Search

Amaç: Asendan aort dilatasyonu (AAD), akut aort sendromlarıyla yakından ilişkili olan ve erken bir aşamada tespit edilmezse ölümcül olabilen klinik bir antitedir. İnteratriyal blok (İAB) her iki atriyum arasında bir iletim gecikmesidir ve kardiyovasküler hastalıklar ile ilişkilidir. İAB'nin AAD'li obez hastalara eşlik edebileceğini ve asendan aort çapı ile P-dalga süresinin ilişkili olabileceğini düşündük. Bu nedenle, bu çalışmada obez hastalarda AAD ve İAB arasındaki ilişkiyi değerlendirdik.Materyal ve metod: Rutin takip için polikliniğimize başvuran 318 ardışık obez hasta çalışmaya dahil edildi. Standart 12 derivasyonlu EKG’ler kaydedildi. Hastaların klinik özellikleri, ekokardiyografik verileri ve laboratuvar sonuçları kaydedildi.Bulgular: Hastaların ortalama yaşı 62.7 ± 10.3 yıl idi ve hastaların 199'u (% 62.5) kadındı. İAB sıklığı ve uzamış P dalga süresi AAD (+) hastalarında AAD (-) gruba göre anlamlı olarak daha yüksekti (p, Background: Ascending aortic dilatation (AAD) is a clinical entity, which is closely related to acute aortic syndromes and can be mortal if not detected at an early stage. Interatrial block (IAB) is a conduction delay between the both atriums, and is associated with cardiovascular diseases. We think that IAB may accompany with obese patients with AAD, and the diameter of ascending aorta may be correlated with P-wave duration. Thus, in the current study, we aimed to evaluate the association between AAD and IAB in obese patients.Methods: A total of 318 consecutive obese subjects who were presented to our outpatient clinic for routine follow-up were enrolled into the study. Standard 12-lead ECGs were recorded. Clinical characteristics, echocardiographic data, and laboratory results of the patients were obtained.Results: The mean age of the patients was 62.7 ± 10.3 years, and 199 (62.5%) of the patients were female. The frequency of IAB was significantly higher and P-wave duration was significantly increased in the AAD (+) patients than in the AAD (-) subjects (p < 0.001 and p < 0.001, respectively). The strongest correlation was found between ascending aortic diameter and P-wave duration (r = 0.713, p < 0.001). In linear regression analysis, P-wave duration (β = 0.695, p < 0.001) and left atrial volume index (LAVI) (β = 0.611, p = 0.005) were found to be independent predictors of ascending aortic diameter.Conclusion: We demonstrated that prolongation of P-wave duration and increased LAVI values were significantly associated with ascending aortic diameter. Therefore, we think that P-wave duration may be used in the follow-up of the AAD patients.

