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Since indoor clothing insulation is a key element in thermal comfort models, the aim of the present study is proposing an approach for predicting it, which could assist the occupants of a building in terms of recommendations regarding their ensemble. For that, a systematic analysis of input variables is exposed, and 13 regression and 12 classification machine learning algorithms were developed and compared. The results are based on data from 3352 questionnaires and 21 input variables from a field study in mixed-mode office buildings in Spain. Outdoor temperature at 6 a.m., indoor air temperature, indoor relative humidity, comfort temperature and gender were the most relevant features for predicting clothing insulation. When comparing machine learning algorithms, decision tree-based algorithms with Boosting techniques achieved the best performance. The proposed model provides an efficient method for forecasting the clothing insulation level and its application would entail optimising thermal comfort and energy efficiency.

El presente proyecto trata de utilizar la modelización matemática y la programación lineal para crear una estrategia de transporte eficaz y asequible para la empresa de construcción. Se busca maximizar la eficiencia y reducir los costes, siendo necesario distribuir el uso de un conjunto de máquinas en un proyecto de construcción. La finalidad del proyecto es modelar el problema, identificar una solución viable y evaluar los efectos de los cambios en los parámetros relevantes. El objetivo es ofrecer una solución fiable y flexible a nivel de empresa y proporcionar información para la toma de decisiones. Antes de resolver el problema utilizando el programa informático Lingo, se analizará la metodología de modelado matemático, con el fin de comprender a fondo las necesidades y preferencias del cliente. Posteriormente, se proporcionará una propuesta de proyecto que se examinará detenidamente para comprobar el cumplimiento de todos los requisitos. Por otro lado, se efectuará un análisis de sensibilidad para ofrecer una solución flexible y versátil que permita hacer frente a cualquier imprevisto que pueda surgir durante el transcurso del servicio. El objetivo principal es demostrar la importancia y eficacia de la modelización matemática en la toma de decisiones empresariales, especialmente en los ámbitos de la logística y el transporte.

En este proyecto se analiza la viabilidad de la resolución exacta de tres modelos de planificación logística utilizando las herramientas OR-Tools y Gurobi. Para ello, se aplica la misma metodología a los tres modelos. En primer lugar, se analiza el problema a resolver, así como el modelo matemático utilizado para su formulación. Una vez determinado el modelo, se establecen los pasos a seguir para la resolución exacta mediante alguna de las herramientas mencionadas. Posteriormente, se llevan a cabo experimentos computacionales utilizando datos generados de manera aleatoria. Por último, se realiza un análisis del esfuerzo computacional requerido y se reflexiona sobre la viabilidad de implementación de estas soluciones en situaciones reales. Permite, por tanto, obtener información sobre la aplicabilidad y eficiencia de las técnicas de resolución exactas en la planificación logística.

Las redes de abastecimiento de agua y saneamiento son infraestructuras críticas que prestan un servicio básico a la sociedad. Estos sistemas, que por tanto deben funcionar correctamente durante su vida útil, muestran un inevitable envejecimiento y degradación, lo que conduce a ineficiencias e impactos en el servicio. Así, una adecuada estrategia de mantenimiento y renovación que garantice la futura sostenibilidad técnica, social, económica y ambiental de estos sistemas se presenta como el reto que las empresas de agua y los municipios deben afrontar en el siglo XXI. Aquí entra en juego la gestión patrimonial de infraestructuras (GPI), que aborda la correcta estimación y planificación de las inversiones necesarias para garantizar su sostenibilidad económica, técnica, social y medioambiental para las futuras generaciones. En particular, esta tesis tiene como objetivo el desarrollo de una metodología GPI eficaz en redes de abastecimiento y saneamiento de aguas, mediante una estimación adecuada del estado general de la red, la programación eficiente de las actividades de renovación y la planificación justificada de las necesidades de inversión que garanticen su sostenibilidad a largo plazo. Las principales propuestas de esta metodología pasan por el desarrollo de un novedoso índice de riesgo para establecer una prioridad de intervención en cada elemento de la red. Para ello se ha empleado un modelo de sumas ponderadas y tenido en cuenta cinco factores asociados al estado de la tubería y a las consecuencias de un posible fallo. También se ha propuesto la utilización de elementos urbanos frente a los hidráulicos como unidades operacionales de intervención, lo que aporta un enfoque más práctico y la posibilidad de cohesionarse mejor con otros posibles proyectos urbanos de mantenimiento (gas, luz o pavimento). Por otro lado, resulta esencial alinear los planes de acción de renovación de la red con las estrategias reales de sustitución de las empresas de agua. En este sentid, Water supply and sewer networks are critical infrastructures that provide a basic service to society. These systems, which must therefore operate correctly during their useful life, show an inevitable aging and degradation, leading to inefficiencies and impacts on the service. Thus, an adequate maintenance and renewal strategy that guarantees the future technical, social, economic and environmental sustainability of these systems is presented as the challenge that water companies and municipalities must face in the 21st century. This is where infrastructure asset management (IAM) comes into play, which addresses the correct estimation and planning of the necessary investments to guarantee their economic, technical, social and environmental sustainability for future generations. In particular, this thesis aims to develop an effective IAM methodology for water supply and sanitation networks, through an adequate estimation of the general condition of the network, the efficient scheduling of renewal activities and the justified planning of investment needs to ensure its long-term sustainability. The main proposals of this methodology include the development of a novel risk index to establish a priority for intervention in each element of the network. For this purpose, a weighted sum model has been used and five factors associated with the condition of the pipeline and the consequences of a possible failure have been taken into account. Also, urban elements rather than hydraulic elements haven been considered as operational units of replacement, which provides a more practical approach and the possibility of better coordination with other possible urban maintenance projects. On the other hand, it is essential to align the network renewal action plans with the actual replacement strategies of the water companies. In this sense, operational criteria of adjacency and synergy of simultaneous replacement, not addressed so far, have been integrated with other criteria of budge

