Search

Tanaman holtikultura yang awalnya dikenal sebagai tanaman perkebunan rakyat mulai berkembang pesat dengan perkembangan teknologi saat ini. Metode budidaya dengan hidroponik mulai digemari karena dianggap lebih efisien pada penggunaan lahan dan perawatan. Pemberian nutrisi pada tanaman sayuran hidroponik merupakan kewajiban yang harus dilakukan secara berkala dengan cara mengukur nutrisi yang ada pada larutan hidroponik secara konvensional. Hal tersebut dapat ditunjang dengan penggunaan teknologi mikrokontroller. Pada penelitian ini dibuat rancang bangun alat kontrol kadar nutrisi dalam air pada sistem hidroponik dengan Total Disollved Solid (TDS)”. Pengujian dilakukan dengan mempompa nutrisi terlarut AB mix dan air baku kedalam wadah penampung sampai sensor TDS meter dan sensor HY-SRF05 mendeteksi nilai kondisi tertentu. Selanjutnya disirkulasikan ke talang pipa tanam yang menjadi kebutuhan tanaman sawi. Hasil pengujian tersebut kemudian dibandingkan yaitu pemberian larutan nutrisi dengan alat TDS & EC antara sensor TDS meter selisih paling rendah adalah 0,05 atau sebesar 4,9 % sedangkan yang paling tinggi adalah 0,36 atau sebesar 36,3 %.

Perkembangan teknologi informasi yang meningkat pesat pada tahun-tahun terakhir dapat membawa beberapa dampak pada beberapa aspek kehidupan manusia termasuk perkembangan dunia bisnis. Salah satu dampak dari perkembangan teknologi informasi adalah penggunaan media elektronik seperti pada kegiatan penjualan online. Proses penjualan secara online diharapkan dapat mempertahankan daya saing dan dapat bertahan mengikuti perkembangan zaman. Toraja merupakan suatu suku di Pulau Sulawesi yang sangat unik dan terkenal dengan budayanya, rumah adatnya, hingga upacara adatnya. Salah satu destinasi wisata di Toraja Utara adalah Ke’te’ Kesu’. Ke’te’ Kesu’ merupakan objek wisata yang masih mempertahankan tradisi masyarakat kuno Toraja yang memakamkan jenazah-jenazah dengan cara disimpan dalam peti kemudian digantung disebuah tebing. Ke’te’ Kesu’ juga menyediakan banyak merchandise yang dapat dibeli saat berkunjung kesana. Namun, dalam memasarkan produk-produk masih bergantung pada pengunjung yang berkunjung ke ke’te’ kesu’ secara langsung sehingga proses pemasaran belum luas. Dari permasalahan ini, maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis website untuk menjual produk-produk tersebut sehingga dapat dijangkau oleh masyarakat luas dan dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Website yang akan dibuat menggunakan metode UCD (User Centered Design). Tujuan menggunakan metode ini adalah untuk mengetahui aplikasi website yang telah dibuat sudah sesuai dengan keinginan pengguna. Hasil pengujian blackbox yang dilakukan semuanya berhasil dan tidak ada kesalahan (error), dan hasil pengujian usability pada sistem yang telah dibuat sudah sangat baik karena menghasilkan nilai rata-rata persentase yang diperoleh dari learnability 91,99%, efficiency 92,66%, memorability 87,33%, error 92% dan satisfaction 89,66% dengan hasil akhir Usability Testing 90,72%.

Dalam pengurusan cuti ASN, instansi yang yang bertanggung jawab dalam mengurus urusan kepegawaian lingkungan Pemerintahan Kabupaten Toraja Utara yakni Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan (BKPP) Kabupaten Toraja Utara. Masalah yang terjadi pada BKPP Kabupaten Toraja Utara mengenai masalah cuti pegawai yang akan diajukan ASN. Terkadang masih ada ASN yang belum memahami aturan cuti sehingga pada saat ASN datang ke kantor BKPP membawa berkas permohonan cutinya, pengajuannya tidak dapat diproses lebih lanjut disebabkan karena permohonan cutinya yang tidak sesuai dengan aturan cuti yang berlaku. Ketika ASN ingin mengajukan cuti tahunan, BKPP Bidang Diklat harus mencari satu persatu arsip cuti pegawai dalam bentuk buku agenda untuk mengetahui sisa cuti pegawai tersebut, kemudian BKPP membuatkan surat pengantar pengajuan cuti ASN, yang mana itu membutuhkan waktu yang lama dan cukup ribet sehingga pengurusan pengajuan cuti pegawai menjadi lebih lama. Oleh karena itu, dibutuhkan pembuatan suatu sistem informasi cuti ASN sehingga pemrosesan pemberian cuti ASN lebih cepat dan tepat dilakukan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall yang memiliki tahapan mulai dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error) dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) sudah sangat baik digunakan oleh ASN dalam mengajukan cuti dengan memperoleh nilai persentase 87,99%.

