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The adequate sampling size is an important factor to be taken into account for better accuracy of experiments. Thus, the objective of this paper was to estimate the sample size in the plot necessary to assess the severity of the yellow wheat spot and the area under the disease progress curve (AUDPC). Were used for this study the yellow spot severity and AUDPC of two field trials performed during 2010 wheat crop. The severity of disease was assess in ten leaves per plot, 40 leaves per treatment, after the second spray of fungicide, and from them we calculated the AUDPC. Subsequently, we calculated the following descriptive statistics for each treatment: minimum, maximum, average, standard deviation, variance and coefficient of variation of means. The evaluation of the number of replications and sample size was performed by analysis of variance of each experiment. The dispersal of disease was measured by the variance/means ratio and Morisita index and aimed to verify the methodology used to calculate the sample size was adequate. The dispersion of the disease has not been the same throughout the experiments, varying between treatments and assessment. Given this behavior, the methodology used in this study to calculate the sample size was adequate. For the error of 10%, the sample size to estimate the average severity of the yellow spot and the area under the disease progress curve are 286 and 22 flag leaves, respectively. Un tamaño de muestra adecuado es un factor importante a tener en cuenta para mejorar la precisión experimental. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue estimar el tamaño de la muestra en la parcela necesaria para evaluar la gravedad de la mancha de trigo amarillo y el área bajo la curva de progreso de la enfermedad (ABCPE). Se utilizaron los datos de la mancha amarilla y la gravedad de ABCPE de dos experimentos de control realizados con trigo en la cosecha de 2010. La severidad se obtuvo en diez hojas por parcela, es decir, 40 hojas por tratamiento, después de la segunda aplicación del fungicida y el a partir de ellos se calculó el ABCPE. Posteriormente, se calcularon estadísticas descriptivas para cada tratamiento: mínimo, máximo, promedio, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación de la media. La evaluación del dimensionamiento de los experimentos en términos del número de repeticiones y muestras se llevó a cabo analizando la varianza de los experimentos. La dispersión de la enfermedad se verificó mediante la relación varianza / media y el índice de Morisita y tuvo como objetivo verificar si la metodología utilizada para calcular el tamaño de la muestra era adecuada. La dispersión de la enfermedad no fue la misma a lo largo de los experimentos, variando entre tratamientos y evaluaciones. Por lo tanto, la metodología utilizada en este estudio para calcular el tamaño de la muestra fue adecuada. Para un error del 10%, el tamaño de la muestra para estimar la gravedad promedio de la mancha amarilla y el área debajo de la curva de progreso de la enfermedad es de 286 y 22 hojas de bandera, respectivamente. O dimensionamento amostral adequado é um importante fator a ser levado em consideração para melhorar a precisão experimental. Assim o objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho de amostra na parcela necessário para avaliar a severidade da mancha amarela do trigo e a área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD). Utilizou-se dados de severidade da mancha amarela e da AACPD de dois experimentos de controle realizados com trigo na safra 2010. A severidade foi obtida em dez folhas por parcela, ou seja, 40 folhas por tratamento, após a segunda aplicação do fungicida e a partir delas calculou-se a AACPD. Posteriormente, calcularam-se as estatísticas descritivas em cada tratamento: mínimo, máximo, média, desvio padrão, variância e coeficiente de variação da média. A avaliação do dimensionamento dos experimentos quanto ao número de repetições e de amostras foi realizado por meio da análise de variância dos experimentos. A dispersão da doença foi verificada pela razão variância/média e do índice de Morisita e teve como objetivo verificar se a metodologia utilizada para o cálculo do tamanho de amostra foi adequado. A dispersão da doença não foi a mesma ao longo dos experimentos, variando entre tratamentos e avaliações. Diante disso a metodologia utilizada neste estudo para o cálculo do tamanho da amostra foi adequada. Para um erro de 10%, o tamanho da amostra para estimar a média da severidade da mancha amarela e da área abaixo da curva de progresso da doença são 286 e 22 folhas bandeiras, respectivamente.

