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RESUMEN Considerando el crecimiento de los negocios internacionales a raíz de los procesos de globalización de las economías, este estudio tiene como objetivo evaluar la relación entre las exportaciones y la eficiencia financiera de un conjunto de empresas colombianas durante el periodo comprendido entre 2007 y 2015. Para ello, se emplearon modelos lineales mixtos y modelos estocásticos de fronteras eficientes para identificar la importancia del activo corriente, la rentabilidad neta del activo y la duración de las empresas. De esta manera, los resultados mostraron un aporte positivo del activo corriente frente al desempeño exportador, mientras que la rentabilidad neta del activo y la duración de las empresas obtuvieron un comportamiento negativo respecto a este. El hecho de que la importancia del activo corriente guarde una relación positiva con el desempeño exportador, indica que a medida que aumenta el valor exportado, aumenta el activo corriente, probablemente a través de las cuentas de inventario y cuentas por cobrar. Asimismo, que la rentabilidad sobre los activos tenga una relación negativa muestra que es posible que las empresas estén incurriendo en altos costos de exportación que hacen disminuir sus utilidades y consecuentemente su rentabilidad. CLASIFICACIÓN JEL C23, C51, L10, L25. CONTENIDO Introducción, 1. Estudios aplicados en la medición de la relación entre eficiencia financiera y desempeño Exportador; 2. Metodología; 3. Resultados y discusión; 4. Conclusiones; Referencias. ABSTRACT Considering the growth of international business due to the globalization processes of economies, this study aims to evaluate the relationship between exports and the financial efficiency of a set of Colombian firms during the period between 2007 and 2015. For this purpose, linear mixed models and stochastic frontier analysis were used to identify the importance of current assets, the net return on assets and the duration of the companies. Thus, the results showed a positive contribution of current assets to export performance, while net asset profitability and firm duration showed a negative behavior with respect to the latter. The fact that the importance of current assets is positively related to export performance indicates that as the value exported increases, current assets increase, probably through inventory accounts and receivables. Likewise, the fact that the return on assets has a negative relationship shows that companies may be incurring high export costs that decrease their profits and consequently their profitability. JEL CLASSIFICATION C23, C51, L10, L25. CONTENT Introduction; 1. Applied Studies in the Measurement of the Relationship Between Financial Efficiency and Export Performance; 2. Methodology; 3. Results and Discussion; 4. Conclusions, References. RESUMO Considerando o crescimento dos negócios internacionais em consequência da globalização das economias, este estudo tem como objetivo avaliar a relação entre as exportações e a eficiência financeira de um grupo de empresas colombianas durante o período compreendido entre 2007 e 2015. Para isso, utilizou-se modelos lineais mistos e modelos estocásticos de fronteiras eficientes para identificar a importância do ativo circulante, a rentabilidade líquida do ativo e a duração das empresas. Desta maneira, os resultados mostraram uma contribuição positiva do ativo comum contra o desempenho exportador, enquanto que a rentabilidade líquida do ativo e a duração das empresas obtiveram um comportamento negativo sobre este. O fato de que a importância do ativo comum guarde uma relação positiva com o desempenho exportador, indica que a medida que aumenta o valor exportado, aumenta o ativo comum, provavelmente através das contas de inventario e contas a cobrar. Igualmente, que a rentabilidade sobre os ativos tenha uma relação negativa mostra que é possível que as empresas estejam incorrendo em altos custos de exportação que fazem diminuir suas utilidades e consequentemente sua rentabilidade. CLASSIFICAÇÃO JEL C23, C51, L10, L25 CONTEÚDO Introdução: 1. Estudos aplicados na medição da relação entre eficiência financeira e desempenho exportador; 2: Metodologia; 3: Resultados e discussão; 4: Conclusões, referências.

El dominio de distintas lenguas permite la apertura a nuevas culturas, por ello desde edades tempranas se pretende que los estudiantes además de dominar su lengua nativa sepan comunicarse en al menos otro lenguaje, con este fin muchas escuelas utilizan como idioma vehicular de los procesos de enseñanza, una lengua diferente a la oficial o cooficial (generalmente el inglés). Partiendo de dicha premisa el objetivo en esta investigación es analizar, en un contexto trilingüe, el efecto del número de horas de enseñanza impartidas en inglés en la competencia científica. Para ello se realiza un análisis secundario (diseño no experimental, predictivo y longitudinal) con datos anidados (tiempo, estudiante y aula) obtenidos en la evaluación de un programa trilingüe (castellano, euskera e inglés) aplicado en distintos centros educativos del País Vasco. La muestra es incidental y está compuesta por 2441 estudiantes (47% mujeres y 53% varones) de educación primaria (segundo y tercer ciclo) pertenecientes a 71 escuelas. Se realiza un análisis de regresión longitudinal y multinivel empleando la técnica de modelos lineales mixtos. Como variable dependiente se utilizan las tres mediciones realizadas sobre la competencia científica, a finales de los cursos académicos 4º de primaria, 5º de primaria y 6º de primaria y como predictor el porcentaje de horas impartido en inglés. Asimismo, la diferencia entre el porcentaje de horas impartido en castellano y en euskera se emplea como covariable, con el fin de controlar el efecto del tiempo impartido en la lengua oficial y cooficial. Los resultados revelan que a mayor tiempo de enseñanza en inglés mejores son los niveles de logro. Por tanto, se concluye que existe un efecto positivo de la lengua inglesa en la competencia científica y se recomienda a las instituciones educativas utilizar el inglés no únicamente como una asignatura, sino también como una lengua de enseñanza.

