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The phenological growth stages of Gaúcho tomato were firstly described here using the BBCH scale. Based on this general scale, tomato gaúcho phenology showed 8 of 10 principal stages: germination, leaf development, formation of side shoots, inflorescence emergency, flowering, fruit development, maturity of fruit and senescence. A practical use of the scale is proposed, with particular reference to harvest time and management treatments. This scale aims to support farmers and researchers to efficiently plan management practices and experimental treatments. &nbsp

This study aimed to evaluate the effect of edible coatings based on starch and casein on the guavas physicochemical characteristics. The treatments were: Control (without edible coating); A (starch edible coating); AC (starch + casein edible coating); C (casein edible coating). The guavas were analyzed for weight loss, total titable acidity, total soluble solids, vitamin C and colorimetry. Starch edible coating (A) obtained lower weight loss (10,65%). The treatments A and C conserved initial total soluble solids levels. All edible coatings were efficients in ATT conservation. Starch and casein edible coating (AC) obtained less yellowing of guavas. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto de los recobrimentos comestibles baseados en almidón y caseína en las características fisicoquímicas de la guayaba. Los tratamientos fueron: control (sin recubrimiento comestible); A (revestimiento comestible de almidón); AC (recubrimiento comestible de almidón + caseína); C (revestimiento comestible de caseína). Las guayabas fueron analizadas para pérdida de peso, acidez total, solidos solubles totales, vitamina C y colorimetría. El recubrimento comestible de almidón (A) obtuvo uma pérdida de peso menor (10,65%). Los tratamientos A y C conservaron los niveles iniciales de sólidos solubles totales. Todos los recubrimientos comestibles fueron eficientes en la conservación de ATT. El recubrimiento comestible de almidón y caseína (AC) obtuvo menos amarilleamiento de las guayabas. Este trabalho teve o objetivo avaliar o efeito da aplicação de revestimentos comestíveis a base de amido e caseína sobre as características físico-químicas de goiabas. Os tratamentos utilizados foram: Testemunha (sem aplicação); A (revestimento de amido); AC (revestimento de amido + caseína); C (revestimento de caseína). As goiabas foram analisadas em relação à perda de massa, acidez total titulável, sólidos solúveis totais, vitamina C e colorimetria. O revestimento comestível de amido (A) obteve menor perda de massa (10,65%). As goiabas com revestimento de amido (A) e caseína (C) conservaram os teores iniciais de sólidos solúveis totais. Todos os revestimentos comestíveis foram eficientes na conservação de ATT. O tratamento AC obteve menor amarelecimento das goiabas.

Submitted by Rosangela Silva (rosangela.silva3@unioeste.br) on 2020-03-03T20:19:19Z No. of bitstreams: 2 Allan Remor Lopes.pdf: 4022351 bytes, checksum: 34da141205270fc9af78487ae41dd7e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2020-03-03T20:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Allan Remor Lopes.pdf: 4022351 bytes, checksum: 34da141205270fc9af78487ae41dd7e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-12-02 For a drip fertigation system to function excellently, its uniformity must be high. The unifomirty evaluation of a drip fertigation system is based on the verification of flow, pressure, electrical conductivity, and pH. Uniformity is influenced by several factors, including terrain topography. For uniformity to be better monitored, it is important to use statistical techniques, such as statistical quality control, through Shewhart control charts, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), Cumulative Sum (CUSUM) and Zones, which enable its monitoring. Thus, the objective of this work was to evaluate the process of drip fertigation using statistical quality control. The work was divided into three articles, with the specific objectives of evaluating the influence of the system slope on drip irrigation flow uniformity; the uniformity of a drip fertigation system using monopotassium phosphate (MKP); and the influence