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BackgroundAccurate prediction of clinical outcome is of utmost importance for choices regarding the endovascular treatment (EVT) of acute stroke. Recent studies on the prediction modeling for stroke focused mostly on clinical characteristics and radiological scores available at baseline. Radiological images are composed of millions of voxels, and a lot of information can be lost when representing this information by a single value. Therefore, in this study we aimed at developing prediction models that take into account the whole imaging data combined with clinical data available at baseline.MethodsWe included 3,279 patients from the MR CLEAN Registry; a prospective, observational, multicenter registry of patients with ischemic stroke treated with EVT. We developed two approaches to combine the imaging data with the clinical data. The first approach was based on radiomics features, extracted from 70 atlas regions combined with the clinical data to train machine learning models. For the second approach, we trained 3D deep learning models using the whole images and the clinical data. Models trained with the clinical data only were compared with models trained with the combination of clinical and image data. Finally, we explored feature importance plots for the best models and identified many known variables and image features/brain regions that were relevant in the model decision process.ResultsFrom 3,279 patients included, 1,241 (37%) patients had a good functional outcome [modified Rankin Scale (mRS) ≤ 2] and 1,954 (60%) patients had good reperfusion [modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (eTICI) ≥ 2b]. There was no significant improvement by combining the image data to the clinical data for mRS prediction [mean area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) of 0.81 vs. 0.80] above using the clinical data only, regardless of the approach used. Regarding predicting reperfusion, there was a significant improvement when image and clinical features were combined (mean AUC of 0.54 vs. 0.61), with the highest AUC obtained by the deep learning approach.ConclusionsThe combination of radiomics and deep learning image features with clinical data significantly improved the prediction of good reperfusion. The visualization of prediction feature importance showed both known and novel clinical and imaging features with predictive values.

Background: A considerable proportion of acute ischemic stroke patients treated with endovascular thrombectomy (EVT) are dead or severely disabled at 3 months despite successful reperfusion. Ischemic core imaging biomarkers may help to identify patients who are more likely to have a poor outcome after endovascular thrombectomy (EVT) despite successful reperfusion. We studied the association of CT perfusion-(CTP), CT angiography-(CTA), and non-contrast CT-(NCCT) based imaging markers with poor outcome in patients who underwent EVT in daily clinical practice.Methods: We included EVT-treated patients (July 2016–November 2017) with an anterior circulation occlusion from the Multicenter Randomized Clinical Trial of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke in the Netherlands (MR CLEAN) Registry with available baseline CTP, CTA, and NCCT. We used multivariable binary and ordinal logistic regression to analyze the association of CTP ischemic core volume, CTA-Collateral Score (CTA-CS), and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) with poor outcome (modified Rankin Scale score (mRS) 5-6) and likelihood of having a lower score on the mRS at 90 days.Results: In 201 patients, median core volume was 13 (IQR 5-41) mL. Median ASPECTS was 9 (IQR 8-10). Most patients had grade 2 (83/201; 42%) or grade 3 (28/201; 14%) collaterals. CTP ischemic core volume was associated with poor outcome [aOR per 10 mL 1.02 (95%CI 1.01–1.04)] and lower likelihood of having a lower score on the mRS at 90 days [aOR per 10 mL 0.85 (95% CI 0.78–0.93)]. In multivariable analysis, neither CTA-CS nor ASPECTS were significantly associated with poor outcome or the likelihood of having a lower mRS.Conclusion: In our population of patients treated with EVT in daily clinical practice, CTP ischemic core volume is associated with poor outcome and lower likelihood of shift toward better outcome in contrast to either CTA-CS or ASPECTS.

BackgroundDigital self-help interventions for reducing the use of alcohol tobacco and other drugs (ATOD) have generally shown positive but small effects in controlling substance use and improving the quality of life of participants. Nonetheless, low adherence rates remain a major drawback of these digital interventions, with mixed results in (prolonged) participation and outcome. To prevent non-adherence, we developed models to predict success in the early stages of an ATOD digital self-help intervention and explore the predictors associated with participant’s goal achievement.MethodsWe included previous and current participants from a widely used, evidence-based ATOD intervention from the Netherlands (Jellinek Digital Self-help). Participants were considered successful if they completed all intervention modules and reached their substance use goals (i.e., stop/reduce). Early dropout was defined as finishing only the first module. During model development, participants were split per substance (alcohol, tobacco, cannabis) and features were computed based on the log data of the first 3 days of intervention participation. Machine learning models were trained, validated and tested using a nested k-fold cross-validation strategy.ResultsFrom the 32,398 participants enrolled in the study, 80% of participants did not complete the first module of the intervention and were excluded from further analysis. From the remaining participants, the percentage of success for each substance was 30% for alcohol, 22% for cannabis and 24% for tobacco. The area under the Receiver Operating Characteristic curve was the highest for the Random Forest model trained on data from the alcohol and tobacco programs (0.71 95%CI 0.69–0.73) and (0.71 95%CI 0.67–0.76), respectively, followed by cannabis (0.67 95%CI 0.59–0.75). Quitting substance use instead of moderation as an intervention goal, initial daily consumption, no substance use on the weekends as a target goal and intervention engagement were strong predictors of success.DiscussionUsing log data from the first 3 days of intervention use, machine learning models showed positive results in identifying successful participants. Our results suggest the models were especially able to identify participants at risk of early dropout. Multiple variables were found to have high predictive value, which can be used to further improve the intervention.