Exposure to the rice industrialization environment can affect the lung capacity of individuals. In particular, respiratory disorders may occur in children who spend several hours in areas close to rice mills. This work analyzes the lung capacity of schoolchildren in the city of Artigas, an area of concentration of rice mills, between 2015 and 2016. The results of this study are compared with values obtained in previous work [3] for a reference population of the country. In addition, the link between lung capacity and proximity to the rice industrialization environment is investigated. Healthcare professionals measure lung capacity by Peak Expiratory Flow (PEF). The study design is longitudinal applied to a probabilistic sample of schoolchildren from the city of Artigas, aged 4 to 7 years, who were measured on 4 occasions over a year. Weight, height and PEF measurements were taken, and information on the clinical history and environmental conditions, to which thechildren are exposed, was obtained through questionnaires given to the parents. The PEF values collected on each occasion were compared with the percentile values of the reference population and, in addition, mixed-effects models were fitted to analyze the association between the trajectory of PEF and rice industrialization. The results show that PEF values are below the expected, according to the reference values for the country, indicating a potential higher risk of respiratory pathologies in schoolchildren from Artigas. On the other hand, the results of the analysis of the PEF trajectory are similar to those reported in previous studies for Uruguay in terms of their relationship with age, weight and height. However, there is no evidence that a higher degree of exposure to the rice industrialization environment worsens the PFE trajectory among schoolchildren in Artigas. A limitation of the analysis is that no information is available for other cities outside the rice mill concentration zone. Therefore, it is relevant that future work analyze the PEF trajectories of schoolchildren from different cities in order to have greater variability in exposure to environmental contamination. Resumen. La exposición al entorno de la industrialización del arroz puede afectar la capacidad pulmonar de las personas. En particular, pueden manifestarse afecciones respiratorias en niños y niñas que permanecen varias horas en zonas cer- canas a los molinos arroceros [1]. En este trabajo se analiza la capacidad pulmonar de escolares de la ciudad de Artigas, zona de concentración de molinos arroceros, durante un año entre 2015 y 2016. Se comparan los resultados de este estudio con valores obtenidos por un trabajo previo [3] para una población de referencia de todo el paı́s. Además, se indaga acerca del vı́nculo entre capacidad pulmonar y la proxi- midad al entorno de industrialización del arroz. La capacidad pulmonar se aproxima mediante la medición del Pico Flujo Espiratorio (PFE) por profesionales de la sa- lud. El diseño del estudio es longitudinal aplicado a una muestra probabilı́stica de escolares de la ciudad de Artigas, de entre 4 y 7 años de edad, a los que se midió en 4 ocasiones a lo largo de un año. Se tomaron medidas de peso, talla y PFE y se obtuvo información de los antecedentes clı́nicos y condiciones ambientales a las que están expuestos, mediante cuestionarios entregados a los padres. Los valores de PFE relevados en cada ocasión se compararon con los valores percentilares de la población de referencia y, además, se ajustaron modelos de efectos mixtos para analizar la asociación entre la trayectoria del PFE y la industrialización del arroz. Los resultados muestran que los valores del PFE de los escolares de Artigas están por debajo de lo esperado según los valores de referencia para el total del paı́s, lo que indica un potencial mayor riesgo de patologı́as respiratorias en escolares de Artigas. Por su parte, los resultados del análisis de la trayectoria del PFE son similares a los reportados en trabajos previos para Uruguay en términos de su vı́nculo con la edad, el peso y la talla. Sin embargo, no se evidencia que un mayor grado de expo- sición al entorno de industrialización del arroz empeore la trayectoria de PFE entre los escolares de Artigas. Una limitación del análisis es que no se tiene disponible información para otras ciudades fuera de la zona de concentración de molinos arro- ceros. Por tanto, es relevante que trabajos futuros puedan analizar las trayectorias, {"references":["Y. Altez, y V. Burguete, La capacidad pulmonar de escolares de la ciudad de Artigas y la relación con su entorno: Una aplicación de Modelos Mixtos, Tra- bajo Final de Grado para la Licenciatura en Estadı́stica, Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, UdelaR, 2018","D. Bates, M. Mächler, B. Bolker y S. Walker, Fitting linear mixed- effects models using lme4, Journal of Statistical Software, 67(1): 1–48, 2015.","A. Capano, M. Saráchaga, P. Estol, S. Orsi, C. Lapides, y N, Fe- rreira, Pico de flujo espiratorio en niños uruguayos sin enfermedad, de 3 a 13 años, Revista chilena de pediatrı́a, 78(4), 2007.","Casarone Informe Ambiental Resumen, Reporte técnico, 2010.","A. Galecki y T. Burzykowski, Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach, 1ra ed, Springer, New York. ISBN 978-1-4614-3899-1, ,http://www-personal.umich.edu/ agalecki, 2013.","R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/, 2018.","D. Rizopoulos, Joint Models for Longitudinal and Time-to-event Data, Chap- man & Hall. CRC Biostatistics Series, 2012.","H. Wickham, tidyverse: Easily Install and Load the 'Tidyverse'. R package version 1.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse, 2017.","G. Verbeke, y E. Lesaffre, A linear mixed-effects model with heterogeneity in the random-effects population, Journal of the American Statistical Associa- tion, (433): 217–221, 1996.","G. Verbeke y G. Molenberghs, Linear Mixed Models for Longitudinal Data, Springer-Verlag, New York, 2000."]}

