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To provide estimates of the nationwide prevalence of type 1 diabetes (T1D) and type 2 diabetes (T2D) in individuals younger than 20 years of age in Germany from 2002 to 2020 and to identify trends.Data were obtained from the electronic health record "Diabetes Prospective Follow-up Registry (DPV)" specific to diabetes care. Prevalence was estimated based on prevalent cases at the end of each year for the years 2002, 2008, 2014, and 2020 per 100 000 persons assuming a Poisson distribution and directly age- and/or sex-standardized to the population in 2020. Individuals younger than 20 years of age with a clinical diagnosis of T1D or 10-19-year-olds with T2D were eligible for inclusion in the study.The standardized T1D prevalence per 100 000 persons was 138.9 (95% CI: 137.1; 140.6) in 2002 and 245.6 (243.1; 248.0) in 2020. The standardized T2D prevalence per 100 000 persons was 3.4 (3.1; 3.8) in 2002 and 10.8 (10.1; 11.5) in 2020. The annual percent change (APC) in prevalence declined over the three periods 2002-2008/2008-2014/2014-2020 (T1D: 6.3% [3.6%; 9.0%]/3.1% [0.7%; 5.5%]/0.5% [-1.7%; 2.85], T2D: 12.3% [5.3%; 20.8%]/4.7% [-0.6%; 10.3%]/3.0% [-1.8%; 8.0%]). From 2014 to 2020, the highest APCs were observed among 15-19-year-olds (T1D: 2.5% [1.3%; 3.6%], T2D: 3.4% [-0.5%; 7.5%]).The increase in diabetes prevalence has slowed, but medical care should be prepared for an increase in adolescents with diabetes.研究背景:评估2002~2020年德国20岁以下人群中1型糖尿病(T1D)和2型糖尿病(T2D)的患病率, 并确定其趋势。 方法:数据来源于糖尿病前瞻性随访登记系统(Diabetes Prospective Follow-up Registry, DPV)。根据2002年、2008年、2014年和2020年每10万人年末发病例数, 采用Poisson分布和直接对2020年人群进行年龄和(或)性别标化, 估算患病率。小于20岁临床诊断为T1D的患者或10~19岁的T2D患者符合纳入标准。 结果:在2020年, 标化T1D患病率为138.9 / 10万(95% CI: 137.1;140.6)和245.6 (243.1;248.0), 标化T2D患病率为3.4/10万 (3.1;3.8)和10.8 (10.1;11.5)。2002-2008年/ 2008-2014年/ 2014-2020年3个时期患病率的年度变化百分比(APC)均呈下降趋势(T1D: 6.3% (3.6%;9.0%) / 3.1% (0.7%;5.5%) / 0.5% (-1.7%;2.85)、T2d:12.3% (5.3%;20.8%) / 4.7% (-0.6%;10.3%) / 3.0% (-1.8%;8.0%))。2014-2020年, 15 ~ 19岁人群APC最高(T1D: 2.5% (1.3%;3.6%), T2D: 3.4% (-0.5%;7.5%))。 结论:青少年糖尿病患病率的增长速度有所减缓, 但应做好医疗保健准备。.

Background: This study aimed to evaluate the impact of the COVID-19 pandemic on the nutritional patterns, eating behavior, dietary content, and health-related quality of life (HrQoL) of adolescents with preexisting obesity. Methods: Anthropometric and metabolic parameters were measured, and validated questionnaires on eating habits, nutritional content, and HrQoL were administered to 264 adolescents with obesity during the COVID-19 pandemic (June 2020–June 2022) and 265 adolescents with obesity before the pandemic (from June 2017 to June 2019). Results: Both study cohorts were comparable in age and sex distribution. Significant differences were found between the COVID-19 and pre-COVID-19 cohorts in HOMA-index (3.8 (interquartile range [IQR])): 3.3; 4.1) vs. 3.2 (IQR: 2.8; 3.5, p < 0.001), total cholesterol (208.8 mg/dL (IQR: 189.9; 214.5) vs. 198.5 mg/dL (IQR: 189.5; 207.4), p < 0.001), and GPT (93.4 (IQR 88.7; 96.5) vs. 72.8 U/L (IQR 68.9; 75.7), p < 0.001). The COVID-19 cohort reported significantly higher consumption of obesity-promoting food components, such as soft drinks, meat, sausages, fast food and delivery food, chocolate, and sweets. There was also a significant decrease in cognitive hunger control (p = 0.002) and an increase in distractibility potential (p = 0.001) while eating. HrQoL was significantly lower in the COVID-19 cohort (p = 0.001). Conclusions: This study reveals the adverse associations of exposure to the public health measures during the COVID-19 pandemic with nutrition, dietary content, and HrQoL in adolescents with preexisting obesity. These findings underscore the importance of tailored preventive and treatment strategies for addressing the specific challenges of disruptive events such as pandemics, especially in population-based context.

