Search

This paper analyses the volume-outcome relationship and the effects of minimum volume regulations in the German hospital sector. We use a full sample of administrative data from the unselected, complete German hospital population for the years 2005 to 2007. We apply regression methods to analyze the association between volume and hospital quality. We measure hospital quality with a binary variable, which indicates whether the patient has died in hospital. Using simulation techniques we examine the impact of the minimum volume regulations on the accessibility of hospital services. We find a highly significant negative relationship between case volume and mortality for complex interventions at the pancreas and oesophagus as well as for knee replacement. For liver, kidney and stem cell transplantation as well as for CABG we could not find a strong association between volume and quality. Access to hospital care is only moderately affected by minimum volume regulations. The effectiveness of minimum volume regulations depends on the type of intervention. Depending on the type of intervention, quality gains can be expected at the cost of slightly decreased access to care. Dieser Beitrag analysiert den Zusammenhang zwischen der Zahl der Fälle eines Krankenhauses und der Ergebnisqualität sowie die Auswirkungen von Mindestmengenregelungen im deutschen Krankenhaussektor. Wir verwenden administrative Krankenhausdaten, die die vollständige deutsche Krankenhauspopulation für die Jahre 2005 bis 2007 enthalten. Dabei messen wir die Krankenhausqualität mit einer binären Variablen, die angibt, ob der Patient im Krankenhaus verstorben ist. Mit Hilfe von Simulationen untersuchen wir die Auswirkungen der Mindestmengenregelungen auf die Erreichbarkeit von Krankenhäusern. Wir finden signifikante negative Beziehungen zwischen Zahl der Fälle und Mortalität für die Indikationen komplexe Eingriffen an der Bauchspeicheldrüse und der Speiseröhre sowie bei Kniegelenkersatz. Bei Leber-, Nieren- und Stammzelltransplantationen sowie bei CABG konnten wir keinen starken Zusammenhang zwischen Zahl der Fälle und Qualität feststellen. Der Zugang zur Krankenhausversorgung wird insgesamt nur geringfügig von den Mindestmengenregelungen beeinflusst. Die Wirksamkeit der Mindestmengenregelungen hängt von der Art der Intervention ab. Je nach Art der Intervention sind Qualitätsgewinne zu erwarten, wenn der Zugang zur Versorgung etwas eingeschränkt wird.

Im letzten Jahrzehnt hat sich die Gesundheitspolitik intensiv mit verschiedenen gesetzlichen Möglichkeiten zur Sicherung und Verbesserung der Versorgungsqualität im stationären Sektor auseinandergesetzt. In diesem Kontext ist die Einführung der Mindestmengen-Regelung in Deutschland zu sehen. Zu Beginn des Jahres 2004 wurden zunächst für fünf Indikationen (Leber-, Nieren- und Stammzelltransplantationen sowie komplexe Eingriffe an Ösophagus und Pankreas) spezifische Fallzahlgrenzen definiert. Später folgten Mindestmengen für Kniegelenkstotalendoprothesen und Frühgeborene mit geringem Geburtsgewicht. Wird von einem Krankenhaus die geforderte Fallzahl nicht erreicht, darf es im nächsten Jahr diese Leistung nicht weiter erbringen. In dieser Arbeit wird der Volume-Outcome-Zusammenhang (Zusammenhang von Qualität und Fallzahlen) bei den jeweiligen Mindestmengen-Indikationen umfassend untersucht. Darüber hinaus werden Erreichbarkeitsanalysen durchgeführt, die einerseits den bisherigen Zugang zu den relevanten Krankenhäusern darstellen sowie andererseits explizite Modellierung von Krankenhausschließungen als Konsequenz der Umsetzung der Mindestmengenregelung in unterschiedlichen Szenarien vorsehen.

