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Metabolic syndrome (MetS) is a group of chronic diseases that shows multiple biochemical and inflammatory alterations that increase the risk of morbidity and mortality. The aimwas to describe the inflammation markers, cardiovascular risk and dietary intake of subjects with MetS. In a cross sectional survey Patients with MetS from two specialized care units in chronic diseases of Laguna from Durango were included. It was found that 100% of the subjects presented abdominal,34.4% had a medium-highcardiovascular risk (CVR), 49%withplatelet/lymphocyte ratioand 45.2% with neutrophil-lymphocyte ratioabove the average. Dietary Intake was high in calories, cereals and foods of animal origin andlow in fiber. The risk of morbidity and mortality at 10years is obviously important, so strict control is necessary and evaluation of factors associated with the metabolic and inflammatory lack of control that they present., El síndrome metabólico (SM) es conjunto de enfermedades crónicas caracterizado por cambios bioquímicos e inflamatorios con riesgo aumentado de morbimortalidad. El objetivo fue describir los marcadores de inflamación, el riesgo cardiovascular y el consumo dietético en sujetos con SM. Se incluyeron para análisis transversal sujetos con SM de dos Unidades Médicas de Atención Especializada en Enfermedades Crónicas (UNEME-EC) de la región Laguna del estado de Durango. El 100% de los sujetos presentaron obesidad abdominal,34.4% exhibió un riesgo cardiovascular intermedio-alto, niveles de IPL e INL por encima de la media en el 49% y 45.2% respectivamente. El consumo dietético fue elevado en calorías, cereales y alimentos de origen animal y bajo en fibra. El riesgo elevado de morbimortalidad a 10 años encontrado en estos sujetos requiere un mayor control y la evaluación de factores asociados al descontrol metabólico e inflamatorio que presentan.

Deaths caused by environmental pollution are agrowing public health issue. Most of the premature deaths related to pollution are caused by non communicable diseases such as chronic obstructive pulmonary disease, type-2 diabetes, cardiovascular disease and cancer. They are considered complex diseases because of their multicausality and the various mechanisms involved in their emergence and evolution.Knowledge of disease-causing mechanismsis increasing and the identification of disease-associated biomarkers improving thanks to technological progress, in particular that of the technologiesthat are applied to the measurement and interpretation of molecular components—the so-called “Omics” technologies. These technologies have allowed the cellular causes of some complex diseases to be identified: genetic variants of susceptibility or protection to pollutants (Genomics), as well as changes in the DNA (Epigenomics) and their effects on the process of transcription of specific genes for repair, on metabolism or on the non-coding RNA associated with diseases (Transcriptomics). In addition, Proteomics and Metabolomics do not cease to provide information on proteins and metabolites involved in disease processes. Bioinformatics has evolved parallel to the development of omics, which has allowed the results of the measurements of hundreds of molecules to be interpreted and organized into networks that show the relationships among them.Omics are mainly used to develop disease risk models based on population studies, but information on genomes, transcriptomes, epigenomes, microbiomes, proteomes and metabolomesis also used to decipher diseases in order to facilitate prognosis and guide patient treatment, thus contributing to personalized, precision medicine. However, their clinical application is still limited by their cost and their technical, regulatory and ethical implications., Las muertes provocadas por la contaminación ambiental son un problema de salud pública en incremento. La mayoría de las muertes prematuras provocadas por la contaminación son enfermedades no transmisibles, como enfermedad pulmonar obstructiva crónica, diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares y cáncer. Estas son consideradas enfermedades complejas por su multicausalidad y los diversos mecanismos involucrados en su aparición y evolución. El conocimiento del mecanismo de producción de la enfermedad, y la identificación de biomarcadores asociados a enfermedad está avanzando gracias al avance de la tecnología, y específicamente de la tecnología aplicada a medición e interpretación de componentes moleculares: las tecnologías “ÓMICAS”. Estas han permitido identificar causas celulares de algunas enfermedades complejas: variantes genéticas de susceptibilidad o protección a agentes contaminantes (Genómica), así como cambios sobre el ADN (Epigenómica) y sus efectos en el proceso de transcripción de genes específicos de reparación, metabolismo o bien RNA no codificante asociado a enfermedades (Transcriptómica); además la Proteómica y la Metabolómica aportan constante información sobre las proteínas y metabolitos involucrados en los procesos de enfermedad. Paralelo al desarrollo de las tecnologías ómicas ha evolucionado la bioinformática, que ha permitido la interpretación de los resultados de mediciones de cientos de moléculas para organizarlos en redes que traducen las relaciones entre ellas. Las tecnologías ómicas se aplican principalmente para determinar modelos de riesgo de enfermedad en base a estudios poblacionales, pero también la información del genoma, transcriptoma, el epigenoma, el microbioma, el proteoma y el metaboloma se utilizarán para ayudar a descifrar la enfermedad a fin de facilitar el pronóstico y guiar el tratamiento de pacientes, ayudando a la medicina individualizada y medicina de precisión. Sin embargo, su aplicación clínica está aún limitada por e, As mortes causadas pela poluição ambiental sãoum problema de saúde pública crescente. A maioria das mortes prematuras causadas por contaminação sãodoençasnãotransmissíveis, como doença pulmonar obstrutiva crónica, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e cancro. Estas são consideradas doenças complexas pela sua multicausalidade e pelos vários mecanismos envolvidos no seu aparecimento e evolução. O conhecimento do mecanismo de produção da doença e a identificação de biomarcadores associados à doençaestá a avançar graçasao desenvolvimento da tecnologia e, especificamente, à tecnologia aplicada à medição e interpretação de componentes moleculares: as tecnologias “ÓMICAS”. Estas permitiram identificar as causas celulares de algumasdoenças complexas: variantes genéticas de suscetibilidade ouproteção a agentes contaminantes (Genómica), bem como alterações no DNA (Epigenética) e os seusefeitos no processo de transcrição de genes específicos de reparação, metabolismo ou RNAnão-codificanteassociado a doenças (Transcriptómica);acresce a Proteómica e a Metabolómica que fornecem informação sobre as proteínas e metabólitosenvolvidos nos processos de doença. Paralelamente ao desenvolvimento das novas técnicas biotecnológicas, geralmente denominadas por “Ómicas”, evoluiu a bioinformática, o que permitiu a interpretação dos resultados das análises de centenas de moléculas para organizá-las em redes que traduzem as relações entre elas. As tecnologias “Ómicas” aplicam-se principalmente para determinar modelos de risco de doença com base em estudos populacionais, mas igualmente a informação do genoma, do transcriptoma, do epigenoma, do microbioma, do proteoma e do metaboloma será usada para ajudar a decifrar a doença, a fim de facilitar o prognóstico e orientar o tratamento dos pacientes, auxiliado a medicina individualizada e a medicina de precisão. No entanto, a sua aplicação clínica ainda é limitada pelo custo e implicações técnicas, regulamentares e éticas.