El lenguaje es una de las capacidades distintivas del ser humano. Su estudio es de gran interés para variados campos de la ciencia. En particular, desde las ciencias cognitivas se intenta comprender cómo operan los mecanismos existentes en el cerebro para permitir la comprensión y la generación del lenguaje. Estos mecanismos van desde la identificación de estímulos por diferentes vías (visual, auditiva, etc.) hasta la comprensión e integración de los mismos con el contexto en el que se encuentran. Dado que muchos de estos mecanismos son compartidos con otras capacidades cognitivas, su estudio dará lugar a una mejor comprensión de la cognición en general. El principal objetivo de esta tesis es lograr un mejor entendimiento de los mecanismos de predicción de eventos futuros durante la lectura. Esto es, cómo predecimos palabras que todavía no leímos a partir del contexto que la antecede. Para esto realizamos una serie de estudios en los cuales analizamos el procesamiento cerebral mediante diferentes técnicas. Combinamos técnicas de EEG, de registro de Movimientos Oculares y de modelado computacional. Por un lado, mostramos que existen diferentes tipos de predicciones, realizadas de acuerdo a qué leemos. Por otro lado, observamos que los diferentes tipos de predicciones realizados durante la lectura son capaces de influir sobre los patrones de movimientos oculares, y tienen un reflejo en los potenciales eléctricos generados por el cerebro. La presente tesis es un paso significativo hacia un cambio de paradigma en el estudio de la lectura y el procesamiento del lenguaje en el cerebro, expandiendo el conocimiento y las metodologías de experimentación y análisis hacia estímulos y entornos más naturales. Todo esto ha sido posible gracias a la utilización y la adaptación de modernas técnicas computacionales de modelado y análisis de datos. Language is one of the distinctive faculties of the human being. Its study is of great interest to several scientific fields. In particular, cognitive science attempts to understand how existing mechanisms in the brain operate to allow understanding and generation of language. These mechanisms range from the identification of stimuli through different pathways (visual, auditory, etc.) to the understanding and integration of them with the context in which they are found. Since some of these mechanisms are shared with other cognitive abilities, studying them leads to a better understanding of cognition in general. The main goal of this thesis is to achieve a better understanding of the mechanisms for predicting future events during reading. That is, how we predict words that we have not yet read from the context that precedes it. For this we carry out a series of studies in which we analyze brain processing through different techniques. We combine EEG techniques, Eye Movement recording and computational modeling. On the one hand, we show that there are different types of predictions that are performed according to what we read. On the other hand, we observed that the different types of predictions are capable of influencing eye movement patterns, and are reflected in the electrical potentials generated by the brain. This thesis is a significant step towards a paradigm shift in the study of reading and language processing in the brain, expanding the knowledge and methodologies of experimentation and analysis towards more natural stimuli and environments. All of this was possible thanks to the use and adaptation of modern computational techniques for modeling and analyzing data. Fil: Bianchi, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina, 2021. La electroencefalografía es una técnica de exploración funcional del sistema nervioso central mediante el cual se obtiene el registro de la actividad eléctrica cerebral en tiempo real. Para poder recoger y registrar una señal de la actividad eléctrica en cada región cerebral a través de la super cie craneal se colocan electrodos que captan la diferencia de potencial entre ellos, sobre determinados canales de registros. Cada canal de registro, mide la diferencia de voltaje entre dos electrodos. Para la obtención del trazado se incluyen técnicas de activación, principalmente la optoestimulación intermitente y la hiperventilación. Estas técnicas de activación están dirigidas a provocar o intensifi car la aparición de anomalías o variaciones en la actividad cerebral. En la interpretación clínica de un electroencefalograma (EEG), se observan canales claves de la deflexión de la señal producto del parpadeo que permiten diferenciar condiciones de vigilia. La diferenciación visual de estas condiciones es difícil de lograr por lo que se recurre a estudios empíricos sobre los grandes volúmenes de datos generados durante el monitoreo cerebral de pacientes bajo condiciones controladas. El análisis de los datos de EEG usual es a través de medidas e índices procedentes de la teoría de la información. Los más usados son la entropía de permutación (HPE) y la complejidad de permutación Lempel-Ziv (CLZ), que permiten identifi car cambios dinámicos en la función cerebral producida por distintos estados electrofi siológicos. En esta tesis se ajustaron modelos lineales mixtos (MLM) a una base de datos consistente en registros de electroencefalogramas (EEG), los cuales fueron tomados como parte de un proyecto de investigación de una tesis doctoral en Neurociencia de la UNC. Los EEG fueron realizados según el sistema internacional 10-20 IFNC (Federación Internacional de Clínica Neuro fisiológica), con 20 electrodos colocados en el cuero cabelludo, sobre determinados canales de registro. La duración de los EEG fue de 60 minutos, durante el cual cada individuo se encontraba en condición de vigilia y dentro de esta condición se describieron 4 estados electro fisiológicos: vigilia ojos cerrados; vigilia ojos abiertos y dos estados conocidos como técnicas o métodos de activación que son optoestimulación e hiperventilación. Las 20 señales de cada uno de los 4 segmentos de los registros (estados electro fisiológicos) se cuanti ficaron con métricas de teoría de la información: entropía de permutación y complejidad de Lempel Ziv. Los MLM multivariados fueron usados con el n de testear pruebas de hipótesis estadísticas para identifi car cambios funcionales en los EEG mediante experimentos en neurociencia, explotando la estructura de correlación de los datos. Los modelos estadísticos usados incluyeron en su estructura de media las condiciones que de nen el escenario experimental en relación a los factores que interesa comparar, mientras que la estructura de varianza-covarianza es especifi cada con distintos modelos de correlación entre clúster de datos y heterogeneidad de varianzas. Se seleccionó el modelo de mejor ajuste mediante criterios de información y prueba de cociente de verosimilitud. Además se evaluó, mediante simulación estocástica, el desempeño de los diferentes modelos ajustados en relación a la probabilidad estimada de los errores inherentes a las pruebas de hipótesis estadísticas. Finalmente, se implementó el modelo más potente para detectar cambios en la evaluación de EEG sobre el caso ilustrativo de aplicación. Fil: Meinardi, Vanesa Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Meinardi, Vanesa Beatriz. Universidad Nacional de Villa María; Argentina. Fil: Meinardi, Vanesa Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnica; Argentina.

