Search

Introduction: Exercise can invigorate the body's metabolism. There are very few people who know how sports promote people's physical and mental health. How to lead people to participate in physical exercise through sports is a question worth considering. Objective: We explore the effects of sports on human metabolism. Methods: The article analyzes athletes’ physical and chemical indicators before and after exercise and during the recovery period. The indicators cover blood routine, urine routine, and blood testosterone content. Results: The blood and urine routines of athletes before and after training are different (P

Introduction Blood biomarkers are measurable metabolic products that allow objective monitoring of the training process, and their analysis provides an opportunity to improve athletic performance. Objective To evaluate blood lactate concentrations in a group of the Valle League weightlifting athletes as a tool to determine the effects of training and its direct relationship to performance during competition. Methods This is an observational cross-sectional study. Lactate levels of 32 weightlifting athletes belonging to the Valle Weightlifting League were evaluated. Blood samples were taken from the ear lobe to quantify the lactate concentration, using a Scout Lactate analyzer. Samples were taken before and after a high intensity training section consisting of four maximum repetition (MR) sports gestures, in which 5 series and 15 repetitions were performed for each sports gesture, with a rest period of 40 seconds between each exercise. The software program SPSS, version 25, was used to determine the lactate concentrations. Results An average lactate concentration 22.46 mg/dL was obtained for the athletes at rest, and an average of 98.30 mg/dL in the final lactate concentration, after high intensity exercise. Significant differences were found between the initial and final lactate concentrations. Conclusion Lactate concentration increases with physical activity; it varies from one individual to another; and it can be used as a biomarker of intensity of physical activity in the field of sports. Level of evidence; II type of study: Prognostic Studies Investigating the Effect of a Patient Characteristic on a disease outcome. RESUMO Introdução Os biomarcadores sanguíneos são produtos metabólicos mensuráveis que permitem a monitorização objetiva do processo de treino, e sua análise é uma oportunidade para melhorar o desempenho atlético. Objetivos Avaliar as concentrações de lactato no sangue de um grupo de atletas de halterofilismo da Liga Valle como ferramenta para determinar os efeitos do treino e sua relação direta com o desempenho durante a competição. Métodos Este é um estudo transversal e observacional. Foram avaliados os níveis de lactato em 32 atletas da Liga de Halterofilismo Valle. A amostra de sangue foi retirada do lóbulo da orelha com o intuito de quantificar a concentração de lactato com o analisador Scout Lactate. As amostras foram colhidas antes e depois de uma seção de treino de alta intensidade, que consistiu em quatro gestos esportivos de repetição máxima (RM), nos quais foram realizadas 5 séries e 15 repetições para cada gesto esportivo, com um período de repouso de 40 segundos entre cada exercício. O software SPSS, versão 25 foi usado para determinar as concentrações de lactato. Resultados A concentração média de lactato nos atletas em repouso foi 22,46 mg/dl e a concentração média final foi de 98,30 mg/dl depois de exercício de alta intensidade. Foram encontradas diferenças significativas ao comparar a concentração inicial com a concentração final de lactato. Conclusões A concentração de lactato aumenta com a realização da atividade física, é variável de um indivíduo para outro e pode ser usada como biomarcador de intensidade da atividade física na área dos esportes. Nível de Evidência II; Estudos prognósticos – Investigação do efeito de característica de um paciente sobre o desfecho da doença. RESUMEN Introducción Los biomarcadores sanguíneos son productos metabólicos mensurables que permiten la monitorización objetiva del proceso de entrenamiento, y su análisis es una oportunidad para mejorar el desempeño atlético. Objetivos Evaluar las concentraciones de lactato en la sangre de un grupo de atletas de halterofilia de la Liga Valle como herramienta para determinar los efectos del entrenamiento y su relación directa con el desempeño durante la competición. Métodos Este es un estudio transversal y observacional. Fueron evaluados los niveles de lactato en 32 atletas de la Liga de Halterofilia Valle. La muestra de sangre fue retirada del lóbulo de la oreja con el objetivo de cuantificar la concentración de lactato con el analizador Scout Lactate. Las muestras fueron tomadas antes y después de una sección de entrenamiento de alta intensidad, que consistió en cuatro gestos deportivos de repetición máxima (RM), en los que se realizaron 5 series y 15 repeticiones para cada gesto deportivo, con un período de descanso de 40 segundos entre cada ejercicio. El software SPSS versión 25 fue usado para determinar las concentraciones de lactato. Resultados La concentración promedio de lactato en los atletas en reposo fue 22,46 mg/dl y la concentración promedio final fue de 98,30 mg/dl después del ejercicio de alta intensidad. Fueron encontradas diferencias significativas al comparar la concentración inicial con la concentración final de lactato. Conclusiones La concentración de lactato aumenta con la realización de actividad física, es variable de un individuo para otro, y puede ser usada como biomarcador de intensidad de la actividad física en el área de los deportes. Nivel de evidencia II; Estudios pronósticos - Investigación del efecto de característica de un paciente sobre el resultado de la enfermedad

