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1. Implications of parents’ work travel on youth adjustment.

Author

Wheeler, Lorey A., Zvonkovic, Anisa M., Swenson, Andrea R., Faas, Caitlin, Borowski, Shelby, and Nutting, Ruth

Subjects
*YOUTHS' attitudes, *YOUTH psychology, *ADOLESCENT psychology, *PARENT-child relationships, *PARENTING
Abstract

Guided by ecological, work-family spillover and crossover frameworks, this study examined mechanisms linking parental work travel (i.e. nights per year) to youth adjustment (i.e. externalizing and internalizing behaviours) through youth’s perceptions of parenting (i.e. knowledge, solicitation) with traveller and youth gender as moderators in a sample of 78 children in 44 two-parent families residing in the United States. The findings from multilevel analyses suggested that mothers’ travel nights predicted lower levels of maternal knowledge, with variation by traveller and youth gender. Mothers’ and fathers’ work travel and perceived parenting were predictors of youth’s externalizing behaviours, whereas only fathers’ work travel and perceived parenting were predictors of youth’s internalizing behaviours. Tests of indirect effects indicated that maternal work travel linked to youth’s externalizing behaviours through youth’s perceptions of maternal knowledge. These findings add to our limited understanding of work-family issues for parents who have the unique work demand of frequently travelling. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2018
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2. Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria

Author

Catalán-Reyes M.J. and Galindo-Villardón M.P.

Subjects
Análisis multinivel, Modelo multinivel, Modelización multinivel, Modelo lineal jerárquico, Modelos estadísticos, Public aspects of medicine, RA1-1270
Abstract

Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años, aplicándose en diferentes áreas o especialidades de salud, pero aún no se los considera una técnica de uso habitual.

Published
2003

3. Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria Use of multilevel models in health research

Author

M.P. Galindo-Villardón and M.J. Catalán-Reyes

Subjects
Análisis multinivel, Modelo multinivel, Modelización multinivel, Modelo lineal jerárquico, Modelos estadísticos, Multilevel analysis, Multilevel model, Multilevel modelling, Hierarchical linear model, Statistical models, Public aspects of medicine, RA1-1270
Abstract

Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años, aplicándose en diferentes áreas o especialidades de salud, pero aún no se los considera una técnica de uso habitual.Objective: The aim of this study was to analyze the use of multilevel methodology in health sciences. Design: A literature search was performed in Medline for articles published between 1995 and 2001. Fifteen search words were used, some of which were «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model», and «random effects model». A total of 1288 abstracts were retrieved. Two hundred twenty-two of the articles on theoretical and/or applied issues related to multilevel methods were examined to determine their current use, the type of model, the number of levels, the units of analysis and the outcome variables related to health sciences. Results: 66.7% of the articles studied was found with the keywords: «multilevel analysis», «multilevel modelling» and «multilevel model». Fifty-six percent of the articles were multilevel applications in different health sciences. However, in 10% of the articles, the main objective was to present and disseminate the methodology in a language comprehensible to non-specialists. Conclusions: The use of multilevel modelling in health has increased with time and is being applied in different health areas and specialties. However, it is still not considered a commonly used technique.

Published
2003

4. Protocolo del Estudio Poblacional Multinivel de las Desigualdades Socioeconómicas en la Distribución Geográfica de la Incidencia, la Mortalidad y la Supervivencia Neta del Cáncer en España: Estudio DESOCANES

Author

Luque-Fernández, Miguel Ángel, Redondo-Sánchez, Daniel, Fernández, Pablo, Salamanca-Fernández, Elena, Marcos-Gragera, Rafael, Guevara, Marcela, Carulla, Marià, Jiménez, Rosario, Núñez, Olivier, Sabater, Consol, López de Munain Marqués, Arantza, Chirlaque, María Dolores, Mateos, Antonio, Rodríguez Barranco, Miguel, Espín Balbino, Jaime, Pollán, Marina, and Sánchez, María-José

Subjects
Supervivencia, Survival, Modelización multinivel, Incidence, Multilevel modeling, Health Status Disparities, Cáncer, Population-based cancer registries, Deprivation index, Càncer -- Mortalitat, Desigualdades socioeconómicas, Socioeconomic Factors, Spain, Neoplasms, Mortalidad, Humans, Cancer -- Mortality, Socioeconomic inequalities, Mortality, Incidencia, Registros de cáncer de base poblacional, Índice de privación, Cancer
Abstract