Las dos limitantes a la producción de maíz (Zea mays L) a nivel mundial más importantes son la disponibilidad de agua y nitrógeno (N). Gran parte de la Región Pampeana Argentina se encuentra afectada por el ascenso de las napas freáticas, lo que contribuye a incrementar y estabilizar los rendimientos en maíz cuando las napas fluctúan dentro del rango de profundidad óptima. Sin embargo, no existen estudios que aborden el manejo de la fertilización con N en estos ambientes, lo que es relevante para la sustentabilidad de los sistemas productivos. Los objetivos de esta tesis fueron, (i) determinar la respuesta en rendimiento a las dosis de N, (ii) comparar el efecto del momento de fertilización con N sobre el rendimiento, (iii) cuantificar el efecto de variables ambientales y de manejo sobre la respuesta en rendimiento a la fertilización con N, y (iv) modelar la respuesta en rendimiento a la fertilización con N que permitan estimar la dosis óptima económica (DOE) en suelos con influencia de napa (menor a 3,5 m de profundidad). Se realizaron un total de 15 experimentos bajo condiciones de secano (combinaciones sitio × año) en maíces sembrados en fechas tempranas donde se evaluaron cinco dosis de N (0, 60, 120, 180 y 240 kg N ha-1 ) en dos momentos diferentes (siembra y siete hojas completamente desplegadas [V7]) en un diseño factorial. El cultivo contó con una oferta total de agua (agua útil del suelo, napa y precipitaciones) de 771 a 1.062 mm, según el sitio. El contenido de N-NO3 del suelo a la siembra varió entre 50 y 74 kg N ha-1 y el NN-aparente (suministro de N nativo aparente del suelo), entre 82 y 158 kg N ha-1 . La respuesta en rendimiento a la dosis de N varió entre 2.300 a 6.900 kg ha-1 (19 a 92% en términos relativos). El rendimiento obtenido con dosis 0 kg N ha-1 varió entre 7.600 y 12.800 kg ha-1 , mientras que el rendimiento obtenido con dosis 240 kg N ha-1 , varió entre 13.700 y 16.900 kg ha-1 . Las diferencias en la respuesta a la dosis de N entre sitio se explicaron principalmente por la capacidad de los suelos para suministrar N (r = -0,81; p

Se realiza una comparación entre el uso de modelos lineales mixtos, explícitamente de curvas de crecimiento para el análisis de datos longitudinales contra una aplicaciones de datos funcionales por medio de la ANOVA funcional, se quiere evidenciar cambios en el comportamiento de los datos a través del tiempo así como que tanto afecta el nivel en que se encuentre el paciente en este punto. La base de datos que se usó para el desarrollo de este trabajo fue tomada de (Mirman, 2014). Este conjunto de datos contiene información del Proyecto de Psicolingüística de Afasia de Moss (Mirman et al., 2010), los resultados indican que no hay diferencia significativa en las respuestas de los pacientes a la prueba aplicada de acuerdo al nivel de diagnóstico en el que se encuentra su enfermedad, independientemente de la metodología usada los resultados no varían, además de esto se evidencio que computacional mente es más económico realizar este tipo de análisis por medio de los datos convertidos a funciones además los resultados son gráficamente más fáciles de comprender. A comparison is made between the use of mixed linear models, explicitly of growth curves for the analysis of longitudinal data against an application of functional data by means of functional ANOVA, we want to show changes in the behavior of the data over time so as it affects how much the patient is at this point. The database that was used for the development of this work was taken (Mirman, 2014). This data set contains information from the Moss Aphasia Psycholinguistics Project (Mirman et al., 2010), the results indicate that there is no significant difference in the patients’ responses to the test applied according to the level of diagnosis at which Their disease is found, regardless of the methodology used the uncontrolled results, in addition to this it is evidenced that computationally it is more economical to perform this type of analysis by means of data converted to functions in addition to the results are graphically easier to understand. Profesional en estadística http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Pregrado

En los últimos años, ha crecido la disponibilidad de datos georeferenciados para estudiar el comportamiento de los animales: composición de su hábitat, estudios de migración, entre otros. La trayectoria de los animales es una parte muy importante de estos estudios. Este trabajo se centra en estudiar la mecánica de las trayectorias de vuelo de las gaviotas Larus Audouinii del Delta del Ebro a partir de la construcción y posterior modelización de índices que caracterizan estas trayectorias. El presente trabajo se centrará en la consecución de los siguientes objetivos principales: 1. Describir la mecánica del vuelo de las gaviotas mediante diferentes índices 2. Evaluar la repetibilidad de estos índices 3. Investigar si las características de las trayectorias cambian según el tipo de día de salida y el momento del día.