Sarira Trip adalah salah satu agen yang menyediakan paket perjalanan wisata tetapi masih kurang dalam hal memberikan layanan perjalanan wisata di Toraja. Saat ini proses promosi, penawaran dan transaksi pada usaha Sarira Trip masih dilakukan melalui media sosial yang belum terjamin keamanannya. Berdasarkan permasalahan diatas, maka penulis merancang sebuah Sistem Informasi Paket Wisata berbasis Web yang dapat membantu meningkatkan kepercayaan masyarakan terhadap usaha Sarira Trip. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode prototyping dengan memberikan keluasan kepada pengguna untuk berinteraksi dengan pengembang/pembuat sistem selama proses pengembangan sistem. Setelah selesai maka dilanjutkan ke tahap pengujian dengan menggunakan pengujian blackbox, serta menggunakan pengujian kepuasan pengguna dengan mengumpulkan pendapat melalui kuesioner. Hasil penelitian berupa sistem yang menyediakan pengelolaan data, menampilkan informasi paket wisata dan menyediakan proses pemesanan paket wisata.

The purpose of this study is to design a CNN deep learning algorithm model that can classify the maturity level of Arabica coffee fruit based on image, the resulting model can be applied to a coffee bean sorting device based on artificial intelligence so that problems that exist in the process of sorting arabica coffee fruit that meets the standards can be avoided, to improve the quality of arabica Toraja coffee products. The research began from the collection of data in the form of raw Arabica coffee image Toraja as many as 4000 images of arabica coffee fruit with 4 categories, half-cooked, perfectly ripe, and mature old. CNN basic architecture is created using images with a size of 128x128 pixels, 4 convolution layers using 3x3 filters opening 32, 64, 128, and 256 with ReLU activation, followed by a poll layer with a 2x2 filter. The full connected layer uses 2 hidden layers with dropout layers. The training model was conducted with a 5-fold cross-validation method using epoch 100, 'adam' optimization algorithm with a learning rate of 0.0001, and batch size 10. The success of a model is seen based on the calculation of the confusion matrix. The test results showed that the accuracy rate of the third model using a combination of max polling and average polling performed best with an introduction accuracy of 98.75%, the first model used max polling with an accuracy of 98.25% while the lowest accuracy on the second model used average polling with an accuracy of 97.75%.

Palopo adalah salah satu kota di provinsi Sulawesi Selatan. Kondisi geografis kota palopo membawa keuntungan tersendiri di sektor pariwisata, Dengan adanya Smartpone informasi dapat diakses kapanpun dan dimanapun lewat perangkat gadget. Namun informasi saja tidak cukup, suatu objek wisata akan lebih menarik jika disajikan dalam betuk tiga dimensi yang dikenal dengan teknologi Augmented Reality. Penelitian ini bertujuan memudahkan wisatawan yang berkunjung ke Palopo untuk menemukan lokasi wisata terdekat serta memberikan informasi mengenai wisata terkait dengan menerapkan augmented reality menggunakan metode markerless bedasarkan pada pencarian lokasi wisata terdekat dengan jangkauan 2 km dari lokasi user dalam lingkup kota palopo. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ialah Metode software development life cycle (SDLC) salah satunya yaitu model prototype system dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML).

Liquified Petroleum Gas (LPG) is a household need which is currently the most widely used by the community as a fuel other than petroleum. The use of LPG cylinders, which increases every year, is directly proportional to the increased risk of fire caused by gas leaks. Many LPG cylinders circulating in the community today do not use good safety. Therefore, a tool is needed to detect LPG leaks so that people can find out more quickly when there is a gas leak. This system is designed using a microcontroller-based MQ-2 sensor. The MQ-2 sensor functions as a gas leak detector, the buzzer serves as a warning in the event of a gas leak and the SIM800L will send an SMS via the user's smartphone. The MQ-2 sensor can detect gas leaks at a distance of 2 meters in a closed room without ventilation. The MQ-2 gas sensor detects gas leaks using a distance that can be influenced by room temperature and the sensitivity of the MQ-2 sensor, so that the MQ-2 sensor produces a non-permanent time even though it is at the same distance. The buzzer sounds when the MQ-2 sensor detects a gas leak. SIM800L can send SMS notifications to smartphones of LPG cylinder owners when the MQ-2 sensor detects a gas leak, but the time it takes to send an SMS is not fixed because it is influenced by whether the network used by the simcard on the smartphone or the simcard on the SIM800L is good or not.

Paper ini berisi tentang penerapan algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi kunjungan wisatawan di Toraja Utara berdasarkan data kunjungan wisatawan sebelumnya. Data yang yang digunakan merupakan data dari kunjungan wisatawan tahun 2014-2018. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan terdiri atas 3 (tiga) lapisan yaitu 1 lapisan masukan yang terdiri atas 12 neuron, 1 (satu) lapisan tersembunyi, dimana percobaan dilakuklan dengan 6, 12, 18, 24 dan 36 neuron sedangkan pada lapisan keluaran terdapat 1 (satu) neuron yang menjadi target prediksi. Hasil pelatihan JST backpropagation menunjukan arsitektur terbaik adalah yaitu 12 neuron pada lapisan masukan, 36 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 neuron pada lapisan keluaran. Hasil pengujian model JST backpropagation menunjukkan bahwa prediksi cukup baik untuk melakukan prediksi kunjungan wisatawan dengan menghasilkan nilai mean square error (MSE) 0.364826512 atau persentasi akurasi sebesar 63,51%.