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El artículo señala que hace más de 50 años había ya preocupación por la calidad educativa, pero casi no había bases de datos para comparar sistemas nacionales y las herramientas analíticas disponibles eran poco poderosas. Analiza los puntajes que obtuvieron en las pruebas PISA 2000-2018 alumnos de Argentina, Brasil, Chile, México, Perú y Uruguay, ajustándolos para descontar la influencia de los recursos familiares, la clase social promedio de la escuela y el grado en que están inscritos los jóvenes. Los puntajes ajustados son diferentes de los “crudos”, al grado que los alumnos de México, Uruguay y tal vez Brasil resultan mejor que los de Chile. En unos países, sobre todo Perú y Uruguay, hubo mejoras significativas pero gran parte se debió al aumento en la clase social y el grado escolar alcanzado en promedio por los jóvenes, más que a mejoras en el aprendizaje. Otros análisis comparan los resultados de los estados de México, evidenciando que hubo diferencias importantes, pues en unos los estudiantes consiguieron ganancias significativas, pero en unos cuantos los puntajes bajaron. Se apunta como posible explicación las diferencias en la relación entre la autoridad estatal y el sindicato.

Studies comparing large-scale assessment data among educational systems have been an important tool for understanding the differences in how education is delivered worldwide. Many of these studies do not go beyond reporting average student scores in a particular educational system. A more unbiased analysis would avoid the simple use of gross performance and consider educational system contexts. A common approach is to estimate effectiveness by the residuals of parametric linear models. These models rely upon strong assumptions regarding the data-generating process, and are limited to handling extensive datasets. To address this issue, our paper provides a new approach based on machine learning models. The new approach is flexible, allows paired comparison, and is model-independent. An analysis conducted in Brazil verifies the suitability of the method to explore differences in effectiveness between Brazilian educational administrative units at the regional and state levels from 2009 to 2019. Our results are consistent with the existing literature, but the methodology produced a number of new findings that were not observed in studies using more traditional approaches.

A panel discussion on online learning was held at National Research University—Higher School of Economics on June 16, 2015. The scenario included three main topical units: how online learning affects the education structure; incurred changes to tuition fees and cash flows; promising areas of online learning research. Particularly, the agenda embraced the following questions: How efficient is online learning? What benefits does it provide to its players (institution, teachers, and students)? What risks are there for online learning players (institution, students)? Who has a demand for online learning? How does distribution of online learning affect the global and national education systems and organization of universities? Will Russian universities introduce the practice of replacing conventional courses with massive open online courses (MOOC)? Will there be any limitations to such practice (e. g. will students only be able to choose MOOC for general subjects but not for field-specific disciplines? will they be able to choose from OpenEdX courses only)? How introduction of this practice will affect the organization of the learning process and the level of teaching load? Will replacement of conventional courses with MOOC result in job cuts? Can the MOOC phenomenon give rise to discrimination between cheap online and elite classroom education? How do MOOC change the education market? Is MOOC distribution increasing the ternational competition between universities? How will tuition fees be affected?

Neste texto medimos as mudanças das pontuações em matemática e leitura dos alunos brasileiros favorecidos e desfavorecidos no Programa Internacional de Avaliação de Alunos - Pisa - entre 2000 e 2012 e no Sistema de Avaliação da Educação Básica - Saeb - no período de 1995 a 2013, a fim de extrair algumas conclusões provisórias em relação à variação da efetividade do ensino básico brasileiro (1ª a 8ª/9ª séries). Nossos achados mostram que os ganhos no teste de matemática do Pisa são muito maiores do que no teste de leitura. Os ganhos (ou sua ausência) entre 1999 e 2013 no teste do Saeb são também maiores em matemática que em português. Parte do ganho no teste de matemática do Pisa e a maior parte do ganho no teste de leitura resultam do aumento gradual no tempo que os alunos com a idade de quinze anos passam na escola. Os ganhos no Pisa para os estudantes brasileiros mais favorecidos são menores do que entre aqueles com níveis baixos de recursos acadêmicos familiares, o que também se verifica no teste do Saeb.

The purpose of this research is to estimate of relationship between the level of subject knowledge formation with skills of transferring to non-academic context. To answer this question we use Russian databases of international studies TIMSS and PISA. The sample included 4241 Russian students. They participated in both studies TIMSS-2011 and PISA-2012. Based on the previous literature and content comparison of TIMSS-PISA math items we argue that TIMSS items can represent formal subject knowledge, while PISA items represent real-life context problems. We divided TIMSS participants into 6 groups from the top performers to poor performers (based on class average PVs in math) and picked up 10 (and 20) hardest PISA items using One-Parameter Rasch Model. Then we checked the proportion of correctly done PISA items among the 10 (and 20) hardest ones in each TIMSS group of students. This indicator is measure of the ability to transfer subject knowledge in a new context and apply them to solve real-life problems. Positive relationship between the level of subject knowledge development and the ability to transfer and apply it to a every-day problems was found. The better student knows math, the more likely he will be able to apply this knowledge to solve problems in a non-academic context. This relationship is not linear. Students from the most successful TIMSS group had substantive benefit in handling PISA hardest items, but all other levels of TIMSS performance differentiated weakly success in contextual PISA problems.

Este artículo examina el papel de la educación en la reducción de la desigualdad social y económica. Aunque la relación positiva entre el nivel educativo de un individuo y su sueldo sugiere que la igualación del acceso a educación resultará en una distribución económica más semejante, estructuras sociales y económicas muy desiguales pueden disminuir el poder del sistema educacional para aumentar la igualdad. Dos puntos claves emergen de este discurso: (1) La única manera de reducir la desigualdad social y económica es seguir políticas que igualen con eficacia la distribución de recursos y riquezas en la sociedad y (2) la calidad de la educación y el acceso a la misma puede tener un efecto significativo sobre la desigualdad económica y social.El autor examina varias reformas educativas y cómo éstas pueden o no contribuir a una mayor igualdad en la distribución de la educación y, por tanto, a una mayor igualdad económica y social. Las reformas menos eficaces incluyen reformas “estructurales” como la descentralización y la privatización. Reformas para mejorar la calidad de los profesores—como aumentar las horas que los profesores enseñan, igualar la distribución de la calidad de los profesores, y aumentar la capacidad de los profesores—han demostrado conseguir mayor igualdad educacional. Aunque estas reformas son más costosas y políticamente más difíciles que otras que se han implementado durante los últimos veinte años, representan la mejor oportunidad para hacer que la educación aumente la igualdad social y económica.

El artículo evalúa el impacto que las políticas nacionales de implementación de sistemas de evaluación del desempeño de los estudiantes de bachillerato tiene en los diferentes estados que componen los Estados Unidos. A partir de los resultados del estudio, se ofrecen orientaciones sobre la factibilidad de este tipo de evaluaciones a la hora de introducir mejoras en el sistema educativo, siempre y cuando se tengan en consideración las variaciones en su impacto de acuerdo al tipo de poblaciones de que se trata.