Submitted by Luiz Gustavo Almeida dos Santos (luiz.gustavo-almeida-santos@unesp.br) on 2022-02-10T00:36:47Z No. of bitstreams: 1 MESTRADO_LG_2022_final.pdf: 497624 bytes, checksum: bbed09991a8bddd3e24569f22e9d47ec (MD5) Rejected by Adriana Ap. Puerta Buzzá (dripuerta@rc.unesp.br), reason: Prezado Luiz Gustavo, O documento enviado para a coleção Campus Unesp Rio Claro foi recusado pelo(s) seguinte(s) motivo(s): 1) Página de rosto: falta nome do orientador 2) Falta a ficha catalográfica, que deve ser elaborada no site da biblioteca da Unesp de Rio Claro (https://www.biblioteca.unesp.br/ficha/) e inserida após a folha de rosto no arquivo pdf e no verso da folha de rosto na versão impressa. Não alterar, acrescentar ou excluir qualquer informação. A ficha deve ser colocada idêntica ao que o sistema gerar. 3) Falta a folha de aprovação, que deve ser solicitada à Seção de Pós-Graduação e ser inserida após a ficha catalográfica. 4) CAPES: A Portaria nº 206, de 04/09/2018 Dispõe sobre obrigatoriedade de citação da CAPES nos agradecimentos da seguinte forma: Art. 3º Deverão ser usadas as seguintes expressões, no idioma do trabalho (Não alterar, acrescentar ou excluir qualquer informação. A frase deve ser colocada idêntica ao que consta na Portaria): "O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001". Maiores informações: https://ib.rc.unesp.br/#!/biblioteca/aprenda-com-a-biblioteca/repositorio---teses-e-dissertacoes/ http://ib.rc.unesp.br/Home/Biblioteca37/repositorio_fluxograma_unesp_rioclaro.jpg Em caso de dúvidas entre em contato pelo e-mail: stati.rc@unesp.br Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações destacadas. Agradecemos a compreensão. Atenciosamente, Biblioteca Campus Rio Claro Repositório Institucional UNESP https://repositorio.unesp.br on 2022-02-11T13:41:07Z (GMT) Submitted by Luiz Gustavo Almeida dos Santos (luiz.gustavo-almeida-santos@unesp.br) on 2022-02-12T18:13:51Z No. of bitstreams: 1 MESTRADO_LG_2022.pdf: 578287 bytes, checksum: 3a4f8cb8e7cc03eb6e67cb65fbb40d20 (MD5) Rejected by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br), reason: Prezado Luiz Gustavo, O documento enviado para a coleção Campus Unesp Rio Claro foi recusado pelo(s) seguinte(s) motivo(s): - Página de rosto: falta constar o nome da coorientadora. - Ficha catalográfica está desconfigurada e fora do padrão. Necessário refazer no site e atentar quanto ao tamanho da fonte (que vai de 8 a 12), pois parte do texto está fora do quadrado. - No preenchimento dos metadados no formulário do Repositório foi selecionado "Banca restrita": a defesa foi realizada de forma restrita? Ela não foi realizada de forma pública? Geralmente banca restrita é para pedidos de patentes: "Caso a defesa tenha sido realizada de forma restrita e o trabalho seja submetido a pedido de patente lembre-se de anexar o Termo de Sigilo junto ao trabalho". Maiores informações: http://ib.rc.unesp.br/Home/Biblioteca37/repositorio_fluxograma_unesp_rioclaro.jpg Em caso de dúvidas entre em contato pelos e-mails: repositoriounesp@reitoria.unesp.br e/ou stati.rc@unesp.br Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações destacadas. Agradecemos a compreensão. Atenciosamente, Biblioteca Campus Rio Claro Repositório Institucional UNESP https://repositorio.unesp.br on 2022-02-15T11:24:44Z (GMT) Submitted by Luiz Gustavo Almeida dos Santos (luiz.gustavo-almeida-santos@unesp.br) on 2022-02-17T04:15:51Z No. of bitstreams: 1 MESTRADO_LG_2022.pdf: 578186 bytes, checksum: 2ee1f17633f749c27a5fad47b25ec1d3 (MD5) Approved for entry into archive by Adriana Ap. Puerta Buzzá (dripuerta@rc.unesp.br) on 2022-02-17T18:30:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_lga_me_rcla.pdf: 578186 bytes, checksum: 2ee1f17633f749c27a5fad47b25ec1d3 (MD5) Made available in DSpace on 2022-02-17T18:30:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_lga_me_rcla.pdf: 578186 bytes, checksum: 2ee1f17633f749c27a5fad47b25ec1d3 (MD5) Previous issue date: 2022-01-06 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O gasto energético de repouso (GER), descrito como a energia mínima para se manter as integridades fisiológicas do corpo, é estritamente importante para o entendimento do gasto energético diário, além de apresentar forte influência de variáveis fisiológicas e inatas. Devido a alguns entraves de mensuração provenientes das calorimetrias, foram propostas inúmeras equações visando predizer o GER e facilitar sua utilização no meio clínico. Entretanto, por apresentarem amostras muito específicas na confecção das equações, muitas delas começaram a apresentar problemas de super ou subestimações do GER em grupos populacionais no Brasil. Assim, o presente estudo buscou investigar as influências da composição corporal no GER predito pelas equações de Harris e Benedict (1918) (equação 1), Schofield (1985) (equação 2) e Mifflin (1990) (equações 3 e 4) em brasileiros de ambos os sexos de diferentes faixas etárias. Para isso, foram analisados a composição corporal por absorciometria de raios-X de dupla energia (DXA) de 846 homens e 1141 mulheres moradores de Bauru, no estado de São Paulo, Brasil. Utilizou-se média e desvio padrão para todas as variáveis analisadas. Para a comparação da massa gorda (MG) e massa livre de gordura (MLG) entre as diferentes faixas etárias e os resultados das diferentes equações foi utilizado o teste de