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Identifying changes in fish growth is important for accurate scientific advice used for fisheries management, because environmental change is affecting fish growth and size-at-age is a critical component of contemporary stock assessment methods. Growth-increment biochronologies are time series of growth-increments derived from hard parts of marine organisms that may reveal dynamics of somatic fish growth. Here we use time series of otolith increments of two fish stocks to fit and compare a biologically derived growth model and a generalized statistical model. Both models produced similar trajectories of annual growth trends, but the biologically based one was more precise and predicted smaller interannual fluctuations than the statistical model. The biologically based model strongly indicated covariance between anabolic and catabolic rates among individuals. Otolith size-at-age did not closely match fish length-at-age, and consequently the growth model could not accurately hindcast observed fish length-at-age. For these reasons, fitted growth dynamics from otolith biochronologies may best suited to identify growth rate fluctuations, understand past drivers of growth dynamics, and improve ecological forecast in the face of rapid environmental change. La determination des variations de la croissance des poissons est importante pour la formulation d'avis scientifiques exacts pour la gestion des peches, puisque les changements environnementaux ont une incidence sur la croissance des poissons et que la taille selon l'age est un element cle des methodes contemporaines d'evaluation des stocks. Les biochronologies d'increments de croissance sont des series chronologiques d'increments de croissance obtenues de parties dures d'organismes marins, qui peuvent reveler la dynamique de la croissance somatique des poissons. Nous utilisons des series chronologiques d'increments de croissance d'otolites provenant de deux stocks de poissons pour caler et comparer un modele de croissance fonde sur la biologie et un modele statistique generalise. Les deux modeles produisent des trajectoires semblables des tendances de la croissance annuelle, mais le modele biologique est plus precis et predit de plus petites fluctuations interannuelles que le modele statistique. Le modele biologique fait clairement ressortir la covariance des taux anaboliques et cataboliques individuels. La taille selon l'age des otolites ne concorde pas bien avec la taille selon l'age des poissons et, par consequent, le modele de croissance ne peut produire des predictions a posteriori exactes de la longueur des poissons selon l'age. Pour ces raisons, la plus grande utilite de la dynamique de croissance obtenue a partir de biochronologies d'otolites pourrait etre pour la determination des fluctuations des taux de croissance dans le but de comprendre les facteurs determinants passes de la dynamique de croissance et d'ameliorer les previsions des conditions ecologiques dans un contexte de changements climatiques rapides. [Traduit par la Redaction], Introduction Understanding the processes underlying growth is critical for modeling fish population dynamics, as size-at-age is a critical component of contemporary age- and size-structured stock assessment methods (Lorenzen 2016). Environmentally [...]

Introduction Age determination of elasmobranchs presents unique challenges compared to that of teleosts. Elasmobranchs do not have calcareous otoliths or scales, structures commonly used to age teleosts. Various techniques, including [...]