ZusammenfassungCGM mit Darstellung der aktuellen Glukosewerte (rtCGM) ist aktuell einer der wichtigsten diagnostischen Optionen in der Diabetologie. Es ermöglicht eine umfangreiche und unmittelbare Unterstützung und Erleichterung des Diabetesmanagements, besonders wenn eine Insulintherapie angewendet wird. Weiterhin stellt rtCGM den notwendigen Systempartner für die Steuerung der automatisierten Insulinabgabe in AID-Systemen dar. In Verbindung mit Smart-Pens unterstützt ein rtCGM die korrekte Durchführung des Insulinmanagements und erinnert an Bolusinjektionen.RtCGM-Daten sind heute das Fundament des personalisierten Datenmanagements und Alltagscoachings und stellen die Basis der Digitalisierung und telemedizinischen Intervention dar. Die Möglichkeit der interoperablen Nutzung ist aus therapeutischer Sicht eine zentrale Eigenschaft eines rtCGMs und kann zur Erweiterung der Indikationen, unabhängig von Diabetestyp oder Therapieform führen. Dies könnte auch den vorübergehenden oder intermittierenden Einsatz bei Menschen mit Typ-2-Diabetes ohne Insulinbehandlung betreffen. Kürzlich veröffentlichte internationale Leitlinien, z.B. der Amerikanischen Gesellschaft für klinische Endokrinologie (AACE) fordern auf der Basis umfangreicher Evidenz, dass die Glukosemessung mit einem rtCGM für alle Menschen mit Diabetes nutzbar und verfügbar sein sollte. Bereits in der Phase gestörter Glukosetoleranz kann ein rtCGM-System als Alltagscoaching oder Biofeedback bei Einbettung in ein Gesamtbehandlungskonzept unterstützen, mit dem Ziel aktiver und fundierter Handlungen des Anwenders im Diabetesalltag.Die Vielfalt der Nutzungsoptionen und die immer schnelleren technischen Innovationszyklen von rtCGM-Systemen wurden mit Blick auf aktuelle Anforderungen und die notwendigen Strukturanpassungen des Gesundheitssystems von einer rtCGM-erfahrenen Expertengruppe diskutiert. Ziel war es, konkrete Lücken in der Versorgungsstruktur sowie potenzielle Handlungsfelder in der Diabetologie zu identifizierten und mögliche Indikationserweiterungen für den Einsatz von rtCGM darzustellen. Dieses, sowie die Erkenntnisse und Schlussfolgerungen der Diskussionen werden in diesem Artikel dargestellt.

ZUSAMMENFASSUNGHinter dem typischen klinischen Erscheinungsbild des Typ-1-Diabetes (T1D) können sich sehr unterschiedliche Krankheitsverläufe verbergen. Bei vielen Menschen ist zum Zeitpunkt der Manifestation noch eine nicht unerhebliche Restfunktion der Betazellen nachweisbar. In Europa hat sich, finanziert durch die Projekte INNODIA und INNODIA HARVEST der europäischen „Innovative Medicines Initiative“, ein neues Netzwerk zur T1D-Forschung gebildet. Es besteht einerseits aus Grundlagenforschern zur Entdeckung neuartiger Biomarker und Therapien. Anderseits sind darin akkreditierte klinische Zentren mit höchsten Qualitätsstandards organisiert. Das Konsortium führt gegenwärtig 4 klinische Studien an Menschen mit neu diagnostiziertem T1D durch. In Zusammenarbeit mit der Regulationsbehörde EMA entwickelte INNODIA ein einheitliches Studienprotokoll („Masterprotokoll“), um ab dem Alter von 5 Jahren die Untersuchung neuer Einzelsubstanzen und Kombinationstherapien zu beschleunigen.