Kruskal-Wallis, com post-hoc de Mann-Whitney e correção de Bonferroni. Para as correlações lineares foi utilizado o teste de correlação de Spearman. Regressões lineares para MG e MLG para cada equação de predição foram realizadas e valores que não apresentaram normalidade foram excluídos para garantir a normalidade dos resíduos. Os resultados mostraram que a MLG se apresenta similar durante toda a fase adulta (homens, ~62,4 ± 8,9 kg; mulheres, ~44,0 ± 8,4 kg), com um declínio a partir dos 60 anos para ambos os sexos. Já a MG apresentou uma variação semelhante para ambos os sexos, com um aumento a partir dos 40 anos e um declínio a partir da faixa etária ≥ 70 anos. As comparações entre as equações mostraram que todas se diferem entre si para as mulheres, independentemente da idade (p < 0,001). Para os homens as diferenças apareceram apenas na faixa etária de 20 a 59 anos. Tanto as correlações quando as regressões demonstram uma forte explicação da MLG para os resultados preditos pelas equações em ambos os sexos (homens: equação 1, R² = 0,737; equação 2, R² = 0,685; equação 3, R² = 0,734; mulheres: equação 1, R² = 0,620; equação 2, R² = 0,625; equação 3, R² = 0,636), com a MG apresentando um R² insatisfatório. O principal achado do estudo foi que a MLG apresentou elevado poder explicativo do perfil de GER obtido pelas equações preditivas. Além disso, para os homens idosos as equações parecem não se diferenciar entre si, mostrando diferenças apenas para as idades mais novas, o que não aconteceu no sexo feminino, onde todos os valores preditos eram diferentes. Portanto, concluímos que a MLG se apresenta como a variável mais importante quando se busca entender as variâncias do GER. Além de salientar o cuidado ao se utilizar equações de predição no meio clinico, uma vez que seus resultados não são muito esclarecedores. Resting energy expenditure (REE), described as the minimum energy to maintain the physiological integrity of the body, is strictly important for the understanding of daily energy expenditure, besides being strongly influenced by physiological and innate variables. Due to some measurement barriers arising from calorimetry, many equations have been proposed to predict REE and facilitate its use in the clinical setting. However, many of these equations have shown problems of over- or underestimation of GER in Brazilian populations, since they included very specific samples. Thus, the present study aimed to investigate the influence of body composition on REE predicted by the equations of Harris and Benedict (1918) (equation 1), Schofield (1985) (equation 2) and Mifflin (1990) (equations 3 and 4) in Brazilian men and women of different age groups. For this purpose, body composition was analyzed by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) inf 846 men and 1141 women living in Bauru, in the state of São Paulo, Brazil. Mean and standard deviation were used for all analyzed variables. For the comparison of fat mass (FM) and fat-free mass (FFM) among the different age groups and the results of different equations, the Kruskal-Wallis test was used, with Mann-Whitney post-hoc and Bonferroni correction. Spearman's correlation test was used for linear correlations. Linear regressions for MG and MLG for each prediction equation were performed and values that did not show normality were excluded to ensure the normality of the residuals. The results showed that FFM was similar throughout adulthood (men, ~62.4 ± 8.9 kg; women, ~44.0 ± 8.4 kg), with a decline after age 60for both sexes. On the other hand, MG showed similar variation for both sexes, with an increase starting at age 40 years and a decline starting at age ≥ 70 years. Comparisons among the equations showed that they all differed from each other for women, regardless of age (p < 0.001). For men differences appeared only in the age groups 20 to 59 years. Both correlations and regressions demonstrated a strong explanation of FFM for the outcomes predicted by the equations in both sexes (men: equation 1, R² = 0.737; equation 2, R² = 0.685; equation 3, R² = 0.734; women: equation 1, R² = 0.620; equation 2, R² = 0.625; equation 3, R² = 0.636), with MG presenting an unsatisfactory R². The main finding of the study was that the FFM showed high explanatory power for the REE profile obtained by the predictive equations. Furthermore, for older males the equations did not seem to differ from each other, showing differences only for younger ages, which was not the case for females, were all predicted values were different. Therefore, we conclude that the MLG presents itself as the most important variable when seeking to understand the variances of the REE. Besides emphasizing the caution when using prediction equations in the clinical setting, since their results are not very enlightening. CAPES: 001.