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En México, las investigaciones desde una perspectiva histórico-geográfica que hacen referencia a la economía artesanal y que contribuyen a potenciar y valorar a las artesanías en todas sus dimensiones, son escasas. En este sentido, la presente investigación, conforma una plataforma cognoscitiva que busca evidenciar acontecimientos temporales y territoriales relevantes que dieron pauta a la actual configuración territorial de la actividad artesanal del país, referentes que ponen a la luz los nichos de oportunidad productiva y comercial para generar desarrollo económico y social en pro de los artesanos. En un primer momento, se exponen las posturas metodológicas, base para la reconstrucción espacio- temporal; posteriormente, se efectúa la caracterización de este tipo de economía, mediante el reconocimiento de etapas que evidencian cambios en la forma de producción y comercialización así como de la manera de conceptualizar lo que son los objetos artesanales, principales problemáticas del sector y tipos de apoyo brindados por el Estado. In Mexico, the investigations from a historical-geographical perspective that make reference to the artisanal economy and that contribute to enhance and value crafts in all their dimensions, are scarce. In this sense, the present research forms a cognitive platform that seeks to highlight relevant temporal and territorial events that gave shape to the current territorial configuration of the artisanal activity of the country, references that bring to light the niches of productive and commercial opportunity to generate economic and social development in favor of artisans. At first, the methodological positions are exposed, the basis for the spatio-temporal reconstruction; Afterwards, the characterization of this type of economy is carried out, through the recognition of stages that show changes in the way of production and commercialization as well as in the way of conceptualizing what artisan objects are, the main problems of the sector and types of support provided by the State.

El sistema operativo Android posee, hoy en día, una amplia gama de dispositivos móviles que son capaces de soportarlo. Es por ello que es el sistema que ha tenido mayor crecimiento en estos últimos años y tanto sus aplicaciones como dicho sistema operativo amplían de forma exponencial el número de usuarios que lo utilizan en cualquier momento. Es por ello que se ha decidido hacer RF Terrain Visibility para Android a la espera de que sean muchos los usuarios que puedan disfrutar y trabajar con esta aplicación. El Grupo de investigación de Sistemas de Comunicaciones Móviles (SiCoMo) posee experiencia en el desarrollo de herramientas para la planificación de sistemas de radiocomunicaciones basadas en sistemas de información geográfica. Gracias a ello se ha podido hacer esta nueva e importante versión de RF Terrain Visibility que incorpora dos nuevas funcionalidades que dotan a la aplicación un campo mucho más amplio de posibilidades y a la que se le abre un futuro prometedor. Como propuesta para posibles líneas de trabajo futuras y de ampliación de esta aplicación se puede hacer que funcione para otros sistemas operativos, como por ejemplo iOS, y que pueda ser comercializada para otros sistemas operativos. Además como futuras funcionalidades se podría incluir que cuando haya varios mapas mostrándose, se pueda incluir información sobre uno de los emplazamientos al tocarlo (visibilidad respecto a las demás, orientación, etc.). Incluso puede hacerse que se pueda usar la cámara para mostrar la orientación, es decir, que al usuario que se encuentre en un emplazamiento le aparezca un punto con el lugar hacia donde se encuentran los otros, pudiendo así saber hacia dónde tiene que apuntar la antena. Para finalizar, se han cumplido los objetivos propuestos para este proyecto ya que se ha conseguido poner en funcionamiento la nueva versión de la aplicación. Elegir este proyecto, para mí, ha sido un acierto ya que me abre un amplio abanico de posibilidades laborales ya que hay multitud de empresas dedicadas al desarrollo de estas aplicaciones sabiendo que mi aprendizaje no ha hecho nada más que comenzar. Empezar a trabajar con Android supuso algunas dificultades que pudieron ser superadas satisfactoriamente con la motivación de que el lenguaje de programación “Java” visto en la carrera me ha ayudado bastante a hacer más ameno el aprendizaje de todas las librerías y funcionalidades que trae la programación de aplicaciones para Android. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación Universidad Politécnica de Cartagena

Utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico se propone una nueva metodología, alternativa a la basada en el desarrollo de Karhunen-Loeve, para el problema de detección de M señales Gaussianas en ruido Gaussiano blanco. Las soluciones proporcionadas no presentan el problema del cálculo de los autovalores y autofunciones asociados a la función de covarianza involucrada y son fácilmente implementables desde el punto de vista práctico.

