1. Development of a web application to evaluate spirometry metrics and clinical variables to support COPD diagnosis in primary care
- Author
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Maldonado-Franco, Adriana, Giraldo-Cadavid, Luis F., Tuta-Quintero, Eduardo, Bastidas, Alirio R., Moreno-Giraldo , Angélica, Botero-Rosas, Daniel, Maldonado-Franco, Adriana, Giraldo-Cadavid, Luis F., Tuta-Quintero, Eduardo, Bastidas, Alirio R., Moreno-Giraldo , Angélica, and Botero-Rosas, Daniel
- Abstract
Introduction. COPD is the third mortality cause in the world and the development of useful diagnostic tools is necessary to improve timely diagnostic rates in primary care settings.Objective. To develop a web application that displays spirometric and clinical information, including respiratory symptoms and risk factors, to facilitate the diagnosis of COPD.Materials and methods. In this cross-sectional study, an Expert Consensus was carried out with three specialists through Delphi method to choose the relevant variables for COPD diagnosis. We developed a Python-based web application for the diagnosis of COPD, which displays the clinical variables deemed relevant by the experts, along the spirometric curve and metrics. Results. Twenty-six clinical variables were included in the web application for the diagnosis of COPD. A fourth expert used the Web Application to classify a cohort of 695 patients who had undergone spirometry in a third-level centre and had answered at least one of 5 questionnaires for COPD screening. Out of the 695 subjects, 34% had COPD according to the expert that diagnosed them using the web application. Only 42% of the patients in the COPD group had received a previous COPD diagnosis and 19% of the patients in the No COPD group had been misdiagnosed with the disease. Conclusion. We developed a web application that displays demographic and clinical information, as well as spirometric data, to facilitate the process of diagnosing COPD in primary care settings., Introducción. La EPOC es la tercera causa de mortalidad en el mundo y es necesario el desarrollo de herramientas diagnósticas útiles para mejorar las tasas de diagnóstico oportuno en los entornos de atención primaria. Objetivo. Desarrollar una aplicación web que muestre información clínica y espirométrica, incluyendo síntomas respiratorios y factores de riesgo, para facilitar el diagnóstico de la EPOC.Materiales y métodos. En este estudio transversal, se realizó un consenso de expertos con tres especialistas a través del método Delphi para elegir las variables relevantes para el diagnóstico de EPOC. Desarrollamos una aplicación web basada en Python que muestra la información clínica relevante según los expertos, junto con la curva y las métricas de la espirometría para el diagnóstico de la EPOC. Resultados. Se incluyeron 26 variables clínicas en la aplicación web para el diagnóstico de la EPOC. Un cuarto experto utilizó la aplicación Web para clasificar una cohorte de 695 pacientes, a los que se les había realizado una espirometría en un centro de tercer nivel y que habían contestado al menos uno de los 5 cuestionarios para la detección de la EPOC. De los 695 sujetos, el 34% tenían EPOC según el experto que les diagnosticó a través de la aplicación web. Sólo el 42% de los pacientes del grupo con EPOC habían recibido un diagnóstico previo de EPOC y el 19% de los pacientes del grupo sin EPOC habían sido diagnosticados erróneamente con la enfermedad. Conclusión. Desarrollamos una aplicación web que muestra información demográfica y clínica, así como datos espirométricos, para facilitar el proceso de diagnóstico de la EPOC en entornos de atención primaria.
- Published
- 2024