Melo, Francisco Carlos Carvalho de, Araújo, José Anízio Rocha de, Lima Crisóstomo, Vicente, Marchetti, Renato, Melo, Francisco Carlos Carvalho de, Araújo, José Anízio Rocha de, Lima Crisóstomo, Vicente, and Marchetti, Renato
The allocation of the family incomes around some consumption items is proposed as linked to the limitations on money resources. The expenses stemming from these income distributions have framed family budgets. This paper provides a quantitative descriptive study using cluster analysis, with the purpose of evaluating the consumption of the low-income population, clustering the families according to their budgets. The study is based on micro data from the Consumer Expenditure Survey - POF (2008-2009), with geographic cutout in the city of Fortaleza/CE, guided to the classes C and D. Ward clustering method was used with the R² as the criteriona for retaining the number of clusters, resulting in four clusters. Families with low income presented the following expenditure on food and housing: cluster 1 - 67.50%; cluster 2 - 66.7%; cluster 3 - 50.60% and cluster 4 - below 43.30%. The average monthly income of clusters is respectively: R$ 1,108.86; R$ 1,486.57; R$ 1,569.09 and R$ 1,684.17; showing that a small variance in their income influences families expanses. The resulting clusters show the heterogeneity of family groups by income level and that variances in income levels affect family consumption behavior., A alocação da renda de uma família entre certos consumos é proposta como condicionada às limitações de recursos econômicos. Os gastos decorrentes dessas distribuições de renda formam o orçamento familiar. Este artigo realiza um estudo quantitativo descritivo com uso da análise de agrupamentos, com o objetivo de analisar o consumo de uma população de baixa renda, aglomerando as famílias em clusters de acordo com o orçamento familiar. O estudo é baseado em microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares – POF (2008-2009), com recorte geográfico para a cidade de Fortaleza/CE, orientada para as classes C e D. Foi utilizado o método de agrupamento de Ward, tendo como critério para a retenção do número de clusters o R-quadrado, que indicou a formação de quatro clusters. As famílias de baixa renda apresentaram as seguintes despesas com alimentação e habitação: cluster 1 - 67,50%; cluster 2 - 66,7%; cluster 3 - 50,60% e cluster 4 - 43,30%. A renda total mensal dos clusters é respectivamente: R$ 1.108,86; R$1.486,57; R$ 1.569,09 e R$ 1.684,17; evidenciando que pequenas variações na renda condicionam níveis diferentes de gastos das famílias. Os clusters obtidos evidenciam a heterogeneidade dos grupos por faixa de renda, mostrando que as variações nas faixas de renda, mesmo pequenas, influenciam o comportamento de consumo., La asignación de los ingresos de una familia entre cierto consumo se propone como sujetos a las limitaciones de recursos económicos. Los gastos derivados de estas distribuciones de ingresos forman el presupuesto familiar. En este artículo se presenta un estudio cuantitativo descriptivo con el uso de análisis de conglomerados con el fin de evaluar el consumo de una población de bajos ingresos, el hacinamiento familias en grupos de acuerdo con el presupuesto familiar. El estudio se basa en los microdatos de la Encuesta de Presupuestos Familiares - POF (2008-2009), con el corte geográfico de la ciudad de Fortaleza/CE, direccionada a las clases C y D. Se utilizó el método de agrupación de Ward, con el Rcuadrado como criterio para retener el número de grupos, lo que ha indicado la formación de cuatro grupos. Las familias de bajos ingresos tienen los siguientes gastos con la alimentación y la vivienda: 1 - 67.50%; 2 - 66,7%; Grupo 3 - 50.60% y el grupo 4 - 43.30%. El ingreso mensual de los grupos son respectivamente: R$ 1,108.86; R$ 1,486.57; R$ 1,569.09 yR$ 1,684.17; lo que muestra que pequeños cambios en el ingreso afectan a los niveles de gasto de los hogares. Los grupos obtenidos muestran la heterogeneidad de los grupos de ingreso, que muestra que las variaciones en los niveles de ingresos, incluso pequeña, influyen en el comportamiento del consumidor.