Incidence and mortality provide information on the burden of cancer morbidity and the potential years of life lost due to cancer. The Spanish Deprivation Index (SDI) has been developed as a standardized measure to study socioeconomic deprivation in Spain at the census tract level. In addition, SDI information can be combined with ecological variables at the population level and data from the High-Resolution European Studies in Cancer. The aim of this study is to characterize socioeconomic inequalities in incidence, excess mortality, premature mortality and net survival for three of the most incident cancers (lung, colon-rectum and breast) in Spain using the SDI. This national population-based study will assess the impact of socioeconomic inequalities using a multilevel modelling approach. Spatial analysis, multilevel modeling, net survival and economic impact assessment will be used. The results will be useful for supporting decision-making, planning, and management of public health interventions aimed at reducing the impact of socioeconomic inequalities in the diagnosis and prognosis of cancer patients in Spain La incidencia y la mortalidad brindan información sobre la carga de la morbilidad del cáncer y los años potenciales de vida perdidos debido al cáncer. Se ha desarrollado el Índice de Privación (IP) como una medida estandarizada para medir la privación socioeconómica en España a nivel de sección censal. Además, se puede combinar la información del IP con variables ecológicas poblacionales y los datos de los Estudios Europeos de Alta Resolución en Cáncer. El objetivo de este estudio es caracterizar las desigualdades socioeconómicas en la incidencia, el exceso de mortalidad, la mortalidad prematura y la supervivencia neta para tres de los cánceres más incidentes (pulmón, colon-recto y mama) en España usando el IP. Este estudio nacional multinivel de base poblacional evaluará el impacto de las desigualdades socioeconómicas. Se usarán el análisis espacial, la modelización multinivel, la supervivencia neta y la evaluación del impacto económico. Los resultados serán útiles para el apoyo a la toma de decisiones y la planificación y la gestión de intervenciones en salud pública destinadas a reducir el impacto de las desigualdades socioeconómicas en el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes de cáncer en España El proyecto «Estudio Poblacional Multinivel de las Desigualdades Socioeconómicas en la Distribución Geográfica de la Incidencia, la Mortalidad y la Supervivencia Neta del Cáncer en Espana˜ » (PI18/01593-EU/FEDER) ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III y por el Subprograma de Vigilancia Epidemiológica del Cáncer (VICA) del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP) del Instituto de Salud Carlos III

Published
2021

5. Study protocol on Socioeconomic and Geographic Inequalities in CancerIncidence, Mortality and Survival in Spain: Multilevel Population-Base Study:DESOCANES studyKeywords

Author

Daniel Redondo-Sánchez, Rosario Jiménez, Marià Carulla Aresté, Elena Salamanca-Fernández, Olivier Nuñez, María Dolores Chirlaque, Marcela Guevara, Jaime Espín Balbino, Consol Sabater, Arantxa López de Munain Marqués, Rafael Marcos-Gragera, Marina Pollán, María José Sánchez, Pablo Fernández, A. Mateos, Miguel Angel Luque-Fernandez, Miguel Rodríguez-Barranco, Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomedica en Red - CIBER, European Regional Development Fund (ERDF/FEDER), and Unión Europea. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER/ERDF)

Subjects
Supervivencia, Survival, Modelización multinivel, 030503 health policy & services, Incidence, lcsh:Public aspects of medicine, Public Health, Environmental and Occupational Health, lcsh:RA1-1270, Multilevel modeling, Cancer Incidence, Population-based cancer registries, Cáncer, Deprivation index, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Desigualdades socioeconómicas, Mortalidad, Socioeconomic inequalities, 030212 general & internal medicine, Mortality, 0305 other medical science, Incidencia, Registros de cáncer de base poblacional, Índice de privación, Cancer
Abstract

La incidencia y la mortalidad brindan información sobre la carga de la morbilidad del cáncer y los añoos potenciales de vida perdidos debido al cáncer. Se ha desarrollado el Índice de Privación (IP) como una medida estandarizada para medir la privación socioeconómica en España a nivel de sección censal. Además, se puede combinar la información del IP con variables ecológicas poblacionales y los datos de los Estudios Europeos de Alta Resolución en Cáncer. El objetivo de este estudio es caracterizar las desigualdades socioeconómicas en la incidencia, el exceso de mortalidad, la mortalidad prematura y la supervivencia neta para tres de los cánceres más incidentes (pulmón, colon-recto y mama) en España usando el IP. Este estudio nacional multinivel de base poblacional evaluará el impacto de las desigualdades socioeconómicas. Se usarán el análisis espacial, la modelización multinivel, la supervivencia neta y la evaluación del impacto económico. Los resultados serán útiles para el apoyo a la toma de decisiones y la planificación y la gestión de intervenciones en salud pública destinadas a reducir el impacto de las desigualdades socioeconómicas en el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes de cáncer en España., Incidence and mortality provide information on the burden of cancer morbidity and the potential years of life lost due to cancer. The Spanish Deprivation Index (SDI) has been developed as a standardized measure to study socioeconomic deprivation in Spain at the census tract level. In addition, SDI information can becombined with ecological variables at the population level and data from the High-Resolution European Studies in Cancer. The aim of this study is to characterize socioeconomic inequalities in incidence, excess mortality, premature mortality and net survival for three of the most incident cancers (lung, colon-rectum and breast) in Spain using the SDI. This national population-based study will assess the impact of socioeconomic inequalities using a multilevel modelling approach. Spatial analysis, multilevel mode-ling, net survival and economic impact assessment will be used. The results will be useful for supportingdecision-making, planning, and management of public health interventions aimed at reducing the impact of socioeconomic inequalities in the diagnosis and prognosis of cancer patients in Spain.