ZUSAMMENFASSUNGTyp-1-Diabetes ist eine chronische Autoimmunerkrankung und Ergebnis eines komplexen Zusammenspiels zwischen Umweltfaktoren und Mikrobiom, Genom, Stoffwechsel und Immunsystem, das von Fall zu Fall unterschiedlich ist. Der Beginn des Autoimmunprozesses findet in der Regel Jahre vor der Manifestation der klinischen Symptome statt. Bereits kurz nach der Geburt kann anhand der Bestimmung eines genetischen Scores das Risiko für die Entwicklung des Autoimmunprozesses in der frühen Kindheit ermittelt werden. In dieser Arbeit werden Screeningstrategien zur Typ-1-Diabetes-Risiko-Ermittlung bei Neugeborenen und aktuelle Studien zur Primärprävention der Erkrankung vorgestellt und diskutiert.

ZusammenfassungDie langfristigen kardiovaskulären Folgen des Typ-1-Diabetes determinieren die Lebenserwartung betroffener Kinder und Jugendlicher. Risikofaktoren für deren Entwicklung sind eine längere Diabetesdauer bzw. Diabetesmanifestation im frühen Lebensalter, Hypertonie, Rauchen, hoher BMI sowie Fettstoffwechselstörungen. Das Management der kardiovaskulären Risikofaktoren bei Kindern und Jugendlichen mit Typ-1-Diabetes beinhaltet zum einen Screeningsmaßnahmen zur frühzeitigen Aufdeckung der pathologischen Veränderungen und zum anderen eine Lebensstilanpassung im Sinne einer ausgewogenen, normokalorischen Ernährung, regelmäßiger Bewegung sowie ggf. einer medikamentösen lipid- bzw. blutdrucksenkenden Therapie.Die Leitlinien und Empfehlungen zur standardisierten Erkennung und Behandlung kardiovaskulärer Risikofaktoren bei jungen Menschen mit Typ-1-Diabetes sind bisher uneinheitlich formuliert und werden deshalb nicht immer im klinischen Alltag angewendet bzw. umgesetzt. Dies führt zu einer relevanten Unterversorgung dieser Patientengruppe. Dem gilt es mit mehr Forschungsansätzen und der Entwicklung eines universellen Prozederes zur Diagnostik und Therapie der kardiovaskulären Risikofaktoren entgegenzuwirken.

Zusammenfassung Hintergrund Kardiovaskuläre Ereignisse sind die wichtigste Mortalitätsursache in der westlichen Welt. Die familiäre Hypercholesterinämie (FH) zeichnet sich durch erhöhte low-density Lipoprotein-Cholesterin- und Gesamtcholesterin-Spiegel im peripheren Blut aus. Die FH beruht zumeist auf einer genetischen Veränderung im LDL-Rezeptorgen und gehört zu den häufigsten monogenen Erkrankungen. Bei der homozygoten Form ist die Mortalität aufgrund kardiovaskulärer Ereignisse im Kindes- und Jugendalter extrem hoch. Auch die heterozygote Form der FH führt unbehandelt früh zu kardiovaskulären Ereignissen und sollte frühzeitig diagnostiziert und behandelt werden, um eine Atherosklerose zu vermeiden. Die präventive und sichere Anwendung einer medikamentösen Lipidsenkung konnte für Kinder gezeigt werden. Methode Literatursuche in Cochrane library, Medline, NCBI databases. Ergebnisse Anders als in europäischen Nachbarländern wurde in Deutschland im Kindesalter kein universelles Screening auf diese häufige Erkrankung etabliert, obwohl dies in den Leitlinien gefordert wird. In der vorliegenden Arbeit wird die Literatur untersucht hinsichtlich der Kausalität der Erkrankung, der Therapie im Kindesalter sowie hinsichtlich des Zutreffens klassischer und modifizierter Kriterien für das Durchführen eines vorgeschlagenen universellen FH-Screenings zum 5. Geburtstag mit anschließendem reversen Kaskadenscreening bei Verwandten. Schlussfolgerung Die Autoren plädieren für die Einführung eines universellen FH-Screenings in Deutschland zur Vorsorgeuntersuchung U9 mit 5 Jahren. Eine Analyse anhand des Goldstandards klassischer Kriterien nach Wilson und Jungner sowie anhand im zeitlichen Kontext angepasster Kriterien zeigt die Vorteile eines universellen frühkindlichen FH-Screening. Dieses kann präventiv das kardiovaskuläre Risiko absenken, das Fortschreiten der Atherosklerose verlangsamen und zu niedrigeren Inzidenzen von Schlaganfall und Herzinfarkt im Erwachsenenalter beitragen. Neben den diagnostizierten FH-Kindern können auch deren betroffene Verwandte erkannt werden.