Background: Although endovascular treatment (EVT) has greatly improved outcomes in acute ischemic stroke, still one third of patients die or remain severely disabled after stroke. If we could select patients with poor clinical outcome despite EVT, we could prevent futile treatment, avoid treatment complications, and further improve stroke care. We aimed to determine the accuracy of poor functional outcome prediction, defined as 90-day modified Rankin Scale (mRS) score ≥5, despite EVT treatment.Methods: We included 1,526 patients from the MR CLEAN Registry, a prospective, observational, multicenter registry of ischemic stroke patients treated with EVT. We developed machine learning prediction models using all variables available at baseline before treatment. We optimized the models for both maximizing the area under the curve (AUC), reducing the number of false positives.Results: From 1,526 patients included, 480 (31%) of patients showed poor outcome. The highest AUC was 0.81 for random forest. The highest area under the precision recall curve was 0.69 for the support vector machine. The highest achieved specificity was 95% with a sensitivity of 34% for neural networks, indicating that all models contained false positives in their predictions. From 921 mRS 0–4 patients, 27–61 (3–6%) were incorrectly classified as poor outcome. From 480 poor outcome patients in the registry, 99–163 (21–34%) were correctly identified by the models.Conclusions: All prediction models showed a high AUC. The best-performing models correctly identified 34% of the poor outcome patients at a cost of misclassifying 4% of non-poor outcome patients. Further studies are necessary to determine whether these accuracies are reproducible before implementation in clinical practice.

Thoracoscopic surgical ablation (SA) for atrial fibrillation (AF) has shown to be an effective treatment to restore sinus rhythm in patients with advanced AF. Identifying patients who will not benefit from this procedure would be valuable to improve personalized AF therapy. Machine learning (ML) techniques may assist in the improvement of clinical prediction models for patient selection. The aim of this study is to investigate how available baseline characteristics predict AF recurrence after SA using ML techniques. One-hundred-sixty clinical baseline variables were collected from 446 AF patients undergoing SA in our tertiary referral center. Multiple ML models were trained on five outcome measurements, including either all or a number of key variables selected by using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO). There was no difference in model performance between different ML techniques or outcome measurements. Variable selection significantly improved model performance (AUC: 0.73, 95% CI: 0.68–0.77). Subgroup analysis showed a higher model performance in younger patients (55 years, AUC 0.66). Recurrences of AF after SA can be predicted best when using a selection of baseline characteristics, particularly in young patients.

Abstract Background The coronavirus-related disease (COVID-19) is mainly characterized by a respiratory involvement. The renin-angiotensin system (RAS) has a relevant role in the pathogenesis of COVID-19, as the virus enters host’s cells via the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). Methods This investigator-initiated, seamless phase 1–2 randomized clinical trial was conceived to test the safety and efficacy of continuous short-term (up to 7 days) intravenous administration of Angiotensin-(1–7) in COVID-19 patients admitted to two intensive care units (ICU). In addition to standard of care, intravenous administration of Angiotensin-(1–7) was started at 5 mcg/Kg day and increased to 10 mcg/Kg day after 24 h (Phase 1; open label trial) or given at 10 mcg/Kg day and continued for a maximum of 7 days or until ICU discharge (Phase 2; double-blind randomized controlled trial). The rate of serious adverse events (SAEs) served as the primary outcome of the study for Phase 1, and the number of oxygen free days (OFDs) by day 28 for Phase 2. Results Between August 2020 and July 2021, when the study was prematurely stopped due to low recruitment rate, 28 patients were included in Phase 1 and 79 patients in Phase 2. Of those, 78 were included in the intention to treat analysis, and the primary outcome was available for 77 patients. During Phase 1, one SAE (i.e., bradycardia) was considered possibly related to the infusion, justifying its discontinuation. In Phase 2, OFDs did not differ between groups (median 19 [0–21] vs. 14 [0–18] days; p = 0.15). When patients from both phases were analyzed in a pooled intention to treat approach (Phase 1–2 trial), OFDs were significantly higher in treated patients, when compared to controls (19 [0–21] vs. 14 [0–18] days; absolute difference −5 days, 95% CI [0–7] p = 0.04). Conclusions The main findings of our study indicate that continuous intravenous infusion of Angiotensin-(1–7) at 10 mcg/Kg day in COVID-19 patients admitted to the ICU with severe pneumonia is safe. In Phase II intention to treat analysis, there was no significant difference in OFD between groups. Trial Registration ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04633772—Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos, UTN number: U1111-1255-7167.

