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The objective of this study was to analyze changes in price and amounts of wood pulp, wood panels, sawn wood and paper exported by Brazil. Additionally, it was also aimed to analyze the relationship between supply and demand in the period of 1995-2013. Data from FAO of price variation and exported amounts over the years were organized graphically, and their annual average change rates were calculated through trend models. Influenced by the competitive advantage in the production of raw materials and investments in the sector, the export annual rates of wood pulp and paper were 10.13% and 2.60%, respectively. Related to the dynamics of USA economy, export rates of wood panels and sawn wood were 5.94% and -0.0087%, respectively. The change rates for prices were -3.73% for wood pulp, -2.35% for sawn wood, -7.35% for wood panels and -5.10% for paper. Price trends followed dollar exchange rate. Brazilian supply of wood pulp, wood panels and paper in the international market increased between 1995 and 2013. However, there was a decrease in lumber demand in the same period. O objetivo deste artigo foi analisar as variações no preço e na quantidade exportada de polpa de celulose, painéis de madeira, madeira serrada e papel pelo Brasil e a sua relação com a demanda e oferta, no período 1995-2013. Foram organizados graficamente dados da FAO relacionados à variação de preço e à quantidade exportada ao longo dos anos, sendo calculadas suas taxas de variação média anual através de modelos de tendência. Influenciadas pela vantagem competitiva na produção de matéria prima e por investimentos no setor, as taxas anuais de variação para exportação de polpa de celulose e de papel foram iguais a 10,13% e 2,60%, respectivamente. Relacionadas com a dinâmica da economia dos EUA, as taxas para exportações de painéis de madeira e madeira serrada foram 5,94% e -0,0087%, respectivamente. As taxas de variação dos preços foram iguais a -3,73% para polpa de celulose, -2,35% para madeira serrada, -7,35% para painéis de madeira e -5,10% para papel. As tendências de preço acompanharam a cotação do dólar. A oferta de polpa de celulose, painéis de madeira e de papel disponibilizada pelo Brasil no mercado internacional aumentou entre 1995 e 2013. No entanto, foi observada queda na demanda de madeira serrada, no período analisado.

This study aims to estimate the precipitation in the rainy season in Diamantina (MG) based on precipitation of dry previous seasons, by using Artificial Neural Networks (ANN). The chronological order of the data was changed so that the dry season of and year was related to the rainy season of the next year. A part of the data was used in the ANN training and other part used to evaluate the performance of it. The used analysis was time series and the best network found was of radial basis function type. The ANN found showed an average of error of 10%. The average precipitation of the period used in application of the network was of 1099 mm, while the average estimation was 1128 mm. The use of dry season’s data to estimate the precipitation of the rainy season presented satisfactory results and, the change of the chronological order of the dry period result in a neural network with more effective forecasting despite the unchanged one. O estudo objetiva estimar a precipitação na estação chuvosa em Diamantina (MG) com base na precipitação das estações secas anteriores por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Alterou-se a ordem cronológica dos dados de forma que o período seco de um ano estivesse relacionado com o período chuvoso do ano seguinte. Utilizou-se parte dos dados no treinamento e parte na avaliação do desempenho da RNA. Utilizou-se a análise do tipo séries temporais e a melhor rede encontrada foi do tipo função de base radial. A RNA apresentou um erro médio de 10%. A média de precipitação no período de aplicação da rede foi 1.099 mm, enquanto a estimativa média foi 1.128 mm. A utilização de dados dos períodos secos para estimar a precipitação no período chuvoso apresenta resultados satisfatórios e a alteração na ordem cronológica do período seco resultou em uma rede com previsão mais eficaz.