Search

Your search keyword '"Lanza, Valentina"' showing total 116 results
Start Over Author "Lanza, Valentina"
116 results on '"Lanza, Valentina"'

1. A mathematical framework for amplitude and phase noise analysis of coupled oscillators

Author

Bonnin, Michele, Corinto, Fernando, and Lanza, Valentina

Subjects
Nonlinear Sciences - Adaptation and Self-Organizing Systems
Abstract

Synchronization of coupled oscillators is a paradigm for complexity in many areas of science and engineering. Any realistic network model should include noise effects. We present a description in terms of phase and amplitude deviation for nonlinear oscillators coupled together through noisy interactions. In particular, the coupling is assumed to be modulated by white Gaussian noise. The equations derived for the amplitude deviation and the phase are rigorous, and their validity is not limited to the weak noise limit. We show that using Floquet theory, a partial decoupling between the amplitude and the phase is obtained. The decoupling can be exploited to describe the oscillator's dynamics solely by the phase variable. We discuss to what extent the reduced model is appropriate and some implications on the role of noise on the frequency of the oscillators.

Published
2019
Full Text
View/download PDF

3. Spatio-Temporal Dynamics of Human Behaviors During Disasters: A Mathematical and Geographical Approach

Author

Lanza, Valentina, Dubos-Paillard, Edwige, Charrier, Rodolphe, Verdière, Nathalie, Provitolo, Damienne, Navarro, Oscar, Bertelle, Cyrille, Cantin, Guillaume, Berred, Alexandre, Aziz-Alaoui, Moulay, Abarbanel, Henry D. I., Series Editor, Braha, Dan, Series Editor, Érdi, Péter, Series Editor, Friston, Karl J., Series Editor, Haken, Hermann, Series Editor, Jirsa, Viktor, Series Editor, Kacprzyk, Janusz, Series Editor, Kaneko, Kunihiko, Series Editor, Kelso, Scott, Founding Editor, Kirkilionis, Markus, Series Editor, Kurths, Jürgen, Series Editor, Menezes, Ronaldo, Series Editor, Nowak, Andrzej, Series Editor, Qudrat-Ullah, Hassan, Series Editor, Reichl, Linda, Series Editor, Schuster, Peter, Series Editor, Schweitzer, Frank, Series Editor, Sornette, Didier, Series Editor, Thurner, Stefan, Series Editor, Sajous, Patricia, editor, and Bertelle, Cyrille, editor

Published
2021
Full Text
View/download PDF

5. Synchronization Under Control in Complex Networks for a Panic Model

Author

Cantin, Guillaume, Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Hutchison, David, Editorial Board Member, Kanade, Takeo, Editorial Board Member, Kittler, Josef, Editorial Board Member, Kleinberg, Jon M., Editorial Board Member, Mattern, Friedemann, Editorial Board Member, Mitchell, John C., Editorial Board Member, Naor, Moni, Editorial Board Member, Pandu Rangan, C., Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Terzopoulos, Demetri, Editorial Board Member, Tygar, Doug, Editorial Board Member, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Rodrigues, João M. F., editor, Cardoso, Pedro J. S., editor, Monteiro, Jânio, editor, Lam, Roberto, editor, Krzhizhanovskaya, Valeria V., editor, Lees, Michael H., editor, Dongarra, Jack J., editor, and Sloot, Peter M.A., editor

Published
2019
Full Text
View/download PDF

6. Analysis of a spatio-temporal advection-diffusion model for human behaviors during a catastrophic event.

Author

Khalil, Kamal, Lanza, Valentina, Manceau, David, Aziz-Alaoui, M. A., and Provitolo, Damienne

Subjects
*POPULATION dynamics
Abstract

In this work, using the theory of first-order macroscopic crowd models, we introduce a compartmental advection–diffusion model, describing the spatio-temporal dynamics of a population in different human behaviors (alert, panic and control) during a catastrophic event. For this model, we prove the local existence, uniqueness and regularity of a solution, as well as the positivity and L 1 -boundedness of this solution. Then, in order to study the spatio-temporal propagation of these behavioral reactions within a population during a catastrophic event, we present several numerical simulations for different evacuation scenarios. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
Full Text
View/download PDF