Background: Endovascular treatment (EVT) is effective for stroke patients with a large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation. To further improve personalized stroke care, it is essential to accurately predict outcome after EVT. Machine learning might outperform classical prediction methods as it is capable of addressing complex interactions and non-linear relations between variables.Methods: We included patients from the Multicenter Randomized Clinical Trial of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke in the Netherlands (MR CLEAN) Registry, an observational cohort of LVO patients treated with EVT. We applied the following machine learning algorithms: Random Forests, Support Vector Machine, Neural Network, and Super Learner and compared their predictive value with classic logistic regression models using various variable selection methodologies. Outcome variables were good reperfusion (post-mTICI ≥ 2b) and functional independence (modified Rankin Scale ≤2) at 3 months using (1) only baseline variables and (2) baseline and treatment variables. Area under the ROC-curves (AUC) and difference of mean AUC between the models were assessed.Results: We included 1,383 EVT patients, with good reperfusion in 531 (38%) and functional independence in 525 (38%) patients. Machine learning and logistic regression models all performed poorly in predicting good reperfusion (range mean AUC: 0.53–0.57), and moderately in predicting 3-months functional independence (range mean AUC: 0.77–0.79) using only baseline variables. All models performed well in predicting 3-months functional independence using both baseline and treatment variables (range mean AUC: 0.88–0.91) with a negligible difference of mean AUC (0.01; 95%CI: 0.00–0.01) between best performing machine learning algorithm (Random Forests) and best performing logistic regression model (based on prior knowledge).Conclusion: In patients with LVO machine learning algorithms did not outperform logistic regression models in predicting reperfusion and 3-months functional independence after endovascular treatment. For all models at time of admission radiological outcome was more difficult to predict than clinical outcome.

Introdução: Com a limitação de esquemas terapêuticos para individualização do tratamento do HIV no Brasil pelo Sistema Único de Saúde, a simplificação é uma das estratégias de individualização para pessoas que vivem com HIV (PVHA) com comorbidades-toxicidades. Objetivo: Avaliar fatores associados a indicação de simplificação para terapia dupla baseada em Dolutegravir + Lamivudina. Método: Estudo de coorte retrospectivo avaliou PVHA no CRT DST/AIDS, São Paulo, utilizando Dolutegravir + Lamivudina por ≥48 semanas. Os dados foram coletados de prontuários, sistema de controle de medicamentos e de controle laboratorial e inseridos na plataforma REDCap. A análise foi realizada utilizando modelo de regressão de Poisson modificado não ajustado e multivariado. Resultados: No serviço, de 7.000 PVHA, 919 eram elegíveis. A mediana de uso de TD (terapia dupla) foi de 26,2 meses. Mediana de idade de 50,8 anos, com 82,3% designados do sexo masculino ao nascer; 69,3% raça branca. Tempo médio desde o diagnóstico de HIV foi 11,8 anos; tempo médio de exposição à TARV 9,1 anos; mediana de regimes de TARV anteriores foi de 3. Principais motivos para uso de TD: conveniência posológica (29,9%), comorbidades-toxicidades renais (21,8%) e ósseas (21,7%). Em relação à conveniência posológica, indivíduos com ≤ 5 anos de uso de TARV tiveram probabilidade 1,7 vezes maior de iniciar TD do que aqueles com ≥ 15 anos (RP = 1,69; IC95%: 1,26 – 2,27, p < 0,001). Para comorbidade-toxicidade renal, raça e idade foram fatores independentes para TD (p = 0,006 e p = 0,004). A raça negra teve chance 1,7 vezes maior de TD do que a branca (RP = 1,74; IC95%: 1,18 – 2,57), e aqueles com idade entre 50 e 69 anos tiveram chance 2,6 maior em comparação com 18 a 29 anos (RP = 2,58; IC95%: 1,48 – 4,45). Sexo e idade foram fatores independentes para início de TD em relação a comorbidade-toxicidade óssea (p = 0,001 e p < 0,001). Indivíduos do sexo feminino ao nascer tiveram chance 1,6 vezes maior de uso de TD do que do sexo masculino (RP = 1,57; IC95%: 1,21 – 2,04), e aqueles com idade entre 50 e 69 anos tiveram probabilidade 3,9 maior em comparação aos de 18 a 29 anos (RP = 3,92; IC95%: 1,87 – 8,18). Conclusão: O estudo destaca as comorbidades-toxicidades como os principais motivos do uso de TD em idosos que vivem com HIV. Estes achados estão alinhados com as diretrizes nacionais e podem reforçar o desenvolvimento de políticas de saúde pública, enfatizando a importância de abordagens terapêuticas personalizadas para PVHA.

