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Water is a very important element for the development of agricultural crops, as it is part of their structures and means of nutrient transport. Meeting the water demand of the crop is fundamental for the dimensioning of the irrigation system and contributing to the sustainable use of water resources. Reference evapotranspiration (ETo) is one of the variables related to the amount of water that must be distributed per unit area. Their determination can be accomplished through different methods. This study aimed to evaluate ten daily ETo estimation models for the Palmeira region of Missões-RS. The performance of the methods was evaluated through a series of statistical indicators, in relation to the FAO Penman-Monteith (FAO-PM) method. The data were obtained from the automatic weather station of Palmeira das Missões, belonging to the National Institute of Meteorology (INMET) and comprise the period between 01/07/2008 until 09/01/2021, with 244 number of samples. The evaluations of the methods were performed using the total set of data. The methods were confronted through regression (bo), simple linear regression (R²), statistical indicators, such as the Pearson correlation coefficient (r), Camargo and Sentelhas index (c), Willmott index (d), absolute mean error (MAE) and the square root of the mean absolute error (RQME). For the micrometeorological conditions of Palmeira of the Missions-RS, the methods of Penman and Jesen-Haise were the ones that best estimated the ETo when compared to the FAO-PM standard. El agua es un elemento importantísimo para el desarrollo de los cultivos agrícolas, pues es parte de sus estructuras y medio de transporte de nutrientes. Atender la demanda hídrica de la cultura es fundamental para el dimensionamiento del sistema de riego y contribuir para el aprovechamiento sostenible de los recursos hídricos. La evapotranspiración de referencia (ETo) es una de las variables relacionadas con la cantidad de agua que debe distribuirse por unidad de área. Su determinación se puede realizar a través de diferentes métodos. Este estudio tuvo por objetivo evaluar diez modelos de estimación de la ETo diária, para la región de Palmeira de las Misiones-RS. El funcionamiento de los métodos se ha evaluado mediante una serie de indicadores estadísticos en relación con el método FAO Penman-Monteith (FAO-PM). Los datos fueron obtenidos de la estación meteorológica automática de Palmeira das Missões, perteneciente al Instituto Nacional de Meteorología (INMET) y compreenden el período entre el día 01/07/2008 a 09/01/2021, con 244 número de muestreos. Las evaluaciones de los métodos se realizaron utilizando el conjunto total de datos. Los métodos fueron confrontados a través de regresión (bo), regresión lineal simple (R²), de los indicadores estadísticos, como el coeficiente de correlación de Pearson (r), índice de Camargo y Frases (c), índice de Willmott (d), error medio absoluto (MAE) y raíz cuadrada del error medio absoluto (RQME). Para las condiciones micrometeorológicas de Palmeira de las Misiones-RS, los métodos de Penman y Jesen-Haise fueron los que mejor estimaron la ETo cuando comparado con el estándar FAO-PM. A água é um elemento importantíssimo para o desenvolvimento das culturas agrícolas, pois é parte de suas estruturas e meio de transporte de nutrientes. Atender a demanda hídrica da cultura é fundamental para o dimensionamento do sistema de irrigação e contribuir para o aproveitamento sustentável dos recursos hídricos. A evapotranspiração de referência (ETo) é uma das variáveis relacionadas a quantidade de água que deve ser distribuída por unidade de área. Sua determinação pode ser realizada através de diferentes métodos. Este estudo teve por objetivo avaliar dez modelos de estimativa da ETo diária, para a região de Palmeira das Missões-RS. O desempenho dos métodos foi avaliado através de uma série de indicadores estatísticos, em relação ao método FAO Penman-Monteith (FAO-PM). Os dados foram obtidos da estação meteorológica automática de Palmeira das Missões, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e compreendem o período entre o dia 01/07/2008 a 09/01/2021, com 244 número de amostragens. As avaliações dos métodos foram realizadas utilizando o conjunto total dos dados. Os métodos foram confrontados através de regressão (bo), da regressão linear simples (R²), dos indicadores estatísticos, como o coeficiente de correlação de Pearson (r), índice de Camargo e Sentelhas (c), índice de Willmott (d), erro médio absoluto (MAE) e a raiz quadrada do erro médio absoluto (RQME). Para as condições micrometeorológicas de Palmeira das Missões-RS, os métodos de Penman e Jesen-Haise foram os que melhor estimaram ETo quando comparado com o padrão FAO-PM.