Search

Latent Class and Latent Profile Models are widely used in psychological assessment settings, especially when individual differences are suspected to be related to unobserved class memberships, such as different personality types. This paper provides an easy-to-follow introduction and application of the methodology to the data collected as part of more extensive educational research investigating social-emotional competency profiles of preservice teachers (n=184) who responded to an Emotional Awareness Questionnaire. Suspected that there would be two or more latent emotional awareness sub-groups in the sample, a series of latent profile models was estimated. The results suggested three distinct emotional awareness profiles; namely, introverted, extroverted, and less sensitive to others' emotions, with proportions of 9%, 56%, and 35%, respectively. Subsequent analyses showed that preservice teachers with higher levels of emotionality, sociability, and well-being were more likely to be in the extroverted profile. The findings suggest that nearly half of the teachers in the sample could be expected to possess the most professionally desirable teacher profile. Nonetheless, it was noted that if timely diagnostic and tailored training or intervention programs were available, at least some of the preservice teachers in the less sensitive to others' profiles, and most of the preservice teachers in the introverted profile could be helped to self-observe the way which they tend to identify and regulate their emotions.

Bu çalışmada, haftalık pozitif duygu durumu değişimlerini izleme amacı ile dört hafta boyunca uygulanan bir ‘Pozitif Duygu Durum Ölçeği’ için haftalar arası boylamsal ölçme değişmezliği incelenmiştir. Dört hafta boyunca her hafta aynı gün ve aynı ölçek ile alınan ölçümlerin haftalar arası aynı yapıyı gösterip göstermediği, boylamsal çalışmalarda gama ve beta değişimleri olarak adlandırılan değişim türleri temel alınarak incelenmiştir. Bu çalışmada gama ve beta değişimleri, ölçme değişmezliği açısından sırasıyla şekilsel, metrik ve ölçek değişmezliği aşamaları çerçevesinde ve boylamsal istatistiksel yöntemler kullanılarak çalışılmıştır. Analizler, uygulamayı tamamlayan 215 gönüllü üniversite öğrencisinden toplanan haftalık pozitif duygu durumu ölçümleri üzerinden gerçekleştirilmiştir. Ölçülen özelliğin doğasından kaynaklanan nedenlerle sadece bireyler-arası değil aynı zamanda, zaman içinde oluşabilecek birey-içi değişimleri de içermesi beklendiğinden değişimin incelenmesinde ‘Örtük Büyüme Modelleri’ kullanılmıştır. Birbiri içine yuvalanmış bir seri model hesaplaması ve model karşılaştırmalarından elde edilen sonuçlar incelendiğinde, ölçeğin faktör yapısının haftalık zaman noktaları arasında değişmediği, beklendiği gibi her bir zaman noktasında özelliği tek bir boyut olarak ölçtüğü; faktör yük değerlerinin de haftalar arası değişim göstermediği ancak kesişim değerlerinin haftalar arası değişim gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır. Diğer bir ifadeyle, çalışılan ölçeğin şekilsel değişmezliği sağladığı ve gama değişimi göstermediği, metrik değişmezliği sağlamasına karşın ölçek değişmezliğini sağlayamadığı için beta değişimi gösterdiği belirlenmiştir. Çalışmanın bulguları, kullanılan uygulama örneği ile sınırlı olsa da alan uygulamalarında gittikçe daha çok yer bulmaya başlayan tekrarlı yapılan ölçme uygulamaları ile toplanan verilerin analizlerinde ihtiyaç duyulacak boylamsal ölçme değişmezliği yöntemlerinin kullanılması ve geliştirilmesi ihtiyacına dikkat çekecek niteliktedir.