Introdução: Terapia dupla (TD) com dolutegravir + lamivudina é aprovado no Brasil para uso em pessoas que vivem com HIV (PVHA) em uso de terapia antirretroviral (TARV), virologicamente suprimidos, com contra indicação ou risco de desenvolver toxicidade/evento adverso relacionado aos ITRNT (Inibidores da transcriptase reversa análogos de núcleosídeos/nucleotídeos). A eficácia desta estratégia foi demonstrada em estudos clínicos e em coortes de vida real, principalmente na Europa e USA, com poucos dados da América Latina. Objetivo: Avaliar a eficácia na manutenção da supressão viral (SV) numa coorte de PVHA, sem teste prévio de resistência. Método: Coorte retrospectiva de PVHA acompanhadas no CRT-DST/AIDS-SP, em uso de TD baseado em Dolutegravir + Lamivudina por ≥ 48 semanas. Dados captutados de prontuário médico, SICLOM, SISCEL e inseridos na plataforma REDCAP. A análise foi realizada utilizando plataforma STATA 17.0 na população do estudo por intenção de tratar (ITT) e por protocolo (PP), excluindo óbitos e perdas de seguimento. Resultados: De 7.000 PVHA, 919 eram elegíveis, tempo médio de TD de 26,2 meses. 82,9% (757)-homens cisgêneros, 69,3% (637)-raça branca, idade 50,8 anos. Tempo médio de infecção pelo HIV de 11,8 anos, de exposição aos ARV 9,1 anos e regimes ARVs prévios 2. Os principais motivos para TD foram: simplificação 29,9%, comorbidade/toxicidade renal 21,8% e óssea 21,7%. Desfechos da TD: 872 PVHA mantidos em TD, 15 mortes, 13 perdas de seguimento e 19 mudanças de terapia, sendo 7 eventos adversos, 3 erros de indicação, 2 decisões médicas e 7 desfechos virológicos (6 falhas virológicas (FV) em pacientes multi-experimentados e 1 blip). As taxas de manutenção da TD no período do estudo nas populações ITT e PP foram de 94,9% e 97,8%, respectivamente. A taxa de FV na população PP foi de 0,7%. Na análise de Kaplan-Meier e Cox, variáveis independentemente associadas à manutenção da TD foram sexo ao nascer (p = 0,008), idade (p < 0,001), raça (p = 0,006). Maior risco de descontinuação da TD: genêro masculino (p = 0,010), raça negra/parda (p = 0,002/ p = 0,006) e motivo da indicação de TD ser simplificação (p = 0,024). Idosos foram relacionados a maiores taxas de manutenção de TD. O tempo de exposição aos ARVs não foi relacionado à manutenção de TD nas duas análises. Conclusão: O estudo fornece evidências reais que apoiam o uso da TD no Brasil, com alta taxa de manutenção da SV(97,8%), baixa taxa de FV(0,7%), tornando-a uma opção segura mesmo para PVHA sob tratamento antirretroviral há muito tempo.

The Brazilian Pantanal region experiences intense biomass burning during the dry season, releasing large quantities of gasses and particles into the atmosphere, which have serious implications on both the climate system and public health. Understanding the dynamics of these emissions is crucial for mitigating the impact on the ecosystem, its functioning, and potential anthropogenic disturbances. This study focused on analyzing emissions in the northern Pantanal during the 2022 drought. Concentrations of fine particulate matter (PM2.5), black carbon (BC), and 25 chemical elements were measured using gravimetry, reflectance analysis, and X-Ray fluorescence, respectively, from samples collected between August and October 2022. The average concentrations of PM2.5 and BC increased approximately 4-fold and 2.5-fold, respectively, compared to averages from a decade ago. Significant increases were also observed in elements such as sulfur (S), potassium (K), iron (Fe), and silicon (Si). The maximum concentrations were comparable to values typical of the southern Amazon, a region known for high deforestation rates and land use changes. Elemental analysis revealed substantial shifts in concentrations, primarily associated with biomass burning (BB) and soil suspension. Additionally, enrichment factor (Ef) analysis showed that lead (Pb) levels, correlated with human activities, were 200 times higher than those found under clean atmospheric conditions.