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A Anorexia Nervosa (AN) é um transtorno alimentar psicossocial e que pode resultar em perda de peso e desnutrição devido à intensa restrição alimentar. Os métodos utilizados na avaliação da composição corporal na AN incluem antropometria e Bioelectrical Impedance Analysis (Bioimpedância Elétrica - BIA), e, para estimar o gasto energético, a Calorimetria Indireta (CI). Durante o processo de restauração do peso, os compartimentos corporais na AN recuperam-se em proporções diferentes e a avaliação isolada do Índice de Massa Corporal (IMC) não é capaz de avaliar as alterações que ocorrem na composição corporal. Objetivo: o objetivo deste trabalho foi estudar a composição corporal e o gasto energético em mulheres com AN com baixo peso e na fase de recuperação do peso, comparando-as ao um grupo de mulheres com peso de eutrofia. Métodos: trata-se de um estudo transversal, com 34 participantes do sexo feminino, sendo 18 participantes com AN e 16 voluntárias saudáveis (controles). As participantes foram submetidas a avaliações de antropometria e BIA. Foram medidos peso, altura, IMC, Índice de Massa Livre de Gordura (IMLG), Índice de Massa Gorda (IMG), Massa Muscular Apendicular (MMA), Massa Livre de Gordura (MLG), Massa Gorda (MG), Água Corporal Total (ACT), Resistência (R), Reatância (Xc) e Ângulo de Fase (AF). A Taxa Metabólica de Repouso (TMR) foi estimada pela CI e também por meio de equações preditivas de Harris e Benedict (1918), de Shebendach (1995), da FAO/WHO/UNU e de Buchholz (2003). Foram separadas em dois grupos as participantes com AN. As selecionadas para o grupo pacientes com AN, na fase ativa (ANat), tinham o IMC < 18,5 kg/m2 e/ou adequação do peso < 85% do peso ideal e da presença de sintomas-chave (medo intenso de ganhar peso e perturbação da imagem corporal). As pacientes com AN, na fase recuperada (ANrec), tinham o quadro prévio de AN com valor do IMC ≥ 18,5 kg/m2 e/ou adequação do peso ≥ 85% do peso ideal mantidos por período sustentável e com os sintomas-chave citados acima em remissão parcial ou total. Os sintomas-chave foram definidos de acordo com o Manual Diagnóstico e Estatístico dos Transtornos Mentais, 5ª edição (APA, 2013) e segundo avalição da equipe multidisciplinar (psicólogos e psiquiatras) da instituição UFMG. Foram analisadas as diferenças das variáveis entre os grupos ANat x ANrec x CRT (Grupo Controle) com o software Statistical Package for Social Science (SPSS) versão 25. Para análise de comparação da composição corporal, realizou- se comparação de médias e medianas entre os grupos e construíram-se curvas ROC (Reciever Operating Characteristic) com as variáveis IMC, IMLG, IMG, R, Xc, AF, MG e ACT, tendo como grupos de comparação ANat x CTR e ANrec x CTR. Foram realizadas regressões ordinais entre as variáveis independentes relacionadas à composição corporal e à alocação das pacientes em cada um dos três grupos do estudo (ANat, ANrec ou CTR). Também foram construídos modelos de regressão linear para avaliar a correlação entre as variáveis independentes de composição corporal e a TMR ajustada pela MLG. Para avaliar o uso das equações preditivas na estimativa da TMR, foi realizada a comparação das médias e das medianas das equações, e, a partir de gráficos de Bland-Altman, avaliou-se a concordância entre os métodos. Através da Análise de Variância (ANOVA) foram analisadas as distribuições das diferenças percentuais e sua correlação com as médias. Foram aplicados teste t de Student para amostras únicas para as diferenças percentuais obtidas, para cada equação e para cada condição clínica. Resultados: das características descritivas, não houve diferença significativa da idade entre ANat, ANrec e controles (25,0 ± 8,6 anos; 22,1 ± 6,9 anos; 25,8 + 5,1 anos, P = 0,335), do tempo de diagnóstico entre ANat e ANrec (85,0 ± 89,0 x 44,6 ± 48,5 meses, P = 0,470). O IMC considerado a principal medida antropométrica de diagnóstico e acompanhamento nutricional na AN foi diferente entre os grupos ANat x ANrec e (15,9 ± 2,6 kg/m2 x 20,3 ± 2,2 kg/m2, P = 0,000 após correção de Bonferroni). Não houve diferença estatística entre os grupos ANrec e controles (20,3 ± 2,2 kg/m2 x 22,28 ± 1,75 kg/m2). As médias da MLG (kg) (31,01 + 4,56 kg em ANat; 37,59 + 1,89 kg em ANrec e 44,56 + 4,64 kg CTR) mostraram diferenças significativas entre a duas fases da AN e controles. O AF foi capaz distinguir ANrec e controles saudáveis (B = 0,123, P = 0,004 ou 0,091, P = 0,008 em dois modelos diferentes; estimativa). A ACT e a R (kg) mostraram-se capazes de distinguir os grupos de estudo. O IMLG não permaneceu nos modelos finais de regressão. As medidas da TMR foram significativamente menores nas pacientes com AN de baixo IMC e baixa MLG. O AF (Beta = 141,28; IC: 99,99 - 182,56; P < 0,001) e o IMC (Beta = 48,55; IC = 32,60 - 64,51; P < 0,001) mostraram importante correlação com a TMR corrigida pela MLG (R2 = 0,699). Na avaliação do gasto energético, a TMR calculada pela equação de Shedenbach, no grupo ANrec, foi significativamente diferente da obtida pela CI (CI: 1337,55 + 352,66; TMRShedenbach 1025,08 + 95.21; P =0,003). No grupo ANat (TMR-CI = 978±133 kcal x TMRShedenbach = 781,98 + 46,80 kcal; P = 0,513), a equação de Shedenbach subestimou os valores da CI. De maneira geral, houve diferença da TMR estimada pelas equações preditivas entre a CI nas pacientes com AN. Conclusão: estes resultados mostram a importância de se considerar outros parâmetros na avaliação do estado nutricional em mulheres com AN. As evidências da literatura e os resultados mencionados neste trabalho reforçam que o AF pode ser uma medida para diferenciar o estado nutricional de mulheres com AN. Anorexia Nervosa (AN) is a complex eating disorder that combines mental and nutritional state abnormalities and results in severe weight loss and risk of malnutrition due to intense dietary restriction. The methods used to assess body composition in AN include anthropometry and electrical bioimpedance, and indirect calorimetry to estimate energy expenditure. During the weight restoration process, the body compartments in AN recover in different proportions and the isolated assessment of the body mass index is not able to assess the changes that occur in body composition. Objective: The aim of this thesis was to evaluate body composition and energy