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Resumen El tumor miofibroblástico inflamatorio (TMI) es una patología muy poco frecuente. Los TMI localizados en laringe pueden ocasionar disfonía o sensación de cuerpo extraño. El diagnóstico se realiza a través de pruebas de imagen y visualización directa con obtención de muestras para estudio histopatológico. Presentamos el caso de una mujer de 43 años, con antecedentes personales de carcinoma indiferenciado de nasofaringe, tratado con radioterapia y quimioterapia, que acude a revisiones periódicas en consulta de otorrinolaringología. Se objetiva por nasofibroscopia una lesión rugosa en cuerda vocal izquierda. Se realiza biopsia con fibroscopio de canal, compatible con tumoración fusocelular atípica, con áreas celulares y mixoides, sospechosa de malignidad, con necesidad de completar estudio inmunohistoquímico. En comité de tumores de cabeza y cuello se decide cirugía programada (laringectomía supracricoidea con cricohioidoepiglotopexia) y posterior tratamiento adyuvante con quimioterapia y/o radioterapia, según resultados del estudio histopatológico. Como conclusión, el TMI es una patología que se encuentra predominantemente en el pulmón, siendo rara la afectación laríngea. Su pronóstico es favorable y el diagnóstico histopatológico es de vital importancia. El diagnóstico correcto va seguido de una escisión local amplia para prevenir la recurrencia, sin embargo, el tratamiento debe adaptarse a la ubicación del tumor y al estado del paciente.

In the recent times, the race to cope with the increasing multidrug resistance of pathogenic bacteria has lost much of its momentum and health professionals are grasping for solutions to deal with the unprecedented resistance levels. As a result, there is an urgent need for a concerted effort towards the development of new antimicrobial drugs to stay ahead in the fight against the ever adapting bacteria. In the present report, antibacterial classification functions (models) based on the topological molecular computational design-computer aided "rational" drug design (TOMOCOMD-CARDD) atom-based non-stochastic and stochastic bilinear indices are presented. These models were built using the linear discriminant analysis (LDA) method over a balanced chemical compounds dataset of 2230 molecular structures, with a diverse range of structural and molecular mechanism modes. The results of this study indicated that the non-stochastic and stochastic bilinear indices provided excellent classification of the chemical compounds (with accuracies of 86.31% and 84.92%, respectively, in the training set). These models were further externally validated yielding correct classification percentages of 86.55% and 87.91% for the non-stochastic and stochastic bilinear models, respectively. Additionally, the obtained models were compared with those reported in the literature and demonstrated comparable results, although the latter were built over much smaller datasets and with much higher degrees of freedom. Finally, simulated ligand-based virtual screening of 116 compounds, recently identified as potential antibacterials, was performed yielding 86.21% and 83.62% of correct classification, respectively, and thus demonstrating the utility of the obtained TOMOCOMD-CARDD models in the search of novel compounds with desirable antibacterial activity. © 2015 Sociedade Brasileira de Química.

The QuBiLs-MAS approach is used for the in silico modelling of the antifungal activity of organic molecules. To this effect, non-stochastic (NS) and simple-stochastic (SS) atom-based quadratic indices are used to codify chemical information for a comprehensive dataset of 2478 compounds having a great structural variability, with 1087 of them being antifungal agents, covering the broadest antifungal mechanisms of action known so far. The NS and SS index-based antifungal activity classification models obtained using linear discriminant analysis (LDA) yield correct classification percentages of 90.73% and 92.47%, respectively, for the training set. Additionally, these models are able to correctly classify 92.16% and 87.56% of 706 compounds in an external test set. A comparison of the statistical parameters of the QuBiLs-MAS LDA-based models with those for models reported in the literature reveals comparable to superior performance, although the latter were built over much smaller and less diverse datasets, representing fewer mechanisms of action. It may therefore be inferred that the QuBiLs-MAS method constitutes a valuable tool useful in the design and/or selection of new and broad spectrum agents against life-threatening fungal infections. © 2015 Taylor & Francis.

In the recent times, the race to cope with the increasing multidrug resistance of pathogenic bacteria has lost much of its momentum and health professionals are grasping for solutions to deal with the unprecedented resistance levels. As a result, there is an urgent need for a concerted effort towards the development of new antimicrobial drugs to stay ahead in the fight against the ever adapting bacteria. In the present report, antibacterial classification functions (models) based on the topological molecular computational design-computer aided >rational> drug design (TOMOCOMD-CARDD) atom-based non-stochastic and stochastic bilinear indices are presented. These models were built using the linear discriminant analysis (LDA) method over a balanced chemical compounds dataset of 2230 molecular structures, with a diverse range of structural and molecular mechanism modes. The results of this study indicated that the non-stochastic and stochastic bilinear indices provided excellent classification of the chemical compounds (with accuracies of 86.31% and 84.92%, respectively, in the training set). These models were further externally validated yielding correct classification percentages of 86.55% and 87.91% for the non-stochastic and stochastic bilinear models, respectively. Additionally, the obtained models were compared with those reported in the literature and demonstrated comparable results, although the latter were built over much smaller datasets and with much higher degrees of freedom. Finally, simulated ligand-based virtual screening of 116 compounds, recently identified as potential antibacterials, was performed yielding 86.21% and 83.62% of correct classification, respectively, and thus demonstrating the utility of the obtained TOMOCOMD-CARDD models in the search of novel compounds with desirable antibacterial activity.