This study illustrates how eye-tracking data can be translated to “item process data” for multiple-choice test items to study the relationship between subjects’ item responses and choice reading behavior. Several modes of analysis were used to test the hypothesized added value of using process data to identify choice reading patterns of subjects. In addition to the cross-sectional analises of agggregate measurements derived from the time series eye tracking data, Latent Growth Curve Model Analises were undertaken to test if the the shape of change observed in the sequential choice reading patterns differed for subjects depending on their responses to the item being correct or incorrect. Application data were from an experimental study and included seventy-one subjects’ responses to two multiple-choice test items measuring reading comprehension ability in English as a second language. Analyses were carried out for one item at a time. For each item, first, each subject’s recorded eye movements were coded into a set of Area of Interests (AOIs), segmenting the lines in the stem and the individual choices. Next, each subject’s fixation times on the AOIs were time stamped into seconds, indicating when and in what order each subject’s gaze had fixated on each AOI until a choice was marked as the correct answer, which ended the item encounter. A set of nested Latent Growth Curve models were considered for the choice-related AOIs to deliniate if distinct choice-process sequences were evident for correct and incorrect respoders. Model fit indices, random intercepts, slopes, and residuals were computed using the mean log fixation times over item encounter time. The results show that the LGM with the best model fit indicies, for both items, was the quadratic model using response variable as a covariate. Albeit limited due to the two-item – seventy-one subjects experimental setting of the study, the findings are promising and show that utilizing item-level process data can be very useful for defining distinct choice processing (task-oriented reading) patterns of examinees. Over all, the results warrant further study of choice derived AOIs using longitudinal statistical models. It is argued that, the screening methodology desribed in this study can be a useful tool to investigate speededness, distractor functioning, or even to flag subjects with irregular choice processing behavior, such as providing a direct mark on a choice, without any significant reading activity on any of the choices presented (i.e., whether cheating might have occurred.)

This study summarizes the development and the application of a four-week repeated assessment scale that was designed to measure the advanced writing skills of college students. The storyline was written by the first author and required respondents to write one or more sentences to the given developing storyline of the week. Each week’s narrative was written to tell a part of a story that integrates into a single storyline over the weeks. For the application, each week, the respondents from a volunteered sample of 74 were asked 1) to write to a continuation to the developing storyline of the week (the instruction stated that this was the first or the second or the third or the last part of the storyline) and 2) to rate their overall mood that week (1 to 5, 5 indicating a great mood). Writings of the students (responses) were then coded by multiple raters with respect to three subskill components; namely expression, aesthetics, and creativity. The hypothesized tie between the fluctuations observed in the sense of well-being and the writing performance of the students over the weeks and whether and to what extent the creativity subcomponent was more subject to the influence of student’s mood changes when compared to the clarity of expression or the aesthetics subskill. However, the results show that when the changes in writing performances of the whole group were examined instead of that of individuals over time, there were no significant differences to be found. It is recommended that it might be more useful than the classical one-shot assessment design.

Boylamsal olcme modellerinin gelistirilmesi ve yayginlasmasi, iyi-olus, duygusal olarak dengeli olma gibi sonuc degil, surec ifade eden duyussal ozellikler ve bu ozelliklerin yordayicilarinin calisildigi tum egitim bilimleri arastirmalari icin cok buyuk ve henuz tam da anlamiyla karsilanmayan bir ihtiyactir. Bu calisma, bu amacla kullanilabilecek boylamsal bir olcme modelinin nasil gelistirilebilecegi ve uygulanabilecegini "uyku kalitesi" ve "iyi-olus" arasindaki dinamik iliskinin modellendigi, ogretmen adaylarinin sosyal-duygusal becerilerinin calisildigi prospektif (prospective) bir alan arastirmasi uzerinden orneklendirmektedir. Bireylerin uyku kaliteleri, duygu durumlari ve genel iyi-oluslari ile ilgili olcumlerin tek seferlik ya da tekrarli oluslarina gore karsilastirmali olarak etkililigi Coklu Ozellik Coklu Yontem (COCY) kullanilarak, yordayiciliklari ise Ortuk Buyume Modelleri ile test edilmistir. Bulgular, uyku kalitesi ve iyi-olus gibi surec ifade eden ozelliklerin olculmesinde ve iliskilendirilmesinde boylamsal olcme modellerinin oldukca kullanisli olabilecegini gostermektedir. Sonuclar, tekrarli veriler uzerinden yapilacak COCY ve Ortuk Buyume Modelleri analizleri ile toplanan detayli kanitlarin yapilacak gecerlilik argumanlarini zenginlestirecegini destekler niteliktedir.

