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Introduction: Surgical gloves are used to prevent contamination of the patient and the hospital staff with pathogens. The aim of this study was to examine the actual effectiveness of gloves by examining the damage (perforations, tears) to latex gloves during surgery in the case of primary hip and knee prosthesis implantation. Materials and methods: Latex surgical gloves used by surgeons for primary hip and knee replacement surgeries were collected directly after the surgery and tested using the watertightness test according to ISO EN 455-1:2000.Results: 540 gloves were collected from 104 surgeries. In 32.7% of surgeries at least one glove was damaged. Of all the gloves collected, 10.9% were damaged, mainly on the index finger. The size of the perforations ranged from <=1 mm to over 5 mm. The surgeon's glove size was the only factor that significantly influenced the occurrence of glove damage. Surgeon training level, procedure duration, and the use of bone cement had no significant influence.Conclusions: Our results highlight the high failure rate of surgical gloves. This has acute implications for glove production, surgical practice, and hygiene guidelines. Further studies are needed to detect the surgical steps, surface structures, and instruments that pose an increased risk for glove damage., Einleitung: OP-Handschuhe werden verwendet, um Kontaminationen des Patienten und des Krankenhauspersonals mit Krankheitserregern zu verhindern. Das Ziel dieser Studie war es, die tatsächliche Wirksamkeit der OP-Handschuhe durch Untersuchung der Beschädigungen (Perforationen, Risse), die während der Operation im Fall von Hüft- und Knieendoprothesen-Implantation entstehen können, zu untersuchen.Material und Methoden: Latex-OP-Handschuhe, die Chirurgen bei dem Einbau einer primären Hüft- und Knieendoprothese verwendeten, wurden direkt nach der Operation gesammelt und auf Wasserdichtigkeit nach der ISO EN 455-1:2000 getestet.Ergebnisse: 540 Handschuhe aus 104 Operationen wurden gesammelt und untersucht. In 32,7% der Operationen wurde zumindest ein Handschuh beschädigt. Von allen gesammelten Handschuhen waren 10,9% beschädigt, vor allem am Zeigefinger. Die Größe der Perforationen lag im Bereich von unter 1 mm bis mehr als 5 mm. Die Handschuhgröße des Operateurs war der einzige signifikante Einflussfaktor für das Auftreten von Handschuhschäden. Das chirurgische Ausbildungsniveau, die Dauer des Eingriffs und die Verwendung von Knochenzement zeigten keinen signifikanten Einfluss.Schlussfolgerung: Unsere Ergebnisse zeigen, dass die derzeit verwendeten OP-Handschuhe in der Tat eine hohe Ausfallrate aufweisen. Dies hat akute Auswirkungen auf die Handschuhproduktion, chirurgische Praxis und Hygienerichtlinien. Weitere Studien sind erforderlich, um die einzelnen Operationshandgriffe, verschiedene Oberflächenstrukturen und Instrumente zu erkennen, die ein erhöhtes Risiko für Handschuh-Schäden darstellen.

Objective: The amendment of the Medical Licensing Act (ÄAppO) in Germany in 2002 led to the introduction of graded assessments in the clinical part of medical studies. This, in turn, lent new weight to the importance of written tests, even though the minimum requirements for exam quality are sometimes difficult to reach. Introducing exam quality as a criterion for the award of performance-based allocation of funds is expected to steer the attention of faculty members towards more quality and perpetuate higher standards. However, at present there is a lack of suitable algorithms for calculating exam quality.Methods: In the spring of 2014, the students' dean commissioned the "core group" for curricular improvement at the University Medical Center in Rostock to revise the criteria for the allocation of performance-based funds for teaching. In a first approach, we developed an algorithm that was based on the results of the most common type of exam in medical education, multiple choice tests. It included item difficulty and discrimination, reliability as well as the distribution of grades achieved. Results: This algorithm quantitatively describes exam quality of multiple choice exams. However, it can also be applied to exams involving short assay questions and the OSCE. It thus allows for the quantitation of exam quality in the various subjects and - in analogy to impact factors and third party grants - a ranking among faculty. Conclusion: Our algorithm can be applied to all test formats in which item difficulty, the discriminatory power of the individual items, reliability of the exam and the distribution of grades are measured. Even though the content validity of an exam is not considered here, we believe that our algorithm is suitable as a general basis for performance-based allocation of funds., Zielsetzung: Mit der Novellierung der ÄAppO im Jahr 2002 und der Einführung benoteter Leistungsnachweise hat die Bedeutung schriftlicher Prüfungen im klinischen Abschnitt des Medizinstudiums deutlich zugenommen. Allerdings werden die Mindestanforderungen an die Qualität von Prüfungen mitunter nur schwer erreicht. Mit der Aufnahme von Prüfungsqualität in den Kriterienkatalog zur Vergabe von LOM (Leistungsorientierter Mittelvergabe) könnte die Aufmerksamkeit der Lehrenden gelenkt und allein dadurch die Qualität der Prüfungen verbessert und verstetigt werden. Derzeit mangelt es jedoch an geeigneten Bemessungsgrundlagen.Methoden: Im Frühjahr 2014 wurde die "core group" zur Verbesserung der Lehre an der Universitätsmedizin Rostock vom Studiendekan beauftragt, den der Verteilung von LOM Lehre zugrunde liegenden Kriterienkatalog zu überarbeiten. In diesem Zusammenhang wurde zunächst anhand von multiple choice-Klausurergebnissen ein Algorithmus entwickelt, der auf Aufgabenschwierigkeit, Trennschärfe, Reliabilität und Notenspiegel basiert und damit die Qualität der häufigsten Prüfungsform im Studium der Humanmedizin quantitativ abbildet.Ergebnisse: Dieser Algorithmus wurde anschließend auch auf Klausuren mit offenen Fragen sowie auf den OSCE übertragen. Mit seiner Hilfe lässt sich die Prüfungsqualität in den einzelnen Fächern berechnen und - vergleichbar mit Impaktpunkten und Drittmitteleinwerbungen - in eine intrafakultäre Rangfolge überführen.Schlussfolgerung: Dieser Algorithmus ist auf alle Prüfungsformate anwendbar, bei denen Aufgabenschwierigkeit, Trennschärfe, Reliabilität und Notenspiegel erfasst werden. Auch wenn eine weitere wichtige Kenngröße, nämlich die Validität einer Prüfung hier nicht berücksichtigt wird, so ist der vorgestellte Algorithmus als Bemessungsgrundlage für LOM durchaus geeignet.