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En los ultimos años el turismo se ha consolidado como uno de los sectores económicos de mayor crecimiento y relevancia, con un impacto significativo en la economía mundial, generando empleo, impulsando el comercio y el desarrollo de los países receptores. Puntualmente Ecuador, es un país mega diverso y cultural con una extensa cantidad de atractivos turísticos. Por tal motivo, en la presente investigación se analiza la eficiencia relativa del turismo en las 24 provincias del Ecuador mediante el uso de la metodología Data Envelopment Analysis (DEA) mediante el modelo Slack-Based Measure (SBM) con la tecnología Constant Return to Scale (CRS) y Variable Return to Scale (VRS). Se considera como variables de entrada el personal ocupado en alojamiento, personal ocupado en servicio de comidas y bebidas, capacidad de alojamiento en número de habitaciones, capacidad en servicios de comidas y bebidas en número de mesas, y como variables de salida las ventas por alojamiento y por servicio de comidas y bebidas en millones de dólares. De acuerdo con la tecnología CRS las seis provincias identificadas como eficientes son: Napo, Pichincha, Orellana, Galápagos, Guayas y Los Ríos; y dieciocho ineficientes dentro de las cuales algunas son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Bolívar y Cañar. Por otro lado, de acuerdo con la tecnología VRS nueve provincias resultan eficientes: Bolívar, Galápagos, Guayas, Los Ríos, Napo, Pichincha, Sucumbíos, Zamora Chinchipe y Orellana. Las provincias identificadas como más ineficientes son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Azuay y Tungurahua. Dentro del análisis las provincias que más varían su eficiencia según la tecnología utilizada son Sucumbíos, Zamora Chinchipe, Bolívar, Carchi y Cañar. Globalmente, se destaca que la variable de entrada que más debe reducirse para mejorar la eficiencia es la capacidad de comidas y bebidas. A su vez, que la variable de salida que requiere un mayor incremento para mejorar la eficiencia es la de ventas por, In recent years, tourism has become one of the fastest growing and most important economic sectors with a significant impact on the world economy, generating employment, boosting trade and development of host countries. Specifically, Ecuador is a mega diverse and cultural country with an extensive number of tourist attractions. For this reason, this research analyzes the relative efficiency of tourism in the 24 provinces of Ecuador using the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology through the Slack-Based Measure (SBM) model with Constant Return to Scale (CRS) and Variable Return to Scale (VRS) technology. The input variables are considered to be occupied personnel in lodging, occupied personnel in food and beverage service, lodging capacity in number of rooms, food and beverage service capacity in number of tables. As output variables, sales per lodging and per food and beverage service in millions of dollars. According to the CRS technology the six provinces identified as efficient are: Napo, Pichincha, Orellana, Galapagos, Guayas and Los Rios; and eighteen inefficient within which some are: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Bolivar and Cañar. On the other hand, according to VRS technology, nine provinces are efficient: Bolivar, Galapagos, Guayas, Los Rios, Napo, Pichincha, Sucumbios, Zamora Chinchipe and Orellana. The provinces identified as most inefficient are: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Azuay and Tungurahua. Within the analysis, the provinces that vary the most in efficiency according to the technology used are Sucumbíos, Zamora Chinchipe, Bolívar, Carchi and Cañar. Overall, the input variable that most needs to be reduced to improve efficiency is the food and beverage capacity. In turn, the output variable that requires the greatest increase to improve efficiency is sales per food and beverage service. Therefore, Ecuador's provinces have an average efficiency of 55.9% with constant technology and an average efficiency of 64.7% with variabl

This paper presents two novel formulations for scheduling problems, namely order- position hybrid formulation (OPH) and order-disjunctive hybrid formulation (ODH), which extend and combine parts of existing formulation strategies. The first strategy (OPH) is based on sequence position and linear ordering formulations, adding relationships between constraints that allow relaxing some decision variables. The second approach (ODH) is based on linear ordering and disjunctive formulations. In this work, we prove ODH to be the most efficient formulation known so far. The experiments have been carried out with a large set of problems, which consider single machines and identical parallel machines. Computational results show that OPH is better than the rest of the existing formulations for the case of weighted completion objectives, while ODH turns out to be the best approach for most scenarios studied.

