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Imaginação, criatividade e inovação são habilidades que os empregadores atuais estão buscando, e agora estão sendo vistas como iguais e, às vezes, até mais valiosas do que uma pontuação alta em testes padronizados. Essas habilidades não são tão facilmente quantificadas como a facilidade em leitura e testes de matemática, mas podem ser reconhecidas por observações do professor, escalas de avaliação e como os alunos reagem em situações de avaliação com base no desempenho. Esta pesquisa teve como objetivo conduzir uma revisão integrativa da literatura para acessar estudos Criatividade, Imaginação e Inovação na Educação, e para isso foram acessadas as bases de dados Education Resources Information Center (ERIC), Periódicos Capes e Scielo, utilizando método integrado com os seguintes descritores: Criatividade, Imaginação, Inovação e Escola, no período de 2017 a 2022, nos idiomas: inglês, português e espanhol. A partir da coleta de dados, foram encontrados 161 artigos, sendo 13 utilizados para análise qualitativa. Há estudos sobre a temática em todos os continentes do planeta, e visualiza-se a preocupação dos pesquisadores em testar novas metodologias que estimulem a imaginação e a criatividade, bem como criar protocolos para avaliar a criatividade dentro do campo educacional.

Ao longo de toda a sua história, a humanidade se deparou com diversas perguntas de cunho filosófico sobre sua origem."De onde viemos?", "Para onde vamos?", "Do que somos feitos?"... todas estas perguntas são até hoje um mistério paranós. Porém, para pelo menos uma destas conseguimos encontrar uma resposta razoavelmente satisfatória. Sabemos quenós, e toda a matéria presente no Universo, somos constituídos de átomos que por sua vez são constituídos de outraspartículas que são também constituídas de partículas ainda mais fundamentais. Porém, uma pergunta que surge quase quecomo consequência da anterior é: de onde vem os átomos dos quais somos constituídos? Este trabalho apresenta umabreve resposta a esta última questão, descrevendo de forma simples a origem dos elementos químicos presentes no Universo.

Do descobrimento dos raios X aos dias atuais, a radiação tem sido estudada e reconhecida como uma poderosa ferramenta no desenvolvimento científico e tecnológico. Embora ela tenha sido fundamental para trazer a sociedade aos dias de hoje, até que se fossem conhecidos os cuidados necessários para sua utilização e seus efeitos ao atuar em organismos vivos, alguns acidentes se tornaram marcos históricos e ainda causam medo em algumas pessoas sobre a segurança de sua utilização. Casos como o acidente nuclear de Chernobyl e o acidente radiológico com Césio-137 em Goiânia fizeram muitas vítimas e deram à radiação uma má reputação que impede algumas pessoas de perceber como ela pode ser uma grande aliada em áreas essenciais à vida, como a medicina. Este artigo aborda de forma simplificada alguns tópicos sobre os estudos dos efeitos da radiação no corpo humano, desde os eventos históricos importantes, como sua descoberta e os acidentes que a trazem fama de vilã, ao seu papel nos dias atuais como heroína na área de saúde, ressaltando a importância dos cuidados a serem tomados na sua utilização.

O presente trabalho tem como objetivo analisar o estudo da eletroquímica através da descrição de sua importância na físico-química. Para isso, foi necessária a abordagem dos seguintes temas: A oxirredução, pilhas e eletrólise, visando mostrar a diferença de cada um e também frisar que a eletroquímica tem grande relevância na vida do ser humano.

This work proposes a multidimensional approach for analyzing the routing problem to determine the best routes considering data related to different domains of a city. The proposed strategy defines (i) a quality function for each considered dimension to evaluate the route quality and (ii) a utility function that simultaneously considers the different dimensions by weighting each of them at the decision maker's choice. The approach was implemented on a georeferenced smart city platform that integrates data from several city domains. As proof of concept, the platform is used to combine routing and public safety data and indicates the best routes according to these criteria.

