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L’impermeabilizzazione delle superfici determina un’alterazione del sistema idrologico, con un incremento dei volumi e dei picchi dei deflussi delle acque meteoriche. Il fenomeno è destinato a progredire, sia per il contributo che vi deriva dalla costante crescita delle superfici urbanizzate (urban sprawl), sia per i cambiamenti climatici in atto, che accentuano la frequenza delle piogge critiche. Una serie di misure e tecniche (Best Management Practices, BMPs) sono state sviluppate per la gestione sostenibile delle acque meteoriche urbane. Alcune BMPs (es: verde pensile, bacini di detenzione/ritenzione, zone umide) possono svolgere inoltre una funzione ecologica (divenendo habitat per specie animali e vegetali), di termoregolazione, estetica e di promozione del capitale sociale. È quindi necessario sperimentare metodologie di progettazione e gestione del verde urbano e periurbano, la cui multifunzionalità consente di perseguire la strada della sostenibilità ambientale. Su tale traccia, questo lavoro presenta un percorso metodologico orientato a valutare alcune strategie integrate di controllo dei deflussi urbani, attraverso l’aumento della permeabilità di alcune parti sensibili di città. Il verde, quindi, non è visto come semplice infrastruttura necessaria a soddisfare generici standard urbanistici, ma ne sono analizzate le funzionalità, in questa prima fase di carattere idrologico, ma che, in prospettiva, con la stessa armatura verde, esso può assumere un ruolo ecologico, sociale, di mitigazione del clima e di emissione di gas clima-alteranti., Tema. Journal of Land Use, Mobility and Environment, Vol 6, N° 1 (2013): Smart Cities: Researches, Projects and Good Practices for the City

Il presente lavoro di tesi si pone in uno scenario in cui sono presenti server di dati geografici e sistemi WebGIS composti da un sottosistema server ed un sottosistema client, quest’ultimo realizzato mediante un’applicazione di tipo GIS-Online. I server di dati possono essere raggruppati in relazione all’interfaccia di accesso offerta: “server proprietari” e “server OpenGIS” (Web Map Services, Web Coverage Services e Web Feature Services). Un sistema WebGIS deve consentire sia la visione, l’accesso e l’integrazione dei dati geografici resi disponibili dai due tipi di server; tali dati sono eterogenei in quanto caratterizzati da formato di codifica, sistema di riferimento e tipologia distinti. Perché siano consentite attività multi disciplinari, il sistema deve garantire l’interoperabilità sui dati geografici integrati. Il lavoro di tesi si è concentrato sulla progettazione e realizzazione di un’infrastruttura software server side in grado di accedere ed integrare dati geografici eterogenei provenienti da diverse tipologie di sorgenti dati, remote e locali. Sui dati geografici integrati, l’infrastruttura garantisce l’interoperabilità funzionale e fornisce un insieme di operazioni tipiche dei sistemi GIS destinate all’uso in ambito di analisi geografiche. In particolare il progetto di ricerca propone una infrastruttura tecnologica che fornisce un metodo, con strumenti WebGIS (Hardware/software e servizi web) , datasource eterogenei e indicatori ambientali ottenuti tramite monitoraggio in SITU, per valutare la capacità autodepurativa della vegetazione fluviale di due torrenti (Lama S. Giorgio e il Canale Asso) tipici del clima semi-arido della Puglia. Un’architettura siffatta fornisce un approccio orizzontale con uno strumento innovativo per le valutazioni ambientali e nella fattispecie per “la valutazione della capacità autodepurativa della vegetazione fluviale”. The research project placed in a scenario where there are servers of geographic data and WebGIS subsystem composed of a server and a client subsystem, the latter achieved by application of GIS type-Online. The data server can be grouped according to the interface access offer: "server owners" and "server OpenGIS" (Web Map Services, Web Coverage Services and Web Feature Services). A WebGIS system must allow both the vision, access and integration of geographic data made available by the two types of servers, such data are heterogeneous as characterized by encoding format, reference system and distinct type. Why are permitted multi-disciplinary activity, the system must ensure interoperability on geographical data integrated. The thesis work focused on the design and implementation of a software infrastructure server side able to access and integrate heterogeneous geographic data from different types of data sources, local and remote. On geographical data integrated infrastructure provides functional interoperability and provides a set of typical operations of GIS systems for use in the area of geographic analysis. In particular, the research project proposes a technology infrastructure that provides a method, with WebGIS tools (hardware / software and web services), heterogeneous datasource and environmental indicators obtained through in-situ monitoring to assess the self-purifying capacity of the riverine vegetation of two streams (Lama S. Giorgio and Channel Asso) typical of semi-arid climate of Puglia. Such an architecture provides a horizontal approach with an innovative tool for environmental assessments and in this case for "the evaluation of the self-depuration capacity of the riverine vegetation". Dottorato di ricerca in Scienze e tecnologie per la gestione forestale eambientale

Sustainable land management involves assessment and prediction of the spatial distribution of soil properties. Among spatial interpolation techniques geostatistics is generally preferred because predicting attribute values at unsampled locations it allows to take into account spatial correlation between neighbouring observations. A way of increasing the accuracy of predictions of sparsely observations of the primary attribute (time-consuming, labour-intensive and costly) is using ancillary information from more intensively recorded data such as digital elevation models. Kriging also allow that sparsely observations of the primary attribute can be complemented by secondary attributes more densely sampled. Objectives of the study were estimating a DEM using geostatistics and providing a realistic distribution of the errors and to demonstrate if using widely available secondary data provides more accurate estimates of soil properties than the ones obtained by using standard popular interpolation procedures such as ordinary kriging. The study area is a doline of approximately 1.5 ha at 1800 m above sea level and it belongs to the plateau of Andossi located in the northern part of Valchiavenna (the Alps, Italy). Elevation was measured at 467 randomly distributed points and they were converted into a regular DEM using ordinary kriging, while soil samples were collected at 110 pedological profiles and their locations were defined using Spatial Simulated Annealing (SSA) method. We used ordinary kriging (OK), which uses only soil data collected, considered as a reference and algorithms, which combine soil data with a digital terrain model (linear regression, simple kriging with varying local means (SKlm), kriging with external drift and multi-collocated ordinary cokriging). A cross-validation test was used to assess the prediction performances of the different algorithms and then evaluate which methods performed best. Results did show no clear differences among the methods and it is difficult to assign performance scores which have general validity. The advantage to incorporate secondary variable is real only when correlation coefficient with primary variable is greater than 0.75. Otherwise, the benefit of multivariate techniques is only marginal and the easier univariate OK could be used with an insignificant loss of estimate precision. When primary variable is not spatially stationary and a clear deterministic component is present in the trend related to topography, IRF-k kriging with external drift is to be preferred to SKlm. Multi-collocated cokriging assumes spatial stationarity of primary variable, therefore when there are more types of non-stationarity present, the greater complexity of this approach, because three semivariograms must be inferred and jointly modelled, may not pay off. Choosing the appropriate interpolation method to account for redundant auxiliary information is then an extremely flexible process, strongly conditioned by the particular contingent situations.