Un aspecto clave para el éxito de una compañía telefónica es mantener la satisfacción de los usuarios que contratan sus servicios, lo que se conoce como fidelización de los clientes. Para ello, es necesario elaborar e implementar estrategias que respondan a las necesidades y preferencias de los clientes, teniendo en cuenta el mercado y la competencia. Para optimizar esas estrategias, es conveniente identificar a qué clientes enfocarse. La empresa objeto de estudio es una compañía de telecomunicaciones que opera en todo el territorio estadounidense, compuesto por 51 estados. El contexto legal de este país se caracteriza por la apertura al mercado y el fomento de la competencia, garantizando al mismo tiempo el acceso universal al servicio. En este escenario, la rivalidad entre las empresas se ha intensificado en los últimos años, lo que ha impulsado la innovación en los departamentos de fidelización, que buscan estrategias para diferenciarse y mantenerse en el mercado. Este trabajo busca disminuir el abandono de clientes de la empresa. Para lograrlo, se utilizan herramientas de aprendizaje automático supervisado que permiten crear un modelo predictivo para detectar a los clientes con mayor riesgo de cancelar su contrato con la empresa, y analizar las variables más relevantes en la decisión de estos de abandonar la compañía. Se utiliza una base de datos que contiene información de 3,333 clientes de una empresa telefónica. El objetivo de este trabajo es identificar a los clientes que tienen más riesgo de abandonar la empresa. Para lograrlo, se han utilizado dos métodos de aprendizaje supervisado de manera consecutiva. El primero permite estimar la probabilidad de que un cliente se dé de baja y el segundo genera una serie de reglas que explican esa probabilidad en función de las características de los clientes. Para predecir si un cliente cancelará o no los servicios que contrató con la compañía, se usa la regresión logística. Esta técnica permite estimar la relación ent, A key aspect for the success of a telephone company is to maintain the satisfaction of the users who contract its services, known as customer loyalty. To do this, it is necessary to develop and implement strategies that respond to customer needs and preferences, taking into account the market and the competition. To optimise these strategies, it is advisable to identify which customers to focus on. The company under study is a telecommunications company that operates throughout the 51 states of the United States. The legal context of this country is characterised by openness to the market and the promotion of competition, while guaranteeing universal access to service. In this scenario, rivalry between companies has intensified in recent years, driving innovation in loyalty departments, which are looking for strategies to differentiate themselves and remain in the market. This work aims to reduce customer churn. To achieve this, supervised Machine Learning tools are used to create a predictive model to detect the customers most at risk of cancelling their contract with the company, and to analyse the most relevant variables in their decision to leave the company. A database containing information on 3,333 customers of a telephone company is used. The objective of this work is to identify the customers who are most at risk of leaving the company. To achieve this, two supervised learning methods have been used consecutively. The first method estimates the probability that a customer will churn and the second method generates a set of rules that explain this probability based on customer characteristics. Logistic regression was used to predict whether or not a customer will cancel services contracted with the company. This technique allows estimating the relationship between a binary variable (cancellation or not) and several explanatory variables (categorical and continuous) that influence it. Different criteria were evaluated to select the best model, such as the Bay

En este Trabajo de fin de Máster se muestra la aplicación de una de las herramientas de diagnóstico más importante dentro de la metodología Lean Manufacturing, estamos hablando del mapa de flujo del valor (VSM). Mediante el análisis del flujo productivo actual para la familia de Part Numbers (PN) más importante para la empresa objeto de estudio, se busca la optimización de los procesos de mecanizados en la planta de Sevilla, así como la automatización de las operaciones vinculadas a estos procesos. El objetivo principal sería el diseño del VSM actual para la familia de PN estudiado y proponer un VSM futuro con las alternativas de mejora de acuerdo con las deficiencias detectadas dentro del proceso de fabricación de las piezas. A lo largo del proyecto se exponen las herramientas empleadas y los resultados obtenidos, se extraen además las principales conclusiones de su aplicación y se proponen líneas de mejoras de cara a futuras aplicaciones en las restantes áreas de la empresa., This document shows the application of one of the most important diagnostic tools within the Lean Manufacturing methodology, we are talking about the Value Stream Map (VSM). Through the analysis of the current productive flow for the most important family of Part Numbers (PN) for the company under study, the optimization of the machining processes in the Seville plant is sought, as well as the automation of the operations related to these processes. The main objective will be the design of the current VSM for the PN family studied and to propose a future VSM with improvement alternatives according to the deficiencies detected within the manufacturing process of the parts. Throughout the project, different tools are used, and the results obtained are exposed; the main conclusions of their application are also drawn, and lines of improvement are proposed for future applications in the remaining areas of the company.