São chamados de biosinais os sinais medidos de manifestações fisiológicas involuntárias que podem ser analisados ou processados. As séries de sinais obtidos no tempo são chamadas de séries temporais e podem ser processadas métodos estatísticos, como por exemplo, a Análise de Flutuações Destendenciadas (DFA) (LOPES, 2009).O DFA é um método estatístico que calcula a auto afinidade de um sinal (RAMOS, 2007). Relacionando esse método com a análise multifractal, é necessário que alguns cálculos e interpretações sejam acrescentados ao DFA (KANTELHARDT, 2002), resultando no método Multifractal Detrended Fluctuation Alnalysis (MFDFA).

We propose inheritance and refinement relations for a CSP-based component model (BRIC), which supports a constructive design based on composition rules that preserve classical concurrency properties such as deadlock freedom. The proposed relations allow extension of functionality, whilst preserving behavioural properties. A notion of extensibility is defined on top of a behavioural relation called convergence, which distinguishes inputs from outputs and the context where they are communicated, allowing extensions to reuse existing events with different purposes. We mechanise the strategy for extensibility verification using the FDR4 tool, and illustrate our results with an autonomous healthcare robot case study., The Journal of Systems and Software

The CLEARSY Safety Platform (CSSP) was designed to ease the development of safety critical systems and to reduce the overall costs (development, deployment, and certification) under the pressure of the worldwide market. A smart combination of hardware features (double processor) and formal method (B method and code generators) was used to produce a SIL4-ready platform where safety principles are built-in and cannot be altered by the developer. Summarizing a 5-year return of experience in the effective application in the railways, this article explains how this approach is a game-changer and tries to anticipate the future of this platform for safety critical systems. In particular, the education of future engineers and the seamless integration in existing engineering processes with the support of Domain Specific Languages are key topics for a successful deployment in other domains. DSL like Robosim to program mobile robots and relay circuits to design railway signalling systems are connected to the platform., Comment: SBMF 2019: Brazilian Symposium on Formal Methods, Sao Paulo

The success of component-based techniques for software construction relies on trust in the emergent behaviour of the compositions. Here, we propose an efficient correct-by-construction technique for building livelock-free CSP models. Its verification conditions are based on a local analysis of the shortest event sequences (traces) that represent a recursive behaviour in the CSP model. This affords significant gains in performance in model checking. We evaluate our strategy based on models of the Milner's scheduler and the dining philosophers.

The objective of this work was to determine the ideal number for field release of Trichogramma galloi and T.pretiosum for controlling Duponchelia fovealis (Lepidoptera: Crambidae) in strawberry (Fragaria x ananassa). The experiment was carried out in a greenhouse, where the strawberry cultivar 'Oso Grande' was infected with 100 eggs of D.fovealis distributed on the leaf surface area of each plant. A total of 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, and 128 female parasitoids were released per egg of D. fovealis. The greatest level of egg parasitism, with no differences for the species of Trichogramma, was observed at the densities of four and eight parasitoids per egg of D.fovealis, considered ideal for field release. Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar o número ideal de Trichogramma galloi e T.pretiosum para liberação em campo, para o manejo de Duponchelia fovealis (Lepidoptera: Crambidae) em morangueiro (Fragaria x ananassa). O experimento foi implantado em casa de vegetação, onde morangueiros da cultivar 'Oso Grande' foram infestados com 100 ovos de D.fovealis distribuídos na área foliar de cada planta. Foram liberadas 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 e 128 fêmeas parasitoides por ovo de D.fovealis. O maior nível de parasitismo, sem diferenças entre as espécies de Trichogramma, foi observado às densidades de quatro e oito parasitoides por ovo de D.fovealis, consideradas ideais para liberação em campo.

Esta edição especial da REIC reúne artigos que apresentam os trabalhos selecionados como os melhores trabalhos realizados por alunos de graduação submetidos ao XXXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2019) do XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2019).