Forschungsbericht im Auftrag des Kreises Borken

A number of recent empirical studies document significant effects of in-patient care quality indicators on the choice of hospital. These studies use either objective quality indicators based on quantitative figures, or if subjective reputation scores are used, scores based on the opinion of hospital market insiders. We contribute to the current debate by using a subjective reputation score resorting to patient perceptions and examine its impact on the choice of hospital of patients undergoing a coronary artery bypass graft (CABG) in Germany. Our results show that 76% of the patients value hospital reputation positively when choosing a hospital. Moreover, we find evidence for a trade-off between hospital reputation and travel time, i.e. a significant share of patients is willing to accept additional travel time to get a treatment in a hospital with better reputation. The average marginal effect for hospital reputation confirms this finding, since the magnitude of the effect strengthens for higher thresholds of travel time. The results are robust for different degrees of co-morbidities and admission status. Eine Reihe jüngst veröffentlichter empirischer Studien hat nachgewiesen, dass Qualitätsindikatoren einen signifikanten Einfluss auf die Krankenhauswahl haben. Diese Studien haben entweder objektive Qualitätsindikatoren herangezogen, die auf quantitativen Größen beruhen, oder sofern subjektive Indikatoren herangezogen wurden, basierten diese auf der Meinung von Krankenhausmarktinsidern. Mit dieser Studie leisten wir einen Beitrag zur aktuellen Debatte, indem wir als Indikator die Reputation von Krankenhäusern verwenden, die auf der Meinung von ehemals behandelten Patienten basiert, und untersuchen dessen Einfluss auf die Krankenhauswahl von Patienten, die sich einer Koronararterien-Bypass-Operation in Deutschland unterzogen haben. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Reputation der Klinik bei 76 Prozent aller Patienten einen signifikanten Einfluss auf die Krankenhauswahl hat. Darüber hinaus finden wir empirische Evidenz für einen Trade-off zwischen Reputation und der Fahrzeit zum Klinikum. Ein signifikanter Anteil der Patienten ist folglich bereit, längere Fahrzeiten in Kauf zu nehmen, um in einer Klinik mit besserer Reputation behandelt zu werden. Die durchschnittlichen marginalen Effekte bestätigen diesen Befund insofern, als dass die Größenordnung des marginalen Effekts für Krankenhausreputation für längere Fahrzeiten stetig zunimmt. Die Ergebnisse sind robust für verschiedene Schweregrade und den Aufnahmestatus des Patienten.

This paper examines the effects of hospital case volume on quality of care on the example of intact abdominal aortic aneurysm (AAA) and hip fracture (HIP). We conduct the analysis on patient level with multiple logistic regression analysis. Quality is measured with a binary variable which indicates whether the patient has died in hospital. The results show that patients who are treated in hospitals with a higher case volume have on average a significantly lower probability of death. Dieser Beitrag untersucht den Einfluss der Zahl der Fälle auf die Qualität der Behandlung im Krankenhaus an den Beispielen des Bauchaortenaneurysmas ohne Ruptur sowie der Hüftfraktur. Wir führen die Analyse mit einer multiplen logistischen Regression auf Patientenebene durch. Qualität messen wir mittels risikoadjustierter Krankenhaussterblichkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass Patienten, die in Krankenhäusern mit einer höheren Fallzahl behandelt wurden, im Durchschnitt eine signifikant niedrigere Mortalitätsrate aufweisen.

We discuss the impact of organizational workload on professional service outcomes, such as survival rates in hospitals. The prevailing view in the literature is that service quality deteriorates when organizational workload increases. In contrast, we argue that the relationship between workload and service outcomes is nonlinear and that there is a quality-optimal workload level. Whilst outcomes deteriorate with increasing workload when workload levels are already high, they will improve if workload increases from a low level. We reach this hypothesis by combining three perspectives: (i) the queuing theory perspective, with its focus on congestion, (ii) a discretionary choice perspective, with a focus on decisions made by professionals in response to changes in workload, and (iii) an endocrinological perspective, with a focus on the subconscious eff ects of workload on worker performance through the cognitive impact of stress hormones. Using a patient census of 1.4 million patients in 624 departments across 101 hospitals, we provide empirical support for the nonlinearity hypothesis in the context of hospital survival rates. We further discuss the implications for hospital capacity planning and the wider implications for service operations management. Wir untersuchen den Einfluss der Arbeitsbelastung innerhalb von Organisationen auf die Ergebnis-Qualität der Dienstleistungen, in diesem Beispiel die Überlebenswahrscheinlichkeit in Krankenhäusern. In der Literatur besteht überwiegend die Meinung, dass die Qualität sich verschlechtert sobald die Arbeitsbelastung in der Organisation ansteigt. Wir stellen im Gegensatz dazu die These auf, dass die Beziehung zwischen Arbeitsbelastung und Qualität nicht-linear ist und eine Qualitäts-optimale Arbeitsbelastung möglich ist. Während sich die Qualität durch einen weiteren Anstieg der Arbeitsbelastung bei bestehender hoher Belastung verschlechtert, wird sie sich durch einen Anstieg bei niedrigem Niveau verbessern. Wir kommen zu dieser These durch die Kombination von drei unterschiedlichen Sichtweisen: 1) die Warteschlangentheorie mit dem Fokus auf Engpässe, (2) die bewußte Entscheidung des Personals ihre Arbeitsbelastung im Rahmen der Möglichkeiten zu steuern und (3) eine endokrinologische Perspektive, aus der wir die unbewußten Reaktionen durch Arbeitsbelastung auf die kognitive Leistungsfähigkeit des Personals ableiten. Wir testen unsere These empirisch mit einem Patientendatensatz von über 1,4 Mill. Patienten aus insgesamt 101 deutschen Krankenhäusern. Darüber hinaus diskutieren wir im Speziellen die Implikationen für die Krankenhausplanung und ziehen ebenfalls Schlussfolgerungen für das Management von Dienstleistungsunternehmen.