El principal objetivo de esta investigación es realizar un análisis de la eficiencia de los 25 Hospitales Generales pertenecientes a la Comunidad de Madrid. El estudio se lleva a cabo mediante Análisis Envolvente de Datos para un total de cuatro años, desde 2016 a 2019, por ser los más actualizados que proporcionan las memorias publicadas por cada hospital de la capital. La eficiencia obtenida en cada uno de los hospitales nos proporcionará una idea de cómo están aprovechando los recursos que disponen para ser lo más competitivos posibles, es decir, de transformarlos lo mejor que puedan en productos o salidas. El bienestar de una población es fruto de un buen sistema sanitario, razón de peso para que el interés del estudio radique en cómo mejorar las unidades ineficientes, extrayendo conclusiones y buscando soluciones que puedan resultar de utilidad en la gestión hospitalaria., The main objective of this research is to carry out an analysis of the efficiency of the 25 General Hospitals belonging to the Community of Madrid. The study is carried out through Data Envelopement Analysis for a total of four years, from 2016 to 2019, as they are the most up-to-date that provide the reports published by each hospital in the capital. The efficiency obtained in each of the hospitals will give us an idea of how they are taking advantage of the resources they have to be as competitive as possible, that is, to transform them as best they can into products or outputs. The well-being of a population is the result of a good health system, a significant reason for the study ́s interest to radiate on how to improve inefficient units, drawing conclusions and looking for solutions that may prove useful in hospital management.

Esta investigación tiene como objetivo estudiar la eficiencia de los clubes de atletismo pertenecientes a la Liga de División de Honor, liga de clubes de máximo nivel nacional. Los clubes tendrán recursos que emplearán para obtener los mejores resultados posibles. Para este análisis se empleará la metodología DEA (Data Envelopment Analysis), en concreto, se aplicará DEA dinámico que servirá para analizar las últimas tres temporadas atléticas (2017, 2018 y 2019). A través de este estudio se podrá conocer la evolución de los clubes en cada temporada, para posteriormente evaluar posibles mejoras para clubes ineficientes. Por otro lado, también jugarán un papel importante los clubes eficientes, ya que actuarán como referencia para que clubes ineficientes puedan mejorar. Estos clubes eficientes también podrán progresar a través de la mejora de su productividad. Esto lo podrán conseguir tomando como referencia otros clubes eficientes que estén gestionando los recursos mejor que ellos. Para los clubes es muy importante mantenerse en esta liga de máximo nivel. La eficiencia de los clubes juega un papel muy importante, ya que, si alguno de los clubes tuviera ineficiencias continuadas, podría suponer el descenso a una liga inferior. Todo esto podría conllevar a un problema económico importante para el club, ya que podría suponer la pérdida de patrocinadores (principal fuente de ingresos del club). Muy en el extremo, el club podría quedarse sin financiación o sin atletas interesados en competir con él y éste podría desaparecer. Por ello, una pequeña diferencia podría suponer grandes consecuencias para el club. A través de esta investigación se podrá observar que clubes sin resultados extraordinarios rinden a un nivel más alto que clubes que se encuentran entre los mejores de la liga., This research aims to study the efficiency of athletic clubs belonging to the Honor Division League, a league of top-level national clubs. The clubs will have resources that they will use to obtain the best possible results. For this analysis, the methodology used will be the Data Envelopment Analysis (DEA), in particular, Dynamic DEA will be applied, which will be used to analyse the last three athletic seasons (2017, 2018 and 2019). Through this study, will be possible to know the evolution of the clubs in each season, to later evaluate possible improvements for inefficient clubs. On the other hand, efficient clubs will also play an important role, since they will act as a reference for inefficient clubs to improve. These efficient clubs will also be able to make progress by improving their productivity. They will be able to do this by taking as a reference other efficient clubs that are managing resources better than they are. It is very important for clubs to stay in this top-level league. The efficiency of the clubs plays a very important role, as if any of the clubs had continued inefficiencies, it could mean relegation to a lower league. All this could lead to a major financial problem for the club, as it could mean the loss of sponsors (the club's main source of income). In the extreme, the club could be left without funding or athletes interested in competing with it and it could disappear. Therefore, a small difference could have big consequences for the club. Through this research it will be possible to observe that clubs without extraordinary results perform at a higher level than clubs that are among the best in the league.