Son yıllarda, günlük hayat örneklerine ders işleme sürecince sıkça yer verilmesi gerektiği, böyleceöğrencilerin kavramların altında yatan matematiksel düşünceyi anlamalarının kolaylaşacağı görüşü yaygın olarakkabul görmektedir. Bu durum, matematiksel modellemenin matematik eğitiminde büyük önem kazanmasınısağlamıştır. Matematiksel modelleme, günlük hayatın önemli bir parçasıdır ve bir gerçek yaşam durumununmatematiksel olarak sunulmasıdır (Koyuncu, Güzeller ve Akyüz, 2017). Matematiksel modelleme, gerçek veyagerçekçi bir durumun matematiksel olarak ifade ve analiz edilmesini içeren bir süreçtir (Erbaş, Kertil, Çetinkaya,Çakıroğlu, Alacacı ve Baş, 2014). Matematiksel modelleme, okulda öğrenilen matematik ile günlük hayattakullanılan matematik arasında bağ kurmalarını sağlamaktadır. Yapılan çalışmalar, matematiksel modellemeetkinliklerine yer verilen sınıflarda öğrenim gören öğrencilerin, matematiksel modelleme ile karşılaşmayanöğrencilere oranla matematiği günlük yaşama transfer edebilmede daha başarılı olduğunu ortaya koymaktadır(Doruk ve Umay, 2011). Bu nedenle, matematik derslerinde matematiksel modelleme etkinliklerinin kullanılmasıöğrencilerin matematik ile gerçek yaşam arasında ilişki kurmasını kolaylaştıracaktır.Özyeterlik, kişinin olası durumları yönetmek için gerekli olan eylemeleri düzenleme ve yürütmeyeteneklerine olan inancıdır ve kişilerin öz-yeterlik inançları onların düşüncelerini, hislerini, kendilerini motive etme720şekillerini ve hareketlerini etkiler (Bandura, 1997). Yapılan çalışmalar, öğretmenlerin öğretmenlik özyeterliğinin(Holzberger, Philipp ve Mareike, 2013) ve matematiksel özyeterliğinin (Bates, Latham ve Kim, 2011) onlarınöğretmenlik performanslarını etkilediğini göstermektedir. Öğretmenlerin bir konu ya da kavrama ilişkin özyeterlikalgıları onların bu konu ya da kavramları öğretme süreçlerini etkilemektedir. Dolayısıyla, öğretmenlerinmatematiksel modelleme etkinliklerine sınıf ortamında yer verip vermemeleri, onların matematiksel modellemeözyeterliği ile yakından ilişkilidir. Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı ilköğretim matematik öğretmen adaylarınınmatematiksel modellemeye ilişkin özyeterlik düzeylerini belirlemek ve birinci ve dördüncü sınıfta öğrenim görenöğretmen adaylarının özyeterlik düzeylerini karşılaştırarak, fakültede aldıkları derslerin öğretmen adaylarınınmatematiksel modelleme özyeterlik algılarına katkısını incelemektir.Bu çalışmada, ilköğretim matematik öğretmen adaylarının matematiksel modellemeye ilişkinözyeterliklerini belirlemek amacıyla nicel araştırma desenlerinden tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanınkatılımcıları Erciyes Üniversitesi Eğitim Fakültesi ilköğretim matematik öğretmenliği programında öğrenim gören44 birinci ve 76 dördüncü sınıf öğrencisidir. Katılımcılar seçkisiz örnekleme yöntemlerinden uygun örneklemeyöntemi ile belirlenmiştir. Araştırmanın verileri 2016-2017 eğitim-öğretim yılı Haziran ayında toplanmıştır. VerilerKoyuncu, Güzeller ve Akyüz (2017) tarafından geliştirilen “Matematiksel Modelleme Özyeterlik Ölçeği”kullanılarak toplanmıştır. Öğretmen adaylarından ayrıca, sınıf düzeyi, cinsiyet, genel not ortalaması ve daha öncematematiksel modelleme dersi alıp almadıkları gibi demografik bilgiler de toplanmış ve bu değişkenlerinmatematiksel modelleme özyeterliğine etkisi olup olmadığı incelenmiştir. Toplanan veriler SPSS 22.0 programıkullanılarak analiz edilmiştir.4. sınıftaki öğretmen adaylarına ait matematiksel modelleme özyeterlik puan ortalaması 1. sınıfa devameden öğretmen adaylarına ait ortalamadan yüksek çıkmıştır. Bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığınıöğrenmek için bağımsız örneklemler t-testine başvurulmuştur. Yapılan test sonucunda bu farkın 4. sınıftakiöğretmen adaylarının lehine anlamlı çıktığı görülmüştür [t(118) = -4,11, p = ,00 < ,05]. Bu durum 4. sınıftakiöğretmen adaylarının matematiksel modelleme özyeterliklerinin 1. sınıftaki öğretmen adaylarından daha yüksekolduğunu göstermiştir. Öğretmen adaylarına ait matematiksel modelleme özyeterlik algılarında cinsiyetin veakademik başarının herhangi bir etkisinin olmadığı ancak daha önceden matematiksel modelleme ile ilgili biryaşantıya sahip olmanın matematiksel modelleme özyeterlik algıları üzerinde bir etkisinin olduğu görülmüştür. Birbaşka