Ensayos agrícolas realizados durante varias temporadas, localidades y utilizando diferentes líneas de un único genotipo son comunes en experimentación agrícola. Diversas técnicas son utilizadas para evaluar este tipo de ensayos multiambientales, principalmente modelos AMMI o Modelos SREG, los cuales frecuentemente se enfrentan a desbalances, ya sea realizados deliberadamente, o de manera involuntaria, lo que tiene consecuencias a la hora de realizar el modelamiento estadístico. Este trabajo consistió en adaptar algunas de las técnicas utilizadas en ensayos multiambientales con una única especie y diversas líneas a ensayos en los cuales se analizaron diferentes cultivos de cobertura en función de su rendimiento de materia seca, para distintos ambientes y temporadas, y que presentaron desbalance de datos. Se propusieron diferentes escenarios de modelación matemática mediante modelos lineales mixtos, imputación de datos faltantes y presentación de resultados tales como modelos AMMI y modelos SREG a través de sus respectivos gráficos biplot. Los resultados sugieren que tanto la utilización de modelos lineales mixtos, con su ventaja a la hora de modelar datos heteroscedásticos y la utilización de técnicas de imputación de datos ausentes son una alternativa válida a la hora de considerar desbalances implícitos. A pesar de lo anterior debe considerarse, al momento de presentar los resultados, el porcentaje de datos ausentes y la gran variabilidad de rendimientos en especies sin un cercano parentesco, lo que se reflejará en el momento de analizar los gráficos, principalmente los gráficos GGE producto de modelos SREG. Fil: Contreras Valdovinos, Américo Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.

RESUMEN: En el presente trabajo se presenta el desarrollo de un análisis longitudinal con la implementación de modelos lineales mixtos, con el objetivo de encontrar el modelo que mejor describa la variable de respuesta de interés. Se analizaron datos de grosores corticales cerebrales en dos grupos de estudio: individuos en sus fases iniciales de psicosis (pacientes) e individuos sanos (controles), recolectados durante 15 años en diferentes puntos temporales. La información de los valores numéricos de los grosores corticales se extrajo de imágenes potenciadas en T1, obtenidas con la técnica de resonancia magnética. Su análisis se llevó a cabo utilizando Freesurfer un programa de análisis de neuroimágenes. Se implementó el lenguaje de programación en R como herramienta estadística para el análisis de los modelos lineales mixtos. Se evaluaron tres modelos encontrándose que el mejor fue el que toma en consideración la variabilidad existente entre cada individuo con respecto a su grosor cortical inicial (efecto aleatorio), a este modelo se le nombró M2. ABSTRACT: In this work we present the development of a longitudinal analysis with the implementation of mixed linear models, in order to find the model that best describes the response variable of interest. Cerebral cortical thickness data were analyzed in two study groups: subjects with initial phases of psychosis (patients) and healthy subjects (controls), collected over 15 years. The information of the numerical values of the cortical thickness was extracted from T1-weighted images obtained with the magnetic resonance technique. Their analysis was carried out using Freesurfer a neuroimaging analysis program. The programming language was implemented in R for the achievement of the analysis of mixed linear models. Three models were evaluated, finding that the best takes into account the variability existing between each individual with respect to their initial cortical thickness (random effect), this model was named M2. Máster en Física, Instrumentación y Medio Ambiente

El modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, es un modelo de regresión donde la variable respuesta se encuentra definida a partir de una distribución para datos proporcionales, como la distribución beta o la distribución simplex, que dan resultados en el intervalo cero uno, más dos valores dados por cero y/o uno, representando la ausencia o presencia total de cierta característica. Diferentes autores han trabajado en el desarrollo de diferentes modelos y metodologías de estimación, sin embargo, no se ha desarrollado un modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, que reúna los principales modelos de regresión de este tipo y que la estimación de los parámetros sean vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema computacional R, alojado en el CRAN y en GitHub, en ´el que se implementa la distribución ZOIP (Zeros Ones Inflated Proporcional), el modelo de regresión para efectos fijos y mixtos, ZOIP, que reúne las distribuciones y los modelos de regresión de efectos fijos y mixtos para las distribuciones beta en tres diferentes parametrizaciones y la distribución simplex, inflada con ceros y/o unos, la estimación de los parámetros se hace vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite utilizando diferentes alternativas, como la cuadratura de Gauss-Hermite adaptativa con o sin pruning. Se realizan tres estudios de simulación que muestran la onvergencia de los parámetros para el ajuste de una distribución ZOIP y los diferentes casos de uso de los modelos de regresi´on ZOIP con efectos fijos y mixtos, a través de los estudios de simulación se presenta las ventajas y desventajas de los métodos de estimación propuestos y la alternativa de estimación que obtiene mejor desempeño, para cada modelo presentado. Además, se ajustan diferentes modelos de regresión ZOIP a un caso real sobre el porcentaje de uso de las tarjetas de crédito en una entidad bancaria colombiana y la dependencia a diferentes variables de negocio que fueron definidas previamente como efectos fijos y aleatorios, dependiendo del caso de estudio Palabras clave: modelos lineales mixtos, datos proporcionales inflados, cuadratura de Gauss-Hermite, máxima verosimilitud Abstract: The mixed regression model for proportional data inflated with zeros and/or ones is a regression model where the response variable is defined by a proportional data distribution. A proportional data distribution could be the beta distribution or the simplex distribution, which its results are given in the interval zero one, and in other two values given by zero and/or one that represent the absence or total presence of a given characteristic. Although several authors have worked on the development of different models and estimation methodologies, a mixed regression model for proportional data inflated with zeros and/or ones that aggregates the main regression models and the estimation of the parameters through the maximum likelihood and Gauss-Hermite quadrature has not been developed. In this paper, it is presented the ZOIP package for the computational system R, hosted in the CRAN and in GitHub, in which the ZOIP (Zeros Ones Inflated Proportional) distribution is implemented. In the ZOIP package is used a regression model for fixed and mixed effects, which unifies the distributions and these types of egressions for beta distribution with three differents cases of parameters and simplex distribution, inflated with zeros and/or ones, and the estimation of the parameters solved by the maximum likelihood and Gauss-Hermite quadrature using differents choices, like the Gauss-Hermite adaptive quadrature with pruning or without pruning. Three simulation studies are performed showing the convergence of the parameters for the fit of a ZOIP distribution and the different cases of use of the ZOIP regression model with fixed and mixed effects, with this simulation studies show the advantages and disadvantages of the proposed estimation methods and the estimation alternative that presents the best performance. Furthermore, different ZOIP regression models are fitted to a real case about percentage of use of credit cards in a Colombian bank and your dependence with different business variables that were previously defined as fixed and random effects, depending on the case of study. Maestría