Los puertos son actores fundamentales en las cadenas de suministro de multitud de productos en todo el mundo. A través de las terminales intermodales de contenedores transita un elevado porcentaje de los bienes de consumo y de producción transportados globalmente, por lo que su eficiencia logística debe ser una prioridad dentro de la gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, las terminales portuarias son sistemas extremadamente complejos, en los que intervienen multitud de recursos materiales y humanos, de cuya planificación depende el rendimiento de las operaciones de transporte y manejo de la mercancía y, consecuentemente, el nivel de servicio ofrecido a los clientes del puerto. En última instancia, un servicio ineficiente puede llegar a impactar a los consumidores, tanto en términos económicos como de nivel de servicio, afectado por los potenciales retrasos en los plazos de entrega. En esta tesis doctoral se presentan dos acercamientos a la gestión de terminales portuarias, encuadrados en el caso de estudio del Puerto de Sevilla. En concreto, se presenta primero el problema de la planificación de las operaciones logísticas en una terminal intermodal de contenedores. Para abordar este problema, se describe un acercamiento de optimización exacta a la planificación integrada de las operaciones de descarga y carga en los distintos modos de transporte (buques, trenes y camiones) basado en un modelo de programación lineal entero mixto. Este enfoque se considera una propuesta integrada, ya que engloba los problemas de determinación de los tiempos de llegada y salida de las unidades de transporte a la terminal; asignación de muelles de atraque a los buques; secuenciación de la descarga y la carga en los trenes; y asignación y programación de las operaciones de descarga y carga en cada grúa. Este mismo problema se ha resuelto posteriormente empleando un procedimiento heurístico, basado en la combinación de una rutina heurística de construcción de soluciones con tre

Smart retail technologies are making their way into stores at a fast pace, as managers identify them as a great opportunity to save costs and attract clients into their shopping establishments. However, customers’ acceptance of such innovations cannot be taken for granted. Precisely, managers’ concerns about their clients’ perception of in-store innovations are one of the main obstacles for the spread of smart retail technologies. In this article, the results of a survey completed by 2,010 customers concerning the introduction in the Spanish retail sector of a self-checkout system known as Scan and Go are analyzed. This tool allows customers to use their smartphones to scan the desired products, which are automatically added to their tab. In order to finish the purchase and leave the store, clients must simply show a code generated by the app to an employee. The paper analyzes and discusses the results of the survey, mainly the respondents’ usage intention of the tool, focusing on aspects such as determining factors discussed in the literature, consumption habits and socio-economic background, and studying their influence on customer acceptance. Evidence of a positive response from customers to the introduction of the Scan and Go tool in Spanish retail establishments is found, as well as a target customer profile which can serve as a starting market segment for the deployment of the system., Las tecnologías de venta inteligentes están cada vez más presentes en las tiendas físicas, pero los gerentes de muchos puntos de venta siguen teniendo dudas acerca de su aceptación por parte de los consumidores. En este artículo se presentan los resultados de una encuesta administrada a 2,010 clientes acerca de la introducción de un sistema de auto-pago denominado Scan and Go en tiendas españolas y se analiza el impacto de diversos factores y hábitos de consumo en la aceptación de la tecnología. Además, se identifica una respuesta positiva por parte de los usuarios españoles y se determina un perfil de cliente objetivo.

The unexpected failure of pipes is a problem that is hitting the water networks of many cities around the world. Nowadays, many proposals based on the use of machine learning techniques are emerging to combat this problem. However, most studies focus their efforts on predicting failures in short time periods, usually a year, while longer time period predictions would be more valuable to address strategic decisions.In this study, the use of multi-label classification techniques is proposed to simultaneously predict pipe failures in water supply systems for multiple years. For this purpose, three models (discriminant analysis, logistic regression and random forest) and different prediction time periods (one, two and three years) have been analysed. As multi-label data require specific quality metrics and sampling techniques, part of this work is dedicated to their exploration and discussion.The models are evaluated on a real-world seven-year database, achieving successful results. An insightful analysis of the use of the methodology shows how the percentage of avoided pipe failures increases over time. In fact, it is demonstrated that 30.2%, 51.4% and 54.0% of the pipe failures of three consecutive years are avoided according to data from a real network.