Zusammenfassung Einleitung Die prädiktive Insulinabschaltung ist als System zur Prävention von Hypoglykämien in Deutschland etabliert (Smartguard). Seit 2020 ist in Deutschland ein zweites System verfügbar (Basal-IQ). Unterschiede betreffen eine nicht veränderbare prädiktive Abschaltgrenze von 80 mg/dl (vs. 50–90 mg/dl), eine Abschaltzeit von minimal 5 Minuten (vs. 30 Minuten) sowie die Festlegung der Wiedereinschaltung des Insulin bei einem höheren Wert als zuvor (vs. einem Abstand von 20 mg/dl über der Abschaltgrenze und höherer Prädiktion). Die Systeme wurden in einer Altersgruppe, die besonders von Unterzuckerungen bedroht ist, verglichen. Methodik Pädiatrische Patienten (Alter 6–13 Jahre), mit Pumpen- und Sensorerfahrung (kein AID) wurde die Erprobung von Basal-IQ für eine Dauer von 3 Monaten angeboten. Betrachtet wurden die CGM-Parameter Zeit unter Zielbereich (TBR < 70mg/dl), im Zielbereich (TIR 70–180 mg/dl), glykämische Variabilität (Varianzkoeffizient CV%) und HbA1c. Patienten-bezogene Outcomes (PROʼs) wurden mit dem Diabskids-Elternfragebogen und einem Gerätefragebogen erfasst. Ergebnisse Neun Teilnehmer (alle männlich, Mittelwerte: 9.7 Jahre, Diabetesdauer 6.1 Jahre, HbA1c 6.8%, Time in Range (TIR) 61.9%, Time below Range (TBR) 4.5%, mittlere Glukose (MW) 164 mg/dl, (CV) 40) wurden gefunden. Nach 3 Monaten konnten Verbesserungen der glykämischen Parameter beobachtet werden (HbA1c 6.5%, TIR 69.2%, TBR 2.8%, MW 159, CV 40; Kontrollen HbA1c 7.2%, TIR 64.9%, TBR 4.3%, MW 158, CV 39), die sich von einer zeitgleich mit Smartguard behandelten Kindern nicht unterschieden. Die Erfassung der PROʼs zeigte einen Rückgang der Diabetes- und Therapiebelastung, sowie eine Zufriedenheit mit dem System. Diskussion Das neue System mit prädiktiver Abschaltung zeigte nach 3 Monaten eine Verbesserung der glykämischen Parameter und PROʼs. Ein statistischer Vergleich vorher/nachher ist aufgrund der geringen Patientenzahl nicht erfolgt, aber die Daten zeigen zumindest die Nichtunterlegenheit gegenüber dem Baseline-Zeitpunkt und den Daten, die aus einer Gruppe von Patienten mit kontinuierlicher Systemnutzung stammen. Somit stehen in Deutschland aktuell zwei verschiedene effiziente Systeme mit prädiktiver Insulinabschaltung für Kinder und Jugendliche mit Diabetes zur Verfügung, so dass diese nach fundierter Beratung auswählen können.

