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This manuscript provides an overview of the vulnerability of Mexico, as a geographic region, to the impacts of climate change. It is in the dynamism of the primary sector where global climate changes have the greatest influence. To rescale global observations at a local, regional and national scale, INIFAP as a public research center, provides technological solutions available to users, decision makers, researchers, academics and consultants. Since its creation, the institute maintains lines of research to study the impacts of climate change on agriculture, livestock and forestry. This is carried out through the organization of national and international technical-scientific exchange meetings and the execution of research and service projects. Through the integration and analysis of databases, the implementation of machine learning techniques in computing architectures, time series of satellite images and data on exchange processes between the ground cover and the atmosphere, the National Laboratory Modeling and Remote Sensors offers the user products and services based on ICTs. Numerical rain and drought forecasts make up the institutional offer to provide useful information to mitigate the effects of climate change in the primary sector. Through these products and services, a paradigm shift is promoted for the study of the impacts of climate change in Mexico., Este manuscrito proporciona una visión general sobre la vulnerabilidad de México, como región geográfica, a los impactos del cambio climático. Es en el dinamismo del sector primario donde los cambios climáticos globales climáticos globales tienen mayor influencia. Para reescalar las observaciones globales a escala local, regional y nacional, el INIFAP como centro público de investigación, aporta soluciones tecnológicas al alcance de los usuarios, tomadores de decisiones, investigadores, académicos y consultores. Desde su creación, el instituto mantiene líneas de investigación para estudiar los impactos del cambio climático en lo agrícola, pecuario y forestal. Esta la lleva a cabo a través de la organización de encuentros nacionales e internacionales de intercambio técnico-científico y la ejecución de proyectos de investigación y de servicios. A través de la integración y análisis de bases de datos, de la implementación de técnicas de máquinas de aprendizaje en arquitecturas de cómputo, series de tiempo de imágenes satelitales y datos de procesos de intercambio entre la cubierta del suelo y la atmósfera, el Laboratorio Nacional de Modelaje y Sensores Remotos oferta al usuario productos y servicios basados en TICs. Pronósticos numéricos de lluvia y sequía, conforman la oferta institucional para proveer de información útil para la mitigar los efectos del cambio climático en el sector primario. A través de estos productos y servicios se promueve un cambio de paradigma para el estudio de los impactos del cambio climático en México.

In Mexico, deciduous fruit trees are grown in the center and north of the country where the temperature, at the end of autumn and during winter, is low enough for defoliation of trees to occur and lethargy occur during winter. Global warming, as an effect of climate change, has the potential to reduce the cold available in the winter and affect the production of deciduous fruit trees. The objective of this work was to know the effect of climate change, on the accumulation of cold hours in the winter period. A historical analysis was carried out on the variation of the number of cold hours (HF) and a similar analysis in the climatic scenarios 2030, 2050 and2070 in the 4.5 and 8.5CPR. Both the historical analysis and the scenarios were the effects of climate change, which will be unfavorable for the cultivation of fruit trees with a temperate climate. Global warming will cause a decrease in the surface withaccumulation of 600 to 800 HF of 11.7, 25.8 and 33% in climatic scenarios 2030, 2050 and 2070 of 4.5CPR, respectively and up to 99.5% of the surface with accumulation of 800 to 900 HF in the 2070 climate of 8.5CPR. On the other hand, the area with little accumulation of HF (50 to 200) will increase 11.5, 29.3 and 36.4% in the 2030, 2050 and 2070 climatic scenarios of the 4.5CPR, respectively. The cultivation of deciduous fruit trees in the future will be limited by the decrease in HF, mainly in areas with greater accumulation of cold, in the same way can be