7. Symbolic-Numeric Methods for Nonlinear Integro-Differential Modeling

Author

Boulier, François, Castel, Hélène, Corson, Nathalie, Lanza, Valentina, Lemaire, François, Poteaux, Adrien, Quadrat, Alban, Verdière, Nathalie, Hutchison, David, Series Editor, Kanade, Takeo, Series Editor, Kittler, Josef, Series Editor, Kleinberg, Jon M., Series Editor, Mattern, Friedemann, Series Editor, Mitchell, John C., Series Editor, Naor, Moni, Series Editor, Pandu Rangan, C., Series Editor, Steffen, Bernhard, Series Editor, Terzopoulos, Demetri, Series Editor, Tygar, Doug, Series Editor, Weikum, Gerhard, Series Editor, Gerdt, Vladimir P., editor, Koepf, Wolfram, editor, Seiler, Werner M., editor, and Vorozhtsov, Evgenii V., editor

Published
2018
Full Text
View/download PDF

8. Modeling and Analysis of the Impact of Risk Culture on Human Behavior during a Catastrophic Event

Author

Lanza, Valentina, primary, Provitolo, Damienne, additional, Verdière, Nathalie, additional, Bertelle, Cyrille, additional, Dubos-Paillard, Edwige, additional, Navarro, Oscar, additional, Charrier, Rodolphe, additional, Mikiela, Irmand, additional, Aziz-Alaoui, Moulay, additional, Boudoukha, Abdel Halim, additional, Tricot, Anne, additional, Schleyer-Lindenmann, Alexandra, additional, Berred, Alexandre, additional, Haule, Sébastien, additional, and Tric, Emmanuel, additional

Published
2023
Full Text
View/download PDF

12. Mathématiques : mise à niveau pour entrer dans une licence scientifique : Cours et exercices corrigés

Author

Lanza, Valentina, Manceau, David, Lanza, Valentina, Lanza, Valentina, Manceau, David, and Lanza, Valentina

Abstract

Cet ouvrage donne les bases mathématiques nécessaires à l'entrée dans les études supérieures scientifiques. Chaque chapitre contient du cours avec des exercices illustrant les notions abordées. Une correction détaillée de ces exercices est donnée. Enfin, afin de consolider les notions abordées dans le cours, des exercices supplémentaires apparaissent en fin de chapitre.

Published
2021

13. A theoretical reflection on temporal aspects of emergency population warning and rescue response on human behaviors during disasters

Author

Dubos-Paillard, Edwige, Tricot, Anne, Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Provitolo, Damienne, Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Aix Marseille Université (AMU), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Côte d'Azur (UCA), and ANR-17-CE39-0008,Com2SiCa,COMprendre et SImuler les COMportements humains sur des territoires en situation de CAtastrophe : de l'analyse à l'anticipation(2017)

Subjects
warning, disaster, human behavior, mathematical modelling, PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, relief, [MATH]Mathematics [math], COM, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience; During disasters, people, confronted by life-threatening situations, deal with high levels of stress. While some groups of individuals will be able to cope and adopt thoughtful responses, others will experience acute stress reactions that will disrupt their psychological and physiological functioning leading to irrational responses such as terror, agitation or panic flight (Chidiac & Crocq, 2010). These last reactions are difficult to manage for the emergency services. They often require early assistance provided by medico-psychological emergency cells. Several factors can influence people’s reactions in face with a disaster. Beyond the intensity, the frequency, the temporality and the spatiality of the event (Dubos-Paillard et al, 2021), some factors such as education, risk culture, preparedness can influence the human toll of the disaster. This paper proposes a theoretical reflection on two factors: the diffusion of information via a warning system reaching a large number of individuals (Douvinet, 2020) and a more localized but on-site intervention by the police and rescue services. We assume that they can influencepositively the dynamics of behavior during the event, but that their effectiveness depends on the period in which they are implemented. We base our reflection on a dynamic multi-compartments model, the Alert-Panic-Control (APC) model, which allows to model the diversity of human behaviors and their evolution during a disaster (Provitolo et al, 2015; Lanza et al, 2020; Verdiere et al, 2021). Inspired by epidemiological models, it makes it possible to simulate different scenarios in which the population can evolve between three kinds of behaviors named Alert (awareness of the danger), Control (sheltering, evacuation, etc.) and Panic (disordered agitation, panic flight, etc.). The objective is therefore to estimate the best moments to implement these two solutions, considering uneven levels of efficiency in order to limit potential “panic” behaviors.