Introdução: O uso a longo prazo dos antirretrovirais (ARVs) e suas toxicidades são um desafio no atual manejo de pessoas vivendo com HIV/aids (PVHA). Com ARVs mais potentes e com maior barreira genética, a terapia dupla (TD) está atualmente recomendada em várias situações. Métodos: Análise retrospectiva realizada até agosto/2022 em PVHA atendidas no CRT DST/AIDS, São Paulo, utilizando TD baseada em Dolutegravir (DTG) 50 mg + Lamivudina (3TC) 300 mg ≥ 365 dias. Dados foram capturados dos prontuários e inseridos na plataforma REDCAP juntamente a verificação de dispensas de ARVs pelo Sistema de Controle Logístico de Medicamentos (SICLOM). Resultados: Em um total 8849 pacientes ativos na instituição, identificamos 383 elegíveis à inclusão e análise. Características da população: homem cisgênero 294 (76,1%), brancos 284 (74,1%), ensino superior completo 171 (44,6%), mediana de idade 56,9 anos, mediana de idade no diagnóstico 38 anos, tempo médio de infecção pelo HIV 16,9 anos, contagem linfócitos TCD4 >500 células 315 (82,2%). Identificamos 9 óbitos (2 doença cardiovascular, 2 COVID-19 e 5 sem dados), 371 vivos em seguimento e 3 sem dados. Em relação aos ARVs: tempo médio de exposição 13,5 anos, número médio de esquemas prévios 3,1 (1 naive, 249 um a três esquemas e 133 quatro ou mais), exposição prévia aos Inibidores de Integrase 218 (56,9%). Principais esquemas prévios a TD: Tenofovir (TDF) + 3TC + DTG 166 (43%), Abacavir (ABC) + 3TC + DTG 44 (11,4%), Zidovudina (AZT) + 3TC + DTG 32 (8,3%), TDF + 3TC + Efavirenz (EFZ) 30 (7,8%), ABC + 3TC + EFZ 29 (7,5%) e 82 outros esquemas. Principais razões para TD: comorbidade óssea 110, comorbidade renal 95, conveniência posológica 82, comorbidade cardiovascular 44, outros eventos adversos 40 (lipodistrofia, elevação de transaminases e dislipidemia) e 54 (14%) sem dados. Identificamos pacientes com mais de uma razão. Em relação a manutenção da TD: 371 (96,9%) mantiveram uso, 8 trocas de esquema (2 falhas virológicas, 1 otimização de TARV após blip sem confirmação de falha, 1 presença de M184V em genotipagem prévia e 4 motivos clínicos) e 4 sem dados. Tempo médio de uso de TD no momento da análise 2,4 anos. Não foi possível avaliar ausência de falha virológica prévia em toda população. Conclusão: Uso de TD com Dolutegravir e Lamivudina, pode ser uma opção segura em PVHA em supressão viral, em uso de terapia antirretroviral há vários anos, sem falha virológica prévia.

Objetivo: descrever a assistência do profissional de enfermagem frente a pacientes com critérios de paliatividade internados em Unidade de Terapia Intensiva. Metodologia: trata-se de uma revisão da literatura nas bases Biblioteca Virtual de Saúde e PubMed. Resultados: existem critérios para os cuidados paliativos de pacientes que se encontram em Unidades de Terapia Intensiva, e a enfermagem proporciona conforto e respeito para o paciente, levando cuidados não somente focados no corpo, mas nos aspectos psicossociais e de seus familiares. Conclusão: o cuidado paliativo evidenciou-se como cuidado integral voltado para indivíduos em condições terminais, com ênfase no aspecto físico, psicossocial e espiritual do indivíduo e família; qualidade de vida; cuidado baseado em uma abordagem humanística; a prioridade do cuidado sobre a cura e o apoio ao luto. Sendo a enfermagem quem assiste o paciente a todo o tempo e propicia os cuidados a serem feitos para melhorar sua qualidade de vida.

Robust principal component analysis (RPCA) has been widely used for processing and interpreting high-dimensional data in different applications such as data classification, face recognition, video analytics, and recommendation system design. However, the advancement of multisensor-based technologies and the emergence of large datasets have highlighted the limitations of traditional matrix-based models, which have paved the way for higher-order extensions such as tensor RPCA (TRPCA) techniques. These techniques can be useful for ground scene estimation (GSE) in synthetic aperture radar (SAR) imagery. GSE estimates the clutter-plus-noise content in the scene, and therefore, change detection (CD) methods can benefit, reducing the number of false alarms. This article presents two new GSE methods for SAR imagery based on robust PCA techniques. The first proposed method uses the RPCA via principal component pursuit (PCP) to obtain the GSE-RPCA. The second method uses TRPCA via new tensor nuclear norm (TNN) to obtain the GSE-TRPCA. The methodology allows the GSE to be obtained through a generalized regularization parameter. The alternating direction method of multipliers (ADMM) algorithm is utilized to solve both optimization problems. Experimental results are evaluated considering real SAR imagery from datasets acquired with the CARABAS II and ALOS PALSAR systems, respectively. Additionally, the proposed techniques were evaluated under several input characteristics, e.g., eight-image stacks and image pairs. Both GSE techniques are more robust to outliers and missing data when compared to existing solutions found in the literature. Finally, GSE-TRPCA achieved a minimum-square error performance of 0.0018 for some of the evaluated scenarios.

