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Este estudo tem como objetivo propor um framework para a análise do Design Emocional em soluções da Economia da Funcionalidade e Sistemas Produto-Serviço (SPS). Para isso, utiliza-se de abordagem qualitativa conduzida por meio de revisão sistemática de literatura e análise de conteúdo para levantar categorias de análise e propor um modelo conceitual. Como resultados, o framework propõe a análise do Design Emocional em soluções da Economia da Funcionalidade e SPS considerando quatro atributos distintos: (1) Estratégias no Design de Produtos; (2) Aspectos emocionais, psicológicos e cognitivos; (3) Experiências; (4) Design centrado no usuário. O entendimento destes aspectos é essencial para aprimorar propostas que busquem a satisfação funcional e emocional das experiências dos usuários.

Nos últimos anos, houve um aumento na quantidade de ofertas de serviços de mobilidade compartilhada, com cada vez mais alternativas de serviços de compartilhamento de carros (car-sharing), compartilhamento de bicicletas (bikesharing), dentre outros. Porém, ao mesmo tempo em que são criadas, as empresas provedoras destes serviços também encerram suas atividades, muitas com pouco tempo de operação (5 anos ou menos). O objetivo desta tese, portanto, é determinar os fatores críticos de sucesso na operação de uma rede de solução-demanda de serviço de car-sharing. A pesquisa justifica-se no campo teórico pelo avanço no conhecimento sobre quais fatores são mais críticos na operação de serviços de mobilidade compartilhada. Também se justifica a relevância no campo prático, ao contribuir com os fatores e ações que devem ser consideradas pelas empresas de serviços de mobilidade compartilhada, alinhadas aos interesses e às motivações dos demais atores da rede do serviço, como seus consumidores, fornecedores e prefeituras das cidades. A pesquisa é descritiva quanto ao seu objetivo, com abordagem qualitativa, tendo como método o estudo de caso múltiplo. A condução da pesquisa se deu em três grandes etapas. Primeiro realizou-se uma Revisão Sistemática de Literatura, apoiada na recomendação PRISMA, para proposição de modelo conceitual-téorico, utilizando a análise de conteúdo indutiva. Em seguida, os estudos de caso foram conduzidos pela seleção de seis empresas provedoras de serviços de car-sharing, com coleta de dados publicados pelos usuários destes serviços nos websites Twitter e Yelp, utilizando técnicas netnográficas e o levantamento por meio de questionários on-line. Por fim, realizou-se a comparação dos dados coletados sobre os casos com o modelo teórico-conceitual proposto, por meio da análise de conteúdo dedutiva. Como resultados, foram estabelecidos 18 fatores críticos de sucesso, reunidos em quatro grupos: (1) Acompanhamento da experiência do usuário; (2) Monitoramento da qualidade do serviço; (3) Adaptação do modelo de negócio; e (4) Interação entre os atores na rede. Estes fatores estão relacionados entre si e devem ser observados na operação de uma rede de soluçãodemanda de serviço de car-sharing. A compreensão destes fatores críticos de sucesso, portanto, contribui não apenas para as empresas provedoras destes serviços, mas também para os demais atores que constituem a rede de soluçãodemanda de operação de serviços de mobilidade compartilhada. In the recent years, the offer of shared mobility services, such as car-sharing and bike-sharing, has increased. However, at the same time that they are created, the companies that provide these services also close their activities, many with a short time of operation (5 years or less). The goal of this dissertation, therefore, is to determine the critical success factors in the operation of a solution-demand network for shared mobility services. This study is justified in the theoretical field by advancing in the knowledge about which factors are more critical in the operation of shared mobility services. In the practical field, this research contributes with the factors and actions that should be considered by shared mobility services companies, aligned with the interests and motivations of the other actors of the service network, such as their consumers, suppliers, and city halls. The research is classified as descriptive according to its objective, with a qualitative approach, by applying the multiple case study method. We conducted this study in three major stages. First, we carried a Systematic Literature Review, supported by the PRISMA recommendation, for proposing a conceptual-theoretical model, by applying inductive content analysis. Then, we conducted the case studies by selecting six companies that provide car-sharing services, collecting data published by the users of these services on Twitter and Yelp, using netnographic techniques and survey through online questionnaires. Finally, we compared data collected on the cases with the theoretical-conceptual model, through deductive content analysis. As a result, 18 critical success factors were established, grouped into four series: (1) User experience follow-up; (2) Service quality monitoring; (3) Business model adaptation; and (4) Interaction between actors in the network. These critical success factors are related to each other and should be observed in the operation of a solution-demand network of shared mobility services. Understanding these critical success factors, therefore, contributes not only to the companies that provide these services but also to other actors that constitute the solution-demand network for shared mobility services operation.

This article presents the relation between concepts of Product-Service Systems (PSS) and the approach of cognition in the wild. It presents theoretical basis with literature review obtained in initial bibliometric research. Later a study of the Uber model is shown, viewed as an example of car sharing and PSS, to compare the design and operation of the model with the guidelines of the cognition in the wild approach. The results show that despite the Uber model was created based on some characteristics of the “wild turn”, the later stages of its implementation and use do not show the same. We conclude that Uber, as well as other PSS and car sharing models, could focus more on wild cognition to improve the experience of its members.