Published
2022

14. Saisir les comportements humains en situation de catastrophes : proposition d’une démarche méthodologique immersive

Author

Provitolo, Damienne, primary, Tricot, Anne, additional, Schleyer-Lindenmann, Alexandra, additional, Boudoukha, Abdel-Halim, additional, Verdière, Nathalie, additional, Haule, Sébastien, additional, Dubos-Paillard, Edwige, additional, Lanza, Valentina, additional, Charrier, Rodolphe, additional, Bertelle, Cyrille, additional, Navarro, Oscar, additional, Lago-Marques, Manuelle, additional, Ranarimahefa, Patrick, additional, Berred, Alexandre, additional, Aziz-Alaoui, Moulay, additional, Mallet, Pascal, additional, Perez, Sandra, additional, and Tric, Emmanuel, additional

Published
2022
Full Text
View/download PDF

16. A meta-population network on geographical maps to simulate population behaviors during a catastrophic event

Author

Charrier, Rodolphe, Lanza, Valentina, Provitolo, Damienne, Verdière, Nathalie, Dubos-Paillard, Edwige, Bertelle, Cyrille, Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)

Subjects
PARIS team, COM, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

17. Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations?

Author

Verdière, Nathalie, Charrier, Rodolphe, Lanza, Valentina, Provitolo, Damienne, Haule, Sébastien, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), and ANR-17-CE39-0008,Com2SiCa,COMprendre et SImuler les COMportements humains sur des territoires en situation de CAtastrophe : de l'analyse à l'anticipation(2017)

Subjects
[SCCO]Cognitive science, Modélisation, [INFO]Computer Science [cs], PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [MATH]Mathematics [math], POSTER, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience

Published
2021

22. On the application of the describing function technique to the bifurcation analysis of nonlinear systems

Author

Lanza, Valentina, Bonnin, Michele, and Gilli, Marco

Subjects
Linear systems -- Analysis, Oscillators (Electronics) -- Usage, Business, Computers and office automation industries, Electronics, Electronics and electrical industries
Abstract

Spectral techniques, like harmonic balance, are classical numerical tools for designing nonlinear oscillators and microwave circuits. Recently these techniques have been exploited for investigating complex dynamics in nonlinear systems. In this manuscript we firstly show that limit cycle Floquet's multipliers and the related bifurcation phenomena can be estimated through a spectral approach, entirely based on the describing function technique. Then we consider some significant case studies, and we show that our method yields more accurate results than the other describing function-based approaches proposed in the literature. Index Terms--Bifurcation, describing function, limit cycles, nonlinear systems.

Published
2007

27. http://romatrepress.uniroma3.it/repository/32/pdf/0288e8a9-f301-4fa9-b880-0332e23315a8.pdf

Author

Bella Lanza, Valentina

Abstract

Il giudeo-arabo è una varietà linguistica sorta nel corso dell’ottavo secolo come naturale conseguenza del contatto tra la cultura ebraica e quella arabo-islamica. Nonostante questa varietà per la sua natura poliedrica attiri l’interesse di studiosi di diverse discipline, il suo studio non è contemplato ad oggi in nessuna università italiana. In questo lavoro si rifletterà sulla possibilità di insegnamento di questo idioma, e, ipotizzando un percorso didattico dedicato a discenti arabisti, si rifletterà sugli eventuali strumenti didattici che risulterebbero maggiormente efficaci in base alle peculiarità più rappresentative di questo etnoletto., Didattica dell’arabo e certificazione linguistica: riflessioni e iniziative

Published
2018
Full Text
View/download PDF

28. Control of panic behavior in a non identical network coupled with a geographical model

Author

Cantin, Guillaume, Aziz-Alaoui, M, Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Charrier, Rodolphe, Bertelle, Cyrille, Provitolo, Damienne, Dubos-Paillard, Edwige, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Géoazur (GEOAZUR 7329), Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-15-IDEX-0001,UCA JEDI,Idex UCA JEDI(2015), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris, ANR: 15-IDEX-0001,UCA JEDI,Idex UCA JEDI(2015), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CANTIN, Guillaume, and Idex UCA JEDI - - UCA JEDI2015 - ANR-15-IDEX-0001 - IDEX - VALID