ZusammenfassungDas Prinzip der automatischen Insulindosierung, kurz „AID“ genannt, zeigt in Zulassungsstudien und Real-World-Erfahrungen ausgezeichnete Behandlungsergebnisse. Beim AID wird eine Insulinpumpe mit einem System zur kontinuierlichen Glukosemessung zusammengeschaltet, während ein Rechenprogramm, der sogenannte Algorithmus, die Steuerung der Insulingabe nach Bedarf übernimmt. Idealerweise wäre das System ein geschlossener Kreis, bei dem die Menschen mit Diabetes keine Eingabe mehr machen müssten. Jedoch sind bei den heute verfügbaren Systemen verschiedene Grundeinstellungen und Eingaben erforderlich (insbesondere von Kohlenhydratmengen der Mahlzeiten oder körperlicher Aktivität), die sich von den bisherigen Empfehlungen der sensorunterstützten Pumpentherapie in einzelnen Aspekten unterscheiden. So werden die traditionellen Konzepte von „Basal“ und „Bolus“ mit AID weniger nützlich, da der Algorithmus beide Arten der Insulinabgabe verwendet, um die Glukosewerte dem eingestellten Zielwert zu nähern. Daher sollte bei diesen Systemen statt der Erfassung von „Basal“ und „Bolus“, zwischen einer „nutzerinitiierten“ und einer „automatischen“ Insulindosis unterschieden werden. Gemeinsame Therapieprinzipien der verschiedenen AID-Systeme umfassen die passgenaue Einstellung des Kohlenhydratverhältnisses, die Bedeutung des Timings der vom Anwender initiierten Insulinbolusgaben vor der Mahlzeit, den korrekten Umgang mit einem verzögerten oder versäumten Mahlzeitenbolus, neue Prinzipien im Umgang mit Sport oder Alkoholgenuss sowie den rechtzeitigen Umstieg von AID zu manuellem Modus bei Auftreten erhöhter Ketonwerte. Das Team vom Diabetes-Zentrum AUF DER BULT in Hannover hat aus eigenen Studienerfahrungen und der zugrunde liegenden internationalen Literatur praktische Empfehlungen zur Anwendung und Schulung der gegenwärtig und demnächst in Deutschland kommerziell erhältlichen Systeme zusammengestellt. Für den Erfolg der AID-Behandlung scheint das richtige Erwartungsmanagement sowohl beim Behandlungsteam und als auch beim Anwender von großer Bedeutung zu sein.

Insulin pumps and glucose sensors are effective in improving diabetes therapy and reducing acute complications. The combination of both devices using an algorithm-driven interoperable controller makes automated insulin delivery (AID) systems possible. Many AID systems have been tested in clinical trials and have proven safety and effectiveness. However, currently, none of these systems are available for routine use in children younger than 6 years in Europe. For continued use, both users and prescribers must have sound knowledge of the features of the individual AID systems. Presently, all systems require various user interactions (e.g. meal announcements) because fully automated systems are not yet developed. Open-source systems are non-regulated variants to circumvent existing regulatory conditions. There are risks here for both users and prescribers. To evaluate AID therapy, the metric data of the glucose sensors, 'time in target range' and 'glucose management index', are novel recognized and suitable parameters allowing a consultation based on real glucose and insulin pump download data from the daily life of people with diabetes. Read out via cloud-based software or automatic download of such individual treatment data provides the ideal technical basis for shared decision-making through telemedicine, which must be further evaluated for general use.

Objective: The beta-cell stress hypothesis suggests that increased insulin demand contributes to the development of type 1 diabetes. In the TRIGR trial we set out to assess the profile of plasma glucose and HbA1c before the diagnosis of clinical diabetes compared to nondiabetic children. Research Design and Methods: A cohort of children (N = 2159) with an affected first-degree relative and increased HLA risk were recruited 2002-2007 and followed until 2017. To study the relationship between plasma glucose/HbA1c and the development of autoantibodies or clinical disease Kaplan-Meir curves were developed. Mixed models were constructed for plasma glucose and HbA1c separately. Results: A family history of type 2 diabetes was related to an increase in plasma glucose (p < 0.001). An increase in glucose from the previous sample predicted clinical diabetes (p < 0.001) but not autoantibodies. An increase of HbA1c of 20% or 30% from the previous sample predicted the development of any autoantibody (p < 0.003 resp < 0.001) and the development of diabetes (p < 0.002 resp < 0.001. Participants without autoantibodies had lower HbA1c (mean 5.18%, STD 0.24; mean 33.08 mmol/mol, STD 2.85) than those who progressed to clinical disease (5.31%, 0.42; 34.46 mmol/mol, 4.68; p < 0.001) but higher than those who developed any autoantibody (5.10%, 0.30; 32.21 mmol/mol, 3.49; p < 0.001), or multiple autoantibodies (5.11%, 0.35; 32.26 mmol/mol, 3.92; p < 0.003). Conclusions: A pronounced increase in plasma glucose and HbA1c precedes development of clinical diabetes, while the association between plasma glucose or HbA1c and development of autoantibodies is complex. Increased insulin demand may contribute to development of type 1 diabetes. Funding Agencies|Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUnited States Department of Health & Human ServicesNational Institutes of Health (NIH) - USANIH Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health & Human Development (NICHD) [HD040364, HD042444, HD051997]; Special Statutory Funding Program for Type 1 Diabetes Research; Canadian Institutes of Health ResearchCanadian Institutes of Health Research (CIHR); Juvenile Diabetes Research Foundation InternationalJuvenile Diabetes Research Foundation; Academy of FinlandAcademy of FinlandEuropean Commission; Commission of the European CommunitiesEuropean Commission [QLK1-2002-00372]; EFSD/JDRF/Novo Nordisk Focused Research Grant

