Search

Za zagotovitev točnega izračuna mehanskega odziva izdelka je treba v izračunu upoštevati čim bolj realen odziv materiala, ki ga popišemo s konstitutivnim modelom. Za določitev parametrov modela se v zadnjem času uporablja metode inverzne identifikacije na podlagi nehomogenih polj deformacij. V delu obravnavamo dve področji obravnavane tematike, pri čemer smo z upoštevanjem merilne negotovosti uspešno napovedali intervale zaupanja identificiranih parametrov in z analizo občutljivosti odziva preizkušanca na posamezne parametre razvili primernejši eksperiment in postopek identifikacije. To ensure an accurate calculation of the mechanical response of products it is necessary to employ a constitutive model which simulates the material response as realistic as possible. The constitutive model parameters are nowadays determined using inverse identification methods considering heterogeneous strain fields. The thesis investigates two areas of the presented topic where we have successfully determined the confidence intervals of the identified parameters considering measurement uncertainty and developed a better-suited specimen and identification procedure using sensitivity analysis of the specimen response.

Razvoj in testiranje izdelkov potekata vedno pogosteje v virtualnem okolju, kjer simulacije potekajo na podlagi matematično-fizikalnih modelov in lastnosti izdelkov, med katere spadajo tudi elasto-plastične lastnosti materiala. Cilj naloge je preveriti izvedljivost identifikacije le-teh z uporabo digitalne korelacije slik. V delu so obravnavani realni eksperimenti z uporabo trgalnega stroja, numerični eksperimenti z metodo končnih elementov, pogojenost identifikacije in pa še sama metoda inverzne identifikacije. Potrdili smo zmožnost inverzne identifikacije snovnih parametrov z uporabo digitalne korelacije slik. Development and research of products is mostly done in virtual environment, where simulations take place based on mathematical-physical models and product properties, which also include elasto-plastic material properties. The goal of this master thesis is to check if we can identify these parameters using digital image correlation. We made real experiments with the tensile testing machine and virtual experiments with FEM analysis. Some of the included topics are also sensitivity of parameter identification and the method of inverse identification. Throughout the thesis, we confirmed the material parameter identification with the help of digital image correlation.