Bu çalışmada, pozitif duygu durumlarının (mutlu, huzurlu gibi) ölçülmesinde kullanılmak üzere geliştirilen 14 maddelik Pozitif Duygu Durum Ölçeği’nde yer alan likert tipi maddelerin beşli tepki kategorileri için maddeler-içi ve maddeler-arası geçişlilik özellikleri Aşamalı Tepki Modeli, Kısmi Puanlama Modeli ve Dereceli Ölçekleme Modeli kullanılarak karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Her bir model için, model veri uyumu, ölçekte yer alan maddelerin tepki kategorileri, kategori eşik (threshold) değerleri ve kategori sıraları hesaplanmış, maddeler arası eşdeğerlik varsayımının ne kadar sağlandığı incelenmiştir. Model veri uyumu, model kestirimlerinden elde edilen -2log likelihood ki-kare değerleri, AIC ve BIC değerleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Uygulama verisinde 339 gönüllü katılımcı yer almaktadır ve ölçek için hesaplanan Cronbach α güvenirlik katsayısı 0.92’dir. Analizler ölçeğin tek boyutlu bir yapıya sahip olduğunu göstermektedir. Model-veri uyumu değerlendirmesi sonucunda veriye en iyi uyum sağlayan modelin Aşamalı Tepki Modeli olduğu sonucu elde edilmiştir. Aşamalı Tepki Modeli ile parametre kestirimi yapılan maddeler için gözlenen kategori eşik parametrelerinin hem madde içlerinde beklendiği gibi neredeyse eşit aralıklar ile sıralı olduğu hem de bu aralıkların ölçeği oluşturan tüm maddeler için karşılaştırılabilir olduğu sonucu elde edilmiştir., The purpose of this study was to investigate within- and between-threshold parameter invariance for items of a fourteen-item Positive Affect Scale developed to assess positive moods (like happy, peaceful, etc.) of university students. To test whether the estimated threshold parameters were as expected (1 to 5, with increments of 1) across all the 14 items, Graded Response, Partial Credit, and Rating Scale Models were fit the response data collected from 326 students. A comparison of the model fit statistics, such as the negative 2log likelihood and chi-square values, revealed that the Graded Response Model had the best fit and that the thresholds estimates for all the items in the Positive Affective Scale were reasonably close to the expected 1 to 5 values with increments of 1. The study illustrates how polytomous response models can be used to test the psychometric quality of items with ordinal rating scales.

Ölçme desenlerinin boylamsal olarak tasarlanmalarının eğitim araştırmalarına getireceği katkılar, öğrenmenin sosyal-duygusal boyutlarının üniversite öğrencileri için çalışıldığı bir alan uygulaması olan Duygu Cetveli Uygulaması ile yapılan üç ayrı araştırmanın ölçme desenleri üzerinden örneklendirilmiştir. İlk çalışmada stres ve gerginlik duyguları arasındaki ilişkiler günlük tekrarlı gözlemler üzerinden karşılaştırılırken, ikinci ve üçüncü çalışmalarda duygu durumları ile uyku kalitesi ve psikolojik dayanıklılık arasındaki ilişkiler haftalık tekrarlı gözlemler kullanılarak modellenmiştir. Ölçme desenlerinin, ölçmeye konu özelliğin süreçsel yapısını daha iyi yansıtmasına izin verebilecek tekrarlı ölçümleri de içerecek şekilde genişletilerek tasarlanmalarının önemi ve bunun, özellikle de, dinamik faktör yapısına sahip özellikleri ölçme ve değerlendirme çalışmalarına getireceği katkılar tartışılmıştır.