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, panic, [MATH] Mathematics [math], PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, coupled network, bifurcation, Control, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [MATH]Mathematics [math], COM, synchronization
Abstract

International audience; In this paper, our aim is to study the control of panic behavior in a non-identical network coupled with a model for human behaviors during catastrophic events, and to establish the link between control and synchronization of the network. We show how to model the domino effect in the case of a succession of disasters and exhibit a Hopf bifurcation. We explore the patterns emerging from basic two-nodes configurations and analyze the effect of the coupling strength on the bifurcations that occur in the subsequent dynamical system. We illustrate our qualitative results by a numerical simulation of a specific catastrophe, prepared with the collaboration of geographers.

Published
2017

29. MULTIPLE HOPF BIFURCATIONS IN COUPLED NETWORKS OF PLANAR SYSTEMS

Author

Cantin , Guillaume, Aziz-Alaoui , M, Verdière , Nathalie, Lanza , Valentina, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre ( LMAH ), Université Le Havre Normandie ( ULH ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)

Subjects
[ MATH ] Mathematics [math], ComputingMethodologies_SYMBOLICANDALGEBRAICMANIPULATION, Hamiltonian system, Melnikov coefficients, Hopf bifurcation, Limit cycle, [MATH]Mathematics [math], coupled network
Abstract

International audience; In this communication, we study coupled networks built with non-identical instances of a dynamical system exhibiting a Hopf bifurcation. We first show how the coupling generates the birth of multiple limit cycles. Next, we project those coupled networks in the real plane, and construct a polynomial Hamiltonian system of degree n, admitting O(n 2) non-degenerate centers. We explore various perturbations of that Hamiltonian system and implement an algorithm for the symbolic computation of the Melnikov coefficients.

Published
2017

30. Identifiability, Integro-Differential Equations and Neurobiology. Talk Afternotes

Author

Boulier, François, Lemaire, François, Poteaux, Adrien, Quadrat, Alban, Verdière, Nathalie, Corson, Nathalie, Lanza, Valentina, Castel, Hélène, Gandolfo, Pierrick, Compère, Vincent, Gérardin, Emmanuel, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Non-Asymptotic estimation for online systems (NON-A), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Différenciation et communication neuronale et neuroendocrine (DC2N), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Service d'imagerie médicale [CHU Rouen], Hôpital Charles Nicolle [Rouen], CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), and Boulier, François

Subjects
[INFO.INFO-SC]Computer Science [cs]/Symbolic Computation [cs.SC], [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], [INFO.INFO-SC] Computer Science [cs]/Symbolic Computation [cs.SC], neurobiology, modeling, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, integro-differential equations, identifiability, computer algebra, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

International audience; This talk presents an interdisciplinary research project mixing computer algebra (Lille), applied mathematics and modeling (Le Havre) and neurobiology (Rouen). This document was obtained by merging the slides of the talk and an ``ideal'' version of the speech, synthetized after the talk.

Published
2017

32. Human behaviors in the face of disasters: from observing to conceptual and mathematical modeling

Author

Provitolo, Damienne, Dubos-Paillard, Edwige, Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Charrier, Rodolphe, Bertelle, Cyrille, Aziz-Alaoui, M.A., Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU), Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, and Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)

Subjects
catastrophe, modélisation systémique, individual and collective human behavior, disaster, systemic modeling, mathematical modeling, modélisation mathématique, panic, [SHS.PSY]Humanities and Social Sciences/Psychology, comportement humain individuel et collectif, tsunami, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, panique
Abstract