Fil: Montiel, María Guadalupe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina. Fil: Perelman, Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina. Fil: Vega, Abelardo Jorge de la. DuPont Pioneer. Sevilla, España. El rendimiento de aceite por unidad de superficie es el principal criterio de selección de la mayoría de los programas de mejoramiento de girasol. Los ensayos comparativos de rendimiento instalados en red en la región girasolera de la República Argentina contribuyen tanto a la toma de decisión de los productores y asesores como a la selección de genotipos superiores por parte de los fitomejoradores. El objetivo de este trabajo es cuantificar las diferencias en capacidad predictiva de diferentes diseños experimentales y métodos de análisis estadístico en la estimación de los efectos genotípicos para rendimiento de aceite (kg ha-1) y su impacto en la selección de híbridos superiores. Se evaluaron 43 ensayos multiambientales de girasol (261 ensayos locales) en cinco campañas. Se comparó la eficiencia relativa del diseño más frecuente en programas de mejoramiento (Bloques Completos Aleatorizados) con otros dos modelos de diseño y análisis de ensayos: Láttice y Espacial. Se obtuvo un ranking de híbridos para cada modelo y con una presión de selección del 20% se evaluó el grado de superposición en la selección entre pares de modelos mediante un coeficiente de coincidencia. El modelo espacial fue el que mejor ajustó los rendimientos de aceite obtenidos a los esperados y también presentó un aumento en la eficiencia de selección de genotipos superiores en relación con el diseño en bloques a través de un mayor coeficiente de coincidencia con el modelo de mayor eficiencia relativa para cada combinación año-subregión (modelo “ideal”). Según estos resultados se podría mejorar fuertemente la precisión de las estimaciones provenientes de las redes oficiales de ensayos comparativos de rendimiento de cultivos sin aumentar la inversión de recursos en términos de número de parcelas y utilizando programas estadísticos ya disponibles. tbls., grafs.

Es van aplicar models lineals mixtes i models additius generalitzats per a localització, escala i forma per a modelar els canvis en el contingut del nitrogen mineral del sòl associats a l’ efecte del conreu, el temps i la interacció d’ambdós, en un assaig de llarga durada en agricultura (ELDA) a Catalunya, Espanya. Es van revisar aspectes de disseny per a quatre ELDA en el Sud-est Bonaerense, Argentina, amb sistemes de cultiu involucrant rotacions. En els casos en què es van detectar deficiències de disseny, es va indicar com solventar-les en el mateix assaig o en assajos futurs. També es van suggerir dissenys alternatius. Es van realitzar propostes d'anàlisis de la variable contingut de carboni orgànic del sòl en aquests ELDA. Totes les etapes de totes les anàlisis van ser implementades en l'ambient computacional R. Les sentències utilitzades, són la base per a la generalització de l'anàlisi estadística dels ELDA i la creació d'un paquet específic., Se aplicaron modelos lineales mixtos y modelos aditivos generalizados para localización, escala y forma para modelar los cambios en el contenido del nitrógeno mineral del suelo asociados al efecto de laboreo, tiempo y su interacción, en un ensayo de larga duración en agricultura (ELDA) en Catalunya, España. Se revisaron aspectos de diseño para cuatro ELDA en el Sudeste Bonaerense, Argentina, con sistemas de cultivos involucrando rotaciones de cultivos. En los casos en que se detectaron deficiencias de diseño, se indicó cómo salvarlas en el mismo ensayo o en ensayos futuros. También se sugirieron diseños alternativos. Se realizaron propuestas de análisis de la variable contenido de carbono orgánico del suelo en estos ELDA. Todas las etapas de todos los análisis fueron implementadas en el ambiente computacional R. Las sentencias utilizadas, son la base para la generalización del análisis estadístico de los ELDA y la creación de un paquete específico., Mixed linear models and generalized additive models for localization, scale and shape were used to model changes of in soil mineral nitrogen content associated to the effect of tillage, time, and their interaction, in a long-term experiment on agriculture (ELDA) at Catalunya, Spain. Design aspects of four ELDA on cropping systems including crop rotations at the Southeastern Buenos Aires province, Argentina, were evaluated. Ways to overcome observed design deficiencies in the experiment itself or for new ELDA, were indicated. Some alternative designs, were also suggested. Innovative analysis mechanisms of the variable soil organic carbon content in these four ELDA, have been proposed. All the stages of all the analysis done and proposed were performed in the R computational environment. The computing sentences used are the base for the generalization of the statistical analysis of the ELDA and the creation of a specific package.