affected the crops of the autumn-winter cycle such as cereals, En México los frutales caducifolios se cultivan en el centro y norte del país donde la temperatura, al final del otoño y durante el invierno, es baja para que ocurra una defoliación de los árboles y presenten un letargo durante el invierno. El calentamiento global, como efecto del cambio climático, tiene el potencial de reducir el frío disponible en el invierno y afectar la producción de los árboles frutales caducifolios. El objetivo de este trabajo fue conocer el efecto del cambio climático, sobre la acumulación de horas frío en el periodo de invierno. Se realizó un análisis histórico sobre la variación del número de horas frío (HF) y un análisis similar en los escenarios climáticos 2030, 2050 y 2070 en los RCP 4.5 y 8.5. Tanto en el análisis histórico como en los escenarios se encontraron efectos del cambio climático, el cual será desfavorable para los frutales de clima templado. El calentamiento global provocará una disminución de la superficie con acumulación de 600 a 800 HF de 11.7, 25.8 y 33% en los escenarios climáticos 2030, 2050 y 2070 del RCP 4.5, respectivamente y hasta 99.5% la superficie con acumulación de 800 a 900 HF en el clima 2070 del RCP 8.5. En cambio, la superficie con poca acumulación de HF (50 a 200) aumentará 11.5, 29.3 y 36.4% en los escenarios climáticos 2030, 2050 y 2070 del RCP 4.5, respectivamente. Los frutales caducifolios en el futuro se verán limitado por la disminución de HF, en las áreas con mayor acumulación de frío, de igual manera pueden ser afectados los cereales de otoño-invierno.

Se obtuvo un sistema de información conformado por imágenes raster mensuales, estacionales y anuales, correspondientes a parámetros climáticos y agroclimáticos para la región México-Centroamérica. Este logroinvolucró procesos de conformación de bases de datos climáticos diarios y mensualespara el período 1961-2010,revisión de información para eliminar datos aberrantes y estimar datos perdidos;interpolación geográfica mediante el método Anusplin para generar imágenes raster mensuales de variables climáticas básicas (temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación),álgebra de mapas y análisis espacial para generar parámetros agroclimáticos derivados de las variables climáticas básicas; utilización de información climática de una red de estaciones agrometeorológicas automatizadas para estimar parámetros ajustados al método de referencia;estimación de parámetros agroclimáticos mediante métodos indirectos y utilización de información derivada de modelos de asimilación de datospara la generación de parámetros agroclimáticos complementarios. Los resultados mostraron la obtención de un sistema de información compuesto de imágenes rasterque representan el valor promedio para el período 1961-2010de144variables mensuales (temperatura máximaTx, temperatura mínimaTi, temperatura mediaTm, rango térmicoRT, suma térmicaST, grados-día desarrolloacumuladosGDD, fotoperíodoF, precipitaciónP, evapotranspiración potencialETP, índice de humedadIH, radiación solar Rsy humedad relativaHR); 41variables estacionales correspondientes a la estación de crecimiento(las variables anteriores más duración de la estación de crecimiento DEC, y número de mese húmedos MH= P≥ETP);13variables anuales(mismas variables mensuales más número de meses húmedos)y la variable altitud. Lasimágenes raster están referidas en el sistema WGS, pueden ser utilizadas en cualquier sistema de información geográfica (SIG)y cuentan con una resolución de 30” arco. El sistema es potencialmente útil para caracterizar la v, An information system was obtained consisting of monthly, seasonal and annual raster images, corresponding to climatic and agroclimatic parameters for the Mexico-Central America region. This achievement involved the creation of daily and monthly climatic data bases for the period 1961-2010, review of information to eliminate aberrant data and estimate lost data; geographic interpolation using the Anusplin method to generate monthly raster images of basic climatic variables (maximum temperature, minimum temperature, precipitation), map algebra and spatial analysis to generate agroclimatic parameters derived from the basic climatic variables; use of climate information from a network of automated agrometeorological stations to estimate parameters adjusted to the reference method; estimation of agroclimatic parameters through indirect methods and