International audience; Over the last thirty years, the prevention of risks and disasters has become a major issue for societies in developed countries. These concerns have to be linked with important financial losses, the unequal repartition of global casualties and a wide media coverage of all catastrophic events. Our societies, independently of their development level, are not well prepared to cope with natural or anthropogenic disasters and possible domino effects. In order to reduce the vulnerability of populations and territories, three levers can be used: planning policies, civil engineering and training in order to adapt their behaviors to disaster situations. This paper deals with this latter lever. Indeed, specific behaviors in these unexpected situations have been observed by researchers in Human and Social Sciences from different disciplines, such as the medicine of catastrophes, psychology, sociology, anthropology and geography. Most of the time, this research deals with the observation of human reactions during a specific event or with the analysis of specific behavior such as looting or panic. These works rarely take into account the progress of knowledge in neurosciences, which teaches us that, during a crisis, people rarely adopt a unique behavior; rather there is a sequence of behavioural responses. The first, instinctive and of short duration, gives way to reasoned reactions according to the brain areas processing the information. Thus, in this multidisciplinary research including geographers, mathematicians and computer scientists, we present the panel of human reactions that may occur during catastrophic events and we organize this knowledge around a typology. This typology is structured around two axes: the areas of the brain involved in behavioural responses and the temporal phases of the disaster. Based on this typology, we propose a mathematical model in order to understand these individual and collective responses as behavioural sequences and to study their propagation. Three types of reactions (reflex behavior, panic and controlled behavior) and their interactions have been modelled by a system of differential equations.; La prévention des risques et catastrophes est devenue, depuis une trentaine d'années, un enjeu sociétal majeur, et ce particulièrement dans les pays développés. Ces préoccupations sont à mettre en relation avec l'envolée des pertes financières, l'inégale répartition des pertes humaines à l'échelle planétaire et une médiatisation "catastrophiste" de tout évènement. Pour réduire les vulnérabilités des populations et des territoires, trois leviers peuvent être utilisés : les politiques d'aménagement, le génie civil et la formation des populations afin qu’elles adaptent au mieux leurs comportements à des situations de catastrophe. Cet article porte sur ce dernier levier. En effet, des comportements spécifiques à ces situations exceptionnelles ont pu être identifiés par les chercheurs en Sciences Humaines et Sociales. Le plus souvent, ces recherches portent sur l’observation des réactions humaines se produisant lors d’un évènement spécifique ou sur l’analyse d’un comportement type tel que le pillage ou la panique. Ces travaux prennent rarement en compte l’avancée des connaissances en neurosciences qui enseignent que, lors d’un choc, l’être humain reste rarement figé dans un seul type de comportement ; on assiste plutôt à un enchaînement de réactions comportementales. Les premières, instinctives et de durée brève, laissent la place aux réactions raisonnées en fonction des régions du cerveau traitant l’information. C’est pourquoi, dans le cadre de cette recherche multidisciplinaire qui associe géographes, mathématiciens et informaticiens, nous présentons le panel de conduites humaines pouvant se produire lors d’évènements catastrophiques et nous organisons cette connaissance sous la forme d’une typologie. Celle-ci est structurée autour de deux axes : les zones cérébrales impliquées dans les réponses comportementales et les phases temporelles de la catastrophe. En appui de cette typologie, nous proposons un modèle mathématique qui permet d’appréhender ces réactions individuelles et collectives sous la forme de séquences comportementales et d’étudier leur mode de propagation. Trois types de réactions (respectivement nommées : les comportements réflexes, de panique et les comportements contrôlés) et leurs interactions ont ainsi été modélisés par un système d’équations différentielles.

Published
2015
Full Text
View/download PDF

33. Les comportements humains en situation de catastrophe : les comprendre pour mieux les prévenir

Author

Provitolo, Damienne, Dubos-Paillard, Edwige, Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Charrier, Rodolphe, Cantin, Guillaume, Bertelle, Cyrille, Aziz-Alaoui, M. A., Géoazur (GEOAZUR 7329), Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Peps HuMaIn, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Bertelle, Cyrille, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN)

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2015

34. Understanding and Simulation of Human Behaviors in Areas Affected by Disasters: From the Observation to the Conception of a Mathematical Model

Author

Verdière, Nathalie, Cantin, Guillaume, Provitolo, Damienne, Lanza, Valentina, Dubos-Paillard, Edwige, Charrier, Rodolphe, Aziz-Alaoui, Moulay, Bertelle, Cyrille, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 6526), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), and Normandie Université (NU)

Subjects
Systemic modeling, Differential equation, Disaster, Human behavior, Mathematical modeling, Panic, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

International audience; One of the major challenges today is to better understand and anticipate both individual and collective human behaviors face to threats and disasters, whatever their causes. This anticipation is the critical point for populations and operational services in charge of managing the crisis, since it helps ensure populations’ safety and keep the emergency situation under control as well as its spatial and temporal spread. This paper deals with the modeling of the temporal dynamics of human behaviors during a catastrophic event. Several complex models, at different scales, can be found in the literature in order to model crowd dynamics. Up to now, the models essentially take into account the panic since it is the most feared reaction. However, human sciences learn us that the population during a catastrophic event can exhibit different concurrent reactions, as behavioral sequences, and each individual does not keep the same behavior. A first work associating geographers, mathematicians, computer scientists has been proposed in this direction (Verdière et al., 2014; Provitolo et al., 2015). They have developed a first SIRbased model considering three different types of collective behaviors in catastrophic event and their different interactions. In this paper, we propose a more mature version of the mathematical model (called PCR for « Panic / Controlled and Reflex behaviors) simulating the behavioral sequences from a first phase called « reflex » to a second phase called « rational » according to the type of the threat, domino-effects and local environment.