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2015 El mapeo asociativo (MA) o GWAS (por sus siglas en inglés, Genome Wide Association Study) es usado para encontrar lugares específicos del genoma relacionados con la variación de un carácter fenotípico. Es una práctica difundida en el mejoramiento vegetal, ya que posibilita el uso de poblaciones no diseñadas experimentalmente. Sin embargo, se ha detectado que en poblaciones con estructura genética (EG), la cantidad de falsos positivos en la asociación marcador-carácter puede aumentar significativamente. La modelación estadística que incorpora información sobre la estructura genética poblacional hace más eficiente el MA. Un objetivo de esta tesis es evaluar métodos estadísticos para identificar EG, usar dicha estructura en modelos de mapeo y realizar pruebas de hipótesis sobre la significancia de la asociación marcador-carácter. Se evalúan con este fin métodos multivariados, modelos lineales mixtos (MLM) y métodos de corrección de valor-p por multiplicidad. Como criterios de evaluación se usaron errores de clasificación de métodos orientados a identificar EG, tasas de falsos positivos, potencia estadística y distribución de valores-p para distintas combinaciones de modelos de MA y métodos de corrección por multiplicidad. El uso de mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps) y el algoritmo del software STRUCTURE fueron los más eficientes para identificar EG. La clasificación dada por STRUCTURE usada para contemplar EGP en el modelo de MA, disminuyó la tasa de FDR (False Discovery Rate), esta disminución fue mayor cuando estas estrategias se usaron simultáneamente con la matriz de relaciones de parentesco entre individuos como matriz de covarianza del MLM de mapeo. Se propuso un método de corrección de valores-p basado en la estimación del número efectivo de pruebas (pruebas no dependientes), similar al propuesto por Li y Ji (LJ, 1995) y que se denominó MLJ (Modified Li&Ji) y resultó más efectivo para disminuir FDR que con los métodos tradicionales Benjamini & Hochberg (1995) y Li & Ji (2005), en escenarios de alta divergencia, principalmente cuando la EGP no forma parte del modelo de MA. Fil: Peña Malavera, Andrea Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.

En este trabajo se expone la teoría de los modelos mixtos y su aplicación a un análisis real de datos medioambientales, como evaluación del comportamiento de concentraciones de nitratos a lo largo de un periodo dado. Un inconveniente común en bases de datos bio-ecológicas es la estructura de agrupamiento que presentan. Aunque son considerados otros modelos para evaluación temprana, los modelos mixtos ayudan a considerar ese conjunto de relaciones posibles entre variables debido a estas disposiciones de los grupos. Se introduce también la herramienta de depuración Open Refine que permite la limpieza, organización y transformación de bases de datos desordenadas. Los modelos mixtos son comparados con las regresiones lineales consideradas en un principio, y también son contrastados entre ellos estudiando los efectos de la transformación de Box-Cox para la mejora del ajuste.

El mapeo asociativo (o mapeo por desequilibrio de ligamiento) permite encontrar lugares específicos del genoma relacionados con la variación de un carácter fenotípico. Es una práctica difundida en el mejoramiento de especies vegetales ya que no necesita la utilización de poblaciones provenientes de cruzamientos controlados. Sin embargo, se ha detectado que en poblaciones estructuradas genéticamente, el número de falsos positivos en la asociación marcador-carácter puede aumentar significativamente. El análisis de componentes principales constituye una herramienta para identificar la estructura y expresar la misma en un número reducido de componentes principales (CPs). Entonces, estos CPs se pueden incorporar como covariables en el modelo de asociación. Diferentes estrategias de modelado se pueden utilizar para tener en cuenta la estructura genética en el mapeo de asociación. El objetivo de este trabajo fue estimar las tasas de falsos positivos derivados de la aplicación de tres modelos estadísticos diferentes de mapeo bajo poblaciones estructuradas. Los modelos comparados fueron M1: sin corrección por estructura, M2: con las CPs como covariables de efectos fijos y M3: incluyendo las mismas CPs como covariables de efectos aleatorios en el marco de un modelo lineal mixto. La comparación se realizó usando datos reales y simulados de una especie autógama. Los resultados sugieren que la corrección con las CPs como covariables aleatorias disminuye la tasa de falsos positivos en la inferencia de asociaciones marcador-carácter. Association mapping (or linkage disequilibrium mapping) is used to find specific parts of the genome associated with phenotypic trait variation. It is a widely used in plant breeding because it allows the use of populations that do not come from specific experimental designs. If the population of individuals used in association mapping is genetically structured, the number of false positives, in the marker-trait association, increases. Several strategies can be used to model associations taken into account the underlying genetic structure. The principal components analysis can be used to identify the structure and express it in a reduced number of principal components (PCs). Then, these PCs can be incorporated as covariates in the association model. Different models strategies can be used to account for genetic structure in association mapping. The aim of this paper is to estimate expected false positive rates in association mapping performed by three different statistical models, under genetically structured populations. Compared models were M1: without correction for structure, M2: including PCs, as covariates of fixed effects, and M3: including PCs as random effects within a linear mixed model. Model comparison was performed using both, real and simulated data, for self-pollinated specie. The results suggested that the use of PCs as random covariates decreases the false positive rate in the inference of marker-trait associations. Fil: Peña Malavera, Andrea Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Gutierrez, Luciana. Universidad de la República; Uruguay Fil: Balzarini, Monica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

Trabajo presentado en el XIV Congreso Nacional de Malgerbología, celebrado en Valencia del 5 al 7 de noviembre de 2013., En una rotación de cereal-leguminosa, con 26 años, bajo diferentes sistemas de labore: tradicional, mínimo y no laboreo, se analizó la diversidad funcional de las comunidades arvenses presentes. Los resultados muestran que la diversidad funcional difirió en función de la intensidad de laboreo y del tipo de caracteres funcionales considerados.