use of information derived from data assimilation models for the generation of complementary agroclimatic parameters. The results showed the obtaining of an informationsystem composed of raster images that represent the average value for the 1961-2010 period of 144 monthly variables (maximum temperature Tx, minimum temperature Ti, average temperature Tm, thermal range RT, thermal sum ST, cumulative development day degrees GDD, photoperiod F, precipitation P, potential evapotranspiration ETP, humidity index IH, solar radiation Rs and relative humidity RH); 41 seasonal variables corresponding to the growing season (previous variables plus duration of growing season DEC, and number of wet months MH= P≥ETP); 13 annual variables (same monthly variables plus number of wet months) and the variable altitude. The raster images are referenced in the WGS system, can be used in any geographic information system (SIG) and have a resolution of 30”arc. The system is potentially useful to characterize the variation of agroclimatic conditions in Mexico and Central America. Keywords:Central America, seasonal and annual, growing season, raster i

In Mexico, chili cultivation has a long cultural tradition and is one of the main centers of origin and domestication. An average of 97,306 ha is planted annually in the north of the country. However, the productivity of the chili crop is very erratic due to biotic and abiotic factors that occur during its development. Extreme temperatures and water availability are two of the dominant abiotic stressors. The objective of this work was to know the effect of global warming, on the thermal range of the chili crop. A historical analysis was performed on the variation of the number of hours with temperature inside and outside the thermal range of chili, and a similar analysis in the climatic scenarios 2050 and 2070 in the RCPs 4.5 and 8.5. Both in the historical analysis and in the climatologies we found positive and negative effects of global warming. Global warming will favor chilli cultivation with a surface increase (22.6%) with hourly temperature within development thresholds (15 to 32 °C) and a surface increase (15.8%) within the optimum temperature range (18 to 28 °C). Chili cultivation will be limited by the increase (20.8%) in the surface area with hourly temperature above the upper threshold (32 °C) and an increase (18.5%) in the area with a night time temperature above the upper threshold of night temperature (18 °C) in RCP 4.5 and in climatology 2050. High temperature stress will have an eff ect on the yield decrease due to the negative eff ect on pollination and fruit binding processes. Palabras clave: Capsicum annuum, global warming, hourly temperature, Mexico, RCP., En México el cultivo del chile tiene una larga tradición cultural y es uno de los principales centros de origen y domesticación, anualmente se siembran en promedio 97 306 ha en el Norte Centro del país. Sin embargo, la productividad del cultivo de chile es muy errática debido a factores bióticos y abióticos que se presentan durante su desarrollo. Temperaturas extremas y la disponibilidad de agua son dos de los factores de estrés abiótico dominantes. El objetivo de este trabajo fue conocer el efecto del calentamiento global, sobre el rango térmico del cultivo de chile. Se realizó un análisis histórico sobre la variación del número de horas con temperatura dentro y fuera del rango térmico de chile, y un análisis similar en los escenarios climáticos 2050 y 2070 en los RCP 4.5 y 8.5. Tanto en el análisis histórico como en las climatologías se encontraron efectos positivos y negativos del calentamiento global. El calentamiento global favorecerá al cultivo de chile con un aumento de la superficie (22.6%) con temperatura horaria dentro de los umbrales de desarrollo (15 a 32 °C) y un aumento de la superficie (15.8%) dentro del rango de temperatura óptima (18 a 28 °C). El cultivo de chile se verá limitado por el aumento (20.8%) de la superficie con temperatura horaria mayor al umbral superior (32 °C) y un aumento (18.5%) de la superficie con temperatura nocturna horaria mayor al umbral superior de temperatura nocturna (18 °C) en el RCP 4.5 y en la climatología 2050. El estrés por temperatura alta repercutirá en la disminución del rendimiento debido al efecto negativo en los procesos de polinización y amarre de frutos. Palabras clave: Capsicum annuum , calentamiento global, México, RCP, temperatura horaria.

