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Internet a modificado la forma de comunicación en sociedad. Con la aparición de las Redes Sociales se ha desarrollado un fenómeno que ha supuesto una mayor intercomunicación entre usuarios y ha transformado Internet en un extraordinario vehículo para la difusión de mensajes. Esto ha expuesto un nuevo universo para la difusión de Delitos de Odio que no preexistía. La comunicación ofensiva y de incitación a la violencia que pueda constituir un daño contra un grupo o parte de él o incluso contra una persona determinada por su razón de pertenencia al mismo por motivos de etnia, género, orientación sexual, religión, grupo social, a liación o ideologías políticas o por otras características sociales, personales o funcionales. Esto puede crear un clima de hostilidad y violencia cuya consecuencia puede llegar a poner en peligro a los nombrados colectivos. El presente Trabajo n de Grado (TFG) propone desarrollar un mecanismo computacional capaz de identi car y clasi car según su intensidad, mensajes de odio en las redes sociales utilizando técnicas de Análisis de Sentimientos, Procesamiento del Lenguaje Natural y Lógica Borrosa que partiendo de una taxonomía diseñada a partir de la legalidad vigente y el conocimiento de un experto permita determinar la intensidad del discurso de odio y las particularidades que lo componen para informar de ello y que se tomen las decisiones pertinentes atendiendo a la legalidad actual y a la responsabilidad social corporativa de cada compañía, Internet has changed the way of communication in society. With the emergence of Social Media, it has appeared a phenomenon that has meant a greater intercommunication between users, and has transformed Internet into an extraordinary vehicle for the dissemination of messages. This has exposed a new universe for the dissemination of Hate Crimes that did not exist before. O ensive communication and incitement to violence that may constitute harm against a group or part of it or even against a person determined by reason of belonging to it on grounds of ethnicity, gender, sexual orientation, religion, social group, political a liation or ideology or by other social, personal or functional characteristics. This can create a climate of hostility and violence whose consequence may endanger the named social groups. This project proposes developing a computational mechanism capable of identifying and classifying according to their intensity, hate messages in social media using techniques of Sentiment Analysis, Natural Language Processing and Fuzzy Logic. The starting point is a taxonomy designed from the current legality and the knowledge of an expert allows to determine the intensity of the hate speech and the particularities that compose it to inform it and that the pertinent decisions are taken considering the prevalent legality and the corporate social responsibility of each company.