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espanolLas interacciones entre humanos y carnivoros suelen tornarse conflictivas, en especial debido a la depredacion de animales domesticos. Ciertas caracteristicas del territorio favorecen que se produzcan ataques de carnivoros, por lo que puede ser muy util elaborar modelos espaciales de los episodios de depredacion a la hora de preparar planes de manejo. En este trabajo determinamos la incidencia de la depredacion en la mortalidad de los animales domesticos a traves de entrevistas a pobladores locales. Ademas, determinamos las variables espaciales que explican la distribucion de los conflictos y construimos un modelo en dos escalas basado en el algoritmo de Maxent. Los resultados mostraron que el puma, Puma concolor (41,2 %) y los zorros Lycalopex gymnocercus y Cerdocyon thous (33,3 %) fueron las especies mas conflictivas. La depredacion represento solo el 5,6 % de las causas de mortalidad de los animales domesticos. Los modelos de distribucion mostraron que las variables mas probables para predecir los conflictos eran la distancia a carreteras, la densidad de ganado y la proporcion de superficie antropizada. Las zonas de alto riesgo representaron el 28 % del area de estudio y se distribuyeron en amplios parches alrededor de las zonas protegidas y en el sector oriental del area. EnglishInteractions between humans and carnivores tend to be conflictual, especially due to predation on domestic animals. As certain landscape characteristics predispose the occurrence of carnivore attacks, spatial modelling of predation events can be particularly useful when developing management plans. In this study we determined the incidence of preda-tion on the mortality of domestic animals by interviewing local inhabitants. In addition, we identified the spatial variables that explain the distribution of the conflicts and we created a two–scale model based on the Maxent algorithm. The results showed that Puma concolor (41.2 %) and the foxes Lycalopex gymnocercus and Cerdocyon thous (33.3 %) were the most conflictive species. Predation accounted for only 5.6 % of the causes of domestic animal mortality. The distribution models showed that the most probable variables for predicting conflicts were the distance from the roads, livestock density and the proportion of anthropized areas. High–risk areas represented 28 % of the study area and were distributed in broad patches around the protected areas and in the eastern sector of the area