Since climate is a factor with strong influence on the phenology and physiology of crops, it is a priority to dimension the threat to climate change. There is evidence that such a change in the climate pattern will affect the production of fruit species such as avocado. To study the possible impact of climate change on the main producing region of avocado cv. Hass was the objective of the present work. Different climate databases were collected and were quantified changes of main meteorological variables when comparing the current climatology (1961-2010) and future scenarios, two paths representative concentration [RCP] of greenhouse gases (GEI) (4.5 and 8.5) for climatologies 2030, 2050 and 2070. This allowed to evaluate the impact in some phenological stages of the crop. The changes will be manifested with greater intensity towards the end of the century for the two RCP, with route 8.5 being the one that presents the most outstanding changes, particularly in temperature. This allowed us to identify the impact of climate change on the flowering stage in two climates (warm sub-humid and sub-humid), which will certainly affect the quantity and quality of fruit. The phenology of ‘Hass’ avocado cultivated in Michoacán is vulnerable to climate change due to two threats (increase of maximum temperature and delay of inflection of minimum temperature). The results point towards better future conditions for the cultivation of ‘Hass’ in the semi-warm sub-humid climate. Palabras clave: Persea americana Mill., ecophysiology, phenology, scenarios of climate change., Siendo el clima un factor con fuerte influencia sobre la fenología y fisiología de los cultivos, es prioritario dimensionar la amenaza ante el cambio climático. Existe evidencia que dicho cambio en el patrón climático afectará la producción de especies frutales como aguacate. Estudiar el posible impacto del cambio climático en la principal región productora de aguacate cv. Hass fue el objetivo del presente trabajo. Se acopiaron diferentes bases de datos climáticas y fueron cuantificados los cambios de las principales variables meteorológicas al comparar la climatología actual (1961- 2010) y los escenarios futuros, en dos rutas de concentración representativas [RCP] de gases de efecto invernadero (GEI) (4.5 y 8.5) para las climatologías 2030, 2050 y 2070. Lo anterior permitió evaluar el impacto en algunas etapas fenológicas del cultivo. Los cambios se manifestarán con mayor intensidad hacia finales de siglo para las dos RCP, siendo la ruta 8.5 la que presenta los cambios más sobresalientes particularmente en temperatura. Lo cual permitió identificar el impacto que tendrá el cambio climático en la etapa de floración en dos climas (cálido subhúmedo y el semicálido subhúmedo) lo que seguramente afectará la cantidad y calidad de fruta. La fenología del aguacate ‘Hass’ cultivado en Michoacán es vulnerable al cambio climático por dos amenazas (aumento de la temperatura máxima y retraso de la inflexión de la temperatura mínima). Los resultados apuntan hacia mejores condiciones futuras para el cultivo de ‘Hass’ en el clima semicálido subhúmedo. Palabras clave: Persea americana Mill., ecofisiología, escenarios de cambio climático, fenología.

Embedded in a robust scheme for spatial data analysis and using the climate change scenario A1F1year 2050 as a condition of border, were generated and interpreted the response surfaces of semivariograms of six indices of humidity (rain), the annual range of temperature, and the indices of salinity and soil compaction. Were obtained evidence of regional effects contrary to what is described by the global climate change with regard to the non-presence of extreme events of rain, but consistent in temperature increase. The influence on the expression of the climate with reference to the proximity of the coast line was outlined. It was found that the open arid and semi-arid ecosystems as the most vulnerable to stated conditions, with the consequent fragmentation of the same and a likely increase in the space frontier, disappearing some species with less capacity of adaptation and new to the biotic communities. Palabras clave: Covariables, food security, kriging, semivariogram., Embebidos en un esquema robusto de análisis de datos espaciales y utilizando el escenario de cambio climático A1F1año 2050 como condición de frontera, se generaron e interpretaron las superficies respuesta de semivariogramas de seis índices de humedad (lluvia), el rango anual de temperatura, y los índices de salinidad y compactación del suelo. Se obtuvieron evidencias de afectaciones regionales contrarias a lo descrito por el cambio climático global con relación a la no presencia de eventos extremos de lluvia, pero sí concordantes en aumento de temperatura. Se documentó la influencia en la expresión del clima con referencia a la proximidad de la línea de costa. Se encontró que los ecosistemas abiertos árido y semiárido son más vulnerables a las condiciones declaradas, con la consecuente fragmentación del mismo y un probable aumento en su frontera espacial, desapareciendo algunas especies con menor capacidad de adaptación e incorporándose nuevas a las comunidades bióticas. Palabras clave: Covariables, kriging, seguridad alimentaria, semivariograma.