expenditure in AN patients in the active phase and in the recovery phase, comparing them to control group and seeking to verify, in greater depth, what happens to patients in recovery. Methods: This is an observational and cross-sectional study, with 34 female participants, 18 anorexics and 16 control subjects (CTR). Participants underwent anthropometric and electrical bioimpedance (BIA) assessments. Weight, height, body mass index (BMI), fat-free mass index (FFMI), fat mass index (FMI), appendicular muscle mass (AMM), fat-free mass (FFM), mass fat (MF), total body water (TBW), resistance (R), reactance (Xc) and phase angle (PA) were performed. To estimate resting metabolic rate (RMR) the predictive equations of Harris and Benedict (1918), Shebendach (1995), FAO/WHO (1985) and Buchholz (2003), and indirect calorimetry (CI) were used, as a reference method. Patients with AN were separated into two groups, according to the following criteria: patients with active- phase anorexia nervosa (APAN) - those with BMI < 18.5 kg/m2 and/or weight adequacy < 85% of ideal weight and presence of key symptoms (intense fear of gaining weight and body image disturbance); patients with anorexia nervosa in the recovered phase (ANrec) – those with previous AN, BMI value ≥ 18.5 kg/m2 and/or weight adequacy ≥ 85% of ideal weight maintained for a sustainable period, in partial or total remission of the key symptoms cited above. The key symptom was defined according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edition, according to the assessment of the multidisciplinary team (psychologists and psychiatrists) of the institution. The differences of variables between the ANat x ANrec x CTR groups were analyzed with the Statistical Package for Social Science (SPSS) software version 25. For the analysis of body composition comparison, comparison of means and medians between groups was performed and ROC (receiver operating characteristic) curves were constructed. with the variables BMI, FFMI, FMI R, Xc, PA, FM, AMM, and ACT, with ANat x CTR and ANrec x CTR as comparison groups. Ordinal regressions were performed to establish correlations between the independent variables related to body composition and the allocation of patients in each of the 3 study groups (ANat, ANrec or CTR), according to previously defined criteria, as a dependent variable. Linear regression models were built to assess the correlation between independent variables of body composition and RMR, preceded by adjustment by FFM. To evaluate the use of predictive equations in estimating the RMR, using indirect calorimetry as a reference, means and medians of the 4 equations were compared, and the agreement between the predictive equations was evaluated using Bland-Altman graphs. and indirect calorimetry. Finally, we analyzed through Analysis of Variance (ANOVA) the distributions of percentage differences and their correlation with the means to verify the proportionality bias. At the end, single-sample t tests were applied for the percentage differences obtained, for each equation and for each clinical condition, to verify to what extent, mean differences were different from zero. Results: From the descriptive characteristics, there was no significant age difference between ANat, ANrec and controls (25.0 ± 8.6 years, 22.1 ± 6.9 years, 25.8 + 5.1 years P= 0.335), of the time of diagnosis between ANat and ANrec (85.0 ± 89.0 x 44.6 ± 48.5 months, P= 0.470). BMI, considered the main anthropometric measure of diagnosis and nutritional monitoring in AN, was different between ANat x ANrec and (15.9 ± 2.6 kg/m2 x 20.3 ± 2.2 kg/m2, P= 0.000 after Bonferroni correction), but there was no statistical difference between ANrec and controls (20.3 ± 2.2 kg/m2 x 22.28 ± 1.75 kg/m2). The FFM means (kg) (31.01 + 4.56 kg in ANt; 37.59 + 1.89 kg in ANrec and 44.56 + 4.64 kg CTR showed significant differences between the two phases of AN and controls. Among the main findings, after the ordinal regression analysis, the ability of the PA to distinguish ANrec and healthy controls stands out (estimate B = 0.123, P= 0.004 or 0.091, P= 0.008 in 2 different models). ACT and R resistance (kg) proved to be able to distinguish the study groups. FFMI did not remain in the final regression models. The phase angle (Beta = 141.28; CI: 99.99 - 182.56; P< 0.001) and the BMI (Beta = 48.55; CI = 32.60 - 64.51; P< 0.001) showed important correlation with the MRL corrected by FLM (R2= 0.699). TMR measurements were significantly lower in anorexics with low body mass and low FFM. In the evaluation of energy expenditure, the RMR calculated by the Shedenbach equation in the ANrec group was significantly different from that obtained by the CI (CI: 1337.55+352.66; RMRShedenbach 1025.08+95.21; P= 0.003), that is, it led to underestimation of the TMR of patients with anorexia nervosa in the recovery phase. However, it proved to be adequate for the calculation of RMR in ANat patients. (RMR - CI = 978±133 kcal x RMRShedenbach = 781.98 + 46.80 kcal; P= 0.513). In general, there was a difference in the RMR estimated by the predictive equations between indirect calorimetry in AN patients. Conclusion: These results show the importance of not considering only weight and BMI as the only parameters for assessing the nutritional status of anorexic patients. Important changes in body composition were observed in recovered anorexic patients despite the normalization of BMI The evidence in the literature and the results mentioned in this research reinforce that PA can be a good marker of the alterations involved in this disease.