Published
2015

35. Understanding and simulation of human behaviors in areas affected by disasters : from the observation to theconception of a mathematical mode

Author

Verdière, Nathalie, Cantin, Guillaume, Provitolo, Damienne, Lanza, Valentina, Dubos-Paillard, Edwige, Charrier, Rodolphe, Aziz-Alaoui, Moulay, Bertelle, Cyrille, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Equipe Réseaux d'interactions et Intelligence Collective (RI2C - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU), Provitolo, Damienne, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO]Computer Science [cs], [MATH] Mathematics [math], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO] Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math], Human behavior, Panic, Disaster, Systemic modeling, Mathematical modeling, Differential equation
Abstract

International audience; One of the major challenges today is to better understand and anticipate both individual and collective human behaviors face to threats and disasters, whatever their causes. This anticipation is the critical point for populations and operational services in charge of managing the crisis, since it helps ensure populations’ safety and keep the emergency situation under control as well as its spatial and temporal spread. This paper deals with the modeling of the temporal dynamics of human behaviors during a catastrophic event. Several complex models, at different scales, can be found in the literature in order to model crowd dynamics. Up to now, the models essentially take into account the panic since it is the most feared reaction. However, human sciences learn us that the population during a catastrophic event can exhibit different concurrent reactions, as behavioral sequences, and each individual does not keep the same behavior. A first work associating geographers, mathematicians, computer scientists has been proposed in this direction (Verdière et al., 2014; Provitolo et al., 2015). They have developed a first SIRbased model considering three different types of collective behaviors in catastrophic event and their different interactions. In this paper, we propose a more mature version of the mathematical model (called PCR for « Panic / Controlled and Reflex behaviors) simulating the behavioral sequences from a first phase called « reflex » to a second phase called « rational » according to the type of the threat, domino-effects and local environment.

Published
2015

36. Mathematical modeling of human behaviors during catastrophic events

Author

Verdière, Nathalie, Lanza, Valentina, Charrier, Rodolphe, Provitolo, Damienne, Dubos-Paillard, Edwige, Bertelle, Cyrille, Alaoui, Aziz, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), projet PEPS interdisciplinaire HuMaIn, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), and Verdière, Nathalie

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, catastrophic event, [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], Modeling, [MATH.MATH-DS] Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], human behavior, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract

International audience; In this paper, we introduce a new approach for modeling the human collective behaviors in the specific scenario of a sudden catastrophe, this catastrophe can be natural (i.e. earthquake, tsunami) or technological (nuclear event). The novelty of our work is to propose a mathematical model taking into account different concurrent behaviors in such situation and to include the processes of transition from one behavior to the other during the event. Thus, in this multidisciplinary research included mathematicians, computer scientists and geographers, we take into account the psychological reactions of the population in situations of disasters, and study their propagation mode. We propose a SIR-based model, where three types of collective reactions occur in catastrophe situations: reflex, panic and controlled behaviors. Moreover, we suppose that the interactions among these classes of population can be realized through imitation and emotional contagion processes. Some simulations will attest the relevance of the proposed model.

Published
2014

39. Emergence of synchronization in bio-inspired artificial neural network memristor-coupled oscillatory cells

Author

Ascoli, Alon, Lanza, Valentina, Corinto, Fernando, Tetzlaff, Ronald, Technische Universität Dresden ( TUD ), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre ( LMAH ), Université Le Havre Normandie ( ULH ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni [Turin] ( DET ), Politecnico di Torino [Torino] ( Polito ), Technische Universität Dresden = Dresden University of Technology (TU Dresden), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre (LMAH), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni [Torino] (DET), and Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin (Polito)

Subjects
[MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2014

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results