limate change is already widely studied, showing increases in maximum and minimum temperatures, but increases were also reported related to the extreme daily maximum and minimum temperatures, which has led to the need to determine the behaviour of these extremes at regional level in order that decision-makers can develop adaptation measurements. The aim of this study was to evaluate the tendencies of the climate indices of weather extremes based on the maximum and minimum daily temperatures for the South Gulf Coastal Plains region. Featuring the database of daily maximum temperature and daily minimum temperature of 31 weather stations located in this area. After making an analysis of the quality of the series and homogenizing on them when necessary, we obtained thirteen out of the twenty seven indices established by the Expert Panel on Detection, Monitoring and Indices of Climate Change (EPDMICC). We applied a principal component analysis and a cluster analysis. Regional tendencies of the significant climate variation indices of the area were obtained and finally an analysis of stationality of these indices was performed in the region. The results show an increase in several of the extreme indices, being the most significant, the frequency of warm nights and hot days frequency which show higher increase during summer and autumn., El cambio climático ya ampliamente estudiado, muestra incrementos en las temperaturas máximas y mínimas, pero también se indican incrementos en los extremos relacionados con las temperaturas máximas y mínimas diarias, lo que ha llevado a la necesidad de determinar el comportamiento de estos extremos a escala regional con la finalidad de que los tomadores de decisiones puedan desarrollar medidas de adaptación. El objetivo de este trabajo fue evaluar las tendencias de los índices climáticos de extremos meteorológicos basados en las temperaturas máxima y mínima diaria para la región Llanuras Costeras del Golfo Sur. Se contó con la base de datos de temperatura máxima diaria y temperatura mínima diaria de 31 estaciones climáticas localizadas en esta zona. Una vez que se realizó un análisis de la calidad de las series y homogeneización de las mismas, en los casos necesarios, se obtuvieron trece de los veintisiete índices de extremos establecidos por el Equipo de Expertos para la Detección, Monitoreo e Índices de Cambio Climático (ETCCDMI). Se aplicó un análisis de componentes principales y análisis de agrupamiento. Se obtuvieron tendencias regionales de los índices más significativos en la variación climática de la zona y por último se realizó un análisis de estacionalidad de estos índices en la región. Los resultados muestran un incremento en varios de los índices de extremos siendo los más significativos la frecuencia de noches cálidas y frecuencia de días calurosos los cuales muestran mayor incremento durante las estaciones de verano y otoño.

The aim of this study was to evaluate the effect of climate change for the period 2041-2060 on potential niche distribution of Mexican conical maize races. To do so, information from 9 823 georeferenced entries, corresponding to 12 races of this racial group was used. An information system with 20 climatic and topographic variables was generated for Mexico, based on climatologies from 1961-1990 and 2041-2060, for which were used images from the portal Earth System Grid (ESG) WorldClim imported into the Idrisi Selva system as images in raster format with a resolution of 2.5 arcmin. For the period 2041-2060 the general circulation model HadGEM2-AO and MIROC5 under two concentration pathways of greenhouse gases (GHG) (rcp4.5 and rcp6.0) were considered. Based on this information system the potential niche distribution of conical maize racial group was modeled by Maxent model. The results showed that climate change for the period 2041-2060 will increase the surface with high environmental suitability for distribution of conical maize racial group. In this regard, is more favorable the outcome that would occur under the path rcp4.5 than under the path rcp6.0 of GHG emissions and concentration. However, a differential effect of climate change on the races that make up the Conical group was identified, concluding that races that mostly benefit from climate change 2041-2060 will be, Mushito from Michoacan, Negrito and Conical, while the most adversely affected in their distribution potential will be Chalqueño, Conical Northern and Mushito., El objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto del cambio climático del período 2041-2060 sobre los