of slope on the uniformity of a drip fertigation system using liquid peat. The tests were performed in the laboratory, using a bench, with less influence of external factors. Regarding the different slopes in drip irrigation, downslope irrigation was the most uniform; as for the level and upslope systems, the highest flows were observed at the beginning of the lines, while for the downslope the end of the line presented the highest flows. Zones control chart was highly sensitive when compared to CUSUM and Shewhart control charts. For the use of Monopotassium Phosphate (MKP) in fertigation, the use of MKP showed excellence in uniformity of flow, electrical conductivity, pH, and pressure. The level system was the most uniform, with the highest uniformity of all attributes analyzed. For flow uniformity, the control charts showed that the level system was under statistical control and the upslope and downslope systems were not. In all slopes the pressure uniformity was excellent with indices close to 100%. However, all control charts showed that the process was out of statistical control. The use of liquid peat showed that at all slopes, the drip flow increases and decreases throughout line, and the electrical conductivity throughout the line decreases at upslope and increases at downslope. Liquid peat on all slopes obtained excellent uniformity for all parameters evaluated. The CUSUM control chart was very sensitive in monitoring the uniformity of liquid peat when compared to the Shewhart control chart. Para que um sistema de fertirrigação por gotejamento tenha um excelente funcionamento, sua uniformidade deve ser alta. A avaliação da uniformidade de um sistema de fertirrigação por gotejamento é baseada na verificação da vazão, pressão, condutividade elétrica e pH. A uniformidade é influenciada por diversos fatores, dentre eles a topografia do terreno. Para que a uniformidade seja monitorada com maior qualificação, é importante o uso de técnicas estatísticas, como o controle estatístico da qualidade, através dos gráficos de controle, de Shewhart, Média Móvel Exponencialmente Ponderada (EWMA), Soma Cumulativa (CUSUM) e Zonas, que possibilitam o seu monitoramento. Sendo assim, o objetivo do trabalho foi avaliar o processo da fertirrigação por gotejamento utilizando o controle estatístico da qualidade. O trabalho foi dividido em três artigos, com os objetivos específicos de avaliar a influência da inclinação do sistema na uniformidade da vazão da irrigação por gotejamento; a uniformidade de um sistema de fertirrigação por gotejamento com o uso do fosfato monopotássico (MKP); e a influência da inclinação na uniformidade de um sistema de fertirrigação por gotejamento com uso de turfa líquida. Os ensaios foram realizados em laboratório, com uma bancada, com menor influência de fatores externos. Em relação às diferentes inclinações na irrigação por gotejamento, a irrigação em declive foi a mais uniforme; nos sistemas em nível e aclive, as maiores vazões foram observadas no início das linhas, enquanto que no declive o final da linha apresentou as maiores vazões. O gráfico de Zonas se mostrou altamente sensível, quando comparado ao gráfico CUSUM e Shewhart. Para o uso do fosfato monopotássico (MKP) na fertirrigação, a utilização do MKP mostrou excelência na uniformidade da vazão, condutividade elétrica, pH e pressão. O sistema em nível se mostrou o mais uniforme, com maior uniformidade de todos os atributos analisados. Para a uniformidade da vazão, os gráficos de controle demonstraram que o sistema em nível esteve sob controle estatístico, e os sistemas em aclive e declive, não. Em todas as inclinações a uniformidade da pressão foi excelente, com índices próximos a 100%. No entanto, todos os gráficos de controle mostraram que o processo esteve fora de controle estatístico. A utilização da turfa líquida demonstrou que, em todas as inclinações, a vazão dos gotejadores aumenta e diminui durante a linha e a condutividade elétrica durante a linha diminui no aclive e aumenta no declive. A turfa líquida em todas as inclinações obteve uniformidade excelente para todos os parâmetros avaliados. O gráfico CUSUM se mostrou muito sensível no monitoramento da uniformidade da turfa líquida, quando comparado ao gráfico de Shewhart.

Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2022-05-26T12:58:54Z No. of bitstreams: 2 Jorge _Aikes Junior2022.pdf: 8359820 bytes, checksum: 71280ceeee92efdfd7b6845eb48a8aa8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-26T12:58:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Jorge _Aikes Junior2022.pdf: 8359820 bytes, checksum: 71280ceeee92efdfd7b6845eb48a8aa8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-04-06 Precision agriculture consists of applying inputs in the right quantities at the right time and place to maximize yield. There are two important tasks in this process: the generation of thematic maps (TM) and management zones (MZ). Although the TMs and the MZs delineation are extremely important, they depend on great technical knowledge for their construction, so, their use is difficult, especially by producers who do not have access to specialized teams, due to the need for a specialized multidisciplinary team. Thus, this work presents a module (ADB-MAP-FT) able of delineating MZs and generating TMs automatically, integrated with AgDataBox-Map (ADB-Map) application of AgDataBox web platform (ADB; https://adb. md.utfpr.edu.br/). ADB is a web platform to integrate data, software, procedures, and methodologies for digital agriculture. This dissertation was organized in three documents: Book 1: presents concepts, protocols, software, and several examples of use and understand both TMs and MZs. This book is divided into two main parts: the first one presents TMs, their characteristics, importance, use, definitions for the best choice of color scheme, and several examples. The second one presents MZs and several examples. As ZMs design presents several possibilities, definitions, protocols, economic return, options, and most commonly used software are based on a systematic study of literature, constituted from the association of systematic techniques of literature mapping and snowball. Article 1: the web computational module (ADB-MAP-FT) was developed to automatically create TMs and delineate MZs, implementing protocols defined based on extensive bibliographic research. The module and its features are presented using real data in a case study. Paper 2: It was carried out a comparison between the developed module and the most used software in the literature based on the existing state-of-the-art software. The characteristics and technical abilities of software are compared and validated in a case A agricultura de precisão consiste na aplicação de insumos em quantidades necessárias, no local e no momento adequados, de maneira a maximizar a produtividade e reduzir o impacto ambiental. Duas tarefas importantes desse processo consistem na criação de mapas temáticos (TM) e zonas de manejo (MZ). Apesar de sumamente importantes, os TMs e o delineamento de MZs dependem de grande conhecimento técnico para sua construção, assim dificulta sua utilização em especial por produtores sem acesso a equipes especializadas, devido à necessidade de uma equipe multidisciplinar especializada. Neste sentido, este trabalho apresenta um módulo (ADB-MAP-FT) que permite delinear MZs e gerar TMs de maneira automática, integrado à aplicação AgDataBox-Map (ADB-Map) da plataforma web AgDataBox (ADB; https://adb.md.utfpr.edu.br/). ADB é uma plataforma web para integração de dados, software, procedimentos e metodologias para agricultura digital. Esta tese foi formatada em três documentos: Livro 1: apresenta conceitos, protocolos, softwares e diversos exemplos de uso tanto de TMs quanto de MZs de maneira a se ter um entendimento de ambos. Este livro está dividido em duas partes principais: a primeira apresenta as TMs, com suas características, importância, uso, definições para a melhor escolha do esquema de cores e vários exemplos e a segunda apresenta as MZs e diversos exemplos. Como o delineamento de ZMs apresenta várias possibilidades, as definições, protocolos, retorno econômico, opções e softwares mais comuns utilizados baseiam-se em um estudo sistemático da literatura, constituído a partir da união de técnicas sistemáticas de mapeamento de literatura e snowball. Artigo 1: foi desenvolvido o módulo computacional web (ADB-MAP-FT) para a geração de TMs, delineamento de MZs automáticos e implementação de protocolos definidos com base em extensa pesquisa bibliográfica. O módulo e suas características são apresentados, utilizando-se dados reais em um estudo de caso. Artigo 2: Foi conduzido um comparativo entre o módulo desenvolvido e os softwares mais utilizados na literatura bem como os softwares a partir do estado de arte existente. As características e capacidades técnicas dos softwares são comparadas e validadas em um estudo de caso utilizando duas áreas comerciais distintas, comparando também os resultados do processo.

Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2022-05-26T13:31:47Z No. of bitstreams: 2 Juciley_Souza2022.pdf: 1028149 bytes, checksum: b5e37a790b841cd9ef30e730736bdcdb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-26T13:31:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Juciley_Souza2022.pdf: 1028149 bytes, checksum: b5e37a790b841cd9ef30e730736bdcdb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-02-17 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The efficiency of water application in the cultivation of blackberries is necessary for the period of scarcity of rain. Thus, the irrigation activity in Brazil is increasing more and more with the expansion of irrigated areas. For this purpose, the evaluation of the irrigation system is a necessary process for the good performance of the irrigation system. Therefore, it is possible to express how irrigation is being operated from the water distribution coefficients. The objective of the present work was to evaluate the uniformity of water distribution using control charts and process capability indices in a drip irrigation system in the organic production of blackberry in the municipality of Cascavel (PR). The study was carried out on a rural property located 20 km south of the municipality of Cascavel. Tests of water distribution uniformity in the drip system were performed based on the methodology proposed by Keller and Karmeli (1975). With the collected samples, Christiansen uniformity coefficients (CUC) were calculated; coefficient of uniformity of distribution (CUD); statistical uniformity coefficient (CUE); Hart's uniformity coefficient (CUH); Coefficient of Variation (CV), and application efficiency (Ea). Then, the Shewhart control charts and process capability index histograms were made. The analysis results of the CUC, CUD, CUE, and CUH coefficients showed ratings as reasonable, good, reasonable, and good, respectively. On the other hand, the coefficient of variation (CV) and application efficiency (Ea) presented improper classification. The analyses carried out with the Shewhart control charts for the irrigation uniformity coefficients proved efficient in temporal monitoring data variability in the field. The results of the potential capacity of the process (Cp) and the effective capacity of the process (Cpk) for the irrigation coefficients revealed that the drip irrigation system is not capable, indicating that the irrigation system needs to employ new water management techniques to increase irrigation quality and irrigation system performance. A eficiência de aplicação de água no cultivo da amora preta faz-se necessária no período de escassez de chuva. Isso porque a atividade de irrigação no Brasil vem aumento cada vez mais, com a expansão de áreas irrigadas. Nesse sentido, a avaliação do sistema de irrigação é um processo indispensável para um bom desempenho do sistema de irrigação. Dessa forma, a partir dos coeficientes de distribuição de água, é possível expressar de que forma a irrigação está sendo operada. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a uniformidade de distribuição de água, com a utilização de gráficos de controle e índices de capacidade de processo em um sistema de irrigação por gotejamento na produção orgânica de amora preta, no município de Cascavel (PR). O estudo foi realizado em uma propriedade rural localizada a 20 km ao sul da sede do munícipio de Cascavel. Foram efetivados os testes de uniformidade de distribuição de água no sistema por gotejamento, tendo como base a metodologia proposta por Keller e Karmeli (1975). Com as amostras coletadas, foram calculados os coeficientes de uniformidade de Christiansen (CUC); coeficiente de uniformidade de distribuição (CUD); coeficiente de uniformidade estatístico (CUE); coeficiente de uniformidade de Hart (CUH); Coeficiente de Variação (CV) e eficiência de aplicação (Ea). Em seguida, foram confeccionados os gráficos de controle de Shewhart e histogramas de índice de capacidade de processo. Os resultados das análises dos coeficientes de CUC, CUD, CUE e CUH evidenciaram classificações, como razoável, bom, razoável, bom, respectivamente. Por outro lado, o coeficiente de variação (CV) e a eficiência de aplicação (Ea) apresentaram classificações inaceitáveis. As análises realizadas com os gráficos de controle shewhart para os coeficientes de uniformidade de irrigação demonstraram eficiência no acompanhamento temporal da variabilidade dos dados em campo. Os resultados da capacidade potencial do processo (Cp) e a capacidade efetiva do processo (Cpk) para os coeficientes de irrigação revelaram que o sistema de irrigação por gotejamento não é capaz, apontando que o sistema de irrigação necessita empregar novas técnicas de manejo da irrigação para aumentar a qualidade de irrigação e o desempenho do sistema de irrigação.