Bei dem vorliegenden Pflegeheim Rating Report 2011 handelt es sich um den dritten nach 2007 und 2009. Hauptziel ist die Verbesserung der Transparenz im deutschen Pflegemarkt - mit Fokus auf der stationären Pflege. Daraus abgeleitet ergibt sich der Anspruch, den Entscheidungsträgern auf den verschiedenen Ebenen (Pflegeheimen und deren Geschäftspartnern, Politik, Krankenversicherungen, Banken und Investoren) empirisch abgesicherte Erkenntnisse über diesen Markt an die Hand zu geben. Für die aktuelle Ausgabe hat sich die Datenlage im Vergleich zu 2009 deutlich verbessert, was zusätzliche Analysen ermöglichte. Die Zahl der untersuchten Jahresabschlüsse konnte auf 538 gesteigert werden - sie umfassen insgesamt 1 702 Pflegeheime. Auch konnten wieder die amtlichen Daten des Statistischen Bundesamts aller rund 11 000 Pflegeheime und 12 000 ambulanter Dienste untersucht werden. Schließlich war es erstmals möglich, Pflegenoten von etwa 5 000 Heimen mit diesen Daten zu verknüpfen, um daraus den Zusammenhang zwischen Qualität und Preisniveau zu prüfen - wohl wissend, dass die Pflegenoten noch weiter verbessert werden können.

Remuneration rates of German nursing homes are prospectively negotiated between long-term care insurance (LTCI) and social assistance on the one side and nursing homes on the other. They differ considerably across regions while there is no evidence for substantial differences in care provision. This paper explains the differences in the remuneration rates by observable characteristics of the nursing home, its residents and its region with a special focus on the largest federal state North-Rhine-Westphalia, in which the most expensive nursing homes are located. We use data from the German Federal Statistical Office for 2005 on all nursing homes that off er full-time residential care for the elderly. We find that differences in remuneration rates can partly be explained by exogenous factors. Controls for residents, nursing homes, and district characteristics explain roughly 30% of the price difference; 40% can be ascribed to a regionally different kind of negotiation between nursing homes and LTCI. 30% of the raw price difference remains unexplained by observable characteristics. Die Vergütung in Pflegeheimen wird zwischen der Pflegeversicherung, Sozialhilfeträgern und dem jeweiligen Pflegeheim verhandelt. In der Höhe der Vergütung zeigen sich maßgebliche regionale Unterschiede. Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, Gründe für die höheren Heimentgelte in Nordrhein-Westfalen zu ermitteln. Eine Auswertung von Daten der Statistischen Ämter der Länder und des Bundes über Pflegeeinrichtungen mit einer Spezialisierung auf Altenpflege zeigt, dass die Unterschiede teilweise erklärbar sind: Mit Merkmalen der Heime, der Bewohner und der Region lassen sich ca. 30% des Preisunterschieds erklären. Weitere 40% sind wahrscheinlich auf regionale Unterschiede in den Verhandlungen zurückzuführen, während die letzten 30% nicht anhand von beobachtbaren Merkmalen erklärt werden können.