ABSTRACT Introduction: despite being extremely effective in some cases, up to 70% of patients with melanoma do not respond to anti-PD-1/PD-L1 (primary resistance) and many of the responders eventually progress (secondary resistance). Extensive efforts are being made to overcome this resistance through new strategies, especially aimed at modulating the intestinal microbiota. Objective: to assess whether fecal microbiota transplantation (FMT), associated with immunotherapy, is beneficial in the clinical course of patients with refractory melanoma. Methods: this is a scope review, based on studies collected on the MEDLINE, ScienceDirect, The Cochrane Library, Embase and BMJ Journals; using the terms: “Antibodies, Monoclonal”; “Drug Resistance, Neoplasm”; “Fecal Microbiota Transplantation”; “Host Microbial Interactions”; “Immunotherapy”; “Melanoma”; and “Microbiota”. Clinical trials, in English, with relevant data on the subject and fully available were included. A cut-off period was not determined, due to the limited amount of evidence on the topic. Results: crossing the descriptors allowed the identification of 342 publications and, after applying the eligibility criteria, allowed the selection of 4 studies. From the analyses, it was observed that a considerable part of those studied overcame resistance to immune checkpoint inhibitors after FMT, with better response to treatment, less tumor growth and increased beneficial immune response. Conclusion: it is noted that FMT favors the response of melanoma to immunotherapy, translated into significant clinical benefit. However, further studies are necessary for the complete elucidation of the bacteria and the mechanisms involved, as well as for the translation of new evidence to oncological care practice.

A metodologia Seis Sigma tem por objetivo a redução das variações de processos, eliminando possíveis causas e ocorrências de defeitos. Composta por cinco passos os quais são sintetizados na sigla DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), a metodologia almeja otimizar o controle de qualidade e a estabilidade do processo em um sistema de gestão. Nesse sentido, o trabalho apresenta um projeto de melhoria realizado em uma empresa fabricante de autopeças na cidade de Itapetininga/SP em 2021. Ao analisar o processo de moldagem por injeção de guarnições de Etileno-Propileno-Dieno Monômero (EPDM) automotivas, foi constatado um alto índice de defeitos. A partir da sequência DMAIC do Seis Sigma, juntamente das ferramentas da qualidade folhas de verificação e os diagramas de Pareto e de Ishikawa, realizou-se o levantamento dos grupos de causas, a fim de implementar ações de melhoria. Dessa forma ao constatar as não conformidades recorrentes e suas causas, foi elaborado um projeto de melhoria o qual dividiu-se em ações objetivando a otimização e eficiência do processo. Após a realização de tais ações, verificou-se que os objetivos de redução de defeitos foram alcançados impactando na lucratividade da empresa.

O objetivo primário desta pesquisa foi analisar o papel da habilidade gerencial na relação entre a remuneração de executivos e o gerenciamento de resultados. De forma secundária, analisou-se também, se a habilidade gerencial está associada com: i) níveis relativamente elevados de remuneração de executivos; e ii) com a mitigação de práticas de gerenciamento de resultados. Para os testes empíricos, considerou-se uma amostra de 1.296 observações de firmas não financeiras listadas na B3 no período de 2010 a 2018. Para o alcance dos resultados, mensurou-se a habilidade gerencial conforme Demerjian et al. (2013), como proxy para o gerenciamento de resultados fez-se o uso dos accruals discricionários e, finalmente, como proxy para a remuneração de executivos, fez-se o uso do logaritmo natural da remuneração variável dos executivos. As evidências empíricas foram capturadas por meio da técnica de regressão linear, com dados em painel, com efeitos fixos de setor e ano. Os principais resultados sugerem que a habilidade gerencial está positivamente relacionada com a remuneração variável dos executivos e negativamente relacionada com os accruals discricionários. A principal contribuição desta pesquisa consiste em demonstrar que a habilidade gerencial é uma característica que pode mitigar o incentivo para manipulação de resultados com vistas ao aumento da remuneração variável, uma vez que gestores mais habilidosos podem atingir as suas metas mais facilmente por meio da sua competência, sem a necessidade de utilizarem práticas contábeis oportunistas.

Objetivo: descrever os efeitos da intervenção fisioterapêutica no pré-operatório de lesão do ligamento cruzado anterior (LCA). Materiais e Métodos: trata-se de um relato de caso de paciente do sexo feminino, 31 anos, fisicamente ativa, apresentando rotura do LCA esquerdo com indicação médica para intervenção cirúrgica. A paciente referia dor no segmento acometido e apresentava edema, déficit de extensão, hipotrofia do quadríceps e diminuição de força muscular no membro inferior. Para a avaliação da intensidade da dor, foi utilizada a Escala Visual Analógica. O tratamento consistiu em 12 atendimentos quando foram realizados exercícios de descarga de peso, alongamento muscular estático, fortalecimento com o auxílio de caneleira e resistências elásticas enfatizando o complexo posterolateral do quadril e o quadríceps, treino sensoriomotor e propriocepção. Resultados: observou-se diminuição da intensidade de dor, redução do edema, ganho de amplitude de extensão do joelho e aumento de força muscular, com relato de melhora de funcionalidade e da qualidade de vida. Conclusão: o tratamento fisioterapêutico mostrou-se importante no pré-operatório de lesão do LCA, proporcionando maior confiança ao paciente e reduzindo o risco de complicações após o procedimento cirúrgico.

