Search

We present a platform to support the AI development lifecycle with focus on large data like remote sensing.We target developers who are not allowed to use existing commercial cloud platforms for legal reasons or data compliance. The flexible implementation of our platform enables a deployment on classic server infrastructures as well as on internal clouds. Our goals of scalable and resource-efficient execution, independence from specific AI frameworks and programming languages, as well as reproducibility of results are met through a workflow-based calculation combined with the tool Data Version Control. The capabilities of the platform are demonstrated by training an AI-based forest type classification.

Das Kernstück moderner Mobilitätsplanung ist die individuelle Mobilität der Menschen. Um Mobilitätsprojekte zu qualifizieren und deren erfolgreiche Umsetzung durch gesellschaftliche Akzeptanz zu sichern, sind partizipative Elemente erforderlich. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel des vom BMWK geförderten Forschungsprojektes PaEGIE auf, wie mithilfe von WebGIS-Anwendungen eine aktive und legitimitätssteigernde Einbindung von Bürger*innen in der städtischen Mobilitätsplanung verwirklicht werden kann. Hierzu werden die Werkzeuge und Funktionen der im Rahmen des Projektes entwickelten interaktiven 3DVisualisierungen und der Mehrwert und Beitrag dieser digitalen Tools zur Erreichung deliberativer Mitgestaltung im Kontext städtischer Mobilitätsplanung dargestellt.

Die Sicherheitsforschungsprogramme auf nationaler und europäischer Ebene beschreiben besonders städtische Gebiete als zunehmend verwundbar gegenüber drei wesentlichen Bedrohungen: Naturkatastrophen, technologische Ereignisse und Terrorismus. Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD und das Fraunhofer Ernst-Mach-Institut EMI entwickeln zusammen ein Portal, das eine Risikobewertung auf Basis eines 3D-Stadtmodells erstellen soll.

Das Ziel des VuGIS-Projekts war die Entwicklung eines GIS-basierten Analyse- und Informationssystem zur Entscheidungsunterstützung in der Verkehrsplanung. Ausgehend von den praktischen Anforderungen von Verkehrsplanern lag die Schwerpunktsetzung in der Entwicklung einer auf Metaphern basierten Benutzerschnittstelle, in der Integration von Verkehrs- und Umweltmodellen mit Geoinformationssystemen und in der Nutzbarmachung heterogen vorliegender Datenquellen. Das entwickelte VuGIS-System vereint die Funktionalitäten von Verkehrs-, Umweltsimulationsmodellen und Geoinformationssystemen und ermöglicht so die Analyse zu berücksichtigender Belange bereits in einem frühen Stadium des Planungsprozesses, sodass man sich im weiteren Verfahren auf die aussichtsreicheren Lösungen konzentrieren kann. Der vorliegende Endbericht entstand in Kooperation mit dem Institut für Geoinformatik (IfGI) der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, dem Büro Spiekermann & Wegener Stadt- und Regionalforschung (S&W) und dem Fachgebiet Verkehrswesen und Verkehrsplanung (VPL) der Fakultät Raumplanung an der Universität Dortmund. In ihm wird das methodische Vorgehen zur Bestimmung der Anforderungen an ein integratives Analyse- und Informationssystem für die Verkehrsplanung dargelegt, die prototypische Implementierung erläutert und die Praktikabilität anhand typischer Anwendungsbeispiele beschrieben., Berichte aus dem Institut für Raumplanung ; 57