deyişle, matematiksel modelleme ile daha önce ders, sunum, etkinlik gibi bir şekilde karşılaşan öğrencilereait matematiksel modelleme özyeterlik algıları, daha önce matematiksel modellemeye yönelik herhangi bir eğitimalmayan öğretmen adaylarına ait matematiksel modelleme özyeterlik algılarından daha yüksektir. Ayrıca,araştırmaya katılan öğretmen adaylarının matematiksel modelleme özyeterlik toplam puanları ile sınıf seviyesi,genel akademik not ortalamaları ve daha önce matematiksel modelleme ile ilgili bir derse, sunuma ya da etkinliğekatılma durumları arasındaki ilişkinin pozitif yönde ,01 düzeyinde anlamı olduğu görülmüştür. Ancak, bu puanlarınöğrencilerin cinsiyetleri ile olan ilişkisinin anlamlı olmadığı ortaya çıkmıştır.Anahtar Kelimeler: Matematiksel modelleme, ortaokul, özyeterlik, öğretmen adayları, matematiğe yöneliközyeterlik

The purpose of this study is todetermine the social distances or acceptance levels of normally developing highschool students towards individuals with special needs. For this purpose, aGuttman-type scale was developed which aims scaling the items based on theresponses of the subjects and placing the items on the psychological dimension.The study group is 492 participants selected by stratified and purposefulsampling from students in different high schools in Adıyaman province. In thisdescriptive study, it was determined how high school students are willing to bein the same district, school, class, group and desk with individuals with specialneeds. The reproducibility (> 0.90) and the scalability (> 0.60)coefficients for all the special needs groups met the recommended criteria andthe predominant order of the scale items was found to be in place. According tothe findings, in terms of average acceptance levels of high school students,they preferred to be in the same district, school and classroom with mentallydisabled and autistic individuals; however, they did not prefer to work in thesame group or to be desk mate. It has been seen that they prefer to work in thesame district, school, class and group with individuals having learningdisabilities, hearing, sight and physical handicapped individuals, but they donot prefer to be desk mate. It was seen that high school students preferred tosit in the same desk with gifted individuals in addition to all the promisedenvironments. There was no statistically significant difference between thesocial distances of high school students towards special needy individuals interms of their class levels (p>0.05). Finally, the findings werediscussed and some suggestions were made., Bu çalışmanın amacı, normal gelişim gösteren liseöğrencilerinin özel gereksinimli bireylere yönelik sosyal mesafelerini veyakabul düzeylerini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda, psikolojik boyutüzerine maddeleri yerleştirme yaklaşımlarından olan ve denek tepkilerinedayanarak maddeleri ölçeklemeyi hedefleyen Guttman tipi bir ölçekoluşturulmuştur. Araştırmanın çalışma grubu, Adıyaman ilindeki çeşitliokullarda okuyan lise öğrencilerinden tabakalı ve amaçlı örnekleme yoluylaseçilen 492 katılımcıdır. Tarama modelinde olan bu çalışmada, liseöğrencilerinin özel gereksinimli bireylerle aynı mahallede, okulda, sınıfta,grupta ve sırada bulunmaya ne düzeyde istekli oldukları belirlenmiştir. Tümözel gereksinim grupları için yeniden üretilebilirlik (>0,90) veölçeklenebilirlik (>0,60) katsayılarının önerilen ölçütleri karşıladığı veölçek maddelerinin önsel dizilimlerinin oldukça yerinde olduğu görülmüştür.Araştırma bulgularına göre, lise öğrencilerinin ortalama kabul düzeyleriaçısından, zihin engelli ve otizmli bireylerle aynı mahallede, okulda vesınıfta okumayı tercih ettikleri; aynı grupta çalışmayı veya sıra arkadaşıolmayı tercih etmedikleri görülmüştür. Öğrenme güçlüğü olan, işitme, görme vefiziksel engelli bireylerle aynı mahallede, okulda, sınıfta ve grupta çalışmayıtercih ettikleri ancak sıra arkadaşı olmayı tercih etmedikleri anlaşılmıştır. Üstünzekalı/yetenekli bireylerle ise sözü edilen tüm ortamlarla birlikte aynı sıradaoturmayı da tercih ettikleri görülmüştür. Lise öğrencilerinin sınıf düzeyleriaçısından engelli bireylere yaklaşım düzeyleri arasında anlamlı farklılıkbulunamamıştır (p>0.05). Araştırmada bulgular tartışılarak bazı önerilerdebulunulmuştur.

