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In this work, a computational tool based on network theory and scientific-technological surveillance was implemented to visualize the research trends of a higher education institution: case study, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. For this purpose, an instrument was developed to collect information on the institution's research projects, based on which different types of networks (keywords and authors) were constructed. Finally, an analysis was made of each of these networks and the centrality of the networks was studied, resulting in a poorly connected network with low density. Similarly, the different research trends in the institution were identified, as well as the researchers with the greatest diversity of topics., Neste trabalho, uma ferramenta computacional baseada na teoria da rede e na vigilância científico-tecnológica foi implementada para visualizar as tendências de pesquisa de uma instituição de ensino superior: estudo de caso, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. Para este fim, foi desenvolvido um instrumento para coletar informações sobre os projetos de pesquisa da instituição, com base no qual diferentes tipos de redes (palavras-chave e autores) foram construídas. Finalmente, foi feita uma análise de cada uma delas e foi estudada a centralidade das redes, resultando em uma rede mal conectada e de baixa densidade. Da mesma forma, foram identificadas as diferentes tendências de pesquisa na instituição, assim como os pesquisadores com a maior diversidade de tópicos., En este trabajo se implementó una herramienta computacional con base en teoría de redes y vigilancia científica-tecnológica que sirvan para visualizar las tendencias investigativas de una institución de educación superior: caso de estudio, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. Para esto, se desarrolló un instrumento para la recolección de la información de los proyectos de investigación de la institución, con base en ésta se construyeron diferentes tipos de redes (palabras clave y autores). Finalmente, se hizo un análisis a cada una de éstas y se estudió la centralidad de las redes, obteniendo como resultado una red poco conectada con baja densidad. De igual forma, se identificaron las diferentes tendencias en investigación en la institución, así como los investigadores con más diversidad de temáticas

In this paper, we present a piecewise smooth system, that describes the dynamics of a single vehicle moving through a street that has a sequence of lights that turn on and off with a specific frequency. The model presents three dynamic ways: accelerated, decelerated and zero state. Besides, we show the description of the mathematical model used to simulate the system. The simulation was developed under an event-based scheme and implemented in Matlab. To make the numerical analysis, we take as a parameter study the cycle traffic light, which provides benefits to vehicular traffic system due to its configuration is achieved implementing optimization strategies for the phenomenon of green wave and reduces the travel time as the vehicle minimizes the number of stops along the road. Also, the stability was studied for the periodic orbits one and two. Finally, we made an approximation of fuel consumption. We assume that this is proportional to the mechanical energy produced by the motor. From this point of view, it can be concluded that it is possible to apply modeling and simulation strategies based on dynamic systems to understand the complex behaviors associated with the travel of vehicles in a traffic controlled by traffic lights., En el siguiente artículo, se presenta un sistema suave por tramos que describe la dinámica de un vehículo que se mueve a través de una calle con semáforos que se encienden y apagan con una frecuencia específica. El modelo presenta tres comportamientos dinámicos: acelerado, desacelerado y detenido. Además, se muestra la descripción del modelo matemático utilizado para simular el sistema. La simulación se desarrolló bajo un esquema basado en eventos y se implementó en Matlab. Para realizar el análisis numérico, se toma como parámetro el ciclo de los semáforos, que mejora el sistema de tráfico vehicular debido a que con su configuración se logran implementar estrategias de optimización permitiendo que los vehículos se desplacen en ola verde y reduzcan el tiempo de viaje, minimizando así, el número de paradas a lo largo del camino y reduciendo el consumo de combustible debido a las paradas y aceleradas. Además, se estudió la estabilidad de las órbitas periódicas uno y dos que presenta el modelo de simulación, así como sus implicaciones dinámicas. Finalmente, se presenta una propuesta para calcular el consumo de combustible, asumiendo que es proporcional a la energía mecánica producida por el motor, resulta en una propuesta novedosa que permite a las secretarias de movilidad comprender los comportamientos de los vehículos en vías principales de las ciudades. Desde este punto de vista, se puede concluir que es posible aplicar estrategias de modelado y simulación basadas en sistemas dinámicos para comprender los comportamientos complejos asociados al desplazamiento de los vehículos en una via controlada por semáforos.