Objetivo: descrever os efeitos da intervenção fisioterapêutica no tratamento da artrose de joelho associada à sinovite. Materiais e Métodos: trata-se de um relato de caso de paciente do sexo feminino, 62 anos, sedentária, apresentando quadro de artrose de joelho esquerdo degrau III, com queixa de dor há, aproximadamente, 10 anos. Ao exame físico, a paciente apresentou déficit de amplitude de movimento (ADM) em flexão e extensão, fraqueza muscular do membro inferior, marcha claudicante, além de relatar perda de funcionalidade, para atividades diária, como caminhada de pequenas e médias distâncias e subida/descida de escadas. Para a avaliação da intensidade da dor e da funcionalidade foi utilizada a Escala Visual Analógica e o Lysholm Knee Scoring Scale, respectivamente. Tais instrumentos foram aplicados tanto na consulta quanto ao final do tratamento para quantificar os níveis de melhora. Foram realizados 15 atendimentos com duração de 40 minutos cada um deles, com ênfase em fortalecimento muscular do membro inferior utilizando caneleiras, resistências elásticas e o peso corporal; mobilizações articulares; exercícios ativos de mobilidade; treino funcional e atividade aeróbica. Também foi realizada a orientação para exercícios domiciliares. Resultados: observou-se redução da intensidade de dor, ganho de ADM do joelho, aumento da força muscular em todo o membro inferior, melhora da capacidade funcional e da qualidade de vida. Conclusão: o tratamento fisioterápico se faz importante para a melhora da capacidade funcional e qualidade de vida de indivíduos com artrose de joelho.

This paper presents a statistical analysis of intensity wavelength-resolution synthetic aperture radar (SAR) difference images. In this analysis, Anderson Darling goodness-of-fit tests are performed, considering two different statistical distributions as candidates for modeling the clutter-plus-noise, i.e., the background statistics. The results show that the Gamma distribution is a good fit for the background of the tested SAR images, especially when compared with the Exponential distribution. Based on the results of this statistical analysis, a change detection application for the detection of concealed targets is presented. The adequate selection of the background distribution allows for the evaluated change detection method to achieve a better performance in terms of probability of detection and false alarm rate, even when compared with competitive performance change detection methods in the literature. For instance, in an experimental evaluation considering a data set obtained by the Coherent All Radio Band Sensing (CARABAS) II UWB SAR system, the evaluated change detection method reached a detection probability of 0.981 for a false alarm rate of 1/km2.

Objetivou-se com este estudo avaliar o efeito da substituição do milho por triguilho sobre a degradabilidade in situ das rações e os parâmetros ruminais de bovinos. O experimento foi conduzido na Unidade de Estudos de Ruminantes (UNER) e no Laboratório de Análises de Alimentos e Nutrição Animal (LANA) da Universidade Estadual de Londrina. Foram utilizados cinco bovinos fistulados no rúmen, com peso médio de 521 ± 38,22 kg, alojados em baias individuais. O delineamento experimental utilizado foi o quadrado latino, com cinco tratamentos, sendo as proporções de milho e triguilho (100% M, 75% M 25% T, 50% M 50% T, 25% M 75% T e 100% T) e cinco períodos de 25 dias cada. O pH e nitrogênio amoniacal (N-NH3) do líquido ruminal foram mensurados antes da alimentação e 2, 4, 6 e 8 horas após alimentação, em parcelas subdivididas. A degradabilidade in situ da matéria seca (MS), matéria orgânica (MO), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN) e fibra em detergente ácido (FDA) foram determinadas com a incubação das amostras de silagem e concentrados no rúmen dos animais. Os teores de substituição do milho pelo triguilho não influenciaram os valores de N-NH3 e pH ruminal, mas os mesmos foram influenciados pelos tempos de coleta. O N-NH3 apresentou comportamento quadrático com ponto de máxima concentração no rúmen (5,31 mgdL-1) 1h12 após a alimentação. O pH apresentou comportamento quadrático com ponto de mínima (6,04) 4h32 após a alimentação dos animais. A degradabilidade efetiva (DE) da MS com 2, 5 e 8%h-1 de taxa de passagem foram influenciadas pela substituição do milho por triguilho, observando comportamento linear crescente. A DE 2%h-1 apresentou variação de 46,19% a 50,24%, a DE 5%h-1 variou de 33,76% a 38,68% e a DE 8%h-1 apresentou valores de 28,16% a 32,92% para os tratamentos 100% M e 100% T. Os valores superiores, observados nos tratamentos com maiores teores de substituição do milho pelo triguilho, ocorreram devido ao menor teor de fibra e às maiores frações solúveis e taxa de degradação da MS nas rações com triguilho. As DE da PB e FDN com 2, 5 e 8%h-1 de taxa de passagem apresentaram comportamento quadrático. As DE 2, 5 e 8%h-1 da PB apresentaram pontos de máxima em 75,9%, 77,9% e 86,2% com médias de 52,02%, 45,93% e 42,23%, respectivamente. As DE 2, 5 e 8%h-1 da FDN apresentaram pontos de mínima em 29,6%, 34,7% e 35,2% com médias de 41,60%, 33,43% e 27,76%, respectivamente. O triguilho pode ser utilizado em substituição total ao milho sem prejudicar o pH e N-NH3 ruminal, além de melhorar a degradabilidade das rações.