The purpose of this study is to examine the performance of Naive Bayes, nearest neighborhood, artificial neural networks, and logistic regression analysis in terms of sample size and test-data ratio in classifying students participated in the PISA (2012) study according to their mathematics performance. The population is students in the 15-year-old group who are participated in the PISA (2012) study. The target population is 62728 students from OECD countries who have participated in the study and have no missing data for the relevant variables. A total of 180 datasets were created by selecting from the target population for the sample sizes including 500 (100 datasets), 1000 (50 datasets) and 5000 (30 datasets) students. The performance of each algorithm was tested by using 11%, 22%, 33%, 44% and 55% of each dataset. It has been checked to what extent the assumptions of the univariate and multivariate analyzes satisfy. For each dataset, 100 analyzes in which test-sample is randomly selected at each time were performed. As the evaluation criteria, accuracy rates and their standard deviations, Kappa values and the area under ROC curve were used. For each dataset, methods’ means of accuracy rates and their standard errors were statistically tested. According to the results of the study, while the classification performance of the methods increased as the sample size increased, the increase of the test-data ratio had different effects on the performance of the methods. The Naive Bayes method showed high performance even in small samples, performed the analyzes very quickly and was not affected by the change in the test-data ratio. Logistic regression analysis was the most effective method in large samples, but had poor performance in small samples. While neural networks method showed a similar tendency, its overall performance was lower than Naive Bayes and logistic regression. The lowest performances in all conditions were obtained by the nearest neighbor method. In the conclusions and suggestions part of the present study, the findings were discussed in detail and some suggestions for theory and practice were made. Öz ii Abstract iii Teşekkür iv Tablolar Dizini vii Şekiller Dizini viii Simgeler ve Kısaltmalar Dizini ix Bölüm 1 Giriş 1 Problem Durumu 1 Araştırmanın Amacı ve Önemi 7 Araştırma Problemi 9 Sayıltılar 10 Sınırlılıklar 10 Tanımlar 10 Bölüm 2 Araştırmanın Kuramsal Temeli ve İlgili Araştırmalar 12 Araştırmanın Kuramsal Temeli 12 İlgili Araştırmalar 38 Bölüm 3 Yöntem 46 Araştırmanın Evreni ve Örneklemi 46 Veri Toplama Süreci 47 Veri Toplama Araçları 48 Verilerin Analizi 49 Bölüm 4 Bulgular ve Yorumlar 71 Birinci Alt Probleme İlişkin Bulgular 71 İkinci Alt Probleme İlişkin Bulgular 75 Üçüncü Alt Probleme İlişkin Bulgular 81 Dördüncü Alt Probleme İlişkin Bulgular 86 Beşinci Alt Probleme İlişkin Bulgular 91 Bölüm 5 Sonuç, Tartışma ve Öneriler 97 Sonuçlar 97 Tartışma 107 Öneriler 114 Kaynaklar 118 EK-A: 5000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %11 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 126 EK-B: 5000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %22 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 127 EK-C: 5000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %33 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 128 EK-D: 5000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %44 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 129 EK-E: 5000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %55 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 130 EK-F: 