Bacterial infection is one of the most frequent complications in immunosuppressed cancer patients. The extensive use of antimicrobial agents leads to spread of resistant strains of microbes. Treatment of infections caused by multidrug resistant bacteria seems to be a clinical challenge especially when there are just limited therapeutic options. Taking into consideration that microbiological identification of pathogens requires time, antibiotic therapy has to be initiated as an empirical therapy. As microbes and resistance patterns demonstrate regional and temporal variations, the aims of this retrospective study are firstly to characterize the contemporary microbial patterns in different kind of infections in our Oncological department and secondly to identify risk factors for the existence of pathogens probable resistant to empirical antibiotics. The last data will help in the earlier introduction of effective empirical treatment in order to reduce mortality. In order to achieve the aforementioned aims, a retrospective single cohort observational study is performed by collecting data through health dataset of participants. The recorded data, concerning potent risk factors, include clinical, laboratory and microbiological information such as positive cultures (blood, urine, sputum, ascites, pleural). Moreover, the multidrug resistant bacteria isolated from them, such as Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumanii, Pseudomonas aeruginosa and Enterobacter spp, resistant to three or more of commonly used antibiotics, are registered. As far as the results are concerned, factors such as comorbidities, prior administration of chemotherapy independently of the existence of neutropenia at time of patients��� admission to the hospital, prior use of antibiotics, recent surgical interventions and hospitalization, the early use both of empirical and guided antibiotics seem to be important ones, despite the lack of statistical significance in both univariate and multivariate analysis, perhaps due to small sample size. Their timely identification and consideration may lead to the early administration of effective empirical treatment, a fact that could influence the management and decrease mortality because of infections from multidrug resistant bacteria. ���� ���������������������� ������������������ ������������������ ������ ������ ������ �������������������� ������������������ ������ �������������� ���� �������������������������������������� ������������������������ ����������������. �� �������������������� ���������� ������������������������ ������������ ���� ���������������� �������������������� ���������������������� ����������������. �� ������������������������ ������������������ ������ �������������������� ���� �������������������������� ���� ���������������������� �������������� ������������������, ���������������� ���� ���������������� �������������� ����������������, ������������ �������� ������������������ �������� ���� ������������������������ ���������������� ���������� ��������������������������. ���������������������� ���������� ������ �� ���������������������������� ���������������������� ������ ������������������ �������������� ����������, �� ���������������������� ���������������� ������������ ���� ������������������ ���� ������������������ ����������������. ������������������ ������ ���� �������������������� ���������� ������ ���� �������������� ���������������������������� ������������������������ �������������� ������ ���������������� ������������������������, ���� ������������ ���������� ������ ���������������������� �������������� ���������� ���� �������������������������� ���������� ���� �������������������� ���������� ������������������������ ���������� ������������������ ������ �������������������� ������ ���������� ������ ���������������� ���� �������������������� ���������������� �������������������� ���������������� ������ ������ ������������ ���������������������������� ������������������ ���� ������������������ ���������������������� . ���� ������������������ �������� ���������������� ���� ������������������ �������� �������������� ���������������� ������������������������������ �������������������� ������������������, ���������������������� ���� �������������� �� ���������������������� ������������������ ������ �������������������������� �������������� ������������������. ���������������������� ���� ���������������������� ���� ������������������������������ ������������, ������ �������������������� ������������ ���������������������� ��������������������������������, ������ ���������� ������ �������������� ������������������ ������ ���������������������� �������� ������������������ ������ ��������������������������. ���� ���������������������������� ���������������� �������������� ���� ������������������������ �������������������� ���������������� ������ �������������������������� ����������������, �������������������������� ������ ������������������������������ ����������������������, �������� �������������� ������������������������ (��������������, ����������, ��������������, ������������������ ������ ������������������������ ����������). ������������, �������������������������� ���� �������������������������� ���������������� ���� ���������� �������������������������� �������� ���������������� ������������������������ ������ �������������������� ������������ ���� �������� �� ���������������������� �������������������������������� ����������������������, �������� ���� Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumanii, Pseudomonas aeruginosa ������ Enterobacter spp. ���� ��,���� ���������� ���� ������������������������, �� ������������ �������������������� �������� ����������������������������, �� ���������������� ���������������� ������������������������������ �������������������� ������ ������ ���������������� ���������������������������� �������� ������ ���������������� ������ �������������� ������ ��������������������, ���������������� ���������� ������������������������, ������������������ ������������������������ ���������������������� ������ �������������������� ���������������� ����������������, ���������������� ���� ���������� �������������������� ������ ������ �������������� ���������� �������� �������������������� ������ ������ ���������������������������� ������������������������ , �������� ������ �������������� ���������������������� ���������������������������� �������� �������� ���� ������������������������������ ������ ������ ���� ������������������������������ ��������������, �������������������� �������� ������ ������������ ���������������� ������ ������������������. �� ���������������������� ������ ���������������� ������ �������������� �������������������� ������������ ���� ���������������� �������� �������������� ���������������� ������������������������������ �������������������� ������������������, �������������� ������ ���� ���������������� ���� �������������� ���� ���������������������� ������ ������������������ ������ �������������������������� ��������������������., Bacterial infection is one of the most frequent complications in immunosuppressed cancer patients. The extensive use of antimicrobial agents leads to spread of resistant strains of microbes. Treatment of infections caused by multidrug resistant bacteria seems to be a clinical challenge especially when there are just limited therapeutic options. Taking into consideration that microbiological identification of pathogens requires time, antibiotic therapy has to be initiated as an empirical therapy. As microbes and resistance patterns demonstrate regional and temporal variations, the aims of this retrospective study are firstly to characterize the contemporary microbial patterns in different kind of infections in our Oncological department and secondly to identify risk factors for the existence of pathogens probable resistant to empirical antibiotics. The last data will help in the earlier introduction of effective empirical treatment in order to reduce mortality. In order to achieve the aforementioned aims, a retrospective single cohort observational study is performed by collecting data through health dataset of participants. The recorded data, concerning potent risk factors, include clinical, laboratory and microbiological information such as positive cultures (blood, urine, sputum, ascites, pleural). Moreover, the multidrug resistant bacteria isolated from them, such as Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumanii, Pseudomonas aeruginosa and Enterobacter spp, resistant to three or more of commonly used antibiotics, are registered. As far as the results are concerned, factors such as comorbidities, prior administration of chemotherapy independently of the existence of neutropenia at time of patients��� admission to the hospital, prior use of antibiotics, recent surgical interventions and hospitalization, the early use both of empirical and guided antibiotics seem to be important ones, despite the lack of statistical significance in both univariate and multivariate analysis, perhaps due to small sample size. Their timely identification and consideration may lead to the early administration of effective empirical treatment, a fact that could influence the management and decrease mortality because of infections from multidrug resistant bacteria.