nichos potenciales de distribución de las razas mexicanas de maíz del grupo cónico. Para ello se utilizó información de datos pasaporte de 9 823 accesiones georreferenciadas, correspondientes a 12 razas de este grupo racial. Se generó un sistema de información con 20 variables climáticas y topográficas para la República Mexicana con base en las climatologías 1961-1990 y 2041-2060, para lo cual se utilizaron imágenes del portal Earth System Grid (ESG) de WorldClim importadas en el sistema Idrisi Selva como imágenes en formato raster con una resolución de 2.5 minutos de arco. Para el período 2041-2060 se consideraron los modelos de circulación general HadGEM2-AO y MIROC5, bajo dos vías de concentración de gases efecto invernadero (GEI) (rcp4.5 y rcp6.0). Con base en este sistema de información se modelaron los nichos potenciales de distribución del grupo racial cónico de maíz mediante el modelo Maxent. Los resultados mostraron que el cambio climático del período 2041-2060, incrementará la superficie con aptitud ambiental alta para la distribución del grupo racial cónico de maíz. A este respecto es más favorable el panorama que se presentaría bajo la ruta rcp4.5 que bajo la ruta rcp6.0 de emisiones y concentración de GEI. Sin embargo, se identificó un efecto diferenciado del cambio climático sobre las razas que integran el grupo Cónico, concluyéndose que las razas que mayormente se beneficiarán del cambio climático 2041-2060 serán, Mushito de Michoacán, Negrito y Cónico, mientras que las que resultarán más afectadas negativamente en su potencial de distribución serán Chalqueño, Cónico Norteño y Mushito

During October 2010, a drought was initiated in Mexico and worsened through the summer of 2011. A silver iodide (AgI) cloud-seeding program aimed at easing the effects of the drought was implemented during the 2012 wet season (21 June to 10 September). This study assesses the effect of that program in enhancing precipitation. The cloud-seeding program was conducted in the Mexican states of Zacatecas and Aguascalientes, and involved 46 cloud-seeding flights. Automatic weather stations were used to monitor the occurrence of rainfall. The average 24-hour rainfall on all seeding dates was 11.9 mm, and the average rainfall during the seeding period was 3.5 mm (29.4%, p< 0.05). The total 24-h precipitation on all dates amounted to 81 mm, with 26 mm being recorded during the seeding periods (32.1%). The average historical precipitation during the rainy season recorded for the years 1961-2009 was 249.7 mm, whereas during the 2012 wet season the rain amount recorded was 213.1 mm. Although within the normal precipitation range, this value falls below the average, being 10-50% less than normal values in most of the study area. Despite the seeding program,precipitation recorded during the 2012 wet season was not widespread and proved to be lower than normal, indicating that the cloud-seeding did not have a significant impact on increasing the amount of rainfall, at least not regarding its use for agricultural purposes., Desde octubre de 2010 en México se presentó una temporada de sequía, acentuándose en el verano de 2011. En la temporada de lluvia 2012 se implementó un programa de inducción de lluvia para mitigar los efectos de la sequía (21 de junio al 10 de septiembre). El objetivo de este estudio fue evaluar la aplicación de yoduro de plata para inducir un incremento en la cantidad de lluvia. El trabajo se desarrolló en los estados de Zacatecas y Aguascalientes, México, para lo cual se realizaron 46 vuelos. Como medio de verificación de la precipitación se utilizaron estaciones climáticas automáticas. El promedio de lluvia en 24 h en todas las fechas de inducción fue de 11.9 mm y el promedio en el tiempo de inducción fue 3.5 mm (29.4%, p< 0.05). La suma de la precipitación en 24 h en todas las fechas fue de 81.0 mm, mientras que en el periodo de inducción fue 26 mm (32.1%). La precipitación promedio histórica de 1961 a 2009 en la temporada de lluvia es de 249.7 mm, la registrada durante la temporada 2012 fue 213.1 mm, esta cantidad se encuentra dentro del rango de precipitación normal pero resultó menor al promedio, lo cual representa entre 10 y 50% debajo de lo normal en la mayor parte del área de estudio. Pese al programa de inducción de lluvia, la precipitación registrada durante la temporada no fue generalizada y resultó inferior a lo normal, lo cual indica que esta inducción artificial de lluvia, al menos para su uso en la agricultura, no tiene un impacto significativo en el aumento de la cantidad de precipitación.

