1. Diseño de una herramienta para la clasificación de pacientes en base a su actitud farmacoterapéutica
- Author
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Daniel Reyes Estévez, Laura Charola Ramos, Carlos Horas Barrera, Ana Belén Mencias Hurtado, Javier Arranz Durán, and Enrique Martínez Carretero
- Subjects
síndrome de espalda fallida ,cumplimiento y adherencia al tratamiento ,servicios comunitarios de farmacia ,Pharmacy and materia medica ,RS1-441 - Abstract
Introducción: la percepción y alivio del dolor exhiben variabilidad entre individuos. Edad, género, etnia, nivel educativo, nivel real de estrés, estado de ánimo o las condiciones médicas pueden modificar la interpretación personal del dolor y las respuestas al tratamiento farmacológico. Estas diferencias pueden desempeñar un papel significativo en los efectos, en ocasiones no deseados, del tratamiento analgésico. Objetivos: definir perfiles tipo de pacientes con Síndrome de Espalda Fallida ante actitudes con la enfermedad, el tratamiento, la asistencia sanitaria y el seguimiento que reciben de sus profesionales sanitarios. Crear herramienta para la identificación del perfil de paciente. Material y métodos: estudio de series de casos clínicos, observacional, descriptivo y transversal. Población de estudio: pacientes Unidad Dolor Hospital Universitario Nuestra Señora de La Candelaria (HUNSC) en Tenerife en 3 fases: recopilación datos historia clínica (F0), visita inicial (F1) y entrevista personal (F2). Resultados: se obtienen 5 tipologías de pacientes según las respuestas a 17 ítems. A partir de estas respuestas, se calculan ecuaciones de regresión para predecir el tipo de paciente. Se agrupan en: “Clásicos”, “Dependientes”, “Críticos”, “Inconscientes” y “Responsables”. Por otro lado, se obtienen dos herramientas con 17 ítems y otra con 7 ítems optimizados a fin de simplificar el proceso. Conclusiones: estas herramientas permiten a la Farmacia Comunitaria (FC) identificar a los pacientes en función de sus características con el fin de poder dirigir estrategias personalizadas para cada uno de ellos.
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- 2024
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