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2021-11-11T14:05:52Z No. of bitstreams: 2 Félix_Pazuch2021.pdf: 1830209 bytes, checksum: 0d882cdc7c5c47816d3c2578e84da780 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2021-11-11T14:05:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Félix_Pazuch2021.pdf: 1830209 bytes, checksum: 0d882cdc7c5c47816d3c2578e84da780 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2021-08-16 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Along this research, an experimental central pivot, automated with Arduino’s platform, was developed and built to meet the whole project's purposes. The developed sideline dimensioning of the pivot was carried out based on the results of distribution, as well as range and flow tests, using the selected spray model and consulting the technical manual. The validation process of the developed equipment took place during tests to evaluate the coefficient of uniformity by applying water (CUH). There were some changes among the evaluation tests regarding sideline sizing to improve the equipment efficiency. After the developed equipment has been validated, uniformity tests were carried out to apply fertilizer diluted in water used for irrigation to evaluate the correlation between water depth variable (predictive variable) and the electrical conductivity variable (response variable) and whether the CUH values of the applied water depth had influenced on CUH electrical conductivity values, under the adopted conditions to accomplish the tests. The individual performance of the sprays during uniformity tests, as well as the equipment calibration and in fertilizer application tests was evaluated by the Statistical Process Control (SPC), adopting the ̅and R control graph. Thus, the evaluation process of each spray was obtained by the process capacity value (Cp). The CUH values obtained from the uniformity tests with water application, during the equipment validation process, stabilized at 84% under the conditions and characteristics adopted for the tests, a value that corresponds to those available in bibliography in operations with commercial central pivots. The average among the tests also reached 84% in the tests with fertilizer application under the conditions and characteristics adopted for them. The Cp values for the calibration tests have suggested a high probability of the equipment, whose result for coefficient values was below 80%, which is not suitable for central pivots. These Cp values may be associated to some changes that have been made in sideline among the validation tests that resulted in high amplitude values of water depth data. The opposite occurred for the fertilizer tests, in which the sideline configurations were kept and the Cp values showed a low probability of the central pivot with coefficients below the suitable level. Taking into account all the fertilizer tests, only three of them showed significant correlation, after identifying possible outliers, and the uniformity coefficients of electrical conductivity ranged from 98 to 99%, different from the uniformity coefficient values for the solution depth, which ranged from 78 to 88%. According to the obtained results, the null hypothesis was not rejected, that is, water depth and electrical conductivity variables are independent under the conditions adopted for the studied tests. The transmitter model that was tested and used in the configurations performed better under pressures from below 1 to 1, whose distance between nozzles was 3.25 m. Under these conditions, the water depth profile, applied by the central pivot, approaches the applied average, and improves central pivot uniformity, thus, the CUH can reach values around 90%. Control charts and process capability are excellent tools for irrigated agriculture, and monitoring water depth behavior over time can be used as prediction to increase decision-making power and carry out uniformity tests. Neste trabalho um pivô central experimental, automatizado com a plataforma Arduíno, foi desenvolvido e construído para atender de forma integral às aspirações do projeto. O dimensionamento da linha lateral do pivô desenvolvido foi realizado com base nos resultados de ensaios de distribuição, alcance e vazão, conduzidos com o modelo de spray selecionado e consulta ao manual técnico. O processo de validação do equipamento desenvolvido ocorreu durante ensaios de avaliação do coeficiente de uniformidade aplicando água (CUH). Entre os ensaios de avaliação, foram realizadas modificações no dimensionamento da linha lateral para melhorar a eficiência do equipamento. Após a validação do equipamento desenvolvido, ensaios de uniformidade aplicando fertilizante diluído na água utilizada para irrigação foram realizados para avaliar a correlação entre a variável altura de lâmina (variável preditora) e a variável condutividade elétrica (variável resposta) e se os valores de CUH da lâmina aplicada têm influência sobre os valores de CUH da condutividade elétrica, nas condições adotadas para a realização dos ensaios. O desempenho individual dos sprays durante os ensaios de uniformidade, durante a calibração do equipamento e nos ensaios para aplicação de fertilizante, foi avaliado utilizando o Controle Estatístico de Processos (CEP), adotando o gráfico de controle ̅e R. Assim, o processo de avaliação de cada spray foi obtido pelo valor da capacidade do processo (Cp). Os valores de CUH resultantes dos ensaios de uniformidade com aplicação de água, durante o processo de validação do equipamento, estabilizaram em 84% nas condições e características adotadas para os ensaios, valor que corresponde aos disponíveis na bibliografia em operações com pivôs centrais comerciais. Nos ensaios com aplicação de fertilizante, a média entre os ensaios também alcançou 84%, nas condições e características adotadas para os ensaios. Os valores de Cp para os ensaios de calibração apontam alta probabilidade do equipamento resultar em valores de coeficiente abaixo de 80%, o que não é desejável para pivôs centrais. Estes valores de Cp podem estar atrelados às modificações realizadas na linha lateral entre os ensaios de validação que resultaram em altos valores de amplitude dos dados de lâmina d’água. Ocorreu o oposto para os ensaios com fertilizante, em que foram mantidas as configurações da linha lateral e os valores de Cp apontaram baixa probabilidade do pivô central com coeficientes abaixo do desejável. Dos ensaios com fertilizante, apenas três ensaios apresentaram correlação significativa, após a identificação de possíveis outliers e os coeficientes de uniformidade da condutividade elétrica variaram entre 98 e 99%, diferente dos valores de coeficiente de uniformidade para a lâmina de solução que variaram entre 78 e 88%. Diante dos resultados apresentados, não se rejeita a hipótese nula, ou seja, as variáveis lâmina e condutividade elétrica são independentes nas condições adotadas para os ensaios. O modelo de emissor utilizado nas configurações que foi testado e teve melhor desempenho sob pressões a partir de 1 e abaixo com distâncimento entre bocais de 3,25 m. Nessas condições, o perfil da lâmina aplicada pelo pivô central aproxima-se da média aplicada e melhora a uniformidade do pivô central, assim, o CUH pode chegar a valores próximos a 90%. Os gráficos de controle e a capacidade do processo são ferramentas excelentes para a agricultura irrigada e o monitoramento do comportamento da lâmina no tempo pode ser utilizado como predição para aumentar o poder de decisão e realização de ensaios de uniformidade.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2021-11-04T18:20:53Z No. of bitstreams: 2 Vinicius_Cossich2021.pdf: 1172064 bytes, checksum: 6995eb3af79e3567ef560cfa73e7d4d1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2021-11-04T18:20:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Vinicius_Cossich2021.pdf: 1172064 bytes, checksum: 6995eb3af79e3567ef560cfa73e7d4d1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2021-08-04 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objective of this work was to investigate pulsed application in drip irrigation, evaluating the pressure and flow values using analysis of variance (ANOVA), comparing the distribution uniformity coefficient (DUC) with the Christiansen uniformity coefficient (CUC) using Shewhart control charts, and ranking the process using the process capability index. The experiment was conducted in a laboratory setting with two different systems, one with and another without self-compensating emitters. Each of these systems underwent 25 tests for each treatment, with constant pressure and pumping controlled by timers. For the test data, four different pulse times were simulated: six applications of two minutes, four applications of three minutes, two applications of six minutes, and one application of 12 minutes, for a total of eight treatments. The pressure values in the distribution line did not change with the pulse time variation for either emitter. The flow rate of the system with standard emitters remained constant with pulse application until a minimum pulse of three minutes. The flow rate of the system with self-compensating emitters remained constant regardless of the pulse time. Christiansen's coefficient of uniformity (CUC) was more sensitive in the comparison of means for the dripper system than the distribution uniformity coefficient (DUC). However, the DUC was more sensitive than the CUC in the statistical control analysis using the Shewhart control chart. The reduction in pulse times had no effect on the behavior of the irrigation system with normal standard drippers under control. All treatments with standard drippers were rated excellent for both CUC and