[ES] La presente tesis doctoral muestra que la definición clásica de la condición de Markov y las caracterizaciones asociadas de las señales de Markov en sentido débil (MSD) son incorrectas para señales impropias. Esto motiva la introducción del concepto de señales de Markov ampliamente lineales, señales MAL, para la que se dan diferentes caracterizaciones, basadas tanto en propiedades de segundo orden como en las representaciones de espacios de estado, desde un punto de vista AL. El análisis se realiza tanto en direcciones hacia delante como hacia atrás en el tiempo. También, se proporciona una manera de comprobar la condición MAL, similar a la bien conocida propiedad triangular, y se determina la estructura de correlación de este tipo de señales. En el campo de la modelización se sugieren las representaciones MAL hacia delante y hacia atrás, se estudia la interrelación entre ellos y se establece la relación con las representaciones autorregresivas AL definidas en Picinbono y Bondon. Estas representaciones Markovianas también se convierten en un punto de partida para la aplicación de diferentes algoritmos recursivos de estimación. Así, la aplicación del Filtro de Kalman en las representaciones hacia delante y hacia atrás ofrece diferentes rendimientos sobre algoritmos AL de predicción, filtrado y alisado. La cuestión principal, que se ilustra a través de un ejemplo, es que además de la ganancia de rendimiento del tratamiento AL, también se obtienen mejores resultados en simulación y modelización. Del mismo modo, esta tesis doctoral estudia el problema de alisado para señales impropias ampliamente factorizables, es decir, aquellas cuya función de correlación aumentada tiene forma de núcleo factorizable. En concreto, basándose en la información de correlación y bajo un tratamiento AL, se proporcionan algoritmos de alisado de punto fijo, lineales y no lineales, para este tipo de señales. En primer lugar, se considera que la señal es observada a través de una ecuación lineal la cual incluye una correlación entre la señal y el ruido de la observación. Para este problema, se proporciona un procedimiento recursivo para el estimador AL de alisado de punto fijo de la señal, así como su error. A continuación, se estudia el problema de alisado de punto fijo AL basado en observaciones no lineales siguiendo la misma metodología que la expuesta en el EKF. En este caso, la ecuación de observaciones consta de una función no lineal de la señal y un ruido aditivo incorrelado con la señal. Finalmente, se desarrollan dos ejemplos numéricos, donde se ilustra el buen comportamiento de los algoritrnos propuestos. frente a los derivados de un procesamiento EL. [EN]The insufficiency to guarantee the existence of a state-space representation of the classical wide-sense Markov condition for improper complex-valued signals is shown and a generalization is suggested. New characterizations for wide-sense Markov signals which are based either on second- order properties or on state-space representations are studied in a widely linear setting. Moreover, the correlation structure of such signals is revealed and interesting results on modeling in both the forwards and backwards time directions are proved. As an application we give some recursive estimation algorithms obtained from the Kalman filter. The performance of the proposed results is illustrated in a numerical example in the areas of estimation and simulation. The fixed-point smoothing estimation problem is analyzed for a class of improper complex- valued signals, called widely factorizable, characterized because the correlation of the augmented vector formed by the signal and its conjugate is a factorizable kernei. For this type of signal, widely linear processing is the most suitable approach considering the complete information of the augmented correlation function. Then, from only the knowledge of the second order properties of the augmented vectors involved, linear and nonlinear smoothing algorithms are provided without the necessity of postulating a state-space modelo Moreover, in the linear case, recursive formulas for computing the fixed-point smoothing estimation error are proposed. Tesis Univ. Jaén. Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 2 de junio 2014