Modeling wave reflection and transmission is important for a diversity of applications in physics and engineering. Examples can be found in acoustics and electromagnetism. Computational wave propagation requires high order accuracy both in space and time to get accurate phase and dissipation properties. In this paper we derive and evaluate a high order accurate method based on Discontinuous Galerkin Spectral Element Method (DGSEM) to compute reflection and transmission of electromagnetic waves traveling in two homogeneous and isotropic media, separated by a thin plane interfaz, with different physical properties of permittivity " and permeability . To discretize in Space we used DGSEM over a two dimensional Transverse Electric Maxwell Equations. We derived a Riemann solver to compute the numerical flux between the interfaces of two elements of the computational mesh and to add boundary conditions. To discretize in time we use a third order low storage Runge-Kutta of Williamson. Results when compared with the analytical solution, showedspectral convergence in space and third order convergence in time., Este trabajo tiene por objetivo presentar el desarrollo y la validación de un algoritmo de alto orden de precisión, basado en el método de elementos espectrales nodal de Galerkin discontinuo, por su siglas en inglés (DGSEM), para calcular la reflexión y la transmisión de ondas electromagnéticasviajando en dos medios isotrópicos y homogéneos, los cuales se encuentran separados por una interfaz plana vertical con características diferentes de permitividad " y permeabilidad . Para discretizar espacialmente se derivó el método DGSEM sobre las ecuaciones de Maxwell. Posteriormente, se derivó un resolvente de Riemann para calcular el flujo numérico entre los elementos que componen la malla del dominio computacional, para calcular la reflexión y la transmisión de onda en la interfaz, y para introducir las respectivas condiciones de frontera. Finalmente, para discretizar en el tiempo, se utilizó el método de Runge-Kutta explícito de tercer orden de Williamson. Los resultados del algoritmo, en comparación con la solución analítica, demuestran convergencia espectral en el espacio y de tercer orden en el tiempo.

In this paper we study the dynamics of HIV infection through the stochastic birth and death processes and ordinary differential equations representing a real system. For this specific case, a stochastic process is described to interpret the dynamics of HIV infection within a person’s organism in the initial stages of infection (post exposure or window period); that is to say, the initial time for the model corresponds with the very moment the virus enters the organism, and from then on the process of replication is taken into account and the incidences that the virus generates when it attacks the CD4+ T cells, which are integral parts of the patient’s immune system. The stochastic process allows one to deduce from first principles and create a basic model for HIV infection. Themodel is similar to those studied in the literature. It is a system based on ordinary differential equations with stochastic states. The state variables correspond to expected values (averages). We also find differential equations for the variance of the stochastic state of the variables, which provides additional information about the system. Finally, we present the local analytical study of the complete model and a numerical study of the system solutions using values of the parameters. The values of the parameters were obtained from secondary sources and were used to illustrate theanalytical results., En este trabajo se estudia la dinámica de infección por VIH, a través de los procesos estocásticos de nacimiento y muerte y los sistemas de ecuaciones diferenciales que representan un sistema real. Para éste caso en específico, se describe un proceso estocástico que interpreta la dinámica de infección del VIH al interior del organismo de una persona en sus etapas iniciales de infección (post exposición o periodo de ventana); es decir, se considera que el momento mismo en que el virus ingresa en el organismo corresponde al tiempo inicial para el modelo, y a partir de entonces se tiene en cuenta el proceso de replicación y las incidencias que el virus genera cuando ataca las células T CD4+, las cuales, son pieza fundamental en el sistema inmunológico del paciente. El proceso estocástico permite deducir a partir de primeros principios, un modelo básico para la infección por VIH, similar a los estudiados en la literatura; es decir, un sistema basado en ecuaciones diferenciales ordinarias de variable estocástica, donde las variables de estado corresponden a valores esperados (promedios) y en ese sentido se encuentran también ecuaciones diferenciales para la varianza de esas variables de estado, lo que proporcionará información adicional sobre el sistema. Finalmente se presenta el estudio analítico local del modelo completo y un estudio numérico de las soluciones del sistema usando valores de los parámetros obtenidos de fuentes secundarias, con el fin de ilustrar los resultados analíticos.