Search

Práce se zaměřuje na analýzu a porovnání možností obnovy vozidel Českých drah, a.s. z pohledu financování na trati Plzeň - Most. Cílem práce je návrh metody financování, pomocí které by České dráhy, a.s. zajistily obnovu vozového parku a získaly tak konkurenční výhodu na této dotované trati., The Diploma thesis focuses on the analyzing and comparison of options of the renewal rail vehicles of České dráhy, a.s. from perspective of financing of the railway line Plzeň - Most. The aim is to draft financing method through which České dráhy, a.s. ensure renewal and gain competitive advantage in this railway line., Katedra dopravního managementu, marketingu a logistiky, Diplomant přednesl ucelenou a logicky uspořádanou obhajobu svého diplomového projektu. V ní dokázal přesvědčivým způsobem obhájit závěry svých řeaení. Na připomínky recenzenta reagoval správně a v plném rozsahu je zodpověděl. U doplňkových otázek prokázal schopnost logického myalení, pohotové reakce, jasného a srozumitelného vysvětlení.

Práce se zaměřuje na zanalyzování a porovnání konkurenčních společností v osobní železniční dopravě na trase Ostrava - Praha. Cílem práce je návrh opatření, pomocí kterého by jednotliví dopravci na této trase zajistili vyšší poptávku po přepravě a nabídli cestujícím kvalitní přepravní služby., The work focuses on the analyzing and comparison of competing companies in railway passenger transport on the route Ostrava - Praha. The aim is a proposal measures thought which the individual carriers on this route to ensure a higher demand for transport of passangers and offer quality transportation services., Katedra dopravního managementu, marketingu a logistiky, Student přednesl ucelenou a logicky uspořádanou obhajobu své bakalářské práce. V ní dokázal přesvědčivým způsobem obhájit závěry svých řešení. U doplňkových otázek prokázal schopnost logického myšlení, pohotové reakce, jasného a srozumitelného vysvětlení.

Cílem diplomového projektu je nalézt metodu, jejímž prostřednictvím bude možné provést klasifikaci vybraných emocí z promluvy. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy. Velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se zabývá rozpoznáním emocí a popisem některých z nich. Hlavní část práce spočívá v hledání optimální metody pro redukci segmentálních a suprasegmentálních příznaků řečové promluvy. Výsledků práce bylo dosaženo porovnáním úspěšnosti klasifikace vybraných emocí při použití více metod a porovnání jejich výsledků. Nejdůležitějším kritériem při posuzování výsledků byla redukce parametrů řečového signálu, vycházející z dosavadního výzkumu v dané oblasti., The aim of the diploma project is to find a method through which it will be possibleto classify the selected emotion from speech. At the beginning of the work deals with the description of the human body and their voice-generating operation. Furthermore, the text deals with the problem of the human voice into digital form.Great attention is paid to the parameters of the speech signal with an emphasis on describing the symptoms to help the selected emotion. The work deals with therecognition of emotions and a description of some of them. The main part is finding the best methods to reduce symptoms of segmental and suprasegmental speech utterances. The results of success was achieved by comparing the classification of selected emotions when using multiple methods and compare their results. The most important criterion in assessing the results ofthe reduction parameters of the speech signal, based on previous research in this area.

Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program., The goal of my bachelor work is the description of SW tool with the graphic interface which can be made use of for the purpose of developing the multimodal emotional databases. In its beginning my work deals with the description of the parts of the human body that produce voice (vocal cords) and their functioning. The text is a description of the procedure of transferring the human voice into the digital form where a special attention is paid to the parameters of the speech signal with the emphasis on the description of the symptoms that serve to the purpose of defining the chosen emotions. This work deals with the categorization of emotions and the description of some of them. In the closing part the K-NN classificator is described that serves to the recognition of the individual feelings by means of a produced software.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Cílem diplomového projektu je nalézt metodu, jejímž prostřednictvím bude možné provést klasifikaci vybraných emocí z promluvy. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy. Velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se zabývá rozpoznáním emocí a popisem některých z nich. Hlavní část práce spočívá v hledání optimální metody pro redukci segmentálních a suprasegmentálních příznaků řečové promluvy. Výsledků práce bylo dosaženo porovnáním úspěšnosti klasifikace vybraných emocí při použití více metod a porovnání jejich výsledků. Nejdůležitějším kritériem při posuzování výsledků byla redukce parametrů řečového signálu, vycházející z dosavadního výzkumu v dané oblasti., The aim of the diploma project is to find a method through which it will be possibleto classify the selected emotion from speech. At the beginning of the work deals with the description of the human body and their voice-generating operation. Furthermore, the text deals with the problem of the human voice into digital form.Great attention is paid to the parameters of the speech signal with an emphasis on describing the symptoms to help the selected emotion. The work deals with therecognition of emotions and a description of some of them. The main part is finding the best methods to reduce symptoms of segmental and suprasegmental speech utterances. The results of success was achieved by comparing the classification of selected emotions when using multiple methods and compare their results. The most important criterion in assessing the results ofthe reduction parameters of the speech signal, based on previous research in this area.

Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program., The goal of my bachelor work is the description of SW tool with the graphic interface which can be made use of for the purpose of developing the multimodal emotional databases. In its beginning my work deals with the description of the parts of the human body that produce voice (vocal cords) and their functioning. The text is a description of the procedure of transferring the human voice into the digital form where a special attention is paid to the parameters of the speech signal with the emphasis on the description of the symptoms that serve to the purpose of defining the chosen emotions. This work deals with the categorization of emotions and the description of some of them. In the closing part the K-NN classificator is described that serves to the recognition of the individual feelings by means of a produced software.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Cílem bakalářské práce je vytvořit SW nástroj s grafickým rozhraním, který je využitelný pro vytváření multimodálních emocionálních databází. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy, velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se dále zabývá kategorizací emocí a popisem některých z nich. V závěru práce je popsán klasifikátor K-NN, který slouží k určení jednotlivých pocitů a vytvořený program., The goal of my bachelor work is the description of SW tool with the graphic interface which can be made use of for the purpose of developing the multimodal emotional databases. In its beginning my work deals with the description of the parts of the human body that produce voice (vocal cords) and their functioning. The text is a description of the procedure of transferring the human voice into the digital form where a special attention is paid to the parameters of the speech signal with the emphasis on the description of the symptoms that serve to the purpose of defining the chosen emotions. This work deals with the categorization of emotions and the description of some of them. In the closing part the K-NN classificator is described that serves to the recognition of the individual feelings by means of a produced software.

Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci., This thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.

Cílem diplomového projektu je nalézt metodu, jejímž prostřednictvím bude možné provést klasifikaci vybraných emocí z promluvy. V úvodu se práce zabývá popisem částí lidského těla vytvářejících hlas a jejich fungováním. Dále se text věnuje problematice zpracování lidského hlasu do digitální formy. Velká pozornost je věnována parametrům řečového signálu s důrazem na popis příznaků sloužících k určení vybraných emocí. Práce se zabývá rozpoznáním emocí a popisem některých z nich. Hlavní část práce spočívá v hledání optimální metody pro redukci segmentálních a suprasegmentálních příznaků řečové promluvy. Výsledků práce bylo dosaženo porovnáním úspěšnosti klasifikace vybraných emocí při použití více metod a porovnání jejich výsledků. Nejdůležitějším kritériem při posuzování výsledků byla redukce parametrů řečového signálu, vycházející z dosavadního výzkumu v dané oblasti., The aim of the diploma project is to find a method through which it will be possibleto classify the selected emotion from speech. At the beginning of the work deals with the description of the human body and their voice-generating operation. Furthermore, the text deals with the problem of the human voice into digital form.Great attention is paid to the parameters of the speech signal with an emphasis on describing the symptoms to help the selected emotion. The work deals with therecognition of emotions and a description of some of them. The main part is finding the best methods to reduce symptoms of segmental and suprasegmental speech utterances. The results of success was achieved by comparing the classification of selected emotions when using multiple methods and compare their results. The most important criterion in assessing the results ofthe reduction parameters of the speech signal, based on previous research in this area.