Bei dem vorliegenden Pflegeheim Rating Report 2009 handelt es sich um den zweiten seit 2007. Hauptziel ist die Verbesserung der Transparenz im deutschen Pflegemarkt - mit Fokus auf der stationären Pflege. Daraus abgeleitet ergibt sich der Anspruch, den Entscheidungsträgern auf den verschiedenen Ebenen (Pfl egeheimen und deren Geschäftspartnern, Politik, Krankenversicherungen, Banken und Investoren) empirisch abgesicherte Erkenntnisse über diesen Markt an die Hand zu geben. Für die aktuelle Ausgabe hat sich die Datenlage im Vergleich zu 2007 deutlich verbessert, was zusätzliche Analysen ermöglichte. Einerseits können wir nun auf die amtlichen Daten aller rund 11 000 Pflegeheime von Dezember 2007 und aus früheren Jahren zugreifen, sodass neben zahlreichen Untersuchungen zum Status quo auch Trends dargestellt werden können. Darauf aufbauend wurden die Projektionen zur Zahl der Pflegefälle verbessert. Außerdem konnte die Zahl der untersuchten Jahresabschlüsse auf fast 400 gesteigert werden - sie umfassen insgesamt 1052 Pflegeheime. Damit lassen sich insbesondere Auswirkungen eines Mindestlohns analysieren. Schließlich war es uns erstmals möglich, Daten eines MDK auszuwerten und mit den Vergütungssätzen der Pflegeheime ins Verhältnis zu setzen, um daraus einen Zusammenhang zwischen Qualität und Preisniveau abzuleiten.

Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, Gründe für die Höhe der Heimentgelte in den stationären Pflegeeinrichtungen in Nordrhein-Westfalen zu ermitteln. Hierbei soll NRW mit den westdeutschen Flächenländern Baden-Württemberg, Bayern, Hessen, Niedersachsen und Rheinland-Pfalz verglichen werden. Dazu wurden zahlreiche Datenquellen ausgewertet. Hierzu zählen insbesondere: Daten der Bundespflegestatistik zu Pflegeeinrichtungen, zur Raum- und Stadtentwicklung aus der INKAR Datenbank, des Mikrozensus 2004 sowie aus der Pflegedatenbank PAULA des BKK-Bundesverbands. Daneben wurden eine schriftliche Fragebogenaktion durchgeführt, die Antworten von mehr als 300 Pflegeeinrichtungen brachte, sowie mündliche und telefonische Interviews mit 25 Beteiligten aus dem Pflegebereich getätigt. Zudem wurden Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen von 116 Pflegeeinrichtungen, die insgesamt rund 500 einzelne Pflegeheime umfassen, sowie gesetzliche und vertragliche Regelungen wie Investitionskostenregelungen, Rahmenverträge, Versorgungsverträge und Tarifverträge ausgewertet.

Der Beschluss der 72. Gesundheitsministerkonferenz (GMK) der Länder war ein wichtiges Startsignal für gesundheitsziele.de, das Forum zur Entwicklung und Umsetzung von Gesundheitszielen in Deutschland. In ihrem Beschluss von 1999 hat die GMK die Verantwortlichen in Bund, Ländern und Gemeinden aufgefordert, ihre Gesundheitspolitik künftig zielorientierter als bisher auszurichten und tragfähige Gesundheitsziele zu entwickeln. Im Dezember 2000 nahm das Forum gesundheitsziele.de als Modellprojekt des Bundesministeriums für Gesundheit (BMG) und der GVG seine Arbeit auf. Das Modellprojekt verfolgte zwei Ziele: (1) Die Erarbeitung exemplarischer Gesundheitsziele für Deutschland und (2) die Etablierung von Gesundheitszielen in Deutschland, komplementär zu bestehenden Instrumenten der Gesundheitspolitik. Mehr als 70 Organisationen und Institutionen, zentrale Akteure im Gesundheitswesen arbeiten dabei zusammen. Der vorliegende Beitrag stellt vier Zielbereiche vor, die entwickelt wurden, nämlich (1) Gesundheitsziele mit Krankheitsbezug, (2) Gesundheitsziele zu Gesundheitsförderung und Prävention, (3) Gesundheitsziele für Bevölkerungs- und Altersgruppen und (4) Gesundheitsziele mit Bürger- und Patientenorientierung. Ein Grund für die Auswahl der verschiedenen Zielbereiche war, dass gesundheitsziele.de zunächst als exemplarischer Zieleprozess startete, der auch zeigen sollte, ob und wie sich Gesundheitsziele für Deutschland entwickeln und umsetzen lassen und ob sich bestimmte Zielbereiche besonders eignen. In der 6-jährigen Modellphase ist es den beteiligten Akteuren gelungen, den nationalen Zieleprozess im föderal und sektoral gegliederten Gesundheitssystem aufzubauen. Das Forum gesundheitsziele. de konnte zeigen, dass exemplarische nationale Gesundheitsziele und Vorschläge zur Umsetzung im Konsens entwickelt werden können - auch in einem gegliederten Gesundheitssystem. Ferner hat sich eine funktionsfähige und stabile Gremien- und Arbeitsstruktur etabliert als Grundlage langfristiger Prozesse, an deren Weiterentwicklung die Akteure kontinuierlich arbeiten. (ICD2)