13 results on '"Klein, Luís Antônio"'
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2. Genetic parameters and genetic dissimilarity of Gower in black oat
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Klein, Luís Antônio, Marchioro, Volmir Sergio, Toebe, Marcos, Olivoto, Tiago, Meira, Daniela, Meier, Carine, Chitolina, Gesiel, Allebrante, Lucas Revers, Ricardi, Geovanna Nikole Pereira, Bastiani, Ricardo Reffatti, and Busatto, Cleiton Antônio
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mixed models ,divergência genética ,Avena Strigosa S ,genetic divergence ,modelo misto - Abstract
This research evaluated the agronomic performance through mixed models, and determined the genetic divergence between black oat genotypes. The experiment was carried out at Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen/RS. Fourteen black oat genotypes were evaluated, being 11 lines developed by Breeding Program of University, and three commercial cultivars (IAPAR 61, UPFA 21 - Moreninha and, IPR Cabocla). We evaluated quantitative traits associated to plant height, cycle, dry mass yield and seeds yield; and 19 qualitative traits, being these morphological descriptors. The results showed that lines UFSMFW 2-05 and UFSMFW 2-07 stand out with characteristics such as early cycle, higher dry mass and grain yield. Divergence analysis revealed the formation of three distinct groups, indicating the presence of variability. These results suggested the potential for the development of new cultivars of black oat, presenting early cycle and good grain yield. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico por meio de modelos mistos e determinar a divergência genética entre genótipos de aveia preta. O experimento foi conduzido na Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen/RS. Catorze genótipos de aveia preta foram avaliados, sendo 11 linhagens desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento da Universidade e três cultivares comercias (IAPAR 61, UPFA 21 - Moreninha e IPR Cabocla). Foram avaliadas características agronômicas quantitativas relacionadas ao porte, ciclo e produtividade de massa seca e de sementes; e 19 características qualitativas, sendo estes descritores morfológicos. Os resultados mostraram que as linhagens UFSMFW 2-05 e UFSMFW 2-07 se destacam com características como ciclo precoce, elevada produtividade de massa seca e de sementes. A análise de divergência revelou a formação de três grupos distintos, indicando presença de variabilidade. Os resultados demonstram o potencial de desenvolvimento de novas cultivares de aveia preta, apresentando precocidade e boa produtividade de sementes.
- Published
- 2023
3. Correlation and selection gains in F6 wheat genotypes
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Meier, Carine, primary, Marchioro, Volmir Sergio, additional, Olivoto, Tiago, additional, Meira, Daniela, additional, Klein, Luís Antônio, additional, and Souza, Velci Queiroz de, additional
- Published
- 2022
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4. Selection of superior black oat lines using the MGIDI index.
- Author
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Klein, Luís Antônio, Marchioro, Volmir Sergio, Toebe, Marcos, Olivoto, Tiago, Meira, Daniela, Meier, Carine, Benin, Giovani, Busatto, Cleiton Antônio, Garafini, Duana Cancian, Alberti, João Vitor, and Finatto, José Luiz Balansin
- Subjects
- *
WILD oat , *SEED yield , *PLANT cuttings , *OATS , *BLOCK designs , *GENOTYPES - Abstract
The objective of this work was to select black oat genotypes using the MGIDI for simultaneous selection, comparing it with the Smith-Hazel index. The experiment was carried out in Frederico Westphalen/RS and Pato Branco/ PR, in a randomized block design, with three replications, with 9 genotypes tested. Days from emergence to flowering and maturation; cutting and plant height; number of tillers; panicle length; tiller, plant, panicle, panicle seed mass, green and dry; and seed yield were obtained. MGIDI selected the genotypes UFSMFW 2-01 and UFSMFW 2-04 for Frederico Westphalen and UFSMFW 2-07 and UFSMFW 2-04 for Pato Branco, which varied compared to the Smith-Hazel index in both environments. MGIDI was efficient in selecting the best black oat genotypes, showing desirable selection gains for most traits. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2023
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5. Multivariate models in the characterization and selection of superior genotypes of black oats (Avena strigosa S.)