La investigación que procede plantea diferentes propuestas de variación a las escuderías y pilotos que hoy en día participan en la Fórmula 1 con fin de mejorar la eficiencia de cada una de ellas. El Campeonato Mundial de Fórmula 1 de la FIA, más conocida como Fórmula 1 o F1 es la máxima competición de automovilismo internacional y campeonato de deporte motor más popular y prestigioso del mundo dirigido por la Federación Internacional del Automóvil. Cada escudería y piloto que se estudie posee una serie de recursos que utiliza para obtener los mejores resultados tanto deportivos como económicos. Se considerará ineficiente aquella escudería que no genere los resultados suficientes según los recursos empleados por lo que será necesaria la búsqueda de soluciones. Dentro del mundo de la Fórmula 1, las diferencias se encuentran entre segundos e incluso en unidades menores por lo que la competitividad entre escuderías y pilotos es muy latente. Así mismo, grandes ineficiencias de manera reiterada conllevan grandes gastos para las escuderías. Para el análisis de la eficiencia, se enfocará en la metodología DEA (Data Envelopment Analysis), en concreto el modelo SBM y modelo sin entradas para analizar y comparar las diferentes escuderías y pilotos que hoy en día encontramos en los Grandes Premios de todo el mundo., The investigation that follows proposes different proposals for variation to the teams and drivers that are currently participating in Formula 1 in order to improve the efficiency of each of them. The FIA Formula 1 World Championship, better known as Formula 1 or F1, is the highest international and most popular motor racing competition in the world, run by the International Automobile Federation. Each team and drivers studied has a series of resources that it uses to obtain the best sports and economic results. It will be considered inefficient that team that does not generate sufficient results according to the resources used so it will be necessary to find solutions. Within the world of Formula 1, the differences are between seconds and even in smaller units so the competitiveness between teams and drivers is very latent. Likewise, great inefficiencies and repeatedly entails great expenses for the teams. For the efficiency analysis, it will focus on the DEA (Data Envelopment Analysis) methodology, specifically the SBM model and model without inputs to analyze and compare the different teams and drivers that we find today in the Grand Prixes around the world .

En este trabajo se va a analizar la eficiencia de las 47 Universidades públicas no presenciales del Sistema Universitario Español. Para este análisis se usará la metodología Network DEA SBM que combina el análisis de eficiencia basado en holguras con un modelo en red paralelo, es decir, las Universidades serán tratadas tanto en el sentido docente como investigador y la eficiencia se calculará a partir de las holguras las cuales nos dicen lo que hay que disminuir las entradas o por el contrario lo que hay que aumentar las salidas. El sistema universitario desempeña el servicio público de educación superior mediante la investigación, la docencia y el estudio, basándose en el principio de autonomía de las Universidades. Se han descartado todas las Universidades privadas, ya que su carácter privado les dota de una financiación distinta y por tanto no son comparables con las demás, además de las públicas no presenciales, de naturaleza distinta a las estudiadas. Para realizar el estudio, nos ayudaremos de un software de optimización llamado Lingo, en el cual implementamos un modelo cargando los datos desde una hoja Excel y nos devuelve en esa misma hoja los resultados. Cada Universidad tendrá unos recursos que tendrá que gestionar de manera eficiente para maximizar sus productos y conseguir de esta manera ser eficiente. En caso de no generar los resultados esperados para los recursos que dispone se considerará ineficiente y se harán propuestas de mejora. Una buena gestión de recursos es igual a un incremento de la eficiencia, y por consiguiente, una disminución de costes o un incremento de la calidad del servicio prestado, por tanto, con este trabajo se pretende que sirva para extraer conclusiones a todos los lectores del mismo., The following document will analyse the efficiency of forty-seven non-presential universities of the Spanish university system. For such purpose, the Network DEA SBM methodology is employed, combining efficiency analysis based on slacks with a parallel network model. Universities will be treated both in the teaching and the investigating sense, and efficiencies will be calculated from slacks which describe how much entries and exits must be reduced or augmented, respectively. The university system plays the public service of higher education through investigation, teaching, and study, based on the principle of autonomy of universities. All private universities are discarded, as their private nature provides them with a different funding and are therefore not comparable to the rest, besides non-presential public universities, of a different nature than those studied. For this study, we will make use of the optimisation software Lingo, in which we will implement a model loading data from an Excel sheet, which returns the results in that same sheet. Each university will have resources which they will have to manage in a different way to maximise their products and, that way, achieve efficiency. In case the expected results are not obtained for the available resources, they will be considered inefficient, and a proposal for improvement shall be made. Proper resource management is equal to an increase in efficiency, and therefore a decrease in costs or a rise the quality of the service given. Hence, this work attemps to extract conclusions for the readers of this document.