Boylamsal ölçme modellerinin geliştirilmesi ve yaygınlaşması, iyi-oluş, duygusal olarak dengeli olmagibi sonuç değil, süreç ifade eden duyuşsal özellikler ve bu özelliklerin yordayıcılarının çalışıldığı tümeğitim bilimleri araştırmaları için çok büyük ve henüz tam da anlamıyla karşılanmayan bir ihtiyaçtır. Buçalışma, bu amaçla kullanılabilecek boylamsal bir ölçme modelinin nasıl geliştirilebileceği veuygulanabileceğini "uyku kalitesi" ve "iyi-oluş" arasındaki dinamik ilişkinin modellendiği, öğretmenadaylarının sosyal-duygusal becerilerinin çalışıldığı prospektif (prospective) bir alan araştırmasıüzerinden örneklendirmektedir. Bireylerin uyku kaliteleri, duygu durumları ve genel iyi-oluşları ile ilgiliölçümlerin tek seferlik ya da tekrarlı oluşlarına göre karşılaştırmalı olarak etkililiği Çoklu Özellik ÇokluYöntem (ÇÖÇY) kullanılarak, yordayıcılıkları ise Örtük Büyüme Modelleri ile test edilmiştir. Bulgular, uykukalitesi ve iyi-oluş gibi süreç ifade eden özelliklerin ölçülmesinde ve ilişkilendirilmesinde boylamsal ölçmemodellerinin oldukça kullanışlı olabileceğini göstermektedir. Sonuçlar, tekrarlı veriler üzerinden yapılacakÇÖÇY ve Örtük Büyüme Modelleri analizleri ile toplanan detaylı kanıtların yapılacak geçerlilikargümanlarını zenginleştireceğini destekler niteliktedir. In spite of the recent trends in Educational Research highlighting the importance of noncognitive traits, such as well-being, as priority learning outcomes, longitudinal measurement models thatwould be the most suited to measure such states and traits have not been fully explored. The current studyillustrates some of the potential advantages of longitudinal assessment designs using data collected tostudy the relationship between sleep quality and well-being of university of education students through aprospective research study. The data were collected using a four-week assessment design and requiredstudents to respond to "weekly" self-ratings scales on-line. The relationships between weeklymeasurements were evaluated using the Multi Trait Multi Method, while the predictive power of sleepquality or other indicators on well-being were estimated using the Latent Growth Curve Modeling. Thefindings support that longitudinal measurement models can be useful assessment tools when makinginferences about state versus trait nature of the variables from the affective domain and whether the intraor the inter-relationships among them change over time. Moreover, the results suggest that usinglongitudinal, instead of single-take, measurements may greatly enhance the validity arguments when it thecompetencies of interest are prone show growth or change over time.

Bu çalışmanın amacı görsel olarak zenginleştirilmiş (GÖZ) yenilikçi bir madde formatı geliştirmek ve uygulamalı olarak değerlendirmektir. GÖZ madde tasarımı, üniversite öğrencilerinin Duygusal Okur-yazarlık Becerilerinin (DOB) incelendiği bir alan araştırması üzerinden ve görsel metinler olarak fotoğrafların kullanıldığı maddeler ile çalışılmıştır. Araştırma deseni akademik yıl içerisinde farklı zamanlarda uygulanan dokuz ayrı uygulamayı kapsamaktadır. İlk olarak, bireylerin GÖZ maddelerine tepkilerini işaretlemede kullanmaları için bu çalışmada hazırlanmış olan 12'li işaretleme skalasındaki duygu durumlarının negatiften pozitife uzanan sırasının anlamlılığı incelenmiştir. Takiben, bu 12'li duygu skalasının içerdiği duygu durumlarının gruplandırıldığı, 7'li veya 5'li gibi, uygulamada daha kullanışlı ve pratik olabilecek ve aynı zamanda da arzulanan bireysel farklılıkların tespitine izin verecek alternatif bir işaretleme skalası oluşturulmuş ve 7'li bir sıralama ölçeğinin daha kullanışlı olduğuna karar verilmiştir. 7'li duygu durumu skalasının kategorileri ayrıca Kısmi Puan Modeli ile çalışılmış ve teorik olarak anlamlı bir sıralamaya sahip oldukları görülmüştür. Bir diğer karşılaştırma da, GÖZ madde formatında her bir görsel için bireylerin birincil ve ikincil tepkilerinin alındığı veriler ile sadece genel tepkilerinin alındığı veriler arasında yapılmıştır. Grafiksel analizlerin yanında, bireylerin birincil, ikincil ve genel tepkileri arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için parametrik olmayan bağımlı örneklemler için sıralı Wilcoxon signed rank testi uygulanmıştır. Çalışılan toplam 9 GÖZ maddenin 7'si için bireylerin birincil ve ikincil tepkileri arasında anlamlı bir fark bulunmuştur. (p