The basal metabolic rate (BMR) represents the main component of energy expenditure (SG) in humans and, therefore, has great relevance in obesity treatment programs. Despite this, there are few studies that present data related to BMR of overweight or obese adolescents. Therefore, the objective of the present study is to present information about BMR of adolescents aged between 10 and 18 years old, of both sexes, with a BMI between 25.3 and 52.5 kg / m2. 91 adolescents were evaluated using the indirect calorimetry (CI) method, 37 boys and 54 girls. The prevalence of overweight was 23.0%, obesity 36.3% and severe obesity (40.6%). The median BMR was 2,150.9 and 1,548.4 for boys and girls, respectively (p

Background Evaluation of the resting energy expenditure (REE) is essential to ensure an appropriate dietary prescription for patients with type 2 diabetes. The aim of this record was to evaluate the accuracy of predictive equations for REE estimation in patients with type 2 diabetes, considering indirect calorimetry (IC) as the reference method. Methods A cross-sectional study was performed in outpatients with type 2 diabetes. Clinical, body composition by electrical bioimpedance and laboratory variables were evaluated. The REE was measured by IC (QUARK RMR, Cosmed, Rome, Italy) and estimated by eleven predictive equations. Data were analyzed using Bland–Altman plots, paired t-tests, and Pearson’s correlation coefficients. Results Sixty-two patients were evaluated [50% female; mean age 63.1 ± 5.2 years; diabetes duration of 11 (1–36) years, and mean A1C of 7.6 ± 1.2%]. There was a wide variation in the accuracy of REE values predicted by equations when compared to IC REE measurement. In all patients, Ikeda and Mifflin St-Jeor equations were that most underestimated REE. And, the equations that overestimated the REE were proposed by Dietary Reference Intakes and Huang. The most accurate equations were FAO/WHO/UNO in women (− 1.8% difference) and Oxford in men (− 1.3% difference). Conclusion In patients with type 2 diabetes, in the absence of IC, FAO/WHO/UNO and Oxford equations provide the best REE prediction in comparison to measured REE for women and men, respectively.

Objective: To identify the evidence available in literature which relates the practice of physical exercise to improvements in the cardiovascular and metabolic parameters of postmenopausal women. Method: A search was performed of works published between 2008 and 2018 included in the MEDLINE, BDENF, IBCS and LILACS databases. Of the 792 studies identified, 23 met the inclusion criteria. Results: Following analysis, the studies were separated into three categories. In the first category it was observed that physical exercise improved lipid metabolism, reduced abdominal circumference and promoted weight loss. The second category revealed that physical exercise reduced systolic blood pressure, prevented the development of arterial hypertension and reduced the release of sympathomimetic hormones. In the third category the studies indicated that physical exercise elevated the antioxidant mediators and reversed the oxidative stress involved in the inflammatory reactions present in cardiovascular diseases. Conclusion: The studies confirm the beneficial effects of physical exercise on the metabolic and cardiovascular parameters of postmenopausal women. Resumo Objetivo: Identificar as evidências disponíveis na literatura que relacionam a prática do exercício físico com a melhora dos parâmetros cardiovasculares e metabólicos em mulheres na pós-menopausa. Método: Foi realizada busca nas bases de dados MEDLINE, BDENF, IBCS e LILACS de trabalhos publicados entre 2008 a 2018. Dos 792 estudos identificados, 23 preencheram os critérios de inclusão. Resultados: A análise dos estudos permitiu a separação em três categorias. Na primeira categoria foi observado que o exercício físico melhorou o metabolismo lipídico, reduziu a circunferência abdominal e promoveu perda de peso. A segunda categoria evidenciou que o exercício físico reduziu a pressão arterial sistólica, preveniu o desenvolvimento de hipertensão arterial e reduziu liberação de hormônios simpatomiméticos. Na terceira categoria os estudos indicaram que o exercício físico eleva os mediadores antioxidantes e reverte o stress oxidativo envolvido nas reações inflamatórias presentes em doenças cardiovasculares. Conclusão: Os estudos afirmam efeitos benéficos do exercício físico sobre os parâmetros metabólicos e cardiovasculares de mulheres na pós-menopausa.