This paper extends two fuzzy ranking data envelopment analysis (DEA) approaches to the case of general networks of processes. The first approach provides an efficiency score for each possibility level which requires solving one linear program for each possibility level. The second approach is even simpler and provides an overall efficiency score solving just one linear program. The proposed approaches are tested on two datasets from the literature and compared with other fuzzy network DEA approaches. The results show that the two methods provide very highly correlated efficiency estimates which are also consistent with those of other fuzzy network DEA approaches.

En este proyecto se va a estudiar el flujo de mercancías dentro del Puerto de Algeciras, en búsqueda de mejoras que se pudieran realizar en el mismo con vistas a buscar posibles mejoras en el funcionamiento de este que pudieran aumentar su eficacia. Dicho estudio se realizará utilizando el software Arena. Al Puerto de Algeciras llega mercancía por barco, por tren y por carretera en camiones. En este proyecto se estudiará el flujo de mercancías por estos tres medios de transporte y, además, la mercancía a granel que llega en barcos. Se estudiará las diferentes etapas y procesos por los que pasa la mercancía dentro del recinto porturario antes de abandonar el mismo. Además de estas mercancías, en el Puerto de Algeciras se produce un flujo de pasajeros y de mercancía procedente de la lonja de Algeciras que no se encuentran dentro del alcance de este proyecto., “In this project, the flow of merchandises of the Algeciras’ Port will be studied, with the aim of finding improvements in the functioning of this port that could possibly increase its efficiency. The study will be conducted using the software Arena.” “To the Algeciras’ port, merchandise arrives in boats, in trains and through the road in trucks. In this project the flow of merchandises on this means of transport will be studied, as well as the bulk commodity that arrives in boats. It will also be studied the different stages and processes, which must be passed by the merchandise inside the port enclosure before leaving it.” “Apart from these merchandises, in the Algeciras’ Port is produced a flow of passengers and merchandise from the Algeciras’ slice that are not inside the scope of this project.”

Con esta investigación se quiere medir un atributo muy subjetivo de los jugadores de fútbol, su eficiencia. Mediante la aplicación del modelo DEA denominado DDF o Directional Distance Function, se pretende medir cuantitativamente qué jugadores han sido eficientes y cuáles han resultado ineficientes a lo largo de una temporada. Para ello se han aplicado dos modelos semejantes aplicados a dos posiciones que los jugadores pueden ocupar sobre el terreno de juego. El primero se ha realizado para el estudio de 29 centrocampistas que participaron en La Liga española de fútbol durante la temporada 2017/2018 y el otro para el estudio de 29 delanteros participantes en el mismo contexto. Conocer mediante datos cuantitativos el rendimiento de jugadores es clave a la hora de afrontar la confección de las plantillas. Con estos conocimientos se podría optimizar el uso de los recursos financieros con los que cuentan los clubes, al utilizarlos de manera fundamentada en los jugadores más eficientes., This research is mented to measure a subjective attribute of football players, their efficiency. Using DEA model called DDF, Directional Distance Function, it is intended to measure quantitatively which player has been more efficient along the season. In order to achieve the purpose of the End-of-Degree Project, two similar models has been implemented on two players positions in the field. The first one has been carried out on 29 mid-field players that participated on La Liga 2017/2018 season. The second model has been applied to 29 strikers within the same conditions. Being aware of the quantitative efficiency data of players can play a key role in order to put together professional football teams. This knowledge could optymyze economic and financial resources of clubs by using them properly, grounding them on player efficiency.

En este proyecto se pretende llevar a cabo una investigación de la eficiencia de los jugadores de la liga de baloncesto más famosa del mundo, la NBA. Para ello se tomaran jugadores de las tres diferentes posiciones y se analizaran mediante DEA, buscando los jugadores más eficientes para cada una de ellas y para aquéllos que no son tan eficientes qué aspectos tienen que mejorar para maximizar sus resultados. La NBA sigue asombrando con sus increíbles ingresos y resultados en audiencia a lo largo de la historia. No es de extrañar las grandes sumas monetarias que se mueven en el intercambio y compra de estos jugadores llegando a tener un gran papel el análisis de sus estadísticas a la hora de saber la calidad de un jugador. En la actualidad, muchas academias siguen apostando por sus jugadores más jóvenes y es el trabajo de los ojeadores analizar a los jugadores de los equipos más pequeños para introducirlos a las grandes ligas. Gracias a esta metodología se facilita el estudio de los jugadores y su análisis con sólo la aportación de sus datos de juego. Con este estudio no sólo se pretender dar una visión al lector de los mejores jugadores de la mejor liga de baloncesto, sino también se busca mostrar ciertos jugadores que sin tener unos resultados extraordinarios rinden a un nivel excelente y permitirles unas mayores oportunidades para lograr e incluso mejorar los resultados de los jugadores estrella.

