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In the realm of applied mathematics, this Ph.D. proposal is related to the numerical solution of partial differential equations through the discretization of the associated dependent variables. In the frame of finite element analysis, it is focused on the construction of high-order schemes on polygonal meshes. The industrial application of such developments is the solution to the Boltzmann equation that describes the transport of neutrons within the core of a nuclear reactor. In this context, many modern codes use a finite-element-based discretization (more precisely, an upwind discontinuous Galerkin scheme) on triangular or quadrilateral meshes spanning the spatial domain. This efficient and versatile method is well suited for the development of adaptive mesh refinement techniques. The objective of this Ph.D. work is the analysis and the development of such a scheme optimised for honeycomb meshes (i.e composed of regular hexagons) that are typical of the assembly pattern in sodiumcooled fast reactors. From the application point of view, this optimisation is required in order to improve the time-consuming multiphysics simulations of accidental transient for such reactors. In order to reach this goal, the idea is to construct high-order finite element bases over the hexagon. In particular, the development of such a new scheme will encompass a p−adaptive mesh refinement procedure that requires an a posteriori error estimation in such a way that the scheme order can be locally increases in order to decrease the error in an optimal way with respect to the computational time.; Cette proposition de thèse s'inscrit dans le cadre mathématique de la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles par le biais d'une discrétisation des variables dépendantes. Elle s'intéresse, dans un formalisme d'éléments finis, à la construction de schémas d'ordre élevé (au sens de l'espace discrétisé) sur des maillages polygonaux. Le cadre industriel applicatif est la résolution de l'équation de Boltzmann appliquée au transport des neutrons dans le cœur d'un réacteur nucléaire. Dans ce contexte, beaucoup de codes modernes de calcul s'appuient sur une discrétisation par éléments finis (plus précisément, un schéma Galerkin discontinu décentré amont) pour des maillages triangulaires ou quadrilatères du domaine spatial. Cette méthode performante et polyvalente est propice au développement de méthodes de raffinement de maillage adaptatives. L'objectif de cette thèse est l'analyse et le développement d'un tel schéma optimisé pour des maillages en “nid d'abeille” (pavage hexagonal régulier) caractéristiques des réseaux d'assemblages des réacteurs rapides refroidis au sodium. Du point de vue applicatif, cette optimisation est requise pour l'amélioration des simulations multiphysiques coûteuses des transitoires accidentels de ces réacteurs. Pour atteindre cet objectif, on cherchera à mettre au point des bases d'éléments finis d'ordre élevé écrites directement sur l'hexagone. En particulier, on s'intéressera pour ce nouveau schéma au raffinement adaptatif en ordre qui requiert une estimation de l'erreur de discrétisation a posteriori pour permettre d'augmenter localement l'ordre du schéma afin de réduire l'erreur de manière optimale vis-à-vis du coût de calcul.

In this paper, we consider the inverse problem of state estimation of nuclear power fields in a power plant from a limited number of observations of the neutron flux. For this, we use the Parametrized Background Data Weak approach. The method combines the observations with a parametrized PDE model for the behavior of the neutron flux. Since, in general, even the most sophisticated models cannot perfectly capture reality, an inevitable model error is made. We investigate the impact of the model error in the power reconstruction when we use a diffusion model for the neutron flux, and assume that the true physics are governed by a neutron transport model., Comment: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2106.09421