1000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %11 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 131 EK-G: 1000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %22 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 132 EK-H: 1000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %33 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 133 EK-I: 1000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %44 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 134 EK-İ: 1000 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %55 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 135 EK-J: 500 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %11 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 136 EK-K: 500 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %22 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 138 EK-L: 500 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %33 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 140 EK-M: 500 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %44 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 142 EK-N: 500 Kişilik Örneklemde Test Verisi Oranı %55 için Elde Edilen Analiz Sonuçları 144 EK-O: Etik Komisyonu Onay Bildirimi 146 EK-P: Etik Beyanı 147 EK-R: Doktora Tez Çalışması Orijinallik Raporu 148 EK-S: Dissertation Originality Report 149 EK-T: Yayımlama ve Fikrî Mülkiyet Hakları Beyanı 150 Bu çalışmanın amacı, PISA (2012) çalışmasına katılan öğrencileri, çeşitli özellikleri bakımından matematik başarılarına göre sınıflandırmada Naive Bayes, en yakın komşuluk, yapay sinir ağları ve lojistik regresyon analizlerinin sınıflandırma performanslarını örneklem büyüklüğü ve test verisi oranı açısından incelemektir. Araştırmanın evreni PISA (2012) uygulamasına katılan 15 yaş grubundaki öğrencilerdir. Hedef evren OECD ülkelerinden çalışmaya katılan ve ilgili değişkenlere ait kayıp verisi olmayan 62728 öğrencidir. Hedef evrenden yerine koyma yöntemiyle örneklem büyüklüğü için 500 (100 veri seti), 1000 (50 veri seti) ve 5000 (30 veri seti) kişilik 180 dosya oluşturulmuştur. Her bir örneklemden %11, %22, %33, %44 ve %55 oranında veri ile yöntemlerin performansları test edilmiştir. Verinin tek ve çok değişkenli analizlerin varsayımlarının ne düzeyde sağladığı kontrol edilmiştir. Her bir veri seti için test verisinin her defasında rastgele seçildiği 100 analiz gerçekleştirilmiştir. Değerlendirme ölçütleri olarak Kappa hata matrisi uyumu, ROC eğrisinin altında kalan alan ile doğruluk oranları ve standart sapma değerleri kullanırken manidar farklıkları da istatistiksel olarak test edilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, örneklem büyüklüğü arttıkça yöntemlerin sınıflandırma performansında artış görülürken, test verisi oranının artması yöntemlerin performanslarında farklı etkiler yaratmıştır. Naive Bayes yöntemi küçük örneklemlerde bile yüksek performans göstermiş, analizleri çok kısa sürede gerçekleştirmiş ve test verisi oranının değişiminden önemli düzeyde etkilenmemiştir. Lojistik regresyon analizi büyük örneklemlerde en etkili yöntem iken küçük örneklemlerde düşük performans göstermiştir. Yapay sinir ağları benzer bir eğilim gösterirken, genel olarak Naive Bayes ve lojistik regresyona göre daha düşük performans göstermiştir. Tüm koşullarda en düşük performanslar en yakın komşuluk yöntemi ile elde edilmiştir. Genel olarak, öğrencilerin matematik performanslarına göre sınıflandırılmasında yüksek doğruluk değerleri elde edilmiştir. Araştırmanın sonuç ve öneriler bölümünde bulgular detaylı bir şekilde ele alınarak teori ve uygulamaya yönelik bazı önerilerde bulunulmuştur.

