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Tese (Doutorado) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica Bibliografia: f. 216-227 Resumo: Este trabalho procede-se a um estudo sobre o setor de transportes nacional, para o consumo de combustíveis e possíveis cenários de longo prazo, em função da adoção dos modelos de simulação de Monte Carlo. Através do levantamento de dados e pela seleção de critérios relacionados ao problema são propostas e otimizadas funções objetivo, que buscam maximizar e minimizar o PIB Nacional e o PIB de Transportes. São aplicadas restrições, envolvendo os setores rodoviário, ferroviário, aquaviário, aeroviário, demanda versus consumo de combustíveis e variáveis econômicas implícitas, todos na condição otimizada. Baseado nos resultados obtidos estuda-se a influência de cada restrição, nas funções objetivo, buscando as melhores estratégias de longo prazo. Através da análise de sensibilidade, cuja visualização é possibilitada pela utilização dos métodos de programação linear e de sistemas computacionais disponíveis, pretende-se definir qual a confirmação para a matriz de transportes e a fonte energética dominante. Logo, as análises dos dados, advinda das respostas dos modelos de simulação, revelam-se essenciais para esclarecer o comportamento de longo prazo para os diferentes valores do modelo matemático proposto. Palavras-chave: transportes, combustíveis, simulação de Monte Carlo Abstract: This thesis proceeds a study of the national transport sector, for the fuel consumption and possible scenarios for the long term, in relation to the adoption of the Monte Carlo Model simulation. Through data collection and the selection criteria related to the problem are proposals and optimized objective functions, aiming to maximize and minimize the National GDP and the GDP of Transportation. Certain restrictions apply, involving road, rail, sea, air, demand versus fuel consumption and implicit economical variables, all in an optimal condition. Based on the obtained results, the influence of each constraint in the objective functions are analyzed, seeking the best strategies in the long-term. Through sensitivity analysis, whose visualization is made possible by the use of linear programming methods and computer systems available look for confirmations for transport and dominant energy source. Therefore, data analyses, obtaining results from the simulation models, are revealed essentially to clarify the long-term behavior for different values of the mathematical model proposal. Keywords: transports, fuels, Monte Carlo simulation