Approximately 40 % of adolescents with type 1 diabetes lose contact with specialty care at transfer to adult care, with a marked increase in risk for poor outcomes. Adolescents showed a 2,5-fold increased risk of an HbA1c level > 9 % after transfer, compared with adolescents who remained in pediatric care. While the use of modern technologies is rapidly increasing in pediatric diabetology, fewer resources are available to address the rapidly changing digital transformation of type 1 diabetes therapy in adult diabetology, not least because of the large number of patients with type 2 diabetes who require care. Therefore, in the transition from children with type 1 diabetes to adult medicine, disparities in resource provision for training and interpretation of new diabetes technologies now add to the problems that have been known for many years. One possible solution would be the creation of regional treatment centers with pediatric and internal medicine care for people with intensive diabetes therapy and use of diabetes technology, as well as the use of telemedicine capabilities. International comparisons show that in centers where pediatric and internal medicine diabetes teams provide age-appropriate care within the same treatment facility, the transition is much less complicated and people with type 1 diabetes benefit from shared experience in the use of diabetes technologies across the lifespan. However, the implementation of such concepts under the framework of the German health care system requires a rethinking among the involved stakeholders and does not seem promising without pressure from the affected people with type 1 diabetes.

Innerhalb des klinischen Phanotyps Typ-1-Diabetes besteht eine betrachtliche Heterogenitat: Die genetische Anfalligkeit ist komplex, die Progressionsraten unterscheiden sich deutlich, ebenso wie die Wirksamkeit therapeutischer Masnahmen. Neue Praventionsstrategien sollen mithilfe von Biomarkern zu personalisierten Kombinationstherapien in Analogie zum Vorgehen in der Kinderonkologie fuhren. Bekanntlich beginnt der Typ-1-Diabetes mit der Autoimmunitat, dem Nachweis von 2 oder mehr persistierenden diabetesassoziierten Antikorpern (Stadium 1). Eine zusatzliche subklinische Dysglykamie wird als Stadium 2 bezeichnet, der manifeste Typ-1-Diabetes als Stadium 3. Sowohl genetische wie immunologische Parameter ermoglichen eine Fruherkennung von Kindern und Jugendlichen. Da 9 von 10 betroffenen Kindern aus Familien ohne andere Familienmitglieder mit Typ-1-Diabetes stammen, sind bevolkerungsbezogene Screeningstrategien zur Pravention des Typ-1-Diabetes erforderlich. Untersuchungen zur psychologischen Belastung durch Screeningprozeduren zeigten, dass die grose Mehrheit der Familien mit dem Wissen um das erhohte Diabetesrisiko ihres Kindes nach kurzer Zeit relativ unbelastet leben konnte. Im Forschungsnetzwerk Globale Plattform zur Pravention des Autoimmunen Diabetes (GPPAD) werden Primarpravention mit oralem Insulin (POINT-Studie) oder Probiotika (S1NTIA-Studie) untersucht. Das europaische Forschungsnetzwerk „An innovative approach towards understanding and arresting Type 1 diabetes“ (INNODIA) entwickelt ein einheitliches Studienprotokoll („Masterprotokoll“), um ab dem Patientenalter von 5 Jahren die Untersuchung neuer Einzelsubstanzen und Kombinationstherapien zu beschleunigen. Sekundare Praventionsansatze zeigen in ersten Pilotstudien vielversprechende Ergebnisse zu Verlangerung der Remissionsphase oder Verzogerung des Krankheitsbeginns bei Risikopopulationen.

Es wird uber den Fall eines transienten neonatalen Diabetes berichtet. Der Diabetes manifestierte sich am 8. Lebenstag und wurde bis zum Beginn der Remission uber 6 Wochen mit Insulin behandelt. Die genetische Analyse zeigte eine Methylierungsmutation auf Chromosom 6q24. In der Pubertat kam es zum Diabetesrezidiv, sodass erneut mit einer Insulintherapie begonnen wurde. Unter Berucksichtigung des genetischen Befundes wurde diese beendet und auf eine Off-Label-Therapie mit Sulfonylharnstoff umgestellt. Bislang findet seit 2 Jahren eine erfolgreiche Monotherapie statt.

