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El sector artesanal es un importante eje de desarrollo económico, fuente de ingreso para las familias de artesanos y una manifestación cultural de los pueblos. El objetivo es identificar los aspectos que caracterizan la gestión administrativa y financiera del sector artesanal colombiano y ecuatoriano, evidenciando similitudes y diferencias a fin de establecer aspectos que permitan definir una ruta común para su desarrollo, con ello la gerencia y directivos puedan mejorar la gestión empresarial. Metodológicamente se basa en un enfoque cualitativo y corte transversal, no experimental. La información se analizó a través de modelos estadísticos como la Prueba U de Mann-Whitney, prueba no paramétrica de Kolmogórov-Smirnov, y de manera conjunta el coeficiente V de Cramer, para el análisis de sus relaciones. La muestra corresponde a los artesanos de Cuenca e Ibagué. La selección se hizo bajo muestreo no probabilístico a conveniencia y juicio. Los resultados establecen similitudes como el auge de emprendimientos, bajo nivel de endeudamiento y canales de distribución directa. Las diferencias radican en fuentes de financiamiento, uso de capacidad instalada y capacidad de inversión en diseño y producción en el caso colombiano.

This study aims to understand the factors that drive actors belonging to the sector of organizations in Latin America (LA) to adopt Industry 4.0. The proposed model results from the analysis and integration of the technology adoption model (TAM), green information technology adoption model (GITAM), and theory of planned behavior (TPB). To determine the predictive factors for internal organizational actors, the research team surveyed information on organizations belonging to Colombia, Ecuador, Mexico, Panama, and Peru. Information was collected from strategic, tactical, and operational personnel. Data were collected from 499 organizational actors in the productive sector, processed, and analyzed using a structural equation model with the partial least squares technique. The study model explains, first there is an influence of the variables Industry 4.0 perceived ease of use (PEU) and Industry 4.0 perceived utility (PUT) on Industry 4.0 attitude towards use (ATU). Second, there is a positive influence of Industry 4.0 technological context (ICO), Industry 4.0 subjective norm (SNO), Industry 4.0 attitude (ATT), Industry 4.0 attitude towards to use (ATU), and Industry 4.0 attitude behavioral control (BCO) on intention to adopt Industry 4.0 in the organization (IAI). Third, what was not supported is the influence of Industry 4.0 technological context (ICO) on the intention to adopt Industry 4.0 in the organization (IAI). The model results are consistent with those of other studies on technology adoption, and propose a model for Industry 4.0, which is a significant contribution to this study, especially for developing countries.