Bu çalışmanın amacı, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü lisansüstü programlarına 2011 ile 2016 yılları arasında başvuran adayların programlara kabul durumlarını hangi değişkenlerin etkilediğinin lojistik regresyon analizi ile yordanmasıdır. Araştırmada, tezli yüksek lisans ve doktora düzeyinde başvuru yapan adayların başvurduğu anabilim dalı, program, yıl ve yarıyıl, cinsiyet, medeni durumu, yabancı dil puanı, diploma notu, ALES puanı, ALES alanı, mezun olduğu okul, yaşı ve programa kabul durumları ile kurulan modellerin performansları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Bu çalışmada, toplam 4990 adaydan (NYL=3818 and NDR=1172) elde edilen veriler kullanılmıştır. Model değerlendirmede doğruluk, hata oranı, özgünlük ve hassaslık ölçütleri; model karşılaştırmada ise iki oran için z testi kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre lojistik regresyon analizi ile yapılan sınıflandırma yüksek lisans düzeyinde %78; doktora düzeyinde ise %73 doğruluk oranına sahiptir. Wald testi sonuçları, her iki akademik derece için de yaş değişkeninin önemli bir faktör olmadığını göstermiştir (p>0.05). Ancak, cinsiyet, medeni durum, diploma notu, ALES puanı, ALES alanı ve mezun olduğu okul değişkenlerinin ise önem düzeyi değişmekle birlikte her iki akademik dereceye kabul için önemli faktörler olduğu görülmüştür (p0.05). Buna göre, aynı değişkenlerle yapılan sınıflandırmada doktora için kullanılan model daha yüksek bir hata oranına sahiptir. Çalışmada, elde edilen bulgular lisansüstü eğitim alımlarında doğru ve uygun ölçütlerin kullanılması ile akademide kalite bağlamında değerlendirilmiş ve bazı önerilere yer verilmiştir.

Bu çalışmanın amacı ilköğretim matematik öğretmeni adaylarının GeoGebra ile ilgili eğitimi aldıktan sonra teknoloji ve geleneksel kağıt&kalem ortamlarında düzlem geometrisi problem çözme stratejilerinin incelenmesidir. Öğretmen adaylarının çözüm stratejilerini incelemek amacıyla nitel araştırma yöntemleri kullanılmıştır. Veriler, çoklu durum çalışması kullanılarak toplanmış ve analiz edilmiştir. Çalışmanın katılımcıları ilköğretim matematik öğretmenliği bölümünden 7 öğretmen adayıdır. Sınıf gözlemleri ve görüşmeler çalışmanın veri kaynaklarını oluşturmaktadır. Üç haftalık uygulamadan sonra bir hafta boyunca veriler toplanmıştır. Veriler düzlem geometrisi ile ilgili dört açık uçlu soruya verilen cevaplar ile görüşme ve gözlem kayıtlarının incelenmesi ve yazıya aktarılması yoluyla analiz edilmiştir. Öğretmen adaylarından elde edilen veriler göre öğretmen adaylarının çözüm stratejileri üç kategoride incelenmiştir: Cebirsel, geometrik ve birleşik. Katılımcılar kağıt&kalem ortamında çoğunlukla cebirsel, teknoloji ortamında is geometrik çözümler geliştirmişlerdir. Bu sonuç, farklı ortamların öğretmen adaylarının problem çözme becerilerine ayrı ayrı katkıda bulunduklarını göstermektedir. Geleneksel kağıt&kalem ortamından farklı olarak, teknoloji dinamik yapısı sayesinde katılımcıların matematiksel anlayışlarına katkıda bulunmuştur. Ayrıca öğretmen adayları teknoloji ortamında zaman kazanmış, alternatif yöntemleri kolayca geliştirebilmiş, şekilleri eksiksiz çizerek ve kolayca görselleştirerek kesin ve hızlı hesaplamalar yapabilmişlerdir. Öğretmen adayları uygulama sürecinin başında GeoGebra kullanımı ile ilgili bazı teknik zorluklarla karşılaşmış; ancak eğitimlerinin sonunda bu zorlukların üstesinden gelebilmişlerdir. Eğitim çevrelerinin matematik öğrenme ve öğretme sürecinde teknoloji kullanımı ile ilgili teşvikleri doğrultusunda, bu çalışmanın matematik öğretmenlerinin problem çözme etkinlerinde teknoloji araçlarını kullanmaları konusunda faydalı olacağı düşünülmektedir. The purpose of this study was to