Published
2020

6. Protocolo del Estudio Poblacional Multinivel de las Desigualdades Socioeconómicas en la Distribución Geográfica de la Incidencia, la Mortalidad y la Supervivencia Neta del Cáncer en Espa˜na: Estudio DESOCANES

Author

Luque Fernándeza, Miguel Ángel, Redondo Sánchez, Daniel, Salamanca Fernández, Elena, Rodríguez Barranco, Miguel, Espín Balbino, Jaime, and Sánchez, María José

Subjects
Desigualdades socioeconómicas, Supervivencia, Modelización multinivel, Mortalidad, Cáncer, Incidencia, Registros de cáncer de base poblacional, Índice de privación
Abstract

La incidencia y la mortalidad brindan información sobre la carga de la morbilidad del cáncer y los añoos potenciales de vida perdidos debido al cáncer. Se ha desarrollado el Índice de Privación (IP) como una medida estandarizada para medir la privación socioeconómica en España a nivel de sección censal. Además, se puede combinar la información del IP con variables ecológicas poblacionales y los datos de los Estudios Europeos de Alta Resolución en Cáncer. El objetivo de este estudio es caracterizar las desigualdades socioeconómicas en la incidencia, el exceso de mortalidad, la mortalidad prematura y la supervivencia neta para tres de los cánceres más incidentes (pulmón, colon-recto y mama) en España usando el IP. Este estudio nacional multinivel de base poblacional evaluará el impacto de las desigualdades socioeconómicas. Se usarán el análisis espacial, la modelización multinivel, la supervivencia neta y la evaluación del impacto económico. Los resultados serán útiles para el apoyo a la toma de decisiones y la planificación y la gestión de intervenciones en salud pública destinadas a reducir el impacto de las desigualdades socioeconómicas en el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes de cáncer en España. Incidence and mortality provide information on the burden of cancer morbidity and the potential years of life lost due to cancer. The Spanish Deprivation Index (SDI) has been developed as a standardized measure to study socioeconomic deprivation in Spain at the census tract level. In addition, SDI information can becombined with ecological variables at the population level and data from the High-Resolution European Studies in Cancer. The aim of this study is to characterize socioeconomic inequalities in incidence, excess mortality, premature mortality and net survival for three of the most incident cancers (lung, colon-rectum and breast) in Spain using the SDI. This national population-based study will assess the impact of socioeconomic inequalities using a multilevel modelling approach. Spatial analysis, multilevel mode-ling, net survival and economic impact assessment will be used. The results will be useful for supportingdecision-making, planning, and management of public health interventions aimed at reducing the impact of socioeconomic inequalities in the diagnosis and prognosis of cancer patients in Spain.

Published
2020
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7. Una aproximación bibliométrica a los modelos multinivel. [A bibliometric approach to the multilevel models]

Author

Miquel Amador and Emelina López-González

Subjects
Bibliometric study, linear multilevel models, hierarchical linear model, multilevel analysis, multilevel modelling, statistical models, Estudio bibliométrico, modelos multinivel, modelos jerárquicos lineales, análisis multinivel, modelización multinivel, modelos estadísticos, Theory and practice of education, LB5-3640
Abstract