Introduction: Traumatic brain injury (TBI) is one of the most common neurological disorders at the present time. The consequences are so devastating that up to 39% of the patients die from trauma and 60% of the survivors will have cognitive and/or motor deficits. Objective: To analyse the current evidence on the management of severe traumatic brain injury and the clinical outcome achieved with the use of hypertonic sodium lactate. Methodology: A search of the scientific literature was conducted in the EMBASE, PubMed/Medline, OVID and Science Direct databases with the aim of preparing a reflection article, using the words "traumatic brain injury", "hypertonic sodium lactate", "metabolism in brain injury", "management of traumatic brain injury", focusing on the potential benefits of hypertonic sodium lactate, regardless of the date of publication. Results: The use of hypertonic sodium lactate has been shown to have a successful impact on the dismal prognosis of TBI, modulating intracranial hypertension and cerebral oxidative metabolic dysfunction. This has been proven in vitro, in animal models, and in humans. Conclusion: Efforts to find better clinical outcomes in patients with TBI have confirmed the need for new management alternatives supported by the understanding of the pathophysiology. Given its multiple modulating endocrine-metabolic effects on secondary injury, lactate has been found to be a promising therapy in the management of TBI. RESUMEN Introducción: El trauma cráneo-encefálico (TEC) es uno de los desórdenes neurológicos más comunes actualmente. Presenta consecuencias tan devastadoras que el39% de los pacientes mueren a causa del trauma. De los sobrevivientes, el60% tendrán déficit en las competencias cognitivas o motoras. Objetivo: Analizar a través de la evidencia actual el manejo del TEC severo y el desenlace clínico logrado con el uso del lactato sódico hipertónico. Metodología: Se realizó una búsqueda en bases de datos de literatura científica como EMBASE, PubMed/Medline, OVID y Science Direct para elaborar un artículo de reflexión, usando las palabras « traumatic brain injury», ^hypertonic sodium lactate», «metabolism in brain injury », «management of traumatic brain injury », haciendo hincapié en los beneficios potenciales del lactato sódico hipertónico, sin tener en cuenta la fecha de publicación. Resultados: El lactato sódico hipertónico ha demostrado impactar de forma exitosa el pronóstico sombrío del TEC, modulando la hipertensión endocraneana y disfunción metabólica oxidativa cerebral, lo cual se ha demostrado en modelos in vitro, en animales y en humanos. Conclusión: Los esfuerzos por mejorar los desenlaces clínicos han llevado a buscar nuevas alternativas del manejo del TEC, derivadas del entendimiento de la fisiopatología. De allí surge el lactato como terapia prometedora en el manejo del TEC, dados sus múltiples efectos endocrino-metabólicos moduladores de la lesión secundaria.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2021-12-10T12:36:40Z No. of bitstreams: 1 PDF - Antônio Fernandes de Oliveira Filho.pdf: 3636805 bytes, checksum: b195d640edd0b676ebc697639450b548 (MD5) Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2022-01-14T12:52:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Antônio Fernandes de Oliveira Filho.pdf: 3636805 bytes, checksum: b195d640edd0b676ebc697639450b548 (MD5) Made available in DSpace on 2022-01-14T12:52:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Antônio Fernandes de Oliveira Filho.pdf: 3636805 bytes, checksum: b195d640edd0b676ebc697639450b548 (MD5) Previous issue date: 2020-01-24 Indirect calorimetry has been the reference method for assessing metabolic rate. The possibility of measuring basal metabolic rate and heart rate through wearable devices offers an opportunity for self-monitoring, real time data collection and data sharing for cardiovascular and sports medicine. The variety of devices commercialized has generated discussions about the validity of measurements obtained by devices with differentiated technology, which could undermine interpretation of results. Thus, the importance and necessity of this research is justified by studying and comparing variations of basal metabolic rate through indirect calorimetry and through wearable devices and bioimpedance. Objectives to compare the measurements of basal metabolic rate attained through distinct parameters of verification evaluating its realility . It is a cross-sectional observational study type control case. For the realization of this study the sample will be constituted by 60 male individuals in the age range of 18 to 40 years. The participants will be 30 professional football athletes and 30 sedentary individuals . The study will not include hypertensives, cardiopaths, diabetics, people with metabolic disorders and 3rd degree obesity, serious diseases or recente traumas. After obtaining the data the initial step is to carry out a descriptive analysis as to reach the statistical measure for the mean, median, and standard deviation, alongside their respective tables and graphs. After the descriptive analysis, tests of the variables will be carried out, namely: Kolmogorov-Smirvov test and the ShapiroWilk test, in order to know if the variables in the study follow the Normal distribution of probability. The following study will demonstrate statistically significant diferences between the measurements of Fit Bit instruments and indirect calorimetric. Of most relevance, the Fit Bit Instrument tends to indicate a lower TMB than the indirect calorimetry instrument. Anthropometry such as waist and neck perimeter will in fact be shown to correspond more closely with energy expenditure at rest. It is concluded therefore that caution is advisable for users of devices in relatoion to TMB readings. Data that would benefit health & fitness technology and ensure the possibility for interested researchers to incorporate the applications into multiple multimedia applications, optimizing activity- monitoring by the patient himself, and inducing positive behaviour change in personal healthcare and disease prevention. A calorimetria indireta tem sido o método de referência para avaliar taxa