Овчинникова Наталия Андреевна, аспирант отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. Е-mail: ona06_1995@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1530-6382. Южанин Эмин Фирудинович, магистрант, Национальный исследовательский Томский государственный университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36. Е-mail: emin.yuzhanin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7821-8873. Медведева Елена Владимировна, ассистент кафедры физической культуры и здоровья, Сибирский государственный медицинский университет. 634050, г. Томск, ул. Московский тракт, 2. Е-mail: medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949. Капилевич Леонид Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой спортивно-оздоровительного туризма, спортивной физиологии и медицины факультета физической культуры, Национальный исследовательский Томский государственный университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30; профессор отделения физической культуры, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36; старший научный сотрудник ЦНИЛ, Сибирский государственный медицинский университет. 634050, г. Томск, ул. Московский тракт, 2. Е-mail: kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X. N.A. Ovchinnikova 1, ona06_1995@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1530-6382, E.F. Yuzanin2, emin.yuzhanin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7821-8873, E.V. Medvedeva 3, medvelvl@gmail.com, ORCID: 0000-0002-7263-8949, L.V. Kapilevich 1,2,3, kapil@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-2316-576X 1National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russian Federation, 2National Research Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation, 3Siberian State Medical University, Tomsk, Russian Federation Цель исследования – изучить биоэлектрическую активность головного мозга у спортсменов различных специализаций на фоне сочетания когнитивной и физической нагрузок. Материалы и методы. Было обследовано 30 мужчин в возрасте 18–20 лет, которые были разделены на три группы – контроль, спортсмены-легкоатлеты и тяжелоатлеты. Электро-энцефалографическое обследование выполнялось на программно-аппаратном комплексе «Нейрон-спектр 4/П» (Нейрософт, Россия), оценивалась средняя мощность частотных спектров для альфа-, высоко- и низкочастотных бета-, тета- и дельта-диапазонов. На первом этапе у испытуемого регистрировалась электроэнцефалограмма в состоянии покоя с закрытыми глазами. На втором этапе испытуемому предлагалось выполнить Айова-тест (IGT) на компьютере, ЭЭГ регистрировалась во время выполнения теста. После этого обследуемый выполнял физическую нагрузку в виде теста PWC170. На третьем этапе, сразу после выполнения нагрузки, испытуемые повторно выполняли тест, во время которого ре- гистрировалась ЭЭГ. Результаты. Показано, что у спортсменов различных специализаций реакция биоэлектрической активности головного мозга на когнитивную и физическую нагрузку по многим показателям количественно и качественно отличается от нетренированных волонтеров. При выполнении когнитивной пробы у спортсменов отмечается усиление мощности спектров дельта- (а у тяжелоатлетов – и тета-) диапазона в большей степени, чем в контроле. В отличие от контрольной группы физическая нагрузка у спортсменов чаще способствует снижению мощности спектров ЭЭГ, особенно в бета- и дельта-диапазонах. Заключение. Полученные результаты позволяют говорить об определенных паттернах ритмики ЭЭГ для спортсменов различных специализаций при выполнении когнитивных и физических нагрузок. Изменение показателей биоэлектрической активности головного мозга при переходе от состояния покоя к выполнению когнитивного теста до и после физической нагрузки у спортсменов различных специализаций отражает функциональное состояние корковых и подкорковых структур, которые непосредственно связаны с обеспечением оптимальной деятельности в созданных условиях. Aim. The paper aims to identify the bioelectrical activity of the brain in athletes of various sports under cognitive and physical load. Materials and methods. 30 males aged 18–20 years were examined and divided into three groups (control, track and field, weightlifters). EEG data were collected with the Neuron-Spectrum 4/P system (Neurosoft, Russia). The average power was found for alpha, beta (high and low frequency), theta (high and low frequency) and delta (high and low frequency) activity. At the first stage, EEG was recorded at rest with eyes closed. At the second stage, EEG was recorded during the Iowa test. Then, the PWC170 test was performed. At the third stage, immediately after physical activity, EEG was obtained during the repeated test. Results. In athletes of various sports, response to cognitive and physical activity in many respects quantitatively and qualitatively differs from untrained volunteers. Under cognitive load track and field athletes showed a greater increase in delta (and in weightlifters – in theta) activity than in the control group. In contrast to the control group, physical activity in athletes often contributed to a decrease in EEG power, especially in the beta and delta ranges. Conclusion. The results obtained allow us to identify certain EEG patterns among athletes of various sports under cognitive and physical load. Changes in the bioelectrical activity of the brain during the transition from rest to cognitive activity before and after exercise reflect the functional state of the cortical and subcortical structures, which are directly related to optimal activity in the created conditions.