The influence of the ENSO condition in the frequency and intensity of rainfall events in the physiographic province Baja California Peninsula was analysed as a historical series of 15 years of daily rainfall records TRMM. The database was stratified into seven categories at intervals of 5 mm; the extreme events considered as > 30 mm day-1 . We gathered evidence that, the ENSO condition influences the frequency and intensity of rainfall events. We also observed a certain symmetry between the conditions ENSO-neutral and ENSO-week La Niña and ENSO-weak El Niño with ENSO-moderate La Niña, causing an increase in the frequency of rain events and a decrease, respectively. Regarding the intensity of the rain, other symmetrical relations were between the condition ENSO-neutral and ENSO-weak El Niño and asymmetrical between the conditions ENSO-moderate La Niña and ENSO-Strong La Niña. The rainfall intensity was higher during the conditions Neutral and Weak El Niño and lower during the conditions Moderate La Niña and Strong La Niña. These results are important because changes in the frequency and intensity of extreme events are the most dramatic consequence of climate variability, directly affecting the functioning of ecosystems, their landscape formation and spatial boundaries of the land use. The relationship between the frequency of occurrence and intensity of extreme events, the ENSO condition and the presence of hurricanes is still under investigation., La influencia de la condición ENSO en la frecuencia e intensidad de los eventos de lluvia en la provincia fisiográfica Península de Baja California, se analizó conforme una serie histórica de 15 años de registros diarios de lluvia TRMM. La base de datos fue estratificada en siete categorías a intervalos de 5 mm; se consideraron los eventos extremos como >30 mm día-1. Se obtuvieron indicios de que la condición ENSO influye en la frecuencia e intensidad de los eventos de lluvia. Se observó una cierta simetría entre las condiciones ENSONeutro y ENSO-La Niña Débil, y ENSO-El Niño Débil con ENSO-La Niña Moderada, que ocasionan un aumento en la frecuencia de los eventos de lluvia y una disminución en los mismos, respectivamente. En cuanto a la intensidad de la lluvia, otras relaciones simétricas fueron entre la condición ENSO-Neutro y ENSO-El Niño Débil y asimétricas entre las condiciones ENSO-La Niña Moderada y ENSO-La Niña Fuerte. La intensidad de las lluvias fue mayor durante las condiciones Neutro y El Niño Débil y menor durante las condiciones La Niña Moderada y La Niña Fuerte. Estos resultados son importantes debido a que los cambios en la frecuencia e intensidad de los eventos extremos son la consecuencia más dramática de la variabilidad climática y que afectan directamente la funcionalidad de los ecosistemas, su conformación paisajística y las fronteras espaciales del uso del suelo. La relación entre la frecuencia de ocurrencia y la intensidad de los eventos extremos, la condición ENSO y la presencia de huracanes está aún bajo investigación

One of the most important diseases of chili pepper for drying in the north-central Mexico is called yellowing of chili. There is little information about the interaction between the vector (Circulifer tenellus Baker), the Beet mild curly top virus and weeds during the winter in this region; therefore, the objective was to identify winter weeds that serve as are fuge for the vector and host of the virus in this region. Between January and March, 2011, 26 patches of weed were sampled in Aguascalientes and Zacatecas. Adult C. tenellus were captured in 69.2% of the weed sampled patches; most of the specimens were females (75.5%). Beet mild curly top was identified in only 15.4% of the sampling sites, infecting weed species suchas Eruca sativa, Reseda sp., Chenopodium sp. and Solanum rostratum L., Una de las enfermedades más importantes del chile para secado en el norte centro de México es la denominada amarillamientos del chile. Existe poca información acerca de la interacción entre el vector (Circulifer tenellus Baker), el Beet mild curly top virus y la maleza durante el invierno en esta región, consecuentemente el objetivo del trabajo fue identificar maleza de invierno que sirve como refugio para el vector y hospedero del virus en esta región. Entre enero y marzo de 2011 se muestrearon 26 manchones de maleza en los estados de Aguascalientes y Zacatecas. Se capturaron adultos de C. tenellus en 69.2% de los manchones de maleza muestreados; la mayoría (75.5%) de los especímenes eran hembras. El Beet mild curly top fue identificado sólo 15.4% de los sitios de muestreo infectando especies de maleza como Eruca sativa, Reseda sp., Chenopodium sp. y Solanum rostratum L.