investigate plane geometry problem solving strategies of pre-service elementary mathematics teachers in technology and paper-and-pencil environments after receiving an instruction with GeoGebra. Qualitative research strategies were used to investigate teacher candidates? solution strategies. The data was collected and analyzed by means of a multiple case study design. The study was carried out with 7 pre-service elementary mathematics teachers. The main data sources were classroom observations and interviews. After receiving a three-week instructional period, the participants experienced data collection sessions during a week. The data was analyzed by using records of the interviews, answers to the instrument, and transcribing and examining observation records. Results revealed that the participants developed three solution strategies: algebraic, geometric and harmonic. They used mostly algebraic solutions in paper-and-pencil environment and geometric ones in technology environment. It means that different environments contribute separately pre-service teachers? mathematical problem solving abilities. Different from traditional environments, technology contributed students? mathematical understanding by means of dynamic features. In addition, pre-service teachers saved time, developed alternative strategies, constructed the figures precisely, visualized them easily, and measured accurately and quickly. The participants faced some technical difficulties in using the software at the beginning of the study but they overcome most of them at the end of instructional period. The results of this study has useful implications for mathematics teachers to use technology during their problem solving activities as educational community encourages to use technology in teaching and learning of mathematics. 137

Giriş ve Amaç: ST segment çökmesinin, sol ventrikül diyastol sonu basınç artışına ikincil subendokardiyal iskemi sırasında meydana geldiği bilinmektedir. Sol ventrikül diyastol sonu basıncının artışı, P-dalga dalga süresinde uzamaya neden olan sol atriyal basınç artışı ile ilişkilidir.Kalp hızı toparlanması, otonom sinir sisteminin bir fonksiyonu ve kardiyak mortalitenin önemli, bağımsız bir risk faktörü olarak kabul edilmektedir. Literatür verileri değerlendirildiğinde, gecikmiş kalp hızı toparlanması değerleri saptanan hastalarda miyokard perfüzyon sintigrafisinde yüksek oranda perfüzyon defektleri rapor edilmiştir.Çalışmamızda, egzersiz stres testinde P-dalga süresindeki değişiklik ölçümü ile kalp hızı toparlanmasının, MPS GATED SPECT incelemesinde saptanan miyokardiyal iskemiyi belirlemedeki tanı gücünü değerlendirmeyi amaçladık.Metod: Ocak 2008 ile ocak 2009 tarihleri arasında stabil angina pektoris kliniği ile Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji polikliniğine başvurmuş ve tanı amacıyla ?Egzersiz Stres Testi? ile ?MPS GATED SPECT? uygulanmış hastalar geriye dönük olarak tarandı (n=441) ve çalışmaya dahil edildi (n=369). P-dalga süre değişimi= P-dalga süresi (recovery) ? P-dalga süresi (rest) şeklinde hesaplandı. P-dalga süresi, ölçüm kolaylığı sağlaması amaçlı 4 kat büyütülmüş (100 mm/sn, 40 mm/mV) elektrokardiyografik kayıtlarda, lead II ve lead V5' te ölçüldü. Kalp hızı toparlanması, standart elektrokardiyografik kayıtlarda maksimum kalp hızı ile recovery fazının 1.dakikası sonundaki kalp hızı arasındaki fark olarak belirlendi. MPS GATED SPECT' te lokalize perfüzyon defektlerinin olması iskemik, lokalize perfüzyon defektlerinin olmaması non-iskemik olarak değerlendirildi.Bulgular: P-dalga süre değişimi, kalp hızı toparlanması ve ST segment değişikliği, MPS GATED SPECT sonuçlarında iskeminin olması veya olmaması ile ilişkili