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Submitted by Isabel Melo (imelo@sa.isel.pt) on 2020-12-11T11:03:33Z No. of bitstreams: 1 Calibration_LJacinto.pdf: 385897 bytes, checksum: 85a326db306d1b0c19b27d62e3fa74aa (MD5) Made available in DSpace on 2020-12-11T11:03:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Calibration_LJacinto.pdf: 385897 bytes, checksum: 85a326db306d1b0c19b27d62e3fa74aa (MD5) Previous issue date: 2020-11 info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Alguns dos requisitos do projeto sísmico de edifícios de madeira são compatíveis com as recomendações para o dimensionamento tendo em conta a robustez estrutural. Neste estudo é analisado o efeito do dimensionamento sísmico na robustez de pórticos de madeira. Vários modelos de pórticos planos em madeira, com dois pisos de altura, são analisados através de análises push-over considerando diferentes níveis de resistência e rigidez das ligações., Agradecimentos à Fundação para a Ciência e Tecnologia pelo financiamento dado para a execução deste trabalho no âmbito do tema "Robustness of multi-storey timber buildings in seismic regions” do programa doutoral InfraRisk.

Nonlinear numerical models are considered to be more accurate because they furnish a realistic representation of the structure under analysis. Moreover, it is known that different uncertainty sources should be considered when evaluating structure behaviour. Therefore, probabilistic based models, which consider the structural properties as distribution functions, are being implemented. In some situations, experimental data is respectively collected from permanent monitoring systems, nondestructive tests and visual inspection, to control this randomness. Consequently, the developed nonlinear probabilistic model may be updated through the use of a Bayesian inference algorithm. The advantage of this framework is its reduced computational cost and the reduced source of statistical uncertainty. This methodology is validated with a set of reinforced concrete structures, tested up to failure, in a laboratory. These structures are modelled with one nonlinear analysis software. The correspondent probabilistic model is then obtained through the introduction of proper distribution functions. This model is then updated with data collected from complementary characterization tests. Obtained results are used to validate the proposed inference algorithm., (undefined)

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Civil – Estruturas e Geotecnia pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa A importância do estudo de asnas tradicionais de madeira não se prende apenas com a aquisição do conhecimento necessário para intervir sobre asnas existentes, mas também com a aquisição de saber, para o dimensionamento de novas estruturas deste tipo, face às necessidades da engenharia actual e à perda de conhecimento que teve lugar com o passar dos anos, em que a construção destas estruturas foi negligenciada. O presente trabalho visa o estudo de coberturas de madeira tradicionais em Portugal, de um ponto de vista da sua segurança, dando particular relevância à robustez estrutural. Os exemplos apresentados baseiam-se em duas tipologias correntes no nosso país, que foram analisadas probabilisticamente, recorrendo ao código modelo do JCSS, de modo a modelar as acções actuantes na estrutura e as resistências da madeira estrutural. Em alguns dos exemplos estudados, foram estabelecidos paralelos entre a segurança calculada de um ponto de vista probabilístico e o método dos coeficientes parciais apresentado no Eurocódigo 5. Foi ainda estudado o efeito da rigidez das ligações de carpintaria tradicional, face à solução comum de dimensionamento, que passa pelo pressuposto que as ligações seriam rótulas perfeitas. O estudo recaiu, principalmente, sob a análise de robustez das tipologias estruturais analisadas, através da introdução localizada de defeitos. A robustez será aferida, através da comparação do índice de fiabilidade da estrutura original, com o da estrutura onde se introduziu determinado defeito. O trabalho foi realizado, através da aplicação do método de simulação de Monte Carlo, como forma de determinar o índice de fiabilidade estrutural, dos vários exemplos considerados.