Cirurgias minimamente invasivas tornaram-se importantes porque propiciam vários benefícios para o paciente, tais como redução do risco de infecção, menos dor, menor tempo de internação e recuperação mais rápida. Na neurocirurgia, a orientação por imagens é fundamental para a realização de uma cirurgia minimamente invasiva. Por esse motivo, os sistemas de neuronavegação tornaram-se cruciais para os neurocirurgiões. Enquanto as técnicas tradicionais para localização de craniotomia podem apresentar erros de mais de 10mm, os neuronavegadores proporcionam maior precisão, com erros menores do que 5mm. Apesar de seu papel crucial nos procedimentos neurocirúrgicos, muitos cirurgiões afirmam que a usabilidade dos neuronavegadores tem que ser melhorada. Outros mencionam que os neuronavegadores são caros e inacessíveis em hospitais com poucos recursos. Nesse contexto, alguns pesquisadores sugeriram que soluções de realidade aumentada poderiam ser uma alternativa aos neuronavegadores. Os sistemas de realidade aumentada estão surgindo na neurocirurgia, alguns deles tentando fornecer melhor usabilidade do que os sistemas atuais de neuronavegação, e outros tentando fornecer uma solução mais barata e que possa ser facilmente adotada. Neste trabalho, analisamos os avanços dos sistemas de realidade aumentadade de neuronavegação nos últimos anos. Percebeu-se que muitas soluções de realidade aumentada superam algumas das deficiências do neuronavegador tradicional, mas também trazem novos problemas. Essas abordagens de realidade aumentada podem ser caras e de difícil adoção, ou exigem muitas etapas pré-operatórias por parte do neurocirurgião, tornando-as indesejáveis para uso em casos reais. Para resolver esses problemas, apresentamos um aplicativo para dispositivos móveis, chamado ARNeuro, que auxilia na localização da craniotomia. O ARNeuro é mais acessível e mais fácil de usar do que a maioria das abordagens de realidade aumentada. Além disso, o ARNeuro é um aplicativo independente, o que significa que não é necessário nenhum hardware ou software adicional, além do que já está disponível nos hospitais. Nossa solução utiliza Odometria Inercial Visual, através de um framework de realidade aumentada, para indicar o centro da região da incisão, sobreposta na cabeça do paciente, mostrada na tela do dispositivo. Nossos experimentos iniciais indicam que o ARNeuro é uma ferramenta promissora. A versão atual do aplicativo tem um erro médio geral menor do que 3,1mm. Apesar disso, o sistema ainda tem muitas limitações e sua acurácia pode ser melhorada. Minimally invasive surgeries have become important because they bring many benefits to the patient, such as reduced risk of infection, less pain, shorter hospital stays, and faster recoveries. In neurosurgery, imageguidance is fundamental to perform a minimally invasive surgery. For this reason, neuronavigation systems became crucial for neurosurgeons. While traditional techniques for craniotomy localization may have a target registration error of more than 10mm, neuronavigators provide higher accuracy, with errors of less than 5mm. In spite of their crucial role in neurosurgical procedures, many surgeons claim that neuronavigators usability has to be improved. Others mention that neuronavigators are expensive and not accessible in hospitals with few resources. In this context, some researchers suggested that augmented reality solutions could be an alternative to neuronavigators. Augmented reality systems are emerging in neurosurgery, some of them trying to provide better usability than current neuronavigation systems, and others trying to provide an affordable solution that could be easily adopted. In this work, we analyze the advances of augmented reality neuronavigation systems in the last years. It was noticed that many augmented reality solutions do overcome some of the traditional neuronavigator shortcomings, but they also bring new problems. These augmented reality approaches may be expensive and hard to adopt, or require many preoperative steps from the neurosurgeon, making them undesirable for using in real cases. To address these issues, we present a mobile application, called ARNeuro, that assists in craniotomy localization. ARNeuro is more affordable and easier to use than most augmented reality approaches. Also, ARNeuro is a standalone application, which means that no additional hardware or software is required, besides what is already available at the hospitals. ARNeuro makes use of Visual Inertial Odometry, provided by an augmented reality framework, to draw the center of the incision region, superimposed on the patient’s head, shown on the device screen. Our initial experiments indicate that ARNeuro is a promising tool. The current version of the application has an overall mean target registration error of less than 3.1mm. In spite of that, the system still have many limitations, and its accuracy can be improved. São Cristóvão, SE