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La collecte des eaux pluviales pour la satisfaction des besoins en eau potable est une technique très ancienne. Elle provoque un regain d'intérêt principalement dans les pays en développement et dans les zones d'habitat dispersé, où elle est une technique très recommandable. A propos de la zone Nord-Cameroun, nous présentons ici une démarche méthodologique permettant de proposer des règles de dimensionnement des ouvrages, en fonction des précipitations et de leur répartition temporelle. Les règles permettent de lier entre eux la consommation potentielle, la surface de toiture et le volume du réservoir. Les résultats concernant le Nord-Cameroun montrent que cette collecte des eaux pluviales est techniquement et économiquement possible. Dans la mesure où le régime des précipitations ne varie pas trop, les règles que nous proposons sont adaptables à d'autres pays, avec pour seul paramètre de calage la hauteur moyenne interannuelle des précipitations. (Résumé d'auteur)

Les besoins de l'hydraulique urbaine ont poussé les hydrologues à étudier les pluies pour de faibles durées et sur des surfaces restreintes. Dans ce contexte, il nous paraît possible d'étudier les précipitations en les modélisant par une fonction aléatoire. Cette modélisation permet de simplifier bien des études qui, jusqu'à présent laissaient une grande part à l'empirisme. Outre un formalisme plus satisfaisant pour l'esprit, l'étude des fonctions aléatoires permet de préjuger des fonctions analytiques à utiliser dans des domaines comme l'interpolation ou la cartographie automatique, l'étude des coëfficients d'abattement, la génération d'averses synthétiques, etc. Le but de cette note est de montrer qu'avec une information pluviométrique fiable mais restreinte, une telle modélisation ne fait pas grande violence à la nature réelle des phénomènes observés. L'aspect parfois un peu théorique des lignes qui suivent ne doit pas laisser penser que nous souhaitons privilégier le traitement au détriment de l'acquisition des données. Tout au contraire, nous pensons que bien souvent les possibilités de traitement de l'information sont hors de proportion avec la qualité des données disponibles. Les progrès à attendre dans l'étude des précipitations sur de faibles durées et des surfaces restreintes viendront essentiellement d'une amélioration des réseaux d'observations et de leur gestion. (Résumé d'auteur)