Los modelos lineales mixtos han recibido gran atención en los _últimos años, lo cual ha impulsado su desarrollo hasta convertirlos en una herramienta indispensable para analizar datos longitudinales. La utilidad de estos modelos en aplicaciones como ensayos clínicos y estudios epidemiológicos ha generado gran interés por parte de los investigadores en describir como el modelo se ajusta a los datos observados. En este sentido para evaluar la calidad del ajuste de un modelo específico se han propuesto distintas medidas R2. En este trabajo se proponen dos estadísticos R2 para evaluar bondad de ajuste en modelos lineales mixtos con datos longitudinales de medidas repetidas. Se llevó a cabo un estudio de simulación para evaluar y comparar los estadísticos R2 propuestos junto con otros estadísticos R2 reportados en la literatura. Finalmente, se aplican los distintos R2 a datos reales. Se llega a la conclusión que los estadísticos R2 propuestos tiene una interpretación intuitiva, rango bien definido y son medidas que se pueden interpretar en un sentido absoluto sin hacer referencia a un modelo nulo. Sin embargo, el estudio de simulación evidencia que al igual que los otros estadísticos, los estadísticos R2 propuestos, en algunas ocasiones son incapaces de discriminar cuando las variables eliminadas del modelo son importantes. / Abstract. Linear mixed models have received considerable attention in recent years. This has promoted its development until converting them in an indispensable tool to analyze longitudinal data. The usefulness of these models in applications such as clinical trials and epidemiological studies have generated high interest among researchers for describing the _t of the model. Consequently, to evaluate the quality of the fit in a specific model they have proposed several measures R2. This paper proposes two R2 statistics to assess the goodness of fit in linear mixed models with longitudinal data. A simulation study was conducted to evaluate and compare the R2 statistics proposed together with other R2 statistics reported in the literature. Finally, the studied R2 statistics are illustrated using real data. In conclusion, the two proposed R2 statistics have the following properties: 1) intuitive interpretation, 2) well defined range and 3) they can be interpreted in an absolute scale without doing reference to a null model. However, the simulation study evidences that, as well as other R2 statistics, the two proposed R2 statistics sometimes are not able to discriminate when the removed variables of the model are important. Maestría

La evaluación programas comunitarios algunas veces se basa en técnicas estadísticas como modelos de regresión lineal cuando el objetivo es cuantificar su efecto sobre aspectos sociales o el bienestar general de la comunidad. Esto involucra el estudio de variables sobre la salud mental y social del individuo cuyo efecto puede no ser fácil de cuantificar debido a la presencia de estructuras de correlación entre las observaciones relativas a cada participante. Por esta razón es aconsejable utilizar modelos lineales mixtos para este tipo de estudio. OBJETIVO: realizar una evaluación de impacto de los efectos producidos por las acciones del Instituto de Deportes y Recreación de Medellín (INDER) sobre la población usuaria. METODOLOGIA: A partir de la información muestral tomada por el INDER en el año 2007 a una población de participantes y no participantes de sus programas, se ajustaron modelos lineales generalizados sobre el comportamiento de variables psicológicas y sociales. Luego se realizó un pareamiento por medio de una regresión logística, para determinar todos los sujetos y sus respectivas medidas repetidas que sirvieron para medir el efecto de la intervención de las actividades propias del programa diseñado por el instituto sobre esta comunidad usando un modelo lineal mixto. RESULTADOS: por medio de la estimación con modelos lineales mixtos para cada escenario observado identificaron variables importantes de interacción con la intervención de las acciones del Instituto, que reflejan resultados de impacto positivos. Conclusiones: se encontró un impacto de mejoramiento de variables relacionadas con el capital social, a partir de la participación en las actividades del INDER. The impact evaluation of a communitarian program sometimes is based on statistical techniques such as linear regression models analysis when the goal is usually to quantify its effects on both social and welfare characteristics of a community. This involves the study of mental health and social variables which effects could not be easily quantified due to the presence of correlation structures among the observations within a particular subject. For this reason it is advisable to use linear mixed models to this kind of study. OBJECTIVE: To calculate the impact of the effects produced by actions of the Instituto de Deportes y Recreación de Medellín (INDER) on the participant population. METHODOLOGY: from a sample collected by INDER back in 2007, about participants and no participants of its programs, generalized linear models were estimated to explain the behavior of both social and psychological variables. Then, by using a logistic regression model a matching procedure was performed to identify the subjects and their repeated measures that will serve as inputs to measure the impact of the intervention of the welfare activities on the community by means of a linear mixed model. RESULTS: The linear mixed estimation process identified important interaction variables that favor the intervention welfare actions. CONCLUSIONS: from the participation in the INDER activities, an improvement of variables related with social capital was found.

Se propone la adaptación de un modelo lineal jerárquico con dos niveles para el análisis de una serie de experimentos bajo un diseño completamente aleatorizado, seguido de una breve revisión de los modelos clásicos de algunos diseños experimentales. Esta propuesta considera como observaciones de primer nivel las obtenidas del experimento en cada localidad. En el segundo nivel se estudia la variabilidad entre experimentos utilizando una variable explicatoria medida a nivel de localidad. Este procedimiento permite explicar la variabilidad de las medias de tratamientos a través de las localidades.