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Neue Wertschöpfungsprozesse und Geschäftsmodelle, die durch umfangreiche Datennutzung und überbetriebliches Datenteilen geprägt sind, werden für Unternehmen immer wichtiger. Viele Barrieren und Hemmnisse verlangsamen jedoch vor allem für den Mittelstand den Weg zu einer datenbasierten Wertschöpfung. Den Unternehmen fehlt es an konkreten Datennutzungs- und Umsetzungsideen und/oder an Digitalisierungs- und Datenanalysekompetenzen. Dadurch bestehen ungenutzte Wertschöpfungspotenziale in Unternehmen - selbst wenn bereits Daten vorhanden sind. Mit dem Artikel Zukunfts- und Wertschöpfungslabor DataLab WestSax - Ein regionaler Katalysator für datenbasierte Wertschöpfungsprozesse werden durch die Beschreibung eines Reallabors mit Realexperimenten Unterstützungsmöglichkeiten für Unternehmen aufgezeigt, um den eigenen „Datenschatz“ zu identifizieren und zu heben.

Das IGF-Vorhaben 19371 der Bundesvereinigung Logistik (BVL) wurde über die Allianz industrieller Forschung (AiF) im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.

Die zunehmende Digitalisierung des Supply Chain Managements eröffnet ein wesentliches Anwendungsgebiet bei der Umsetzung von digitalen Lieferketten auf Basis der Blockchain-Technologie. Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Maschinen-, Anlagen- und Sondermaschinenbau haben das Problem häufig wechselnder Lieferanten und sind besonders auf transparente Lieferketten angewiesen. Das Ziel der Dissertation ist die Konzeption und die prototypische Implementierung eines kombinierten Sendungsverfolgungs- und Gewinnbeteiligungsmodells mit prototypischer Implementierung zur Abbildung von Material-, Informations- und Finanzfluss innerhalb der Supply Chain.