- Author
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Klein, Luís Antônio, Marchioro, Volmir Sergio, Toebe, Marcos, and Olivoto, Tiago
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Adaptability ,Parâmetros genéticos ,CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA [CNPQ] ,Simultaneous selection ,Genetic parameters ,Adaptabilidade ,Stability ,Seleção simultânea ,Estabilidade - Abstract
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Black oat (Avena strigosa S.) is one of the most cultivated winter cereals in Rio Grande do Sul due to its rapid growth, rusticity, high forage yield and easy seeding. Despite the extensive cultivated areas, few breeding programs have developed new cultivars of black oat. In this sense, the objective of this work was to select and characterize possible genotypes with potential for the development of new cultivars of black oat, with characteristics such as low size, early cycle and high productivity of dry mass and seeds, using multivariate models, in addition to testing the adaptability and stability of these genotypes. The experiment was conducted in the experimental area of the Laboratory for Genetic Improvement and Plant Production, at the Federal University of Santa Maria, campus of Frederico Westphalen/RS, in the years 2018, 2019, 2020 and 2021, in addition to the experimental area of the Improvement Laboratory Genetic from Universidade Tecnológica Federal do Paraná, in Pato Branco/PR, in 2020. The experiment was carried out in a randomized block design, with three replications. Some black oat genotypes from the university's genetic improvement program were evaluated, with the addition of control cultivars, namely IAPAR 61, IPR Cabocla, UPFA 21 - Moreninha, FPS Agro Esteio and BRS 139. The characteristics evaluated were: a) days from emergence to flowering ( DEF, days); b) plant height (APL, cm); c) number of tillers per plant (NAP, n°); d) panicle mass (MDP, g); e) panicle grain mass (MGP, g); f) plant mass (MPL, g); g) total green mass (MVT, kg ha-1); h) total dry mass (MST, kg ha-1); i) seed yield (PDS, kg ha-1). From the information obtained, the genotypes were submitted to analyzes to determine the components of variance and genetic parameters, prediction of genetic values, analysis of genetic divergence, simultaneous selection using the MGIDI index and analysis of adaptability and stability using the GGE model. The lines UFSMFW 2-07, UFSMFW 2-05 and UFSMFW 2-01 showed desirable predicted genetic values for the development of early black oat cultivars with high dry mass and seed productivity. The MGIDI selected the genotypes UFSMFW 2-01 and UFSMFW 2-04 as those that are closer to the ideotype when conducted in Frederico Westphalen/RS. When conducted in Pato Branco/PR, the MGIDI selected the genotypes UFSMFW 2-07 and UFSMFW 2-04. MGIDI was efficient in selecting the best black oat genotypes, showing desirable selection gains for most traits. The genotypes UFSMFW 2-01 and UFSMFW 2-07 present as strengths the characteristics related to dry mass productivity and, therefore, have potential in the cultivation for soil cover. The GGE analysis showed the UFSMFW 2-07 genotype as the most productive, but due to instability it can be considered as adapted to the specific environment. The years 2018, 2020 and 2021 showed a certain similarity in the productive averages, being considered representative environments by the GGE Biplot, while 2019 was a favorable year for high productivity and proved to be a discriminating environment. A aveia preta (Avena strigosa S.) é um dos cereais de inverno mais cultivados no Rio Grande do Sul devido seu rápido crescimento, rusticidade, elevada produção de forragem e fácil obtenção de sementes. Apesar das extensas áreas cultivadas poucos programas de melhoramento têm desenvolvido novas cultivares de aveia preta. Nesse sentido, o objetivo do trabalho foi selecionar e caracterizar possíveis genótipos com potencial de desenvolvimento de novas cultivares de aveia preta, com características como porte baixo, ciclo precoce e elevada produtividade de massa seca e de sementes, utilizando modelos multivariados, além de testar a adaptabilidade e estabilidade desses genótipos. O experimento foi conduzido na área experimental do Laboratório de Melhoramento Genético e Produção de Plantas, da Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen/RS, nos anos de 2018, 2019, 2020 e 2021, além da área experimental do Laboratório de Melhoramento Genético da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, em Pato Branco/PR, no ano de 2020. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados alguns genótipos de aveia preta do programa de melhoramento genético da universidade, acrescidos de cultivares testemunhas, sendo elas IAPAR 61, IPR Cabocla, UPFA 21 - Moreninha, FPS Agro Esteio e BRS 139. As características avaliadas foram: a) dias da emergência ao florescimento (DEF, dias); b) altura de planta (APL, cm); c) número de afilhos por planta (NAP, n°); d) massa da panícula (MDP, g); e) massa de grãos da panícula (MGP, g); f) massa da planta (MPL, g); g) massa verde total (MVT, kg ha-1); h) massa seca total (MST, kg ha-1); i) produtividade de sementes (PDS, kg ha-1). A partir das informações obtidas, os genótipos foram submetidos a análises para determinar os componentes de variância e parâmetros genéticos, predição de valores genéticos, análise de divergência genética, seleção simultânea utilizando o índice MGIDI e análise de adaptabilidade e estabilidade utilizando o modelo GGE. As linhagens UFSMFW 2-07, UFSMFW 2-05 e UFSMFW 2-01 apresentaram valores genéticos preditos desejáveis para o desenvolvimento de cultivares de aveia preta precoces e com elevada produtividade de massa seca e de sementes. O MGIDI selecionou os genótipos UFSMFW 2-01 e UFSMFW 2-04 como aqueles que se apresentam mais próximos do ideótipo quando conduzidos em Frederico Westphalen/RS. Quando conduzidos em Pato Branco/PR, o MGIDI selecionou os genótipos UFSMFW 2-07 e UFSMFW 2-04. O MGIDI foi eficiente em selecionar os melhores genótipos de aveia preta, apresentando ganhos de seleção desejáveis para a maioria das características. Os genótipos UFSMFW 2-01 e UFSMFW 2-07 apresentam como pontos fortes as características relacionadas com a produtividade de massa seca e, portanto, possuem potencial no cultivo para cobertura de solo. A análise GGE apontou o genótipo UFSMFW 2-07 como mais produtivo, porém devido à instabilidade pode ser considerado como adaptado à ambiente específico. Os anos de 2018, 2020 e 2021 mostraram certa semelhança nas médias produtivas, sendo considerados ambientes representativos pelo GGE Biplot, enquanto 2019 foi um ano favorável para altas produtividades e se mostrou um ambiente discriminante.
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- 2022
6. UFSMFW 2101 - very early black oat cultivar with high yield potential
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Marchioro, Volmir Sergio, primary, Meira, Daniela, additional, Klein, Luís Antônio, additional, Meier, Carine, additional, Souza, Velci Queiróz de, additional, Follmann, Diego Nicolau, additional, Carvalho, Ivan Ricardo, additional, Caron, Braulio Otomar, additional, Schimidt, Denise, additional, Nardino, Maicon, additional, and Olivoto, Tiago, additional
- Published
- 2022
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7. UFSMFW 2202 - Early black oat cultivar for ground cover
- Author
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Marchioro, Volmir Sergio, primary, Meira, Daniela, additional, Klein, Luís Antônio, additional, Meier, Carine, additional, Souza, Velci Queiróz de, additional, Follmann, Diego Nicolau, additional, Carvalho, Ivan Ricardo Ricardo, additional, Caron, Braulio Otomar, additional, Schimidt, Denise, additional, Nardino, Maicon, additional, and Olivoto, Tiago, additional
- Published
- 2022
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8. Genetic parameters and multiple-trait selection in wheat genotypes
- Author
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Meier, Carine, primary, Marchioro, Volmir Sergio, additional, Meira, Daniela, additional, Olivoto, Tiago, additional, and Klein, Luís Antônio, additional
- Published
- 2021
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9. Performance agronômica e correlação linear entre componentes de rendimento da soja em segunda safra