Verlauf und Prognose vieler chronischer Erkrankungen werden durch COVID-19 („coronavirus disease 2019“) negativ beeinflusst. Der Einfluss von COVID-19 auf Kinder und Erwachsene mit Typ-1-Diabetes sollte untersucht werden. Die publizierte Literatur zur Risikoeinschatzung von COVID-19 bei Vorliegen eines Typ-1-Diabetes sowie zur Rolle der SARS-CoV-2-Infektion (SARS-CoV-2: „severe acute respiratory syndrome coronavirus 2“) fur die Typ-1-Diabetes-Manifestation wurde ausgewertet. Bei Erwachsenen uber 50 Jahren mit Typ-1- oder Typ-2-Diabetes ist das Risiko einer schweren Erkrankung oder eines Todes durch COVID-19 in Abhangigkeit von der Stoffwechseleinstellung im Vergleich zu den Risiken Gleichaltriger in der Hintergrundbevolkerung deutlich erhoht. Demgegenuber sind schwere Verlaufe bei Kindern mit Typ-1-Diabetes nicht beschrieben. Allerdings nahmen wahrend der Pandemie die Falle diabetischer Ketoazidosen (DKA) sowohl bei Manifestation als auch im Verlauf der Erkrankung zu und fuhren zu einem erhohten Hospitalisierungsrisiko. Obwohl SARS-CoV‑2 beim Menschen nachweislich die Inselzellen infizieren kann, ist epidemiologisch bislang ein Zusammenhang mit einer gestiegenen Typ-1-Diabetes-Inzidenz nicht nachgewiesen. Typ-1- und Typ-2-Diabetes im hoheren Lebensalter sind mit einem todlichen Ausgang von COVID-19 verbunden. Kinder und Jugendliche mit Diabetes haben kein Risiko fur eine erhohte COVID-19-Mortalitat. Besonderes Augenmerk muss auf die Pravention der DKA sowohl bei Beginn des Typ-1-Diabetes als auch wahrend der Langzeitbehandlung gelegt werden. Wie in vielen anderen Bereichen des Gesundheitswesens konnte die COVID-19-Krise die Moglichkeit bieten, eine virtuelle Diabetesklinik als telemedizinische Erganzung zur ambulanten Standardversorgung einzurichten.

Es wird uber den Fall eines Neugeborenen mit einem permanenten neonatalen Diabetes mellitus berichtet. Nach Entwicklung einer diabetischen Ketoazidose am 2. Lebenstag erfolgte eine i.v. Insulintherapie. Am 11. Lebenstag wurde auf eine subkutane Insulinpumpentherapie umgestellt, es kam zur Stoffwechselstabilisierung. Die molekulargenetische Untersuchung zeigte eine Mutation im distalen Enhancer des pankreasspezifischen Transkriptionsfaktors 1A, die auch zu einer Pankreashypo- oder -aplasie fuhrt. Anhand dieser Kasuistik lernen Sie die Herausforderungen der Diagnostik und Therapie einer seltenen Diabetesform kennen.

Aims: To investigate the prevalence of modifiable cardiovascular risk factors (CVRFs), including dyslipidaemia, obesity and high glycated haemoglobin (HbA1c) concentration, in patients with type 1 diabetes (T1D), and to evaluate their association with blood pressure (BP) categories. Methods: We analysed 21 634 children and adolescents with T1D from the SWEET international database with office BP values assessed at a three or more visits within a year from 2010 to 2021. Participants were classified into a normotensive group, a group with elevated BP (90 to 94th percentile) or a hypertensive group (≥95th percentile), based on the median BP for the visits within the last treatment year. The prevalences of dyslipidaemia [cholesterol ≥ 5.18 mmol/L (200 mg/dL) and/or HDL cholesterol ≤ 1.036 mmol/L (40 mg/dL) and/or LDL cholesterol ≥ 2.59 mmol/L (100 mg/dL)], obesity (body mass index ≥2 standard deviation score) and elevated HbA1c [≥ 75 mmol/mol (9%)] were evaluated in patients within each BP group. Results: Patients with hypertension/elevated BP had less favourable lipid profiles, and a higher prevalence of obesity and HbA1c ≥ 75 mmol/mol than normotensive patients. A total of 38.4% of hypertensive patients and 36.0% of those with elevated BP had one CVRF, 15.1% and 10.1%, respectively, had two CVRFs, and 2.3% and 0.8%, respectively, had three CVRFs. Patients with hypertension/elevated BP had a higher prevalence of one or more CVRFs versus normotensive patients (P < 0.001). Obesity was the CVRF most strongly related to hypertension. Girls had a higher prevalence of one or more CVRFs than boys. Similar results were found in patients aged ≥13 years with hypertension compared to those aged