El objetivo principal de esta investigación es el de plantear propuestas de cambio a los distintos clubes que tienen intención de ser parte de la futura Superliga Europea de Fútbol en aras de mejorar su eficiencia. La Superliga Europea de Fútbol es una posible competición futura independiente de la UEFA que pretende integrar a 16 de los mejores equipos a nivel europeo, y prácticamente a nivel mundial. Cada club tendrá a su disposición una serie de recursos que tendrá que utilizar para obtener los mejores resultados económicos y deportivos que fueran posibles. En caso de que un club no esté generando unos resultados suficientes para los recursos que emplea en comparación con el resto de clubes, se considerará ineficiente y se hará necesaria la búsqueda de soluciones y culpables. En el mundo del Fútbol, donde hasta la más mínima diferencia es importante, una ineficiencia alta de manera continuada podría hacer a los equipos perder gran capacidad competitiva, con el consiguiente daño sobre las arcas de los equipos. Esto, de manera sucesiva podría llevar incluso a la desaparición de un equipo. Para realizar este análisis de la eficiencia se hará uso de la metodología DEA (Data Envelopment Analysis). En concreto, se aplicará el modelo Dynamic DEA, que no solo analizará la eficiencia de los distintos equipos implicados en el análisis, sino que además hará comparaciones a lo largo de una serie de intervalos de tiempo., The main purpose of this research is to bring up change proposals for change to different clubs that intend to be part of the European Football Superleague in order to improve its efficiency. The European Football Superleague is a possible future competition independent of the UEFA which aims to integrate 16 of the best teams at European level, and practically at global level. Each team will have a its disposal a number of resources that it will have to use to obtain the best economic and sport results as long as possible. If a club is not generating sufficient results for the resource it uses compared to other clubs, it will be considered inefficient and will be necessary to search for solutions and guilty parties. In the Football world, where even the smallest difference is important, continued high inefficiency levels could cause teams to lose great competitive ability, with consequent damage to the teams’ economy. This, successively, could lead to the disappearance of the team. To make this efficiency analysis, the DEA (Data Envelopment Analysis) methodology will be used. Specifically, Dynamic DEA model will be applied, this method will not only analyse the different teams efficiency involved in the analysis, but will also make comparisons along a series of time slots.

En este proyecto se pretende llevar a cabo una investigación de los sistemas de producción tipo pull, como son Kanban y ConWIP, detallando como funcionan cada uno de ellos, sus características y finalmente haciendo una comparación cuantitativa entre ellos. Para hacer este cotejo, se procederá a simular en el software Arena, un sistema Job Shop, que constará de 4 estaciones de trabajo. Se explicará los distintos módulos usados para la realización de los modelos y finalmente se recopilará los datos obtenidos para los dos escenarios, Kanban y ConWIP., This project intends to carry out an investigation of pull-type production systems, such as Kanban and ConWIP, detailing how each of them works, their characteristics and finally making a quantitative comparison between them. To do this comparison, a Job Shop system will be simulated in the Arena software, which will consist of 4 workstations. The different modules used for the realization of the models will be explained and finally the data obtained for the two scenarios, Kanban and ConWIP, will be collected.

El análisis por envoltura de datos (DEA) es una metodología no paramétrica que evalúa la eficiencia de unidades con capacidad de decisión (DMUs), teniendo en cuenta únicamente información relativa a las entradas y salidas de los procedimientos de transformación o producción que realizan. DEA ha sido utilizado ampliamente por académicos y profesionales en casi cualquier sector y se ha convertido en una técnica muy popular. Recientemente, DEA se ha extendido a procesos en red (Network DEA), permitiendo incorporar la estructura interna de las DMUs, que correspondería a los procesos internos y sus interrelaciones en los que se divide cualquier organización o industria.