Given the importance of dry bean in Mexico and the need of know their production before the harvest, for the authorities of the agricultural sector, in order to define support to producers according to the expected harvest volume. The aim of this study was to develop an empirical model to estimate the yield of dry bean at the regional level prior to the harvest. An empirical dry bean (Phaseolus vulgaris L.) yield model that incorporates data on climate, leaf area index and yield components was developed for Zacatecas state, the major bean-producing area of Mexico, with 2005 data from 54 sampling sites planted with Negro San Luis, Flor de Mayo and Flor de Junio varieties of dry bean. Precipitation, leaf area index, number of pods per plant, grains per pod and plant, weight of 100 grains, plant density and grain yield data were obtained, and correlation and multiple regression analyses were made using 2005 data and the Statistical Analysis System (SAS) program. The model was validated with 2006 and 2007 data from 53 and 59 farmers¿ sites, respectively, in Zacatecas. Additionally, it was tested with 2006 and 2007 data from 34 and 36 sites, respectively, in the adjoining state of Durango, whose bean varieties and climatic, farmland, and crop management conditions are similar to those of Zacatecas. The results were highly significant(p<0.0001, R2= 0.88), indicating that the model can be used for large-area yield prediction at least one month before the crop is gathered from the field in Zacatecas and Durango, which comprise over 850 000 ha for bean. The predictions can complement those made early in the growing season for this region. Further studies are needed to determine the applicability of the model and the methodology of prediction to other bean-producing regions with similar climate and management conditions., Dada la importancia del cultivo de frijol de temporal en México y la necesidad de conocer su producción antes de la cosecha por parte de las autoridades del sector agropecuario, para poder definir apoyos a los productores de acuerdo al volumen de cosecha esperado. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo empírico para estimar el rendimiento de frijol de temporal a nivel regional con anticipación a la cosecha. Se generó un modelo empírico para estimar el rendimiento de frijol (Phaseolus vulgaris L.) de temporal, el cual incorpora datos de clima, índice de área foliar y componentes del rendimiento, para el estado de Zacatecas, el mayor productor de frijol en México. En el año 2005 se muestrearon 54 parcelas de productores sembradas con variedades de frijol Negro San Luis, Flor de Mayo y Flor de Junio bajo condiciones de temporal. Se obtuvieron datos de precipitación, índice de área foliar, número de vainas por planta, granos por vaina, peso de 100 granos, densidad de siembra y rendimiento de grano, con ellos (año 2005) se realizaron análisis de correlación y regresión múltiple utilizando el programa SAS (Statistical Analysis System). El modelo fue validado con datos de 53 sitios de muestreo de 2006 y 59 de 2007, del estado de Zacatecas. Adicionalmente, fue probado con datos de 34 y 36 sitios de muestreo en esos mismos años en el estado de Durango, en donde las variedades de frijol, el clima y el manejo de cultivo son similares a las condiciones presentes en el estado de Zacatecas. El modelo resultó altamente significativo (P0.0001, R2 =0.88); lo cual indica que puede ser utilizado para predecir el rendimiento en grandes regiones, al menos un mes antes de la cosecha de frijol en Zacatecas y Durango, los cuales comprenden alrededor de 850 000 hectáreas. Las predicciones pueden complementarse haciéndose en la estación temprana de crecimiento del cultivo para esta región. Son necesarios otros estudios para determinar la aplicabilidad del modelo y la metodolog