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Meier, Carine, Meira, Daniela, Marchioro, Volmir Sergio, Olivoto, Tiago, Klein, Luís Antônio, Moro, Ederson Duranti, Bueno, Rayra Bañolas, Lunkes, Andrei, Bello, Rodrigo Ferreira, and Souza, Velci Queiroz
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A soja é a principal cultura de verão estabelecida no Brasil. Atualmente vem sendo crescente a implantação de soja segunda safra, neste sentido é necessário conhecer a contribuição das características ao rendimento de grãos nos diferentes ambientes em condição de segunda safra. O objetivo deste trabalho foi avaliar quais características contribuem para a massa total de grãos, bem como analisar se as características que explicam o rendimento de grãos em genótipos de soja na segunda safra são as mesmas independentes do ambiente. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, em esquema fatorial 2 x 8, sendo dois ambientes de cultivo (Salvador das Missões e Tenente Portela) e oito genótipos de soja com hábito de crescimento indeterminado (BMX Elite, NS 5959, NS 5909, BMX Alvo, BMX Potência, Tornado BMX, BMX Turbo, BMX Garra). Os componentes de produção diferiram entre si, o número de legumes com três grãos, o peso de mil grãos dos legumes com três grãos apresentou tendências lineares mais fortes e positivas com o rendimento dos grãos. Os genótipos NS5959, BMX Potência e BMX Turbo obtiveram a maior massa total de grãos, com a maior contribuição do peso de mil grãos dos legumes com dois e três grãos., Revista de Ciências Agrárias, Vol. 42 No. 4 (2019)
- Published
- 2020
10. Selection gain and interrelations between agronomic traits in wheat F5 genotypes
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Meier, Carine, primary, Meira, Daniela, additional, Marchioro, Volmir Sergio, additional, Olivoto, Tiago, additional, Klein, Luís Antônio, additional, and Souza, Velci Queiroz de, additional
- Published
- 2019
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11. Estimates of genetic parameters between and within black oat populations
- Author
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Meira, Daniela, primary, Meier, Carine, additional, Olivoto, Tiago, additional, Nardino, Maicon, additional, Klein, Luís Antônio, additional, Moro, Ederson Duranti, additional, Fassini, Fabrício, additional, Marchioro, Volmir Sergio, additional, and Souza, Velci Queiróz de, additional
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- 2019
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12. Phenotypic variance of black oat growing in crop seasons reveals genetic effects predominance
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MEIRA, DANIELA, primary, MEIER, CARINE, additional, OLIVOTO, TIAGO, additional, NARDINO, MAICON, additional, RIGATTI, ALEXSANDER, additional, KLEIN, LUÍS ANTÔNIO, additional, CARON, BRAULIO O., additional, MARCHIORO, VOLMIR S., additional, and SOUZA, VELCI Q. DE, additional
- Published
- 2019
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13. Selection gain and interrelations between agronomic traits in wheat F5 genotypes.
- Author
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Meier, Carine, Meira, Daniela, Marchioro, Volmir Sergio, Olivoto, Tiago, Klein, Luís Antônio, and de Souza, Velci Queiroz
- Subjects
WHEAT ,PLANT selection ,GENOTYPES ,GRAIN yields ,CAUSATION (Philosophy) ,WHEAT farming - Abstract
This work aimed to estimate the variance components and genetic parameters, the selection gain, and the cause and effect relationships among traits in order to identify important traits for direct and indirect selection of wheat (Triticum aestivum L.) lines. Three strategies were used to obtain selection gains: direct and indirect selection, an index based on "ranks," and the Smith and Hazel index. In the 2017 crop season in Brazil, 420 wheat lines from the F5 generation were conducted in families with intercalary controls. High heritability of spike weight, number of kernels, and total kernel weight resulted in the best direct selection gains. The selection of plants with a high number of tillers resulted in grain yield improvement. The use of selection indexes is important in advanced wheat lines; they promote genetic gains distributed among agronomic traits. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2019
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