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Your search keyword '"Montagu, Thierry"' showing total 14 results
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14 results on '"Montagu, Thierry"'

2. Toward a comparison and an optimization of CT protocols using new metrics of dose and image quality part I: prediction of human observers using a model observer for detection and discrimination tasks in low-dose CT images in various scanning conditions

Author

Othman, Nadia, primary, Simon, Anne-Catherine, additional, Montagu, Thierry, additional, Berteloot, Laureline, additional, Grévent, David, additional, Habib Geryes, Bouchra, additional, Benkreira, Mohamed, additional, Bigand, Emeline, additional, Capdeville, Sophie, additional, Desrousseaux, Julie, additional, Farman, Bardia, additional, Garnier, Eloise, additional, Gempp, Stephanie, additional, Nigoul, Jean-Marc, additional, Nomikossoff, Natacha, additional, and Vincent, Marion, additional

Published
2021
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3. Statistical pileup correction method for HPGe detectors

Author

Trigano, Thomas, Souloumiac, Antoine, Montagu, Thierry, Roueff, Francois, and Moulines, Eric

Subjects
Gamma ray spectrometry -- Usage, Photons -- Research, Nonparametric statistics -- Usage, Business, Computers, Electronics, Electronics and electrical industries
Abstract

The article introduces an algorithm for the correction of pileup phenomenon in gamma spectrometry. The pileup phenomenon is inverted in order to give a nonparametric estimator of the individual energy distribution.

Published
2007

4. Détermination automatique des paramètres du faisceau d'électrons primaires dans les simulations Monte Carlo d'accélérateurs linéaires en radiothérapie

Author

Lazaro, Delphine, Barat, Eric, Dautremer, Thomas, Montagu, Thierry, Chabert, Isabelle, Guérin, L., Batalla, Alain, Laboratoire Modélisation et Simulation de Systèmes (LM2S), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Radiothérapie [Centre François Baclesse], Centre Régional de Lutte contre le Cancer François Baclesse [Caen] (UNICANCER/CRLC), and Normandie Université (NU)-UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Normandie Université (NU)-UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)

Subjects
linear accelarator, dosimetry, irradiation beam, electrons, treatment planification, simulation, modelling, particle transport, radioactivity, [PHYS.PHYS.PHYS-MED-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Medical Physics [physics.med-ph], cancer, linac, ionizing radiation, Monte Carlo, radiotherapy
Abstract

National audience; En radiothérapie, la maîtrise de la dose délivrée lors d'un traitement est cruciale pour assurer la réussite de celui-ci. Grâce à la méthode de Monte Carlo (MC), une précision de l'ordre de 2-3% sur le calcul de dose lors de la planification du traitement est possible, à condition que le modèle MC de l'accélérateur linéaire (linac) reproduise fidèlement les caractéristiques physiques du faisceau d'irradiation. Pour cela, les paramètres décrivant les distributions spatiale et énergétique du faisceau primaire d'électrons doivent être réglés finement. La détermination de ces paramètres s'effectue généralement par essai/erreur jusqu'à reproduire au mieux les mesures, ce qui peut s'avérer fastidieux et chronophage, et ne garantit pas que les paramètres optimaux ont été retenus. Nous présentons ici une nouvelle méthode de détermination automatique des paramètres du faisceau primaire d'électrons.

Published
2014

5. Incorporating dynamic motion in PENELOPE

Author

Le Loirec, Cindy, Poumarède, Bénédicte, Barat, Eric, Dautremer, Thomas, Montagu, Thierry, Guérin, L., Batalla, A., Lazaro, Delphine, Laboratoire Modélisation et Simulation de Systèmes (LM2S), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratoire Capteurs et Architectures Electroniques (LCAE), Centre Régional de Lutte contre le Cancer François Baclesse [Caen] (UNICANCER/CRLC), UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Normandie Université (NU), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), and Normandie Université (NU)-UNICANCER-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)

Subjects
moving jaw, dosimetry, position of a geometrical object, [SDV.IB.MN]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Nuclear medicine, Penelope code, simulation, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Monte Carlo simulations, particle transport, [MATH.MATH-MP]Mathematics [math]/Mathematical Physics [math-ph], motion, Penelope, [PHYS.PHYS.PHYS-MED-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Medical Physics [physics.med-ph], linac, ionizing radiation, Monte Carlo, dose distribution, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], radiotherapy
Abstract

POSTER DISCUSSION: YOUNG SCIENTISTS 6: DOSIMETRY, DOSE CALCULATIONS AND QA; International audience; Purpose/Objective: The traditional way to take time into account in Monte Carlo (MC) simulations is to simulate individual static component fields separately and integrate the results. This method can be very efficient but leads to a high demand of phase space file storage. To avoid this, the position probability sampling (PPS) method, in which the position of a geometrical object is treated as a random variable during the simulation, has been developed. We aim here to incorporate this method in Penelope in the case of a virtual wedge.

Published
2013

11. Sodium Fast Reactors power monitoring using high resolution and high count rate gamma spectrometry. Simulation study

Author

Coulon, Romain, primary, Normand, Stephane, additional, Barbot, Loic, additional, Domenech, Thierry, additional, Frelin, Anne-Marie, additional, Kondrasovs, Vladimir, additional, Barat, Eric, additional, Montagu, Thierry, additional, Dautremer, Thomas, additional, Lefevre, Jean, additional, Dumarcher, Vincent, additional, Brau, Henri-Pierre, additional, and Ban, Gilles, additional

Published
2008
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