Background: This study aimed to compare the temperature increase produced by halogen bulb (HAL) and light-emitting diode (LED) light curing units (LCUs) by irradiating dentin discs (0.5 mm and 1 mm thickness), and to evaluate their cytotoxic effects on fibroblast culture in the presence of dentin discs due to the increasing demand on resin composite restorations and teeth bleaching for esthetic purposes. Methods: A total of 20 bovine incisors were used to obtain dentin discs and divided into four experimental groups (n=10): HAL0.5: irradiation with halogen-tungsten bulb Curing Light XL 3000 at an intensity of 470 mW/cm 2 over a dentin disc of 0.5 mm; LED0.5: irradiation with LED Optilight Max (GNATUS- Ribeirão Preto, SP, Brazil) at an intensity of 1200 mW/cm 2 over a dentin disc of 0.5 mm; HAL1: irradiation as in HAL0.5 but over a dentin disc of 1 mm; LED1: irradiation as in LED0.5 but over a dentin disc of 1 mm. The temperature increase was measured using a digital thermometer and the cytotoxicity was evaluated using an MTT assay with a mouse fibroblast cell line (L929). Parametric Data were analyzed by ANOVA and Tukey and non-parametric data were analyzed by Kruskal Wallis with Conover-Iman for non-parametric data (all with α=0.05). Results: A significant statistical difference was found between the groups HAL0.5 and HAL1 and both were different of LED0.5 and LED1 which presented higher temperature. All the experimental groups were different of the control group (without irradiation), and promoted reduction of cellular viability. Conclusions: HAL LCU promoted a lower temperature change in the dentin compared to LED, regardless of the dentin thickness (0.5-1 mm). Both HAL and LED LCUs decreased fibroblast viability; however, LED promoted more significant cytotoxic effects.

Objetivo do estudo: desenvolver um modelo difuso, para mensurar o comportamento empreendedor, a partir de características comportamentais e da intenção empreendedora. Metodologia/abordagem: a pesquisa é aplicada, quantitativa, descritiva e exploratória. Para solucionar o problema levantado, instrumentos de coleta de dados já validados foram utilizados, compondo uma amostra de 2.519 respondentes. A modelagem fuzzy pautou a construção do modelo de mensuração. Principais resultados: os métodos tradicionais de avaliação do comportamento empreendedor carregam um grau de incerteza e de subjetividade, quando envolvem diferentes variáveis independentes e incontroláveis. Diante dessa fragilidade, a modelagem fuzzy mostrou-se adequada, já que é uma ferramenta contributiva para a compreensão de tal comportamento. Contribuições teóricas/metodológicas: a pesquisa contribui com a apresentação de um modelo diferenciado para a mensuração do comportamento empreendedor; e, igualmente, com sugestões para estudos futuros, que emergiram dos resultados. Relevância/originalidade: o modelo difuso desenvolvido é mais detalhado e confiável, se comparado ao método tradicionalmente utilizado. A originalidade do estudo reside no desenvolvimento de um modelo fuzzy para medir o comportamento empreendedor.

Background and objectives: Diabetes mellitus (DM) stands out among the most important public health problems worldwide since it represents a high burden on health systems and is associated with higher hospitalization rates, and a higher incidence of cardiovascular diseases. Amputations are among the most common complications, leading to disability and increasing care costs. This research aims to analyze the prevalence of DM-related amputations, comorbidities and associated risk factors in the diabetic population residing in the State of Espírito Santo, Brazil. Materials and Methods: This is a quantitative, exploratory, cross-sectional study with a time series design and the use of secondary data registered and followed by the system of Registration and Monitoring of Hypertension and Diabetes—SisHiperdia. Results: The sample consisted of 64,196 diabetic patients, out of them, 3.9% had type 1 DM, 10.9% with type 2 DM, and 85.2% with DM coexisting with hypertension. Most were female (66.6%), aged 40 to 59 years (45.6%), and 60 years and older (45.2%). The prevalence of DM-related amputations in the analyzed sample was 1.2% in type 1 DM, 1.5% in type 2 DM, and 2.2% in concomitant DM and hypertension. Higher amputation rates were observed in males in the age group above 60 years in type 1 DM and type 2 DM and were slightly higher in the age groups up to 29 years in DM with hypertension. A higher prevalence of amputation was related to smoking, physical inactivity, acute myocardial infarction (AMI), stroke, chronic kidney disease (CKD), and diabetic foot (DF) in all types of DM. Conclusions: The present study showed a significant prevalence of DM-related amputations. An increased prevalence was evidenced when correlated with smoking, physical inactivity, AMI, stroke, CKD, and DF with significant statistical associations, except for a sedentary lifestyle in type 1 DM.