Die Inzidenz des Diabetes mellitus Typ 1 (T1D) steigt seit 30 Jahren stetig an, insbesondere bei Kindern und Jugendlichen, sodass es alle 20 Jahre zu einer Verdoppelung der Fallzahlen in dieser Altersgruppe kommt. Die verspätete Diagnose oder falsche Interpretation der Symptome führt zur lebensgefährlichen diabetischen Ketoazidose, an der jedes dritte Kind in Deutschland bei Manifestation des T1D leidet. In der Insulintherapie des T1D bei Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen gibt es keine prinzipiellen Unterschiede. Die Anwendung einer Insulinpumpentherapie und kontinuierlichen Glukosemessung nimmt stetig zu. Hiermit sollen hypo- und hyperglykämische Episoden reduziert, die Zeit im Zielbereich erhöht und das Hämoglobin‑A1c-Therapieziel unter 7 % erreicht werden. Neben der Vermeidung diabetesbedingter mikrovaskulärer Langzeitkomplikationen ist die rechtzeitige Erkennung und Behandlung kardiovaskulärer Risikofaktoren auch bei jungen Menschen mit T1D von außerordentlicher Bedeutung.

Neben nahe-normoglykamischen Stoffwechselwerten zahlen eine erfolgreiche Schulbildung und die soziale Integration zu den zentralen Therapiezielen der padiatrischen Diabetologie. Laut reprasentativer Studien bestehen heute keine Unterschiede in den schulischen Leistungen junger Menschen mit vs. ohne Diabetes. Dafur benotigen die Erkrankten unabhangig von ihrem Alter und ihren Fertigkeiten eine qualifizierte Unterstutzung und Aufsicht durch das Schulpersonal und eine gute Vorbereitung durch ihr Diabetesteam. Vor allem jedoch hangt eine erfolgreiche Diabetesbehandlung in der Schule von einer effektiven Kommunikation zwischen Familien und Lehrkraften und der Klarung realistischer Erwartungen ab. Dazu sollten Lehrkrafte auch uber altersgerechte Hilfen beim Einsatz aktueller Diabetestechnologien informiert werden. Abschliesend werden die Moglichkeiten externer Hilfen fur Kinder mit Diabetes an Schulen in Deutschland und die damit verbundenen Vor- und Nachteile erortert.

This cohort study examines cholesterol levels in children with overweight or obesity.

AIM To investigate the effect of the sodium-glucose co-transporter-2 inhibitor dapagliflozin on glucose levels overnight and during the following day after two unannounced meals under full closed loop (FCL) conditions. MATERIALS AND METHODS For this single-centre, double-blind, randomized, placebo-controlled, cross-over trial, non-obese persons with type 1 diabetes (T1D) were studied twice (10 mg dapagliflozin bid vs. placebo) for 24 hours with two unannounced mixed meal tests 6 hours apart under FCL conditions. Primary outcome was sensor glucose time in range (TIR; 3.9-10 mmol/L). For safety evaluation, s-hydroxybutyrate (BHB), glucagon, insulin and gastric inhibitory polypeptide were measured. RESULTS Fifteen adolescents (aged 15.4 ± 1.6 years, diabetes duration 10.0 ± 3.4 years, HbA1c 8.4% ± 0.9% [67.7 ± 10.1 mmol/mol]) and 15 young adults (aged 18.7 ± 0.8 years; diabetes duration 12.5 ± 3.6 years; HbA1c 8.3% ± 0.9% [68.5 ± 11.2 mmol/mol]) completed the trial. TIR was significantly higher in the intervention group compared with placebo (68% ± 6% vs. 50% ± 13%; P