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Pour lutter contre la pandémie de Covid-19, la France, comme de nombreux pays dans le monde, a dû mettre en place des mesures de contrôle pour ralentir la propagation du SARS-CoV-2. Ces mesures, qui ont un impact direct sur la vie quotidienne des Français, ne sont pas sans conséquences sur leur santé mentale, notamment pour la population des étudiants. Ainsi, lors du premier confinement en avril 2020 près d'un tiers des étudiants présentait des signes de détresse psychologique d'après une étude nationale. Cependant, aucune donnée n'existe, à notre connaissance, concernant la santé mentale des étudiants suite au second confinement du mois de novembre 2020. Cette étude a pour objectif d'évaluer l'impact de la crise sanitaire de la COVID-19 jusqu'au mois de novembre 2020 en France sur la santé mentale des étudiants au travers de divers indicateurs : détresse psychologique, soutien social, solitude, symptômes de dépression et symptômes d'anxiété. Elle se base sur les données recueillies dans le cadre de l'enquête longitudinale COVER portant plus largement sur les facteurs de risque et les comportements des étudiants de Rennes face à l'épidémie de Covid-19. Dans le cadre de cette enquête, 4261 étudiants Rennais issus de l'EHESP (Ecole des Hautes Etudes en Santé Publique), la Rennes School of Business et Sciences Po Rennes ont été invités en décembre 2020 à répondre à un auto-questionnaire en ligne visant, pour partie, à évaluer leur santé mentale. Parmi les étudiants interrogés, 784 ont répondu au questionnaire (taux de participation de 18.4%). Les résultats ont été redressé pour être représentatifs de la distribution par sexe des étudiants. Les signes d'une détresse psychologique ont été retrouvés chez 60.3% des étudiants interrogés (Intervalle de confiance à 95% (IC95%) [57.0%; 64.1%]). Un étudiant sur cinq présentait des symptômes de dépression (IC95% [20.3%; 26.4%]) et 37.7% des symptômes d'anxiété (IC95% [34.3%; 41.1%]). Plus d'un étudiant sur deux présentait des signes de solitude (IC95% [47.9%; 52.1%]) et près d'un quart bénéficiait d'un faible soutien social (IC95% [19.8%; 25.9%]). Les femmes étaient davantage à risque de détresse psychologique et de symptômes d'anxiété comparativement aux hommes. Par ailleurs, les étudiants qui présentaient des difficultés financières, qui bénéficiaient d'un faible soutien social, qui se déclaraient en mauvaise santé ou qui avaient un sentiment de solitude étaient plus à risque de présenter une détresse psychologique, ainsi que des symptômes d'anxiété ou de dépression. Les prévalences estimées de détresse psychologique, de symptômes dépressifs et anxieux sont inquiétantes dans cette population déjà vulnérable. Les symptômes et signes identifiés sont probablement transitoires, et ne reflètent que l'état psychologique des étudiants le mois précédent la réponse au questionnaire sans poser de diagnostic clinique. Néanmoins, ces résultats invitent à réestimer les risques et les bénéfices des mesures impactant la vie des étudiants. Ils encouragent la mise en place d'actions de prévention des risques psychologiques à destination de ce public, comme des plateformes d'écoutes, le développement du soutien entre pairs ou la mise en place de mesures de contrôle qui permettent une reprise, au moins partielle, des cours en présentiel.

Objectives While several studies have reported associations of daily exposures to PM2.5 (particles less than 2.5 µm) with mortality, few studies have examined the impact of its constituents such as black carbon (BC), which is also a significant contributor to global climate change. Methods We assessed the association between daily concentrations of BC and total, cardiovascular and respiratory mortality in two southern Mediterranean cities. Daily averages of BC were collected for 2 years in Barcelona, Spain and Athens, Greece. We used case-crossover analysis and examined single and cumulative lags up to 3 days. Results We observed associations between BC and all mortality measures. For a 3-day moving average, cardiovascular mortality increased by 4.5% (95% CI 0.7 to 8.5) and 2.0% (95% CI 0 to 4.0) for an interquartile change in BC in Athens and Barcelona, respectively. Considerably higher effects for respiratory mortality and for those above age 65 were observed. In addition, BC exhibited much greater toxicity per microgram than generic PM2.5. Conclusions Our findings suggest that BC, derived in western industrialised nations primarily from diesel engines and biomass burning, poses a significant burden to public health, particularly in European cities with high-traffic density.

International audience; Approaches that use the pseudolikelihood to perform multilevel modelling on survey data have been presented in the literature.To avoid biased estimates due to unequal selection probabilities, conditional weights can be introduced at each level. Less-biased estimators can also be obtained in a two-level linear model if the level-1 weights are scaled. In this paper, we studied several level-2 weights that can be introduced into the pseudolikelihood when the sampling design and the hierarchical structure of the multilevel model do not match. Two-level and three-level models were studied. The present work was motivated by a study that aims to estimate the contributions of lead sources to polluting the interior floor dust of the rooms within dwellings. We performed a simulation study using the real data collected from a French survey to achieve our objective.We conclude that it is preferable to use unweighted analyses or, at the most, to use conditional level-2 weights in a two-level or a three-level model.We state some warnings and make some recommendations.

Background: The geometric mean (GM) of Blood Lead Levels (BLLs) decreased from 36 to 15?g/L between 1996 and 2009 in 1 to 6 years old children in France. However, regarding accumulating scientific ...

The “Air Pollution and Health: A Combined European and North American Approach” (APHENA) project is a collaborative analysis of multi-city time-series data on the association between air pollution and adverse health outcomes. The main objective of APHENA was to examine the coherence of findings of time-series studies relating short-term fluctuations in air pollution levels to mortality and morbidity in 125 cities in Europe, the US, and Canada. Multi-city time-series analysis was conducted using a two-stage approach. We used Poisson regression models controlling for overdispersion with either penalized or natural splines to adjust for seasonality. Hierarchical models were used to obtain an overall estimate of excess mortality associated with ozone and to assess potential effect modification. Potential effect modifiers were city-level characteristics related to exposure to other ambient air pollutants, weather, socioeconomic status, and the vulnerability of the population. Regionally pooled risk estimates from Europe and the US were similar; those from Canada were substantially higher. The pooled estimated excess relative risk associated with a 10 mu g/m(3) increase in 1 h daily maximum O-3 was 0.26 % (95 % CI, 0.15 %, 0.37 %). Across regions, there was little consistent indication of effect modification by age or other effect modifiers considered in the analysis. The findings from APHENA on the effects of O-3 on mortality in the general population were comparable with previously reported results and relatively robust to the method of data analysis. Overall, there was no indication of strong effect modification by age or ecologic variables considered in the analysis.