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This article analyses if pre-service primary school teachers distinguish the categories or values of the statistical variable from the absolute frequencies, whether they select and construct the appropriate graph according to the type of variable and how they justify such choice. Thus, we present a mixed-method case study with qualitative predominance and exploratory nature. The sample is conformed of 108 future primary education teachers, and the questionnaire is an ad-hoc questionnaire with 4 items. The results indicate that pre-service teachers have difficulties in distinguishing the categories of a qualitative variable from its absolute frequencies. The most common error detected in the graph’s choice is the selection of the line graph for qualitative variables and histograms for qualitative or non-grouped discrete quantitative variables. The correction degree in the realization of the graph and its justification are notsufficient. This shows the need to improve the statistical literacy of pre-service teachers, Este artículo analiza si el futuro profesorado de educación primaria distingue las catego-rías/valores de la variable de las frecuencias absolutas, selecciona y construye el gráfico adecuado según el tipo de variable y cómo justifica tal elección. Así, presentamos un estudio de caso de corte mixto con pre-dominancia cualitativa y carácter exploratorio, con una muestra de 108 futuros docentes en el que se ha diseñado un cuestionario ad-hoc con 4 ítems. Los resultados indican que el futuro profesorado tiene difi-cultades para distinguir las categorías de una variable cualitativa de sus frecuencias absolutas. Los errores más comunes en la elección del gráfico son realizar gráficos de líneas para variables cualitativas e histo-gramas para variables cualitativas o cuantitativas discretas sin agrupar. Tanto el grado de corrección en la realización del gráfico como su justificación no es suficiente, lo que evidencia la necesidad de mejorar su alfabetización estadística.

Objetivo: Evaluar la estabilidad de las medidas de centralidad usadas en el análisis de redes sociales para seleccionar líderes duraderos en una escuelaalbergue indigenista. Metodología: Se recolectó información en dos años consecutivos mediante entrevista a escolares de 6 a 14 años. Se pidió a los niños mencionar a los cinco compañeros con quienes más conversaban y se documentó la frecuencia de dicha comunicación. El análisis incluyó el cálculo de la densidad de la red por sexo y grado escolar, así como los puntajes de centralidad (grado, cercanía, intermediación, eigenvector) mediante el programa UCINET. La estabilidad fue evaluada mediante coeficientes de kappa y correlación. Se seleccionaron líderes con puntajes en el cuarto cuartil. Resultados: Hubo diferencias en la densidad por sexo y grado escolar en ambos años estudiados (p<0.01). Los coeficientes de kappa fueron muy bajos, pero mayores para cercanía (0.15) y eigenvector (0.18). La correlación fluctuó entre 0.15 (intermediación) y 0.51 (cercanía). La proporción de niños con puntajes en el cuarto cuartil en los años comparados fue <12% para todas las mediadas de centralidad estudiadas. Conclusión: El uso de medidas de centralidad para identificar líderes estables resultó difícil en este escenario indígena; a menos de que este abordaje se implemente anualmente, la selección de líderes en un año determinado podría no ser similar el año siguiente reduciendo potencialmente el impacto de los programas de promoción a la salud basados en esta estrategia., Aim: To assess the stability of centrality measures used in social network analyses aimed at identifying long-lasting leaders from an indigenous boarding school. Methodology: Data was collected from children aged 6-14 years interviewed in 2005 and 2006. Children were asked to mention five peers to whom they communicated more. Analyses included computation of centrality scores and attribute-related density by sex and school grade with UCINET. Stability was assessed using kappa and correlation coefficients; leaders with scores in the fourth quartile were selected. Results: There were differences in density values by sex and grade in both years (p<0.01). Kappa coefficients were very low, but highest for closeness (0.15) and eigenvector (0.18); correlations ranged from 0.15 (betweeness) to 0.51 (closeness). The proportion of matching children with centrality scores in the fourth quartile between 2005 and 2006 was <12% in all centrality measures. Conclusion: Using centrality measures to identify stable leaders proved difficult in this indigenous school scenario; unless this approach is used on annual basis, the leaders selected in one year might not be the same in the next potentially limiting the impact of health promotion interventions based on this strategy.