bulundu. P-dalga süre değişiminin spesifisitesi %89.8, sensitivitesi %57.0, pozitif prediktif değeri %62.8 ve negatif prediktif değeri %87.3 olarak saptandı. Kalp hızı toparlanmasının spesifisitesi %82.3, sensitivitesi %64.0, pozitif prediktif değeri %52,4 ve negatif prediktif değeri %88.3 bulundu. ST segment değişikliğinin spesifisitesi %90.8, senstivitesi %37.2, pozitif prediktif değeri %55.2 ve negatif prediktif değeri %82.6 bulundu. P-dalga süre değişimi, kalp hızı toparlanması ve ST segment değişikliği kombine edildiğinde spesifisite %98.0, sensitivite %53.0, pozitif prediktif değer %77.8 ve negatif prediktif değer %94.5 olarak saptandı.Sonuç: Sonuçta, çalışmamız p-dalga süre uzaması ve kalp hızı toparlanması 1. dakika değerlerinin, temelde MPS GATED SPECT ile saptanan miyokardiyal iskemiden etkilendiğini ortaya koymuştur. Egzersizin sonlandırılmasını takiben 1. dakika sonundaki p-dalga süre uzaması ve kalp hızı toparlanmasının gecikmesi miyokaridyal iskemi ile anlamlı şekilde ilişkili bulunmuştur. P-dalga süre değişimi ve kalp hızı toparlanması 1. dakika değerlerinin sensitivitesinin ST segment değişikliğinin sensitivitesinden daha yüksek olduğu saptanmıştır.P-dalga süre değişimi , ST segment değişikliği ve kalp hızı toparlanması 1. dakika değerleri kombine edildiğinde ise egzersiz stres testinin miyokardiyal iskemiyi belirleme gücü, geleneksel ST segment değişikliği analizine göre daha yüksek saptanmıştır. Bu çalışma populasyonunda, P-dalga süre değişimi ve kalp hızı toparlanmasının kullanımı egzersiz stres testinin tanı değerini belirgin şekilde arttırmıştır. Background:Although egzersize stres test (EST) is generally the first choice in diagnosis of ischemic heart disease, its sensitivity and specificity is limited.Egzersize induced p wave elongation and heart rate recovery are parameters which are not analysed in routine assessment of EST.The roles of both these parameters in prediction of ischemia had been shown previously.But until now there is no study investigating the predictive value of combined analysis of p wave elongation, heart rate recovery and ST segment change in detection of ischemia.So in this study we aimed to determine the additive value of p wave elongation and heart rate recovery in detection of ischemia during EST.Methods:A total of 441 patient who underwent EST and MPS Gated-Spect for evaluation of ischemia were screened retrospectively.Of these 441 cases, 369 patients who were found eligable for enrollment were analysed for p wave elongation and heart rate recovery according to ECG records during MPS Gated-spect.P wave duration change was calculated as [(p wave duration at recovery)-(p wave duration at rest)].P wave duration was analysed by 4 fold magnification in leads D2 and V5.Heart rate recovery was defined as [maximum heart rate- heart rate at the end of 1 minute of recovery phase].The patients were classified as ischemic or nonischemic according to presence of localized perfusion defects in MPS Gated-spect.Results:Among our study group the usual ST segment change was found to have a positive predictive value (PPV) of %55,2 and negative predictive value of %82,6 for ischemia detection.Both the PPV and NPV of p wave elongation were higher than ST segment change (%62,8 and %87,3).Heart rate recovery also revealed a higher NPV (%88,3) with an almost similiar PPV (%52,4) compared to ST segment change.When combining three of these parameters, PPV and NPV reached much higher values of %77,8 and %94,5.Conclusion:This study showed that adding the parameters of p wave duration change and heart rate recovery in evaluation of EST revealed a higher predictive value for ischemia detection than the usual EST analysis. 85