Fertirrigation has been instrumental in boosting the world's food supply, since more than 40% of agricultural production is total in areas irrigated with the use of this technique. However, when poorly managed, it is possible to increase the concentration of salts in the soil, besides increasing the probability of losses of nutrients by leaching, especially in sandy soils. Fertigation as performed today, still being able to print water and nutrients in the face of momentary and abrupt elevation of osmotic potential in the volume of soil explored. This is because the concentration of injected fertilizer solution is not a constant habit irrigation system throughout the operation. The objective of this work was to develop a mathematical program for the management of precision fertigation in an injected fertilization solution without a variable irrigation system, over time, besides verifying the reach of vertical processes by the fertigation thus performed. The mathematical model is used to describe a change in your injectable fertilizer solution in an irrigation system nonuniformly. A quantitative fertigation rate, obtained according to the obtained mathematical model, gives a 25% reduction in vertical range and a higher efficiency of fertilizer solution compared to proportional fertirrigation La fertirrigación ha sido fundamental para impulsar el suministro mundial de alimentos, ya que más del 40% de la producción agrícola total se obtiene en áreas de regadío utilizando esta técnica. Sin embargo, cuando se maneja mal, puede aumentar considerablemente la concentración de sales en el suelo, además de aumentar la probabilidad de pérdidas de nutrientes por lixiviación, especialmente en suelos arenosos. La fertirrigación realizada hoy, incluso si sigue criterios técnicos, puede imponer restricciones a la absorción de agua y nutrientes en vista del aumento momentáneo y abrupto del potencial osmótico en el volumen de suelo explorado. Esto se debe a que la concentración de la solución de fertilizante inyectada en el sistema de riego suele ser constante durante toda la operación. Por lo tanto, el objetivo era desarrollar un modelo matemático para el manejo de fertirrigación de precisión en el que la concentración de la solución de fertilizante inyectada en el sistema de riego puede ser variable con el tiempo, además de verificar el rango vertical producido por la fertirrigación así realizada. El modelo matemático desarrollado es apropiado para describir la variación en la concentración de la solución de fertilizante inyectada en un sistema de riego de manera no uniforme. La fertirrigación cuantitativa, realizada de acuerdo con el modelo matemático obtenido, proporciona, en Neossolo Quartzarênico, una reducción del 25% en el alcance vertical y una mayor eficiencia de aplicación de la solución de fertilizante en comparación con la fertirrigación proporcional. A fertirrigação tem sido fundamental para impulsionar o suprimento alimentar mundial, pois mais de 40% da produção agrícola total é obtida em áreas irrigadas com uso dessa técnica. Apesar disso, quando mal manejada, pode elevar consideravelmente a concentração de sais no solo, além de aumentar a probabilidade de perdas de nutrientes por lixiviação, sobretudo, em solos arenosos. A técnica como realizada hoje em dia, ainda que siga critérios técnicos pode imprimir restrições à absorção de água e nutrientes em face da elevação momentânea e abrupta do potencial osmótico no volume de solo explorado. Isso porque a concentração da solução fertilizante injetada no sistema de irrigação é habitualmente constante durante toda operação. Objetivou-se, assim, desenvolver um modelo matemático para manejo de fertirrigação de precisão em que a concentração da solução fertilizante injetada no sistema de irrigação possa ser variável com tempo, além de verificar o alcance vertical produzido pela técnica assim realizada. O modelo matemático desenvolvido é apropriado para descrever a variação na concentração de solução fertilizante injetada em sistema de irrigação de modo não uniforme. A fertirrigação quantitativa, realizada segundo o modelo matemático obtido, proporciona, em Neossolo Quartzarênico, redução de 25% no alcance vertical e maior eficiência de aplicação da solução fertilizante comparada a fertirrigação proporcional.

The objective of this work was to evaluate the interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. From the analyses of productive traits of cherry tomato, two Pearson correlation matrices were obtained, one with severe multicollinearity and the other with weak multicollinearity. Sixty-six sample sizes were designed, and from the amplitude of the bootstrap confidence interval, it was observed that sample size interfered on multicollinearity diagnosis. When sample size was small, the imprecision of the diagnostic criteria estimates interfered with multicollinearity diagnosis in the matrix with weak multicollinearity. Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto do tamanho da amostra sobre o diagnóstico da multicolinearidade em análise de trilha. A partir das análises de variáveis produtivas do tomate-cereja, foram obtidas duas matrizes de correlação de Pearson, uma com multicolinearidade severa e outra com multicolinearidade fraca. Sessenta e seis tamanhos de amostra foram delineados e, a partir da amplitude do intervalo de confiança “bootstrap”, verificou-se a existência de interferência do tamanho da amostra na multicolinearidade. Quando o tamanho da amostra foi pequeno, a imprecisão das estimativas dos critérios de diagnóstico interferiu na conclusão quanto à multicolinearidade da matriz com multicolinearidade fraca.