Search

In this thesis we have explored the feasibility of using 3D Convolution Neural Networks (C3D) for a lane type classification task for micromobility vehicles, such as e-scooters or bicycles, with the objective of improve both drivers and pedestrian security. To accomplish our objectives, different configurations of expanded 3D architectures (X3D) have been trained and tested. The results obtained suggest that efficient C3D network models can perform lane type classification tasks better than 2D image classification systems in similar conditions., En aquesta tesi hem explorat la viabilitat d’utilitzar Xarxes Neuronals Convolucionals 3D (C3D) per portar a terme un sistema de classificaci´o de tipus de via per a vehicles de micromobilitat, com scooters el`ectrics o bicicletes, amb l’objectiu de millorar la seguretat tant de conductors com de vianants. Per complir amb els nostres objectius, s’han entrenat i testejat diverses configuracions d’una xarxa 3D expandida (X3D). Els resultats obtinguts en els experiments realitzats suggereixen que els models xarxes C3D eficients poden desenvolupar tasques de classificaci´o de tipus de v´ıa millor que sistemes de classificaci´o d’imatges 2D en condicions similars., En esta tesis hemos explorado la viabilidad de utilizar Redes Neuronales Convolucionales 3D (C3D) para llevar a cabo un sistema de clasificaci´on de tipo de v´ıa para veh´ıculos de micromovilidad, como scooters el´ectricos o bicicletas, con el objetivo de mejorar la seguridad de conductores y peatones. Para cumplir con nuestros objetivos, hemos entrenado y testeado varias configuraciones de una red 3D expandida (X3D). Los resultados obtenidos sugieren que los modelos de redes C3D eficientes pueden desempe˜nar tareas de clasificaci´on de tipos de v´ıa mejor que modelos de clasificaci´on de imagen 2D en condiciones similares

In 2018, a series of experiments were made on the nuclear fusion reactor Weldenstein 7-X. Throughout these experiments, a huge amount of information was generated and gathered. The aim of this work is use image processing knowledge and techniques in order to detect and track some specifics anomalies that can occur inside the reactor. To achieve this goal, the information produced by the infrared cameras will be utilized., En 2018, se realizaron una serie de experimentos en el reactor de fusión nuclear Weldenstein 7-X. A lo largo de estos experimentos, se generó y recopiló una gran cantidad de información. El objetivo de este trabajo es utilizar el conocimiento y las técnicas de procesamiento de imágenes para detectar y rastrear algunas anomalías específicas que pueden ocurrir dentro del reactor. Para lograr este objetivo, será utilizada la información generada por las cámaras infrarrojas., En 2018, es van fer una sèrie d’experiments al reactor de fusió nuclear Weldenstein 7-X . Al llarg d’aquests experiments, es va generar i catalogar una gran quantitat d’informació. L’objectiu d’aquest treball és utilitzar coneixements i tècniques de processament d’imatge per detectar i fer un seguiment d’algunes anomalies específiques que es poden produir dins del reactor. Per aconseguir aquest objectiu, s’utilitzarà la informació generada de les càmeres d’infrarojos.