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Community forest management in México is a management scheme that strengthens the local development, mainly in low-income communities. It allows them to reduce their marginalization conditions and preserve the ecosystem’s biodiversity and the population's cultural wealth. To know the impact of this type of management in those communities that have used it, this paper presents the socioeconomic characterization of San Pedro el Alto, a community that has successfully executed community forest management for around 35 years. The information was collected through a survey that considers variables referring to income, education, employment, health, and housing. The results indicate that the forest management used by the community is positively reflected in the standard of living of its inhabitants, also preserving their cultural features. However, significant areas for improvement were also identified, such as the educational lag in its youth population. El manejo forestal comunitario en México es un esquema de aprovechamiento forestal que promueve el desarrollo local, principalmente en comunidades de escasos recursos. Éste les permite aminorar sus condiciones de marginación y preservar la biodiversidad ecosistémica de sus bosques, además de su riqueza cultural. Para conocer el impacto de este tipo de gestión en las comunidades que lo han adoptado; en este trabajo se presenta la caracterización socioeconómica de San Pedro el Alto, comunidad que ha ejecutado exitosamente un manejo forestal comunitario por alrededor de 35 años. Se recabó información socioeconómica a través de una encuesta conformada por variables referentes a ingreso, educación, empleo, salud y vivienda. Los resultados indican que la gestión forestal empleada por la comunidad se refleja positivamente en nivel de vida de sus habitantes, preservando además sus rasgos culturales. No obstante, también se identificaron importantes áreas de mejora, como el rezago educativo en su población juvenil. A silvicultura comunitária no México é um esquema de manejo florestal que promove o desenvolvimento local, principalmente em comunidades de baixa renda. Ela lhes permite reduzir sua marginalização e preservar a biodiversidade ecossistêmica de suas florestas, bem como sua riqueza cultural. Para entender o impacto deste tipo de manejo nas comunidades que o adotaram, este documento apresenta a caracterização socioeconômica de San Pedro el Alto, uma comunidade que tem implementado com sucesso o manejo florestal comunitário por cerca de 35 anos. As informações socioeconômicas foram coletadas através de uma pesquisa que consistiu em variáveis relacionadas à renda, educação, emprego, saúde e moradia. Os resultados indicam que o manejo florestal empregado pela comunidade reflete positivamente no padrão de vida de seus habitantes, ao mesmo tempo em que preserva suas características culturais. Entretanto, também foram identificadas áreas importantes para melhoria, tais como o atraso educacional da população jovem.

Many real-world problems can be expressed as an instance of the constrained nonlinear optimization problem (CNOP). This problem has a set of constraints specifies the feasible solution space. In the last years several algorithms have been proposed and developed for tackling CNOP. In this paper, we present a cultural algorithm for constrained optimization, which is an adaptation of “Musical Composition Method” or MCM, which was proposed in [33] by Mora et al. We evaluated and analyzed the performance of MCM on five test cases benchmark of the CNOP. Numerical results were compared to evolutionary algorithm based on homomorphous mapping [23], Artificial Immune System [9] and anti-culture population algorithm [39]. The experimental results demonstrate that MCM significantly improves the global performances of the other tested metaheuristics on same of benchmark functions. Muchos de los problemas reales se pueden expresar como una instancia del problema de optimización no lineal con restricciones (CNOP). Este problema tiene un conjunto de restricciones, el cual especifica el espacio de soluciones factibles. En los últimos años se han propuesto y desarrollado varios algoritmos para resolver el CNOP. En este trabajo, se presenta un algoritmo cultural para optimización con restricciones, el cual es una adaptación del “Método de Composición Musical” o MCM, propuesto en [33] por Mora et al., para resolver instancias del CNOP. La adaptación propuesta del MCM se aplicó a cinco instancias de prueba del CNOP a fin de evaluar y analizar su comportamiento Los resultados experimentales del MCM se compararon con los resultados obtenidos por algoritmo evolutivo basado en homomorfismo [23] , Sistema Inmune Artificial [9] y el algoritmo de anti-cultural [39]. Los resultados experimentales muestran que el MCM genera resultados significativamente mejores que los obtenidos por las otras metaheurísticas probadas en algunos de los problemas de referencia.