de metabolismo. A possibilidade de medir a taxa de metabolismo basal e a frequência cardíaca através de dispositivos vestíveis oferece, adicionalmente, uma oportunidade de automonitoramento, coleta de dados em tempo real, e compartilhamento de dados úteis para medicina cardiovascular e esportiva. A variedade de aparelhos comercializados tem gerado discussões sobre a validade das mensurações obtidas por aparelhos com tecnologias diferenciadas, o que poderia prejudicar a interpretação de resultados. Desta forma, justificamos a importância e a necessidade da realização desta pesquisa estudando e comparando as variações da taxa de metabolismo basal através de aparelho de calorimetria indireta, através do dispositivo vestível Fit Bit Ionic e a bioimpedância. Objetivou-se comparar a medida da taxa de metabolismo basal (TMB) obtida através de parâmetros distintos técnicos e clínicos de verificação avaliando sua confiabilidade. Tratou-se de um estudo observacional transversal tipo caso controle. Para a realização deste estudo a amostra foi constituída por 60 indivíduos do sexo masculino com faixa etária compreendida entre 18 e 40 anos. Consitindo de 30 atletas profissionais de futebol e 30 indivíduos sedentários. Foram excluídos: hipertensos, cardiopatas, diabéticos, pessoas com distúrbio metabólico ,obesos grau III e quaisquer doenças graves ou traumas recentes. Após obtidos os dados, realizou-se uma análise descritiva, de modo que foram obtidas medidas estatísticas como média, mediana e desvio padrão, além das tabelas e gráficos adequados. Após a análise descritiva, realizou-se testes de Normalidade nas variáveis, a saber: teste de Kolmogorov-Smirnov e teste de ShapiroWilk, no intuito de saber se as variáveis pertencentes ao estudo seguem uma distribuição Normal de probabilidade. Baseado no estudo realizado, propõem cautela na utilização da TMB quando se utiliza devices por que houve diferença estatisticamente significativa entre as medições dos instrumentos Fit Bit e a calorimetria indireta de modo que o instrumento Fit Bit tende a fornecer valores mais baixos de taxa de metabolismo basal do que o instrumento de calorimetria indireta. A antropometria parece ter tido melhor correspondência ao gasto energético em repouso implicando que algumas medidas simples como o perimetro cintura e pescoço foram significativamente correlacionadas ao gasto energético. Os dados podem beneficiar a tecnologia na saúde e assegurar a incorporação desses dados em vários aplicativos multimídias, otimizando a monitorização da atividade física pelo próprio paciente com relação no cuidado com a saúde e na prevenção de doenças.

Introdução: A obesidade em crianças e adolescentes é considerada um grave problema de saúde pública. As consequências do excesso de peso podem durar a vida toda. É extremamente importante ter fórmulas para calcular a taxa metabólica basal (TMB) que sejam realmente confiáveis em relação ao gasto calórico individual. Objetivos: Investigar a associação dos níveis séricos de leptina, perfil lipídico e resistência à insulina (índice insuline resistance by Homeostatic Model Assessment[HOMA]) com o escore z do índice de massa corporal (IMC) de crianças obesas púberes. Além disso, comparar a avaliação da taxa metabólica basal (TMB) realizada usando a bioimpedância (BIA) com a equação Food and Agricultural Organization/OrganizaçãoMundial de Saúde (FAO/OMS). Métodos: Estudo transversal, incluindo 37 crianças obesas pubertárias (de 7 a 12anos) atendidas pela primeira vez no ambulatório especializado em obesidade infantil entre junho de 2013 e abril de 2014. Os participantes foram avaliados quanto aos dados antropométricos, composição corporal (massa gorda) pelo BIA 310 bioimpedanceanalyzer (Biodynamic Body Composition Analyser, model 310 - Biodynamics Corporation, Seattle, EUA) e pressão arterial. Amostras de sangue foram coletadas para medirglicose, insulina, perfil lipídico, triglicerídeos e leptina. O estágio da maturidade sexualfoi determinado pela autoavaliação de acordo com a escala de Tanner. Resultados: Níveis mais elevados de leptina foram encontrados no grupo obesidade grave (p = 0,007) e, como esperado, maior IMC (p

By the official funding agency for biomedical research of the Spanish government, Institute of Health Carlos III (ISCIII) through the Fondo de Investigacion para la Salud (FIS), which is co-funded by the European Regional Development Fund (Projects PI11/01791, PI14/00636 and PI17/01827, Red Predimed-RETIC RD06/0045/1004, and CIBEROBN CB12/03/30038), Grant of support to research groups no. 35/2011 (Balearic Islands Gov.), Fundacio La Marato TV3 (Spain) project ref. 201630.10, and EU COST Action CA16112. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.

Introducción: El sobrepeso y la obesidad están estrechamente ligados al consumo de calorías y constituyen un factor de riesgo importante en el desarrollo de enfermedades crónicas. Es importante controlar el consumo de calorías para que no sea excesivo y armonice con las necesidades del organismo. Objetivo: Determinar la prevalencia de sobrepeso y obesidad a través del cálculo del índice de masa corporal (IMC) y tasa metabólica basal (TMB) en estudiantes de medicina de tercer semestre de la ESPOCH. Determinar si el aporte energético de los estudiantes se ajusta a lo recomendado según su género, edad y actividad física. Metodología: Se tomó medidas antropométricas y recolectó datos demográficos en una muestra de estudiantes de tercer semestre de medicina de la ESPOCH (n = 69). Se calculó el IMC y TMB. Se recolectó datos de aporte energético de dos estudiantes, un hombre y una mujer. Resultados: Según el IMC, en el 10.1 % (n = 7) se observó sobrepeso tipo I y en el 7.3 % (n = 5) sobrepeso tipo II. El promedio del IMC y tasa metabólica basal fue mayor en los hombres en comparación con las mujeres (IMC: 23.1 Kg/m² vs. 22.0 Kg/m²; TMB: 1689.7 vs. 1431.2). El aporte de calorías en los dos estudiantes estuvo a corde a lo recomendado para su edad, peso y talla. Conclusiones: La prevalencia de sobrepeso en la muestra de estudiantes fue del 17.4 %. No se observaron personas con obesidad. El aporte calórico en los dos individuos analizados estuvo acorde a su TMB.