The present work is a bibliometric approximation to the multilevel models, in order to contribute indicators of the general impact that these models have, regarding theoretical as much as applied works. The works that have been reviewed are included in the magazine "Newsletter Multilevel Modelling" during the period of 1989-2005. In the same way, different denominations in which these models appear in the literature have been noted, providing information from diverse areas: educational, psychological and of other sciences. Referring to the use of the telematic networks, certain indispensable article references are indicated to update and follow-up the development and application of these analysis strategies. El presente trabajo es una aproximación bibliométrica a los modelos multinivel, con la idea de aportar indicadores sobre el impacto general que estos modelos tienen, tanto en lo que se refiere a trabajos teóricos como aplicados. En este sentido se revisan los trabajos incluidos en la revista “Newsletter Multilevel Modelling” durante el periodo de 1989-2005. Igualmente, se apuntan las distintas denominaciones en las que los modelos multivariados se presentan en la literatura, proporcionando datos de diversos ámbitos: educativo, psicológico y de otras ciencias. En relación al uso de las redes telemáticas, se señalan algunas referencias imprescindibles para la puesta al día y el seguimiento del desarrollo y aplicación de estas estrategias de análisis.

Published
2007

8. UNA APROXIMACIÓN BIBLIOMÉTRICA A LOS MODELOS MULTINIVEL.

Author

Amador, Miquel and López-González, Emelina

Subjects
*BIBLIOMETRICS, *MULTILEVEL models, *MATHEMATICAL models, *THEORY, *PUBLICATIONS, *PERIODICALS
Abstract

The present work is a bibliometric approximation to the multilevel models, in order to contribute indicators of the general impact that these models have, regarding theoretical as much as applied works. The works that have been reviewed are included in the magazine "Newsletter Multilevel Modelling" during the period of 1989-2005. In the same way, different denominations in which these models appear in the literature have been noted, providing information from diverse areas: educational, psychological and of other sciences. Referring to the use of the telematic networks, certain indispensable article references are indicated to update and follow-up the development and application of these analysis strategies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2007

9. [Study protocol on Socioeconomic and Geographic Inequalities in Cancer Incidence, Mortality and Survival in Spain: Multilevel Population-Base Study: DESOCANES study].

Author

Luque-Fernández MÁ, Redondo-Sánchez D, Fernández P, Salamanca-Fernández E, Marcos-Gragera R, Guevara M, Carulla Aresté M, Jiménez R, Núñez O, Sabater C, López de Munain Marqués A, Chirlaque MD, Mateos A, Rodríguez-Barranco M, Espín Balbino J, Pollán M, and Sánchez MJ

Subjects
Humans, Incidence, Mortality, Socioeconomic Factors, Spain epidemiology, Health Status Disparities, Neoplasms epidemiology
Abstract

Incidence and mortality provide information on the burden of cancer morbidity and the potential years of life lost due to cancer. The Spanish Deprivation Index (SDI) has been developed as a standardized measure to study socioeconomic deprivation in Spain at the census tract level. In addition, SDI information can be combined with ecological variables at the population level and data from the High-Resolution European Studies in Cancer. The aim of this study is to characterize socioeconomic inequalities in incidence, excess mortality, premature mortality and net survival for three of the most incident cancers (lung, colon-rectum and breast) in Spain using the SDI. This national population-based study will assess the impact of socioeconomic inequalities using a multilevel modelling approach. Spatial analysis, multilevel modeling, net survival and economic impact assessment will be used. The results will be useful for supporting decision-making, planning, and management of public health interventions aimed at reducing the impact of socioeconomic inequalities in the diagnosis and prognosis of cancer patients in Spain., (Copyright © 2020 SESPAS. Publicado por Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.)

Published
2021
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10. Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria

Author

Catalán-Reyes, M.J. and Galindo-Villardón, M.P.

Subjects
Modelo multinivel, Modelos estadísticos, Modelo lineal jerárquico, Modelización multinivel, Análisis multinivel, Multilevel modelling, Hierarchical linear model, Multilevel model, Multilevel analysis, Statistical models
Abstract

Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años, aplicándose en diferentes áreas o especialidades de salud, pero aún no se los considera una técnica de uso habitual. Objective: The aim of this study was to analyze the use of multilevel methodology in health sciences. Design: A literature search was performed in Medline for articles published between 1995 and 2001. Fifteen search words were used, some of which were «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model», and «random effects model». A total of 1288 abstracts were retrieved. Two hundred twenty-two of the articles on theoretical and/or applied issues related to multilevel methods were examined to determine their current use, the type of model, the number of levels, the units of analysis and the outcome variables related to health sciences. Results: 66.7% of the articles studied was found with the keywords: «multilevel analysis», «multilevel modelling» and «multilevel model». Fifty-six percent of the articles were multilevel applications in different health sciences. However, in 10% of the articles, the main objective was to present and disseminate the methodology in a language comprehensible to non-specialists. Conclusions: The use of multilevel modelling in health has increased with time and is being applied in different health areas and specialties. However, it is still not considered a commonly used technique.

Published
2003

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