DUC. The average of the uniformity coefficient values and the process capability index have a directly proportional behavior, with a linear regression determination coefficient of 88.9% for CUC and 89.3% for DUC. According to CUC and CUD, irrigation systems with self-compensating drippers are classified as excellent and good, respectively. O objetivo deste trabalho foi investigar a aplicação pulsante na irrigação por gotejamento, avaliando os valores de pressão e vazão, por meio da utilização de análises de variância (ANOVA), a fim de comparar o coeficiente de uniformidade de distribuição (CUD) com o coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC). Dessa forma, utilizou-se a análise dos gráficos de controle de Shewhart, classificando o processo com o índice de capacidade de processo. O experimento foi conduzido em laboratório, baseado em dois sistemas distintos, com e sem emissores autocompensantes. Para cada um desses sistemas, foram realizados 25 testes, com pressão constante e bombeamento controlado por temporizadores. Foram simulados quatro tempos de pulso distintos para os dados do teste: 6 aplicações de 2 minutos, 4 aplicações de 3 minutos, 2 aplicações de 6 minutos e 1 aplicação de 12 minutos, totalizando 8 tratamentos. Para ambos os emissores, os valores de pressão na linha de distribuição não sofreram alteração com a variação dos tempos de pulso. A vazão do sistema com emissores normais permaneceu constante com aplicação pulsante até um pulso mínimo de 3 minutos. Já a vazão do sistema com emissores autocompensantes, permanece constante independentemente do tempo de pulso. Para o sistema com gotejadores normais, o coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC) foi mais sensível na comparação de médias que o coeficiente de uniformidade de distribuição (CUD). Entretanto, o CUD foi mais sensível na análise de controle estatístico por meio do gráfico de controle de Shewhart que o CUC. A diminuição dos tempos de pulso não alterou o comportamento sob controle do sistema de irrigação com gotejadores normais. Todos os tratamentos com gotejadores normais foram classificados como excelentes tanto para o CUC quanto para o CUD. Existe um comportamento diretamente proporcional entre a média dos valores dos coeficientes de uniformidade e o índice de capacidade de processo, com coeficiente de determinação para regressão linear de 88,9%, para CUC, e 89,3%, para CUD. Os sistemas de irrigação com gotejadores autocompensantes são classificados como excelentes e bom, de acordo com o CUC e CUD, respectivamente.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2021-11-04T18:42:10Z No. of bitstreams: 2 Naila_Goés2021.pdf: 1180654 bytes, checksum: fd47eaec034ba811823f7034c16f55cd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2021-11-04T18:42:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Naila_Goés2021.pdf: 1180654 bytes, checksum: fd47eaec034ba811823f7034c16f55cd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2021-08-03 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The consistency of an irrigation system's operation is closely related to its performance. Drip irrigation is the most appropriate system for saving water and energy, as well as the possibility of automation and fertigation, so the system must be evaluated on a regular basis. To achieve the best performance, some evaluation parameters, such as Christiansen's Uniformity Coefficient (CUC) and the Distribution Uniformity Coefficient (CUD), which express the variability of irrigation depth application, must be considered. Several factors influence the uniformity of water and fertilizer application, including the topography of the land, variations in fertilizer concentration, pH, and electrical conductivity of the solution to be applied. The use of statistical process control (SPQ) tools such as Shewhart Control Charts and Process Capability Index (PCI) allows for a more in-depth evaluation of these parameters. Thus, the aim of this work was to evaluate an irrigation system in a protected environment, in which the application of clean water (control treatment) and water with nitrogen solution (urea) in three concentrations (2 g L-1; 4 g) was evaluated L-1; 6 g L-1) at different slopes level (0%), acclivity (2%) and declivity (-2%), with a total of 25 trials for each treatment. Flow, pH, and electrical conductivity were the variables measured in the test. Christiansen Uniformity Coefficients (CUC) and Distribution Uniformity Coefficients (CUD) were calculated and compared using the collected samples, with the CUD being more sensitive to identifying the drop in uniformity with the increase in fertilizer concentration, demonstrating greater severity in the data analysis when verifying that the increase of the urea concentration in 6 g L-¹ affected the uniform distribution of the level system, with values for CUD