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Resumo Objetivo: descrever etapas de adaptação transcultural e validade dimensional para uso, no Brasil, da escala “indicadora de trabalho-vida” (work-life indicator). Métodos: realizaram-se análises das equivalências conceitual, de itens e da semântica, conduzidas por pesquisadores experientes em uso de escalas e/ou saúde ocupacional. A escala foi aplicada a participantes da terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Procedeu-se, então, a avaliação da equivalência de mensuração, utilizando-se Análises Fatoriais Exploratória (AFE) e Confirmatória (AFC). Resultados: aplicada a 7.277 participantes (50,3% do sexo masculino), a escala apresentou equivalências conceitual, de itens e semântica pertinentes no contexto brasileiro, bem como adequada correspondência de significado referencial/denotativa de termos e geral/conotativa dos itens. As AFE e AFC corroboraram a estrutura teórica de três dimensões - i) vida pessoal invadindo trabalho, ii) trabalho invadindo vida pessoal e iii) controle de limites percebidos -, com indicadores de ajuste adequados após a exclusão de dois itens da primeira dimensão. Na AFC, obteve-se índice de ajuste comparativo=0,968, índice de Tucker-Lewis=0,957 e raiz do erro quadrático médio de aproximação=0,039 (IC90%: 0,035;0,041). Conclusão: a escala é promissora para avaliar o gerenciamento de limites entre trabalho e vida pessoal no contexto brasileiro, assim como facilitará a realização de estudos sobre a influência desse gerenciamento na saúde e bem-estar dos(as) trabalhadores(as).

BackgroundMultimorbidity is a worldwide concern related to greater disability, worse quality of life, and mortality. The early prediction is crucial for preventive strategies design and integrative medical practice. However, knowledge about how to predict multimorbidity is limited, possibly due to the complexity involved in predicting multiple chronic diseases.MethodsIn this study, we present the use of a machine learning approach to build cost-effective multimorbidity prediction models. Based on predictors easily obtainable in clinical practice (sociodemographic, clinical, family disease history and lifestyle), we build and compared the performance of seven multilabel classifiers (multivariate random forest, and classifier chain, binary relevance and binary dependence, with random forest and support vector machine as base classifiers), using a sample of 15105 participants from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). We developed a web application for the building and use of prediction models.ResultsClassifier chain with random forest as base classifier performed better (accuracy = 0.34, subset accuracy = 0.15, and Hamming Loss = 0.16). For different feature sets, random forest based classifiers outperformed those based on support vector machine. BMI, blood pressure, sex, and age were the features most relevant to multimorbidity prediction.ConclusionsOur results support the choice of random forest based classifiers for multimorbidity prediction.

Depression affects 264 million persons in the world, accounting for some 4.3% of the global burden of disease. Current studies indicate that the decrease in the consumption of omega-3 food sources is associated with the increasing incidence of depression. The study aims to assess the association between the consumption of omega-3 and the maintenance and incidence of depressive episodes in adults (39–64 years) and elderly adults (>65 years). This was a longitudinal study using data from the baseline and first follow-up wave of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Depressive episodes were obtained with the Clinical Interview Schedule Revised (CIS-R), and food consumption was measured with the Food Frequency Questionnaire (FFQ). Logistic regression was used to analyze associations between the consumption of omega-3 and depressive episodes. Fatty acids from the omega-3 family showed a protective effect against the maintenance of depressive episodes. In relation to incidence, the estimates suggest that the higher the consumption of omega-3 acids, the lower the risk of developing depressive episodes, and significant associations were found between the consumption of omega-3 and alpha-linolenic acid. Dietary consumption of omega-3, DHA, EPA, DPA, and alpha linolenic fatty acids may have a protective effect against the maintenance and incidence of depressive episodes.

Este ensaio se propõe a problematizar as estratégias da educação alimentar e nutricional, no âmbito dos programas de alimentação e nutrição, que, de maneira geral, têm apresentado pouca efetividade frente aos desafios do cenário atual, considerando o aumento contínuo do excesso de peso e da obesidade na população brasileira. Os programas nessa área, em geral, visam à disseminação de orientações e recomendações para o consumo de uma alimentação tida como adequada e saudável com vistas à promoção da saúde, tendo como modelo hegemônico a abordagem biomédica. Procurar-se-á apontar fundamentos teóricos e metodológicos da educação que tenham uma perspectiva histórico-crítica, voltada para a reflexão dos sujeitos sobre si e sobre as questões que influenciam suas práticas e hábitos alimentares, que buscam superar a perspectiva biologicista. O debate fundamenta-se na premissa de que o ato de se alimentar envolve dimensões socioculturais, ambientais, econômicas e afetivas que não devem ser ignoradas ou secundarizadas, pois são determinantes na formação de hábitos e escolhas alimentares, ou, por contradição, na falta de opções nessas escolhas. Compreende-se que esses hábitos são forjados, em grande medida, pelas condições de vida e de trabalho dos sujeitos, com forte implicação na organização de seu cotidiano, em função das limitações que essas condições produzem. Portanto, intervir nessas escolhas exige cuidado, pois se lida com dimensões objetivas e subjetivas, em particular, aspectos culturais e sociais, além de exigir uma prática educativa fundamentada de forma crítica e com consistência teórica que possa contribuir com os propósitos estabelecidos nas intervenções da Educação Alimentar e Nutricional. DOI: 10.12957/demetra.2017.28642