La ciclación de Prins es una de las metodologías más potentes para la generación de heterociclos (tanto oxigenados como nitrogenados), ya que permite un acceso rápido y directo mediante la formación de enlaces carbono‐carbono, lo que la convierte en una gran herramienta en la síntesis orgánica. En nuestro grupo de investigación estamos interesados en la síntesis de heterociclos de diverso tamaño combinando la ciclación de Prins con la catálisis sostenible. Concretamente nuestros procesos son catalizados por sales de Fe(III). Se presenta la síntesis directa de azepanos diferentemente sustituidos catalizada por sales de Fe(III) y su estudio mecanístico. Esta nueva metodología posee además numerosas ventajas: bajo coste, respetuosa con el medio ambiente, obtención sencilla de los productos de partida y en un solo paso de reacción se forma un enlace C‐C, C‐N y C‐Cl con control de la estereoquímica.

El complejo articular del hombro posee la mayor movilidad de todas las articulaciones del cuerpo. Está formado por un conjunto de estructuras: articulación escapulohumeral, acromioclavicular, esternoclavicular, escapulotorácica (seudoarticulación de la escápula con la pared torácica) que actuan coordinadamente unas con otras para situar la extremidad superior y, en definitiva la mano, en cualquier sitio del espacio. El estudio del movimiento de este complejo articular del hombro ha sido motivo de muchas investigaciones que han generado temas de controversia durante los últimos cien años. Desde su origen, las articulaciones han ido evolucionando hasta especializarse para efectuar unos determinados movimientos más específicos y precisos, al mismo tiempo que han ido abandonando otros. La articulaciones multiaxiales, las más proximales de las extremidades como el muslo, son las que han persistido con un mayor grado de movilidad y las que, por tanto, requieren un control muscular más preciso. La evolución hacia la bipedestación, implica una serie de cambios: aparición de lordosis en la columna, aumento del diámetro transversal del tórax juntamente con un desplazamiento hacia atrás de la clavícula y la escápula permitiendo así mayor amplitud de movimientos, sobretodo en la rotación y en la función prensil de la extremidad superior. En el muslo, se sacrificó la estabilidad para adquirir más movilidad4.

OBJETIVOS: Se estudia la evolución del ángulo Q (Q dinámico) en bipedestación y en una marcha frontal, para obtener los valores de normalidad para futuros estudios dónde la clínica femoropatelar es más acentuada (bajar escaleras y descenso de rampa). MATERIAL Y MÉTODOS: Participaron 20 individuos sanos (10 hombres y 10 mujeres) con edad media de 22,7 años + 3,02 (20-25 años), a los que se realizó un análisis tridimensional del movimiento mediante el sistema de videofotogrametría en 3D Orthobio, en la bipedestación y durante la marcha en terreno llano. RESULTADOS: Hemos observado que durante la bipedestación el ángulo Q estático medio tiene un valor de 16,12º. Los datos obtenidos muestran que el ángulo Q dinámico oscila 8,13º (6,03º-14,16º), produciéndose el valor máximo en el momento del choque de talón y el mínimo poco después del despegue. La media del ángulo Q dinámico en un ciclo de marcha ha sido de 11,47º. En los datos por sexos corresponde a las mujeres es de 12,46º, y el de los hombres de 10,48º. CONCLUSIONES: Durante la marcha el ángulo Q dinámico disminuye con respecto al estático., OBJECTIVES: In this paper we study the evolution of the dynamic Q-angle in bipedal standing and forward gait to obtain values of normality for future studies in which femoropatellar problems are more pronounced (e.g. descending stairs or ramps). MATERIALS AND METHODS: Twenty healthy individuals (10 men and 10 women), with an average age of 22.7 + 3.02 years (i.e. 20–25 years), took part in this study. In these individuals, a tridimensional analysis of movement of bipedal standing and gait on flat terrain was conducted using 3D Orthobio videophotogrammetry. RESULTS: During bipedal standing, the average static Q angle was 16.12º. The dynamic Q angle fluctuated by 8.13º (between 6.03º and 14.16º), the maximum dynamic Q angle was reached as the heel contacted the ground and the minimum was reached just after leaving the ground. The average dynamic Q angle in a gait cycle was 11.47º (12.46º for women and 10.48º for men). CONCLUSIONS: During the cycle, the dynamic Q angle is lower than the static Q angle.